クラウドソーシング

クラウドソーシングでは、幅広い個人からのアイデアを活用します。

クラウドソーシングとは、アイデア、投票、マイクロタスク、資金など、商品やサービスの提供や生産を行う、分散した大規模な参加者集団が、有償またはボランティアとして参加することです。現代のクラウドソーシングでは、参加者を集め、作業を分担することで累積的な成果を達成するために、デジタルプラットフォームが利用されることが多くなっています。しかし、クラウドソーシングはオンライン活動に限定されるものではなく、歴史的にも様々な事例があります。「クラウドソーシング」という言葉は、「クラウド（crowd）」と「アウトソーシング（outsourcing ）」を組み合わせた造語です。[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]アウトソーシングとは対照的に、クラウドソーシングは通常、より具体的でなく、より公的な参加者集団を対象とします。[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]

クラウドソーシングを利用する利点には、コストの削減、スピードの向上、品質の向上、柔軟性の向上、および/または作業のスケーラビリティの向上、そして多様性の促進などがある。[ 7 ] [ 8 ]クラウドソーシングの手法には、コンペティション、仮想労働市場、オープンオンラインコラボレーション、データ提供などがある。[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]「アイデアコンペティション」や「イノベーションコンテスト」などのクラウドソーシングの一部の形態は、組織が従業員が提供する「ベースオブマインド」を超えて学ぶ方法を提供する（例：レゴアイデア）。[ 12 ] [ 13 ] Amazon Mechanical Turkなどの商用プラットフォームは、依頼者が提出したマイクロタスクを、それを実行する労働者とマッチングさせる。クラウドソーシングは、非営利団体がWikipediaなどの公共財を開発するためにも利用されている。[ 14 ]

定義

クラウドソーシングという用語は、2006年にWired誌の編集者であるジェフ・ハウとマーク・ロビンソンによって造語されました。企業がインターネットを利用して「クラウドに仕事をアウトソーシングする」様子を表現したもので、すぐに「クラウドソーシング」という造語が生まれました。 [ 15 ]オックスフォード英語辞典では、「クラウドソーシングに関するOEDの最古の記述は、2006年のJ・ハウの著作である」とされています。[ 16 ]オンライン辞書のメリアム・ウェブスターでは、「従来の従業員やサプライヤーではなく、特にオンラインコミュニティなど、多数の人々から貢献を募ることで、必要なサービス、アイデア、またはコンテンツを入手する行為」と定義されています。[ 17 ]

ダレン・C・ブラバムはクラウドソーシングを「オンラインの分散型問題解決・生産モデル」と定義した。[ 18 ]クリステン・L・ガスとブラバムは、クラウドソーシング・プラットフォームで提供されるアイデアのパフォーマンスは、アイデアの質だけでなく、アイデアに関するユーザー間のコミュニケーションやプラットフォーム自体でのプレゼンテーションにも影響されることを発見した。[ 19 ]

クラウドソーシングの定義は多岐にわたりますが、一貫しているのは、問題を一般公開し、その問題解決に貢献する人々への貢献を公募することです。一般の人々が提案した解決策は、問題を最初に公開した組織に帰属します。解決策の貢献者には、賞品や公的な表彰といった金銭的な報酬が与えられる場合もあります。一方、称賛や知的満足感のみが報酬となる場合もあります。クラウドソーシングは、アマチュアや余暇活動を行うボランティア、専門家、中小企業などから解決策を生み出すこともあります。 [ 15 ]

歴史的な例

「クラウドソーシング」という用語はインターネットベースの活動を説明するためにオンラインで普及しましたが、[ 18 ]いくつかのプロジェクトの例は、振り返ってみるとクラウドソーシングと言えるでしょう。

クラウドソーシング事例のタイムライン

初期の競争

クラウドソーシングは、過去に解決策を見つけるためのコンペティションとして頻繁に利用されてきました。フランス政府は、このようなコンペティションをいくつか提案し、多くの場合、モンティオン賞を授与しました。[ 46 ]これらには、塩とアルカリを分離することで賞金が支払われたルブラン法（アルカリ賞）や、最初の商用水力タービンが開発されたフルネロン水車などが含まれます。 [ 47 ]

フランス政府からの挑戦に応えて、ニコラ・アペールは、食品を気密瓶に密封する新しい食品保存方法を発明して賞を受賞した。 [ 48 ]イギリス政府は、経度賞で、船の経度を決定する簡単な方法を発見した人に同様の賞金を提供した。大恐慌の間、失業中の事務員はアウトリーチプロジェクトとして、数学表プロジェクトで高等数学関数を表にした。[ 49 ]最大のクラウドソーシングキャンペーンの1つは、インド政府財務省が2010年に主催したインドルピーの記号を作成するための公開デザインコンテストだった。政府が文字Raを使ったデーヴァナーガリー文字に基づく最終的な記号に絞り込む前に、何千人もの人々から作品が送られた。 [ 50 ]

アプリケーション

企業がクラウドソーシングを利用して業務を遂行する動機は数多く存在します。例えば、ピーク時の需要の軽減、安価な労働力と情報へのアクセス、より良い成果の創出、組織内に存在する人材よりも幅広い人材へのアクセス、そして社内では解決が困難であった課題への対応などです。[ 51 ]クラウドソーシングにより、企業は科学、製造、バイオテクノロジー、医療といった分野で課題を提示し、参加者はそれに取り組むことができます。解決成功時には金銭的な報酬を受け取ることも可能です。複雑なタスクのクラウドソーシングは困難ですが、単純な作業であれば安価かつ効果的にクラウドソーシングできます。[ 52 ]

クラウドソーシングは、政府機関や非営利団体にとって、問題解決のメカニズムとなる可能性を秘めています。[ 53 ]都市計画や交通計画はクラウドソーシングの主要分野です。例えば、2008年から2009年にかけて、ソルトレイクシティでは交通計画のためのクラウドソーシング・プロジェクトが立ち上げられ、住民参加プロセスをテストしました。[ 54 ]政府機関における問題解決へのクラウドソーシングのもう一つの注目すべき応用は、Peer-to-Patentです。これは、構造化された生産的な方法で住民の意見を収集することにより、米国における特許の質を向上させるための取り組みでした。[ 55 ]

研究者は、Amazon Mechanical TurkやCloudResearchなどのクラウドソーシングシステムを利用して、データ収集、解析、評価など、研究プロセスの一部をクラウドソーシングすることで、研究プロジェクトを支援してきました。注目すべき例としては、音声言語データベースの作成、[ 56 ] [ 57 ]、ユーザー調査の実施、[ 58 ]、行動科学の調査や実験の実施などが挙げられます。[ 59 ]クラウドソーシングシステムは、研究者に大量のデータを収集する能力を提供し、研究者が地元ではアクセスできない可能性のある集団や人口統計からデータを収集するのに役立ちました。[ 60 ]

アーティストもクラウドソーシングシステムを活用しています。「Sheep Market」というプロジェクトで、アーロン・コブリンはMechanical Turkを使って世界中の投稿者から羊の絵を1万枚集めました。[ 61 ]アーティストのサム・ブラウンは、自身のウェブサイトexplodingdogの訪問者に、絵画のインスピレーションとなる文章を送るよう依頼することで、クラウドソーシングを活用しました。[ 62 ]キュレーターのアンドレア・グローバーは、クラウドソーシングのプロジェクトでは、個人が物理的に判断されたり精査されたりしないため、よりオープンになる傾向があると主張しています。[ 63 ]他の用途と同様に、アーティストはクラウドソーシングシステムをデータの生成と収集に利用しています。クラウドは、アーティストの作品にインスピレーションを与えたり、資金援助を集めたりするためにも活用できます。[ 64 ]

ナビゲーションシステムでは、 INRIXが1億人のドライバーからのクラウドソーシングを利用してユーザーの運転時間を収集し、より優れたGPSルーティングとリアルタイムの交通情報を提供しました。[ 65 ]

ヘルスケア

医療・健康研究におけるクラウドソーシングの活用は、体系的に増加しています。クラウドソーシングとは、多くの場合デジタルプラットフォームを介して、大規模かつ多様な人々のグループからタスクをアウトソーシングしたり、意見を集めたりすることで、医療研究、診断、データ分析、プロモーション、そして様々なヘルスケア関連の取り組みに貢献することです。この革新的なアプローチを活用することで、医療サービスの向上に役立つ、コミュニティベースの有効な手段が提供されます。

個々の医療ケースや革新的な機器への資金提供から、研究、地域の健康イニシアチブ、危機対応の支援まで、クラウドソーシングは多様な医療課題の解決に多方面にわたる影響力を発揮しています。[ 66 ]

