クラリス・プーンはイギリスの応用数学者であり、その研究は「最適化、画像科学、機械学習の交差点」にあり、圧縮センシングやディープラーニングを用いた画像再構成技術の不安定性に関する研究を行っている。[ 1 ]彼女はウォーリック大学数学研究所の講師(准教授)である。[ 2 ]
オックスフォード大学で学部生として数学とコンピュータサイエンスを専攻した後、[ 3 ]、プーンはケンブリッジ大学でアンダース・C・ハンセンに師事しました。彼女は2015年に「一般化およびサブナイキストサンプリング法の回復保証」という論文で博士号を取得しました。[ 4 ]
彼女はパリ・ドフィネ大学とケンブリッジ大学で博士研究員を務め、バース大学では講師(助教授)を務めた。[ 5 ]彼女は2019年にウォーリック大学に講師として異動した。[ 2 ]
プーンは2015年数学応用研究所の数値解析に関するレスリー・フォックス賞の最終候補者となり、2位を獲得した。[ 6 ]
彼女は2024年にロンドン数学会のホワイトヘッド賞を受賞しており、「最適化、画像科学、機械学習の交差点における先駆的な研究」に対して授与されたが、これには「不適切逆問題の解決と教師あり機械学習技術の進歩を目的とした大規模最適化スキームの設計と分析への画期的な貢献」が含まれている。[ 1 ]