長期にわたる公的な論争や討論の状態
カール・シュライヒャー の絵画 『タルムードの論争』 に描かれた、議論する ラビたち の場面 、19世紀
論争 ( 米 [ 1] [2]は、通常、 意見 や見解が対立する事柄に関する、長期にわたる公開の論争または討論の状態を指す。この語は ラテン語の controversia から派生した造語で、 controversus (「反対方向に向けられた」)の合成語であり、ローマで実践されていた 修辞術 の訓練も意味する 。
法律上の
法理論 では 、論争は 訴訟 とは異なります。訴訟には 刑事 訴訟や 民事訴訟 などすべての訴訟が含まれますが、論争は純粋に民事訴訟です。
例えば、 米国憲法第3条 の 事件または論争条項 ( 第2節 第1項)は、「司法権は、合衆国が当事者となる紛争にまで及ぶ」と規定している。この条項は、合衆国連邦裁判所が、実際の論争を生じさせない事件、すなわち、裁判所によって解決可能な、対立する当事者間の実際の紛争を提起しないという要件を課すものとみなされている。この条項は、連邦司法の管轄権の範囲を定めることに加えて、裁判所が 勧告的意見 を出すこと、または、論争がまだ生じていないことを意味する 未熟な 事件や、論争がすでに 解決 されていることを意味する模擬訴訟の事件を審理することを禁止している。
ベンフォードの法則
1980年に 天体物理学者でSF作家のグレゴリー・ ベンフォードが提唱した ベンフォードの論争の法則は、「 情熱は 入手可能な実際の 情報 量に 反比例する 」と述べています。 [3] [4] 言い換えれば、あるテーマについて事実に基づく情報が少ないほど、そのテーマをめぐる論争は起こりやすく、逆に事実が多ければ多いほど、論争は起こりにくくなるということです。したがって、例えば物理学における論争は、まだ実験ができない分野に限定される一方、政治においては、コミュニティが不十分な情報に基づいて行動方針を決定しなければならないことが頻繁にあるため、論争はつきものです。
心理的根拠
論争はしばしば、情報不足についてのみ述べているベンフォードの論争の法則 (「情熱は入手可能な実際の情報量に反比例する」)が示唆するように、議論当事者の自信の欠如の結果であると考えられる 。例えば、 米国 で非常に激しい 人為的気候変動 をめぐる政治的論争の分析では、科学的コンセンサスに反対する人々はそのテーマについて十分な情報を持っていないために反対しているという説がある。 [5] [6] 1540人の米国成人を対象とした研究 [7]では、科学的リテラシーのレベルは 気候変動に関する意見 の強さと相関関係にあるが、議論のどちらの側に立つかとは相関関係にないこと
がわかった。
二人の個人が同じ事実に触れた後でも異なる結論に達することができるという不可解な現象は、しばしば「 限定合理性 」を参照して説明されてきました(特にダニエル・カーネマンによって)。言い換えれば、ほとんどの判断は、 日常的な状況ではうまく機能するが、気候変動のような複雑な主題に関する意思決定には適さない、即効性のある ヒューリスティック [8] [9]を使用して行われます。 アンカリングは 、気候変動論争において特に関連性があると特定されており [10] 、個人は、外気温が高い場合、暑さについて考えるようにプライミングされている場合、および気候変動による将来の気温上昇について考えるときに気温が高くなると、気候変動をより肯定的に信じる傾向があることがわかっているためです。
HPVワクチン をめぐる論争など、他の論争では 、同じ証拠が根本的に異なる結論への推論を許容しているように見えました。 [11] Kahanら [12]は、これを偏向同化 [13] と信頼性ヒューリスティック [14] の認知バイアスによって説明しました。
推論に対する同様の効果は、科学的でない論争、例えば 米国の銃規制論争 にも見られる。 [15] 他の論争と同様に、経験的事実に触れることで論争を一度に解決するのに十分であることが示唆されている。 [16] [17] 文化コミュニティのコンピューターシミュレーションでは、コミュニティがグラウンドトゥルースに妨げられることなくアクセスできるという誤った信念に基づいて、孤立したサブグループ内で信念が二極化していることが判明した。 [15] グループがグラウンドトゥルースを見つけるというそのような自信は、 群衆の知恵 に基づく推論の成功を通じて説明できる。 [18] しかし、このモデルのようにグラウンドトゥルースにアクセスできない場合、この方法は失敗する。
ベイズ決定理論に よれば、こうした合理性の欠陥は、統計的に最適化された意思決定システムの一部として記述できる。 多感覚統合 に関する実験と計算モデルは、異なる感覚からの感覚入力が統計的に最適な方法で統合されることを示している [19]。 さらに、複数の感覚入力の単一の発生源を推論するために使用される推論は、感覚刺激の因果的起源に関するベイズ推論を用いていると考えられる [20] 。したがって、脳がベイズ推論に最適な意思決定手順を実行していることは、神経生物学的に妥当であると考えられる。
BrocasとCarrilloは、ノイズの多い感覚入力に基づいて意思決定を行うモデルを提案している。 [21] 世界の状態に関する信念はベイズ更新によって修正され、その後、しきい値を通過する信念に基づいて意思決定が行われる。彼らは、このモデルをシングルステップの意思決定に最適化すると、信念の アンカー と意見の二極化が生じることを示している。これは、 地球温暖化論争の 文脈で説明されているのとまったく同じである。提示された同一の証拠にもかかわらず、既存の信念(または最初に提示された証拠)が、形成された信念に圧倒的な影響を及ぼしている。さらに、エージェントの選好(エージェントが評価する特定の報酬)も、形成された信念の変化を引き起こす。これは、上記に示した偏った同化( 確証バイアス としても知られる)を説明しています。このモデルにより、論争の生成は、ダニエル・カーネマンの 限定合理性 における限定的な推論の結果ではなく、シングルステップの意思決定に最適化された意思決定者の結果として見ることが できる 。
参照
この音声ファイルは 、2013 年 6 月 27 日付のこの記事の改訂版から作成されたもので 、その後の編集は反映されていません。 ( 2013年6月27日 )
参考文献
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外部リンク
Wikiquote には、論争 に関連する引用があります 。
無料辞書のウィクショナリーで 「論争」 を調べてください。
ブライアン・マーティン 、 『論争マニュアル』 (Sparsnäs、スウェーデン:Irene Publishing、2014年)。
Wikipediaデータの 機械学習 に基づく物議を醸すトピック
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