2011年、国連合同エイズ計画（UNAIDS）は、エイズ関連の意思決定プロセスへの若者の参加を促進するため、参加型オンライン政策プロジェクトを開始しました。[ 67 ]このプロジェクトは、オンラインおよびオフラインのフォーラムを通じて、79カ国3,497人の参加者からデータを収集しました。その結果は、エイズ対策を効果的に進めるための戦略策定において若者の視点が重要であることを概ね強調し、将来のコミュニティ・エンパワーメント ・イニシアチブにとって貴重な洞察となりました。

もう一つのアプローチは、参加者からの集合的な情報から臨床アルゴリズムの結果を導き出すことです。[ 68 ] SPIEの研究者たちは、韓国の中高生を中心に、マラリアに感染した赤血球の診断を訓練するためのクラウドソーシングツールを開発しました。このプラットフォームは、統計的枠組みを用いて、専門家の診断と最低限の訓練を受けた個人の診断を組み合わせ、ゴールドスタンダードのライブラリを作成しました。その目的は、事前の訓練なしに、迅速に優れた診断精度を達成できるように人々に教えることでした。

Cancer Medicine誌は、2005年1月から2016年6月までにPubMed、CINAHL、Scopus、PsychINFO、Embaseを用いて発表された、がん研究におけるクラウドソーシングに関する研究のレビューを実施した。[ 69 ]これらの研究はすべて、学術研究におけるクラウドソーシングの応用を継続的に改良・拡大していく必要性を強く提唱している。分析では、学際的な連携と知識の広範な普及の重要性が強調され、がん研究における課題に対処するためにクラウドソーシングの可能性を最大限に活用する必要性を強調した。[ 69 ]

科学では

天文学

天文学におけるクラウドソーシングは、19世紀初頭に天文学者デニソン・オルムステッドによって活用されました。11月下旬のある夜、流星群の発生で目が覚めたオルムステッドは、流れ星のパターンに気づきました。オルムステッドはこの流星群について地元紙に簡潔なレポートを書きました。「『流れ星』の原因は気象学者にも解明されていないため、この現象に関するあらゆる事実を可能な限り正確に収集することが望ましい」とオルムステッドは読者に書き送ったレポートは、後に全国の新聞に掲載されました。多くの州から反響が寄せられ、科学者の観察結果も『アメリカ科学芸術ジャーナル』に寄せられました。[ 70 ]これらの反響は、流星群が全国的に観測され、重力の影響を受けて宇宙から落下するという事実を観察するなど、一連の科学的ブレークスルーを達成するのに役立ちました。また、これらの反響によって、流星の速度を概算することもできました。[ 71 ]

天文学におけるクラウドソーシングの最近の例としては、NASAの写真整理プロジェクト[ 72 ]があります。このプロジェクトでは、インターネットユーザーに宇宙から撮影された写真を閲覧し、写真が記録されている場所を特定するよう求めました[ 73 ]。また、2007年のGalaxy Zooプロジェクトもあります。

行動科学

行動科学の分野では、クラウドソーシングは人間の行動や意思決定に関するデータや知見を集めるためによく利用されている。研究者は多数の参加者が回答するオンラインアンケートや実験を作成することで、多様で潜在的に大量のデータを収集することができる。[ 59 ]クラウドソーシングは、ユーザーの活動や意思決定を追跡・記録するモバイルアプリの使用などを通じて、行動に関するリアルタイムデータを収集するためにも利用できる。[ 74 ]行動科学におけるクラウドソーシングの利用は、研究の範囲と効率を大幅に向上させる可能性があり、心理学研究、[ 75 ]政治的態度、[ 76 ]ソーシャルメディアの使用などのトピックの研究で利用されてきた。[ 77 ]

エネルギーシステム研究

エネルギーシステムモデルには大規模で多様なデータセットが必要であり、時間的および空間的な解像度の向上の傾向を考えると、その必要性はますます高まっています。[ 78 ]これに対応して、このデータをクラウドソーシングするいくつかの取り組みが行われています。2009年12月に開始されたOpenEIは、米国政府が運営するオープンエネルギーデータを提供する共同ウェブサイトです。 [ 79 ] [ 80 ]情報の多くは米国政府の情報源から来ていますが、このプラットフォームは世界中からクラウドソーシングによる入力も求めています。[ 81 ]セマンティックウィキおよびデータベースのEnipediaも、クラウドソーシングによるオープン情報の概念を使用してエネルギーシステムデータを公開しています。Enipediaは2011年3月に稼働を開始しました。[ 82 ] [ 83 ] : 184–188

系譜研究

系図調査では、パーソナルコンピュータが普及するずっと前からクラウドソーシング技術が利用されていました。1942年から、末日聖徒イエス・キリスト教会の会員は会員に対し、先祖に関する情報の提供を奨励していました。提出された情報は、一つのコレクションにまとめられました。1969年、より多くの参加を促すため、教会は三世代プログラムを開始しました。このプログラムでは、教会員は最初の3世代の家族グループ記録フォームを作成することが求められました。このプログラムは後に拡張され、会員が少なくとも4世代の調査を行うことを奨励するようになり、四世代プログラムとして知られるようになりました。[ 84 ]

系図研究に興味深い記録を保有する研究所は、多数のボランティアの協力を得て、記録のカタログや索引を作成してきました。

遺伝子系譜研究

遺伝子系図学は、伝統的な系図学と遺伝学を組み合わせたものです。20世紀初頭以降、 Gene by Gene、FTDNA、GeneTree、23andMe、Ancestry.comなどの企業による個人DNA検査の増加により、クラウドソーシング技術を使用したDNA検査の公開および半公開データベースが生まれました。市民科学プロジェクトには、個人DNA（遺伝子）検査のサポート、組織化、および普及が含まれています。アマチュア天文学と同様に、国際遺伝子系図学会[ 85 ]などのボランティア組織に奨励された市民科学者は、専門的な科学コミュニティに貴重な情報と研究を提供しました。[ 86 ]ジェノグラフィックプロジェクトは、2005年に開始されたナショナルジオグラフィック協会の科学チームによる研​​究プロジェクトで、クラウドソーシングによるDNA検査と結果の報告を使用して人類の移動パターンを明らかにすることを目的としています。[ 87 ]

鳥類学

クラウドソーシングのもう一つの初期の例は、鳥類学の分野で発生しました。1900年12月25日、全米オーデュボン協会の初期の役員であったフランク・チャップマンは、 「クリスマス・デー・バード・センサス」と呼ばれる伝統行事を始めました。このプロジェクトでは、北米全土のバードウォッチャーに、クリスマスの日に目撃した鳥の種類ごとに数を数えて記録するよう呼びかけました。このプロジェクトは成功し、27人の異なる参加者からの記録が1つのバード・センサスにまとめられ、約90種の鳥が数えられました。[ 88 ]この大規模なデータ収集は、クラウドソーシングの根底にある市民科学の初期の形態を構成しました。2012年のセンサスでは、2,369のバード・カウント・サークルで7万人以上が参加しました。[ 89 ] 2014年のクリスマスは、全米オーデュボン協会の115回目のクリスマス・バード・カウントの年でした。

地震学

欧州地中海地震学センター（EMSC）は、ウェブサイトのトラフィックのピークを監視し、Twitterで使用されるキーワードを分析することで地震検知システムを開発した。[ 90 ]

ジャーナリズムにおいて

クラウドソーシングは、プロのジャーナリズムにおいてますます活用されています。ジャーナリストは、クラウドソーシングされた情報を事実確認することで整理し、収集した情報を記事の中で適切に活用することができます。スウェーデンのある日刊紙は、2013年から2014年にかけて、国内の住宅ローン金利の調査にクラウドソーシングを活用し、5万件以上の情報提供を得ることに成功しました。[ 91 ]フィンランドのある日刊紙は、2011年から2012年にかけて、株式の空売りに関する調査をクラウドソーシングで実施しました。その結果、フィンランドの銀行による脱税システムが発覚しました。当該銀行幹部は解雇され、その後、方針が変更されました。 [ 92 ] 米国のTalkingPointsMemoは、2008年に連邦検察官の解雇に関する3,000件のメールを読者に調査するよう依頼しました。英国の新聞The Guardianは、2009年に数十万件の文書をクラウドソーシングで調査しました。[ 93 ]

データ寄付

データ提供は、デジタルデータを収集するためのクラウドソーシング手法です。研究者や組織は、オンラインプラットフォーム、ウェブサイト、検索エンジン、アプリ、デバイスからデータにアクセスするためにデータ提供を利用します。データ提供プロジェクトは通常、参加者が自らのデジタルプロフィール情報を自発的に提供することに依存しています。例えば、以下のようなことが挙げられます。

  • DataSkopはドイツの非営利研究機関Algorithm Watchによって開発され、ソーシャルメディアのアルゴリズムと自動意思決定システムに関するデータにアクセスしました。[ 94 ] [ 95 ]
  • Mozilla FoundationのMozilla Rallyは、米国の成人参加者が研究プロジェクトのためにデータにアクセスできるようにするためのブラウザ拡張機能です[ 96 ] 。 [ 97 ]
  • オーストラリアのARC自動意思決定と社会のための卓越センター（ADM+S）​​の研究者によって2021年に設立されたオーストラリア検索体験と広告観測プロジェクトは、データ寄付を使用して、Googleがどのように検索結果をパーソナライズしているかを分析し、Facebookのアルゴリズム広告モデルがどのように機能しているかを調査していました。[ 98 ] [ 99 ]
  • The Markupが開発したCitizen Browser Projectは、時間の経過とともにソーシャルメディアプラットフォーム上で偽情報がどのように拡散したかを測定するために設計されました。[ 100 ]
  • 大規模緊急イベントデジタル情報リポジトリは、自然災害、テロ、犯罪事件の画像やビデオのリポジトリを作成する取り組みでした。

ソーシャルメディアで

クラウドソーシングは、Xプラットフォームのコミュニティノートシステムのような大規模メディアで使用されています。このようなプラットフォームでのクラウドソーシングは、特定の条件が満たされた場合、ソーシャルメディア上の党派的な誤情報に対抗するのに効果的であると考えられています。 [ 101 ] [ 102 ]成功は、ファクトチェックを行う情報源への信頼性、過度の不協和を引き起こすことなく従来の信念に異議を唱える情報を提示する能力、そして十分に大きく多様な参加者がいるかどうかにかかっているかもしれません。効果的なクラウドソーシング介入は、信頼できる情報源が反対意見を提供する傾向が低い、政治的に分極化した環境を乗り越えなければなりません。ネットワーク分析を活用してユーザーをイデオロギーのエコーチェンバーの外で近隣のコミュニティとつなぐことで、クラウドソーシングはコンテンツモデレーションの追加レイヤーを提供できます。

公共政策において

公共政策や公共サービスのクラウドソーシングは、市民ソーシングとも呼ばれます。一部の学者は、この目的のためのクラウドソーシングを政策ツール[ 103 ]または共同制作の明確な手段[ 104 ]として捉えるべきであると主張していますが、他の学者はこれに疑問を呈し、クラウドソーシングは参加のスピードと容易さを向上させる技術的な手段に過ぎないと主張しています[ 105 ]。クラウドソーシングは民主化においても役割を果たし得ます[ 106 ]。

政治と政策のためのクラウドソーシングに焦点を当てた最初の会議は、 2014年にオックスフォード大学でオックスフォードインターネット研究所の後援の下で開催されました。2012年以降、政策目的でのクラウドソーシングの活用に焦点を当てた研究が行われてきました[ 107 ] 。 [ 108 ] [ 109 ]これらには、政策評価のための仮想労働市場の利用を実験的に調査すること、[ 110 ]行政のプロセスイノベーションにおける市民参加の可能性を評価することなどが含まれます。[ 111 ]

世界各国の政府は、知識の発見と市民参加のためにクラウドソーシングをますます活用しています。アイスランドは2011年に憲法改正プロセスをクラウドソーシングし、フィンランドはオフロード交通法に対処するためにいくつかの法改正プロセスをクラウドソーシングしました。フィンランド政府は、市民がオンラインフォーラムに参加して、いくつかのオフロード交通法に関する問題点や解決策を議論することを許可しました。クラウドソーシングされた情報と解決策は、決定を下す際に議員に参照されるため、市民はより直接的に公共政策に貢献することができます。[ 112 ] [ 113 ]パロアルト市は、 2015年に開始されたプロセスで、総合都市計画の更新に関するフィードバックをクラウドソーシングしています。 [ 114 ]ブラジルの下院は、政策改革にクラウドソーシングを使用しています。[ 115 ]

NASAはクラウドソーシングを用いて大量の画像を分析した。オバマ政権のオープンガバメント・イニシアチブの一環として、一般調達局は連邦政府のウェブサイト改善のための提案を収集し、統合した。[ 115 ]

オバマ政権とトランプ政権下では、請願署名を集める「 We the People」制度が一部で機能し、一定数に達するとホワイトハウスから公式回答が届く仕組みとなっていた。NASAや環境保護庁など、複数の米国連邦政府機関が奨励賞コンテストを開催した。[ 116 ] [ 115 ]

クラウドソーシングは、言語関連のデータを収集するために広く使用されてきました。

辞書作成作業において、クラウドソーシングは100年以上も前にオックスフォード英語辞典の編集者によって紙と郵便料金を使って採用されました。また、印刷された雑誌に掲載するために、特定のトピック（宗教的多元主義など）のことわざの用例を収集するためにも使用されてきました。 [ 117 ]言語関連データをオンラインでクラウドソーシングすることは非常に効果的であることが証明されており、多くの辞書編集プロジェクトでクラウドソーシングが活用されています。特に、オロモ語など、専門分野のトピックや文書化が不十分な言語で使用されています。[ 118 ] WeSayなど、クラウドソーシング辞書用のソフトウェアプログラムが開発されています。[ 119 ]言語データに関するクラウドソーシングの少し異なる形態は、アメリカ手話の科学用語と数学用語のオンライン作成でした。[ 120 ]

言語学では、クラウドソーシング戦略は、語彙知識、語彙規模、語源の推定に応用されている。[ 121 ]ソーシャルメディアにおける暗黙的なクラウドソーシングもまた、社会言語学的データを効率的に近似することに役立っている。Redditの様々な地域ベースのサブレディットにおける会話を分析し、地域方言特有の文法形式の存在を調べた。そして、これらの情報を用いて、話者人口の範囲をマッピングした。その結果は、現地でのインタビューを行わなくても、このテーマに関する大規模調査とほぼ同等の成果をもたらすことができた。[ 122 ]

公開されているソーシャルメディアの会話をマイニングすることは、話者の方言の地理的範囲を概算するための暗黙的なクラウドソーシングの一形態として使用することができます。[ 122 ]ことわざの収集もウェブ上のクラウドソーシングを介して行われており、最も顕著なのはアフガニスタンとパキスタンのパシュトー語です。 [ 123 ] [ 124 ] [ 125 ]クラウドソーシングは、自然言語処理（例：名前付きエンティティ認識、エンティティリンク）における自動システムの作成のための高品質のゴールドスタンダードを収集するために広く使用されています。[ 126 ]

製品デザインにおいて

組織は、新製品のアイデア収集だけでなく、既存製品の改良にもクラウドソーシングを活用することがよくあります。[ 43 ]レゴは、ユーザーが要件テストを実施しながら新製品の設計に取り組むことを可能にしています。どのユーザーでも製品の設計を提供でき、他のユーザーが投票できます。提出された製品が1万票を獲得すると、段階的に正式な審査が行われ、法的な欠陥などの障害なく生産に移行します。作成者は純利益からロイヤリティを受け取ります。[ 127 ]クラウドソーシングの取り組みを通じて新製品を「顧客発案」とラベル付けすることは、デザインの出所を明示しないよりも、製品の実際の市場パフォーマンスを大幅に向上させます。顧客にデザインの出所を強調するだけで、特に製品がユーザーコミュニティからのクラウドソーシングの取り組みによるものであることを示すだけで、製品の売上を大幅に伸ばすことができます。消費者は「顧客発案」の製品を自分のニーズへの対応に効果的であると認識し、品質推論につながります。クラウドソーシングによるアイデアに関連した設計モードは、有望な新製品を生み出すのに優れていると考えられており、市場パフォーマンスの向上に貢献しています。[ 128 ]

ビジネスでは

クラウドソーシングは、企業が自社製品やサービスを改善するためのフィードバックや提案を得るために広く利用されている。[ 43 ]家主はAirbnbを利用して自分の宿泊施設や使われていない部屋を掲載することができる。家主は1泊、1週間、1ヶ月の料金と宿泊費を独自に設定する。一方、Airbnbはゲストに料金を請求し、ホストには手数料を課す。ゲストは通常​​9ドルから15ドルを費やす。[ 129 ]ゲストは部屋を予約するたびに予約手数料を支払う必要がある。家主はその金額に対してサービス料を支払う。同社は190カ国以上の34,000都市に1,500軒の物件を保有している。

市場調査では

クラウドソーシングは、多数の消費者から洞察や意見を集める手段として、市場調査で頻繁に利用されています。[ 130 ]企業は、一般公開のオンラインアンケートやフォーカスグループを作成し、自社製品やサービスに関する多様な視点を集めることができます。これは、特定の市場セグメントのニーズや嗜好を理解したり、マーケティング活動の効果に関するフィードバックを集めたりしたい企業にとって特に有用です。市場調査におけるクラウドソーシングの活用により、企業はビジネス上の意思決定に役立つ大量のデータと洞察を迅速かつ効率的に収集することができます。[ 131 ]

その他の例

  • 地理—ボランティア地理情報（VGI）は、従来の専門地理情報（PGI）とは対照的に、クラウドソーシングを通じて生成される地理情報です。 [ 132 ]建築環境の記述において、VGIはPGIに比べて多くの利点があり、主に最新性、[ 133 ]の正確性、 [ 134 ]の権威性などです。[ 135 ] OpenStreetMapはクラウドソーシングによるマッピングプロジェクトの一例です。[ 38 ] [ 37 ]
  • エンジニアリング— 多くの企業が、エンジニアリング能力を高め、未解決の技術的課題の解決策や、 3D プリントやIoTなどの最新技術を導入する必要性を見つけるために、クラウドソーシングを導入しています。
  • 図書館、博物館、アーカイブ—オーストラリア国立図書館における新聞テキストの訂正は、文化遺産機関におけるクラウドソーシングのためのテキスト転写の取り組みの初期の、影響力のある例でした。[ 136 ]スティーブ美術館プロジェクトは、美術作品の分類のプロトタイプを提供しました。[ 137 ]クラウドソーシングは、図書館において、デジタル化されたテキストのOCR訂正、タグ付け、そして特に資金や人的資源がない場合の資金調達に利用されています。ボランティアは、意識的に努力して明示的に貢献することも、知られることなく、新聞の生の画像上のテキストを人間が訂正したデジタル形式に変換することで暗黙的に貢献することもできます。[ 138 ]
  • 農業— クラウドソーシングによる調査は農業分野にも適用できます。クラウドソーシングは、農家や専門家が畑に生える様々な種類の雑草[ 139 ]を特定し、雑草の除去を支援するために活用できます。
  • ブリッジにおける不正行為—ボイェ・ブロゲランドは、トップレベルのブリッジプレイヤーによる不正行為についてクラウドソーシングによる調査を開始し、複数のプレイヤーが不正行為を犯したことが判明し、彼らの出場停止処分につながった。[ 140 ]
  • オープンソース ソフトウェアとクラウドソーシング ソフトウェア開発は、ソフトウェア開発の分野で広く使用されてきました。
  • ヘルスケア— 公衆衛生分野におけるクラウドソーシング技術の活用を概説した研究が発表されている。[ 141 ] [ 142 ] [ 143 ]クラウドソーシングによる集合知の成果は、公衆衛生の3つの広範なカテゴリー、すなわち健康促進、[ 142 ]、健康研究、[ 144 ]、健康維持で生み出されている。[ 145 ]クラウドソーシングにより、研究者は小規模で均質な参加者グループから、学生や高学歴の人々などの便宜的なサンプルを超えて、大規模で異質なグループへと移行することも可能になる。 [ 146 ] SESHグループは、クラウドソーシングを健康の改善に活用することに重点を置いている。

方法

インターネットとデジタル技術は、クラウドソーシングの機会を飛躍的に拡大しました。しかしながら、ユーザーとのコミュニケーションとプラットフォームのプレゼンテーションは、オンラインクラウドソーシングプロジェクトの成功に大きく影響する可能性があります。[ 19 ]クラウドソーシングされる課題は、大規模なもの（地球外生命体の発見や地震帯のマッピングなど）から非常に小規模なもの（画像の特定など）まで多岐にわたります。クラウドソーシングの成功例としては、人々を悩ませる問題、人々に満足感を与えるもの、専門家のニッチな知識を活用するプロジェクト、人々が共感できるテーマなどが挙げられます。[ 147 ]

クラウドソーシングは明示的または暗黙的なルートを取ることができます。

  • 明示的なクラウドソーシングでは、ユーザーは協力して様々な特定のタスクを評価、共有、構築できます。一方、暗黙的なクラウドソーシングでは、ユーザーが他の作業の副次的な結果として問題を解決することになります。明示的なクラウドソーシングでは、ユーザーは書籍やウェブページなどの特定のアイテムを評価したり、商品やアイテムを投稿して共有したりできます。また、情報を提供したり、他の人の作業を編集したりすることで、成果物を構築することもできます。
  • 暗黙的クラウドソーシングには、スタンドアロンとピギーバックの2つの形態があります。スタンドアロンでは、人々は実際に行っているタスクの副次的な効果として問題を解決できますが、ピギーバックでは、サードパーティのウェブサイトからユーザーの情報を取得して情報を収集します。[ 148 ]これはデータ寄付とも呼ばれます。

ダレン・C・ブラバムは2013年の著書『クラウドソーシング』の中で、クラウドソーシングのアプローチを問題ベースの類型論で提示している。[ 149 ]

  • 知識の発見と管理は、組織が群衆を動員して情報を発見・収集する情報管理の問題に用いられます。これは、集合的なリソースを構築するのに最適です。
  • 分散型ヒューマンインテリジェンスタスク（HIT）は、組織が一連の情報を保有し、その情報を処理または分析するために群衆を動員する情報管理問題に用いられます。これは、コンピュータでは容易に処理できない大規模なデータセットの処理に最適です。Amazon Mechanical Turkはこのアプローチを採用しています。
  • ブロードキャストサーチは、組織が群衆を動員し、客観的かつ証明可能な正解を持つ問題の解決策を考案するアイデア創出問題に用いられます。科学的な問題解決に最適です。
  • ピアベスティングによるクリエイティブ制作は、アイデア創出の問題に用いられます。アイデア創出とは、組織が群衆を動員し、主観的な答えや世論の支持を必要とする問題に対する解決策を考案することを意味します。デザイン、美的感覚、あるいは政策上の問題に最適です。

イヴォ・ブロームは、クラウドソーシング・プラットフォームを4つのタイプに分類しています。マイクロタスク、情報プーリング、ブロードキャスト検索、オープンコラボレーションです。これらは、生み出される貢献の多様性と集約性において異なります。収集される情報の多様性は、均質または異質のいずれかです。情報の集約は、選択的または統合的のいずれかです。[ 150 ]クラウドソーシングの一般的なカテゴリーには、クラウド投票、クラウドソルビング、クラウドファンディング、マイクロワーク、クリエイティブ・クラウドソーシング、クラウドソース・ワークフォース・マネジメント、そしてインセンティブ賞コンテストなどがあり、商業の世界で効果的に活用されています。[ 151 ]

クラウドソーシングの概念的レビューにおいて、リヌス・ダーランダー、ラース・ボー・イェップセン、ヘニング・ピエズンカは、クラウドソーシングのプロセスを定義、ブロードキャスト、アトラクト、選択の4つのステップに区別しています。[ 152 ]

クラウド投票

クラウドボーティングとは、ウェブサイトが特定のトピックについて大規模なグループの意見や判断を集めることです。一部のクラウドソーシングツールやプラットフォームでは、参加者が互いの投稿をランク付けできます。例えば、「Acmeを素晴らしい企業にするために私たちができることを一つ挙げてください」といった質問への回答などです。ランキングの一般的な方法の一つは「いいね」数で、最も多くの「いいね」を獲得した投稿が1位になります。この方法はシンプルで理解しやすいですが、投票を集める時間がより長い初期の投稿が優遇されます。近年、多くのクラウドソーシング企業がランキングアルゴリズムを活用した一対比較を導入し始めています。ランキングアルゴリズムは遅い投稿をペナルティにしません。また、より迅速に結果を生成します。ランキングアルゴリズムは、手動のスタックランキングよりも少なくとも10倍高速であることが証明されています。[ 153 ]しかし、ランキングアルゴリズムは投票数よりも理解しにくいという欠点があります。

アイオワ電子市場は、政治に関する群衆の意見を集め、参加者にお金を払わせて政治的結果に基づいた契約を売買させることで正確性を確保しようとする予測市場です。[ 154 ]最も有名な例のいくつかはソーシャルメディアチャネルを活用しています。ドミノ・ピザ、コカ・コーラ、ハイネケン、サム・アダムスはそれぞれ新しいピザ、ボトルデザイン、ビール、曲をクラウドソーシングしました。[ 155 ] Threadlessというウェブサイトは、ユーザーにデザインを提供してもらい、気に入ったものに投票することで販売するTシャツを選び、それが印刷されて購入できるようにしました。[ 18 ]

カリフォルニア・レポートカード（CRC）は、2014年1月に社会利益情報技術研究センター[ 156 ]とギャビン・ニューサム副知事が共同で開始したプログラムであり、現代のクラウド投票の一例です。参加者はオンラインでCRCにアクセスし、時事的な6つの問題について投票します。主成分分析により、ユーザーはオンラインの「カフェ」に招待され、そこで自身の政治的意見を表明し、他の参加者の提案を評価することができます。このシステムは、より多くの人々を関連する政治討論に効果的に参加させ、人々が最も関心のある特定のトピックを浮き彫りにすることを目的としています。

映画業界におけるクラウド投票の価値は、2009年に群衆が映画の予告編に基づいて映画の成功か失敗を正確に予測したときに示されました。[ 157 ] [ 158 ]この偉業は2013年にGoogleによって再現されました。[ 159 ]

Redditでは、ユーザーはWebコンテンツ、ディスカッション、コメントのほか、「AMA」やAskScienceのオンラインインタビューで関心のある人物に投げかけられた質問を総合的に評価します。

2017年、プロジェクト・ファンチャイズはインドアフットボールリーグのチームを買収し、ファンが運営するチーム「ソルトレイク・スクリーミング・イーグルス」を創設しました。モバイルアプリを使って、ファンはチームの運営、マスコットの名前、選手の契約、さらには試合中の攻撃的なプレーコールまで投票しました。[ 160 ]

クラウドファンディング

クラウドファンディングとは、多数の人々が少額ずつ資金を出し合い、特定の金銭的目標を達成するためのプロジェクトを、通常はインターネットを通じて資金調達するプロセスです。[ 161 ]クラウドファンディングは、商業目的と慈善目的の両方で利用されてきました。[ 162 ]最も長く利用されているクラウドファンディングのモデルは、報酬型クラウドファンディングです。このモデルでは、人々は商品を事前購入したり、体験を購入したり、あるいは単に寄付したりすることができます。この資金は場合によっては事業の支援に充てられることもありますが、出資者は報酬型クラウドファンディングを通じて投資したり株主になったりすることはできません。[ 163 ]

個人、企業、起業家は、プロフィールを作成することで、事業やプロジェクトを宣伝することができます。プロフィールには通常、プロジェクトを紹介する短い動画、寄付に対する報酬のリスト、画像による説明などが含まれます。資金提供者は、さまざまな理由で資金を寄付します。

  1. これらは、起業家コミュニティの一員になることや革新的なアイデアや製品を支援することなど、キャンペーンのより大きな目的につながります。[ 164 ]
  2. それらは、投資による報酬や利益のようなキャンペーンの物理的な側面に関係しています。[ 164 ]
  3. これらは、キャンペーンのプレゼンテーションのクリエイティブな表示につながります。
  4. 彼らは新製品を一般の人々より先に見たいのです。[ 164 ]

2012年当時、米国における株式型クラウドファンディングのジレンマは、証券取引委員会（ SEC）による規制の見直し作業の最中に発生しました。SECは2013年1月1日までに資金調達方法の見直しを迫られていました。規制当局は、ドッド・フランク法をはじめとする上場企業とその取引方法に関するあらゆる規則や規制の規制に追われ、対応に追われていました。規制推進派は、クラウドファンディングは詐欺の温床となると主張し、資金調達の「ワイルド・ウェスト」と呼び、1980年代のペニー株への「コールドコール・カウボーイ」の時代と比較しました。このプロセスでは、一部の規制に抵触することなく、最大100万ドルの資金調達が可能でした。当時の提案に基づく企業は、例外措置を利用できるようになり、より幅広い投資家から資金を調達できるようになります。これには、投資家の基準がより低く設定されることも含まれますが、旧規則では「認定」投資家であることが必須でした。これらの人々はソーシャルネットワークを通じて募集されることが多く、株式購入、融資、寄付、注文などを通じて資金を調達します。集められた金額は非常に高額になっており、例えばTrampoline Systemsのようなソフトウェアの場合、100万ドルを超える要求があり、同社はこの資金を新しいソフトウェアの商業化資金に充てました。

誘引賞品コンテスト

ウェブベースのアイデアコンペや奨励賞コンテストは、多くの場合、一般的なアイデア、賞金、そしてアイデアの容易な創出と議論を促進するインターネットベースのプラットフォームで構成されています。こうしたコンペの一例として、IBMが2006年に開催した「イノベーション・ジャム」が挙げられます。このイベントには、世界中から14万人以上が参加し、約4万6千件のアイデアが生まれました。[ 165 ] [ 166 ]もう一つの例として、 2009年のNetflix Prizeがあります。このコンテストでは、Netflixの現在のアルゴリズムよりも精度の高い推奨アルゴリズムを考案することが求められました。このコンテストの優勝賞金は100万ドルで、Netflix独自の視聴率予測アルゴリズムを10.06%上回るアルゴリズムを設計したチームに授与されました。

競争型クラウドソーシングのもう一つの例は、2009年のDARPAの気球実験です。DARPAは全米に10個の気球マーカーを設置し、各チームに全ての気球の位置を最初に報告するよう競わせました。この実験を迅速に完了するには、協力的な取り組みが必要でした。コンテスト全体の競争的な動機に加えて、優勝チーム（MIT、9時間未満）は、チームへの参加を促す独自の「協調競争」環境を構築しました。[ 167 ]同様の実験として、米国国務省が資金提供したタグチャレンジがあります。この実験では、1枚の写真のみに基づいて、米国とヨーロッパの5都市で12時間以内に人物の位置を特定し、写真を撮ることが求められました。優勝チームは、気球実験で使用されたものと同様のインセンティブ制度を用いて、世界中からボランティアを動員し、3人の容疑者を発見することに成功しました。[ 168 ]

オープンイノベーションプラットフォームの活用は、研究開発のための人々の考えやアイデアをクラウドソーシングする効果的な方法です。InnoCentive社は、企業の研究開発のためのクラウドソーシングプラットフォームで、難解な科学的問題が投稿され、大勢の解答者が答えを見つけ、1つの課題につき1万ドルから10万ドルの賞金を獲得します。[ 18 ]マサチューセッツ州ウォルサムとイギリスのロンドンに拠点を置くInnoCentive社は、世界中の何百万人もの科学技術専門家へのアクセスを提供しています。同社は、これまで未解決の科学的・技術的問題に対する解決策の成功率は50%であると主張しています。X Prize Foundationは、課題解決に対して100万ドルから3000万ドルの賞金を提供するインセンティブコンテストを企画・運営しています。Local Motorsもクラウドソーシングの一例として挙げられます。Local Motorsは、2万人の自動車エンジニア、デザイナー、愛好家がオフロードラリートラックの製造を競うコミュニティです。[ 169 ]

暗黙のクラウドソーシング

暗黙的クラウドソーシングは、ユーザーが必ずしも自分が貢献していることを意識するわけではないため、あまり目立ちませんが、特定のタスクを完了する上で非常に効果的です。ユーザーが問題解決や情報提供に積極的に参加するのではなく、暗黙的クラウドソーシングでは、ユーザーが全く別のタスクを実行し、第三者がユーザーの行動に基づいて別のトピックに関する情報を得ます。[ 18 ]

暗黙的クラウドソーシングの良い例としては、ESPゲームが挙げられます。このゲームでは、ユーザーはGoogle画像を説明する単語を探し、その単語が画像のメタデータとして使用されます。暗黙的クラウドソーシングのもう一つの一般的な利用法は、 reCAPTCHAです。reCAPTCHAは、人間であることを証明するためにCAPTCHAを解読するようユーザーに求め、その後、コンピュータでは解読できない古い書籍からCAPTCHAを抽出し、ウェブ用にデジタル化します。Mechanical Turkを用いて解決される多くのタスクと同様に、CAPTCHAは人間にとっては簡単ですが、コンピュータにとっては非常に難しい場合が多いです。[ 148 ]

ピギーバック型クラウドソーシングは、Googleなどのウェブサイトでよく見られます。これらのウェブサイトは、ユーザーの検索履歴やウェブサイトをデータマイニングし、広告のキーワード発見、スペル修正、同義語検索などを行っています。このようにして、ユーザーは意図せずしてGoogle広告などの既存のシステムの変更に加担しているのです。[ 58 ]

その他のタイプ

  • クリエイティブクラウドソーシングには、グラフィックデザイン、クラウドソーシング建築、プロダクトデザイン、[ 12 ]アパレルデザイン、映画、[ 170 ]ライティング、会社名付け、[ 171 ]イラストなど、クリエイティブプロジェクトのために人材を調達することが含まれます。 [ 172 ] [ 173 ]クラウドソーシングコンペティションは、建築などのクリエイティブ分野で数十年前から使用されてきましたが、クリエイティブクラウドソーシングは、クライアントが従来の方法よりも低コストでさまざまなクリエイティブな仕事を依頼できるWebベースのプラットフォームの最近の開発により急増しています。
  • クラウドシッピング（クラウドシッピング）は、通常オンラインプラットフォームまたはマーケットプレイスを介して行われるピアツーピアの配送サービスです。 [ 174 ]クラウドシッピングに分類される方法はいくつかあります。
    • 旅行者は買い手の方向へ向かい、報酬と引き換えに荷物の一部としてその小包を持ってくることをいとわない。[ 175 ]
    • 購入者の所在地に沿ってルートを走り、トラックに追加の品物を積んでくれるトラック運転手。[ 176 ]
    • 国際的なバイヤーと地元のフォワーダーをつなぐコミュニティベースのプラットフォーム。バイヤーはフォワーダーの住所を購入先として利用することができ、その後フォワーダーはバイヤーに商品を発送します。[ 177 ]
  • クラウドソルビングとは、多くの人々、コミュニティ、グループ、あるいはリソースを通じて、協働的かつ総合的に問題を解決する方法です。これはクラウドソーシングの一種であり、複雑で知的に要求の厳しい、多大な労力を要する問題、そして貢献の質や独自性を重視します。[ 178 ]
    • 問題アイデアチェーンは、アイデアのクラウドソーシングとクラウドソルビングの一種であり、個人に問題を解決するためのアイデアを提案してもらい、次にそれらのアイデアで解決できる問題を提案してもらうものです。その目的は、個人が問題に対して、よく考え抜かれた実用的な解決策を見つけられるよう促すことです。[ 179 ]
  • マクロワークのタスクは、一般的に以下の特徴を備えています。独立して実行可能、一定の時間を要する、そして特別なスキルを必要とする。マクロワークは、専門性の高いプロジェクトの一部となる場合もあれば、大規模で目に見えるプロジェクトの一部となる場合もあり、その場合は必要なスキルを持つ作業員が協力する。重要な違いは、マクロワークは専門的なスキルを必要とし、通常はより長い時間を要するのに対し、マイクロワークは専門的なスキルを必要としないという点である。
  • マイクロワークは、コンピューターが苦手とする小規模なタスクをユーザーが低額の報酬で請け負えるクラウドソーシング・プラットフォームです。AmazonのMechanical Turkは、ユーザーが参加できる様々なプロジェクトを作成しており、各タスクは短時間で完了し、報酬も非常に少額です。 [ 15 ]タスクを選択する際には、特定のユーザーだけが「勝つ」ため、ユーザーは後から提出したり、人気のないタスクを選んで自分の作品が選ばれる可能性を高めたりするようになります。 [ 180 ] Mechanical Turkプロジェクトの例としては、行方不明のコンピューター科学者ジム・グレイ氏を見つけるために、ユーザーが衛星画像でボートを探したというものがあります。 [ 148 ]
  • モバイルクラウドソーシングは、スマートフォンやGPS技術を搭載したモバイルプラットフォーム上で行われる活動を指します。[ 181 ]これにより、リアルタイムのデータ収集が可能になり、プロジェクトのリーチとアクセス性が向上します。しかし、モバイルクラウドソーシングは都市部への偏りを招きやすく、安全性とプライバシーに関する懸念が生じる可能性があります。[ 182 ] [ 183 ]​​ [ 184 ]
  • シンプルなプロジェクトとは、ミクロやマクロの作業に比べて、多くの時間とスキルを必要とするプロジェクトです。マクロの作業の例としてはアンケートのフィードバックの作成などが挙げられますが、シンプルなプロジェクトには、基本的なコードの作成やデータベースのプログラミングといった、より多くの時間とスキルを必要とする作業が含まれます。これらのプロジェクトは通常、 Amazon Mechanical Turkのようなサイトでは見つかりません。むしろ、特定の専門知識が求められるUpworkのようなプラットフォームに掲載されています。 [ 185 ]
  • 複雑なプロジェクトは一般的に最も時間がかかり、リスクも高く、非常に特殊なスキルを持つ人材を必要とします。これらは一般的に「単発」のプロジェクトであり、達成が困難です。企業が特許取得を目指す新製品の設計なども含まれます。このようなプロジェクトが複雑とみなされるのは、設計は完成までに長い時間を要する綿密なプロセスであり、プロジェクトを効果的に完了させるには、設計に関する専門的な訓練を受けている人材が求められるためです。これらのプロジェクトは通常、最も高い報酬を得られますが、実際に提供されることは稀です。[ 186 ]
  • クラウドソーシングに基づく最適化とは、クラウドソーシングを活用し、複数の作業者が協調的にデータを収集し、そのデータに関連する最適化問題を解く手法のクラスを指します。作業者の多様性により、収集されるデータは異なり、最適化問題に対する作業者の理解も異なるため、グローバルな最適化問題を協調的に解くことは困難です。クラウドソーシングに基づく最適化を解決するための代表的な手法として、CrowdECがあります。これは、分散的に進化計算（EC）を実行するために協調する複数の作業者に最適化タスクをディスパッチするメカニズムです。[ 187 ]

群衆の人口統計

クラウドとは、クラウドソーシングに貢献する人々を指す包括的な用語です。クラウド全体の人口統計に関するデータを収集することは難しい場合もありますが、いくつかの研究では、さまざまなオンラインプラットフォームについて調査が行われています。Amazon Mechanical Turkは特に大きな注目を集めています。2008年にIpeirotis氏が行った調査によると、当時のユーザーは主にアメリカ人で、若く、女性で、高学歴であり、40%が年間4万ドル以上の収入を得ていました。2009年11月、Ross氏はMechanical Turkのユーザー層が全く異なり、その36%がインド人であることを発見しました。インド人労働者の3分の2は男性で、66%が少なくとも学士号を取得していました。3分の2は年間収入が1万ドル未満で、27%は生活の糧を得るために時々または常にMechanical Turkからの収入に依存していました。[ 188 ]最近の調査によると、米国の Mechanical Turk 労働者の約 58% が女性で、労働者の約 67% が 20 代と 30 代である。[ 59 ] [ 189 ] [ 190 ] [ 191 ]約 80% が白人で、9% が黒人である。MTurk 労働者は、一般人口に比べて結婚していたり​​子供がいる可能性が低い。米国の 18 歳以上の人口では、45% が未婚であるのに対し、MTurk では未婚労働者の割合が約 57% である。さらに、MTurk 労働者の約 55% には子供がおらず、これは一般人口よりも大幅に高い。米国の労働者の約 68% が就業しているのに対し、一般人口では 60% である。米国の MTurk 労働者は、一般人口 (27%) と比較して、4 年制大学の学位を取得している可能性も (35%) 高い。 MTurkの米国サンプルにおける政治的傾向はリベラル寄りで、民主党支持が46%、共和党支持が28%、その他が26%となっています。また、MTurkユーザーは米国人口に比べて宗教心が薄く、宗教的信心深い人は41%、スピリチュアル志向が20%、不可知論者が21%、無神論者が16%となっています。

Microworkers.comのユーザー統計はMechanical Turkとは異なり、米国とインドを合わせても労働者のわずか25%を占めるに過ぎません。ユーザーは197カ国に及び、インドネシア（18%）とバングラデシュ（17%）が最大のシェアを占めています。しかし、雇用主の28%は米国人です。[ 192 ]

iStockphotoの群衆の人口統計に関する別の調査では、群衆は主に白人で、中流から上流階級で、高等教育を受けており、いわゆる「ホワイトカラーの仕事」に就き、自宅で高速インターネット接続を利用できることがわかった。[ 193 ]ヨーロッパで30日間行われたクラウドソーシング日記研究では、参加者は主に高等教育を受けた女性であった。[ 146 ]

研究によると、クラウドは単なるアマチュアや趣味人の集まりではないことも明らかになっています。クラウドは、特定のクラウドソーシング業務に関連する分野で専門的な訓練を受けていることが多く、高度な学位を取得し、長年の経験を積んでいる場合もあります。[ 193 ] [ 194 ] [ 195 ] [ 196 ]クラウドはプロではなくアマチュアであると主張することは、事実に反するだけでなく、クラウド労働者の権利を軽視することにつながる可能性があります。[ 197 ]

グレゴリー・サクストンらは、103のクラウドソーシング組織のコンテンツ分析において、コミュニティユーザーの役割をはじめとする要素を研究した。彼らは、9つのクラウドソーシングモデル（仲介モデル、市民メディア制作、共同ソフトウェア開発、デジタルグッズ販売、製品デザイン、ピアツーピア・ソーシャルファイナンス、消費者レポートモデル、知識ベース構築モデル、共同科学プロジェクトモデル）の分類法を開発し、研究者、エンジニア、プログラマー、ジャーナリスト、グラフィックデザイナーなどといったコミュニティユーザーの役割と、開発される製品やサービスを分類した。[ 198 ]

動機

寄稿者

多くの研究者は、内発的動機と外発的動機の両方が人々をクラウドソーシングされたタスクに貢献させ、これらの要因がさまざまなタイプの貢献者に影響を与えると示唆している。[ 113 ] [ 193 ] [ 194 ] [ 196 ] [ 199 ] [ 200 ] [ 201 ] [ 202] [ 203 ]たとえば、フルタイムの職に就いている人はパートタイムの労働者よりも人的資本の向上を重要視していないが、女性は男性よりも社会的接触を重要視している。[ 200 ]

内発的動機は、楽しみに基づく動機とコミュニティに基づく動機の2つのカテゴリーに分類されます。楽しみに基づく動機とは、参加を通じて貢献者が経験する楽しさや喜びに関連する動機を指します。これらの動機には、スキルの多様性、タスクのアイデンティティ、タスクの自律性、仕事からの直接的なフィードバック、仕事を趣味として捉えることなどが含まれます。コミュニティに基づく動機とは、コミュニティへの参加に関連する動機を指し、コミュニティへの帰属意識や社会的接触などが含まれます。クラウドソーシングジャーナリズムにおいて、動機付け要因は内発的です。つまり、群衆は社会に影響を与え、社会変革に貢献し、仲間を助ける可能性によって動かされます。[ 199 ]

外発的動機は、即時報酬、遅延報酬、社会的動機の3つのカテゴリーに分類されます。即時報酬は、金銭による報酬で、タスクを完了した人にすぐに与えられます。遅延報酬は、スキルのトレーニングや潜在的な雇用主からの注目など、将来的な利点を生み出すために使用できる利益です。社会的動機は、オンラインボランティアの利他的動機など、向社会的に行動することで得られる報酬です。 [ 204 ] ChandlerとKapelnerは、Amazon Mechanical Turkの米国のユーザーは、タスクの目的を知らされていない場合よりも、研究者が腫瘍細胞を特定するのを手伝うことになると言われた場合にタスクを完了する可能性が高くなることを発見しました。しかし、タスクを完了した人のうち、アウトプットの質はフレーミングに依存しませんでした。[ 205 ]

クラウドソーシングにおける動機付けは、多くの場合、内的要因と外的要因が混在している。[ 206 ]クラウドソーシングによる法律制定プロジェクトでは、群衆は内的要因と外的要因の両方によって動機付けられていた。内的動機付けには、公民としての義務を果たすこと、社会向的な理由で法律に影響を与えること、仲間と協議して学ぶことなどが含まれていた。外的動機付けには、金銭的利益やその他の利益のために法律を変えることが含まれていた。クラウドソーシングによる政策立案への参加は、自分の利益を追求するためであれ、自然保護などのより利他的な目的のためであれ、草の根のアドボカシー活動であった。[ 113 ]オンライン調査研究の参加者は、動機付けとして内的楽しみと金銭的利益の両方を報告している。[ 207 ] [ 208 ] [ 190 ]

社会的動機付けのもう一つの形は、名声や地位です。国際児童デジタル図書館は、本の翻訳とレビューを行うボランティアを募集しました。すべての翻訳者はその貢献に対して公的な謝辞を受けるため、カウフマンとシュルツは、名声のある機関と関わりたい個人を動機付けるための評判に基づく戦略としてこれを挙げています。メカニカルタークは、評判を別の意味で、つまり品質管理の一形態として動機付けとして利用しています。不十分と判断された方法でタスクを頻繁に完了するクラウドワーカーは、将来のタスクへのアクセスを拒否される可能性があります。一方、細心の注意を払っているワーカーは、より高収入のタスクへのアクセスや「承認リスト」への掲載などの報酬が与えられます。このシステムは、より質の高い仕事へのインセンティブとなる可能性があります。[ 209 ]しかし、このシステムは依頼者が質の低い仕事を拒否した場合にのみ機能しますが、多くの人はそうしません。[ 210 ]

ITアプリケーションはオンラインで世界中に広がる可能性があるにもかかわらず、最近の研究では、場所の違いがITを介した群衆への参加結果に影響を与えることが示されています。[ 211 ]

制限と論争

クラウドソーシングの可能性と組織が得た利益を示す逸話的な証拠はたくさんある一方で、クラウドソーシングの取り組みは失敗することが多いという科学的証拠もあります。[ 212 ]クラウドソーシングに関する限界と論争については、少なくとも6つの主要なトピックが取り上げられています。

  1. 寄付金集めの失敗
  2. クラウドソーシングが製品品質に与える影響
  3. 起業家自身が拠出する資本は少ない
  4. 資金提供を受けたアイデアの数の増加
  5. 群衆から受け取った作品の価値と影響力
  6. 労働者に支払われる低賃金の倫理的影響
  7. 信頼性と情報に基づいた意思決定

寄付金集めの失敗

クラウドソーシングの取り組みは、十分な、あるいは有益な貢献を引き出せないことが多い。クラウドソーシングの取り組みのほとんどは、ほとんど貢献を引き出せない。数千の組織のクラウドソーシングの取り組みを分析したところ、月に1件以上の貢献を引き出せるのは全体の90パーセンタイルに過ぎないことがわかった。[ 203 ]クラウドソーシングの取り組みは単独では効果的かもしれないが、競争に直面すると、十分な貢献を引き出せなくなる。NagarajとPiezunka (2024)は、Google Mapsが特定の国に進出した 際に、 OpenStreetMapが貢献を引き出すのに苦労したことを例証している。

クラウドソーシングが製品品質に与える影響

クラウドソーシングは誰でも参加できるため、資格のない参加者が多くなり、結果として大量の使用できない貢献が発生します。[ 213 ]企業、あるいは追加のクラウドワーカーは、質の低い貢献を選別する必要があります。クラウドワーカーの貢献を選別する作業と、クラウドを管理するという必要な作業のために、企業は実際の従業員を雇う必要があり、その結果、管理費が増加します。[ 214 ]例えば、標的を絞った悪意のある作業によって、誤った結果が生じやすくなる可能性があります。マイクロタスクを完了するクラウドワーカーはタスクごとに報酬を受け取るため、金銭的なインセンティブによって、ワーカーはタスクをきちんと完了させるよりも、早く完了させる傾向があります。[ 59 ]回答の検証には時間がかかるため、雇用主はエラーを修正するために複数のワーカーに同じタスクを完了させることに頼ることがよくあります。しかし、同じタスクを複数回完了させると、時間と金銭的なコストが増加します。[ 215 ] CloudResearchのような一部の企業は、クラウドワーカーが注意深く高品質の作業を提供していることを確認するために、繰り返し審査を行うことでデータの品質を管理しています。[ 210 ]

クラウドソーシングの質はタスク設計にも影響される。Lukyanenkoら[ 216 ]は、クラウドソーシングのデータ収集タスクを固定クラス（選択肢）でモデル化する一般的な方法は、不必要に質を制限していると主張している。結果は、情報の正確さはドメインをモデル化するために使用するクラスに依存し、参加者はより一般的なレベルで現象を分類する際により正確な情報を提供する（これは通常、スポンサー組織にとってあまり有用ではないため、あまり一般的ではない）ことを示している。さらに、参加者が自由形式のデータを提供できる場合、制約された選択肢から選択するタスクと比較して、全体的な正確さが向上することが期待される。行動科学の研究では、データの品質を評価するために、他の形式の注意力チェックに加えて、自由形式の回答を含めることが推奨されることが多い。[ 217 ] [ 218 ]

同様に制限的なのは、多くの場合、クラウドワーカーのスキルや専門知識が不足していることです。これは、画像のラベル付けなどの「単純な」タスクには影響しませんが、エンジニアリング設計や製品検証などのより複雑なタスクでは特に問題となります。専門家と匿名のオンラインクラウドワーカーによるビジネスモデルの評価を比較したところ、匿名のオンラインクラウドワーカーは専門家と同じレベルでビジネスモデルを評価できないことが示されました。[ 219 ]このような場合、クラウドワーカーの回答は、一貫性はあるものの誤った回答をするクラウドワーカーに比べて、ワーカー全体のごく一部に過ぎないため、クラウドワーカーの中から適切な人材を見つけることは困難、あるいは不可能になる場合があります。[ 220 ]しかし、タスクの難易度が「中程度」であれば、クラウドワーカーのスキルと意図を推定し、それを活用して真の回答を推測することは、追加の計算コストがかかるものの、うまく機能します。 [ 221 ]

クラウドワーカーは、人口からランダムに抽出されたサンプルです。多くの研究者は、クラウドソーシングを利用して、通常では達成できないほど大規模なサンプルサイズで、迅速かつ安価に調査を実施しています。しかし、インターネットへのアクセスが限られているため、低開発国では参加率が比較的低いです。先進国でも同様に参加率は低く、これは主に、これらの国のユーザーのほとんどにとって、報酬の低さが大きな動機付けになっていないことが原因です。これらの要因により、人間開発指数で中開発国のユーザーへの偏りが生じています。[ 222 ]これらの国の参加者は、特定のタスクにアクセスするために、米国の参加者になりすますことがあります。これが2018年にAmazon Mechanical Turkで「ボット恐怖」を引き起こしました。研究者たちは、中開発国からの回答の質が低いことから、ボットが調査アンケートに回答していると考えました。[ 218 ] [ 223 ]

クラウドソーシングによるプロジェクトが、金銭的な動機の欠如や参加者の少なさのために失敗する可能性は、プロジェクトの進行中に高まります。すぐに完了しないタスクは、フィルターや検索手順によって忘れ去られてしまう可能性があります。その結果、完了時間はロングテールのべき乗分布となります。[ 224 ]さらに、低報酬のオンライン調査は、参加者が調査を開始しても完了しないため、離脱率が高くなっています。[ 60 ]タスクが完了したとしても、クラウドソーシングは必ずしも質の高い結果を生み出すわけではありません。Facebookが2008年にローカリゼーションプログラムを開始した際、クラウドソーシングによる翻訳の質の低さについて批判を受けました。[ 225 ]クラウドソーシング製品の問題点の一つは、クラウドとクライアント間のインタラクションの欠如です。通常、最終製品に関する情報はほとんどなく、作業員が最終クライアントとやり取りする機会はほとんどありません。クライアントとのやり取りは設計プロセスの重要な部分であると考えられているため、これは製品の品​​質を低下させる可能性があります。[ 226 ]

クラウドソーシングによって製品品質が低下するもう一つの要因は、コラボレーションツールの不足です。一般的な職場では、同僚は互いに協力し合い、互いの知識やアイデアを発展させられるよう組織化されています。さらに、企業は従業員が職務を遂行するために必要な情報、手順、ツールを提供することがよくあります。しかし、クラウドソーシングでは、クラウドワーカーは自身の知識と手段に頼ってタスクを完了しなければなりません。[ 214 ]

クラウドソーシングによるプロジェクトは、多様な背景を持つ多数の参加者を組み込むことで、通常、偏りのない公平性が期待されます。しかし、クラウドソーシングによる作業のほとんどは、報酬を得る人々、あるいは成果から直接利益を得る人々によって行われています（例えば、Linux上で作業されているオープンソースプロジェクトのほとんど）。他の多くのケースでは、最終成果物は一人の人間の努力の成果であり、その人が製品の大部分を作成し、クラウドは細部にのみ関与するに過ぎません。[ 227 ]

起業家自身が拠出する資本は少ない

アイデアを現実のものにするためには、まず資金が必要です。クラウドソーシングプロジェクトの規模と複雑さに応じて、必要な資金は数千ドルから数十万ドル、場合によってはそれ以上に及ぶ可能性があります。資金調達プロセスは、起業家のネットワークや初期自己資本の額など、さまざまな要因によって数日から数ヶ月かかる場合があります。

クラウドソーシングのプロセスにより、起業家はプロジェクトにおいて様々な投資を行う幅広い投資家にアクセスできるようになります。[ 228 ]クラウドソーシングは資金調達プロセスを簡素化し、起業家はプロジェクトの開始に時間を費やすのではなく、プロジェクト自体とマイルストーンの達成に多くの時間を費やすことができるようになります。全体として、資金調達の簡素化はプロジェクト開始までの時間を節約し、プロジェクトの効率性を向上させる可能性を秘めています。

一方で、多数の小口投資家による資金調達が容易になることは、プロジェクトとその開発者に悪影響を与える可能性があると主張する人もいます。より少額の出資でより多くの投資家が関与する簡素化された資金調達プロセスにより、投資家は、自分に負担のない投資規模を引き受けることができるため、よりリスクを負うようになります。[ 228 ]これにより、起業家は、プロジェクトの存続を単一の投資家に依存しないため、投資の潜在的なリスクを警戒する投資家を説得する経験を積む機会を失うことになります。リスクを評価し、大規模な機関投資家にプロジェクトの成功の可能性を納得させる代わりに、警戒心の強い投資家は、リスクを引き受ける意思のある他の投資家に取って代わられる可能性があります。

一部の翻訳会社や翻訳ツール利用者は、プロの翻訳者を雇う代わりに、クラウドソーシングをコスト削減の手段として利用していると主張している。こうした状況は、 IAPTIをはじめとする翻訳者団体によって組織的に非難されている。[ 229 ]

資金提供を受けたアイデアの数の増加

資金が調達されるアイデアの数とその質は、クラウドソーシングに関する大きな論争の的となっています。

支持者たちは、クラウドソーシングはニッチなアイデアを持つスタートアップの設立を可能にするため有益だと主張している。なぜなら、スタートアップの主な投資家であるベンチャーキャピタリストやエンジェル投資家からの資金では到底実現できないようなアイデアを持つスタートアップの設立を可能にするからだ。多くのアイデアは、十分な支援や資金不足のために初期段階で頓挫してしまうが、クラウドソーシングであれば、起業家がプロジェクトに興味を持つコミュニティを見つけることができれば、こうしたアイデアを実現できるのだ。[ 230 ]

クラウドソーシングは、プロジェクトから利益を得る人々が資金を提供し、プロジェクトに参加することを可能にします。これは、ニッチな小規模なアイデアを立ち上げる一つの方法です。[ 231 ]しかし、プロジェクトの数が増えると、失敗の数も増えます。クラウドソーシングは、製品を求める少数の限られた人々からのニーズを認識することで、ニッチで高リスクなプロジェクトの開発を支援します。高リスクでターゲット市場が小さい場合、クラウドソーシングされたプロジェクトは、より大きな資本損失、低い収益、そして低い成功率に直面する可能性があります。[ 232 ]

クラウドワーカーは従業員ではなく独立請負業者とみなされるため、最低賃金が保証されていない。実際には、Amazon Mechanical Turkを使用する労働者の収入は一般的に最低賃金未満である。2009年には、米国のTurkユーザーはタスクに対して1時間あたり平均2.30ドルを稼いでいたが、インドのユーザーは1時間あたり平均1.58ドルを稼いでいたと報告されており、これは米国の最低賃金を下回っている（インドではそうではない）。[ 188 ] [ 233 ] 2018年には、380万のタスクに取り組んでいる2,676人のAmazon Mechanical Turk労働者を対象とした調査で、時給の中央値は約2ドルで、連邦最低賃金の1時間あたり7.25ドルを超える収入を得ている労働者はわずか4％であることが判明した。[ 234 ]研究調査の参加者を得るためにMechanical Turkを使用することを検討した一部の研究者は、賃金条件が非倫理的である可能性があると主張している。[ 60 ] [ 235 ]しかし、他の調査によると、Amazon Mechanical Turkの労働者は搾取されていると感じておらず、将来クラウドソーシング活動に参加する準備ができている。[ 236 ]より最近の調査では、Mechanical Turk労働者の代表的なサンプルを層別無作為抽出法で抽出した結果、米国のMTurk人口は一般人口と経済的に類似していることが判明した。[ 190 ]労働者は、有給の余暇や主な収入を補うためにタスクに参加する傾向があり、フルタイムの仕事と見なしているのはわずか7％である。全体的に、労働者はMTurkを他の仕事よりもストレスが少ないと評価した。労働者はまた、以前の報告よりも高い時給約6.50ドルを稼いでいる。彼らはMTurkを自分たちの経済状況の解決策の一部と見ており、動揺するような経験はまれであると報告している。また、彼らはMTurkの依頼者は、プラットフォーム外の雇用主よりも公平で誠実であると認識している。[ 190 ]

Facebookが2008年にローカリゼーションプログラムを開始したとき、サイトガイドラインの翻訳をクラウドソーシングで無償労働を利用しているとして批判を受けた。[ 225 ]

通常、クラウドワーカーとは書面による契約、秘密保持契約、雇用契約は締結されません。Amazon Mechanical Turkのユーザーにとって、これは雇用主がユーザーの仕事の良し悪しを判断し、基準を満たさない場合は報酬を支払わない権利を留保することを意味します。[ 237 ]批評家は、クラウドソーシングの仕組みはクラウド内の個人を搾取していると指摘しており、クラウドワーカーが労働者の権利を守るために組織化するよう求める声も上がっています。[ 238 ] [ 197 ] [ 239 ]

クラウドメンバー間のコラボレーションも、特に競争的なクラウドソーシングの文脈では、困難であったり、阻害されたりすることがある。クラウドソーシングサイトInnoCentiveでは、組織が科学的および技術的問題に対する解決策を募集できるが、回答者のわずか10.6％がチームで応募作業に取り組んだと報告している。[ 194 ] Amazon Mechanical Turkの労働者は学者と協力して、労働状況を改善するためのキャンペーンを組織および作成できるプラットフォームWeAreDynamo.orgを作成していたが、このサイトは現在は運営されていない。[ 240 ] Amazon Mechanical Turkの労働者と学者が運営する別のプラットフォームTurkopticonは引き続き運営されており、Amazon Mechanical Turkの雇用主に関する労働者のレビューを提供している。[ 241 ]

アメリカ・オンライン社は、無給のモデレーターらが米国公正労働基準法に基づき従業員としての最低賃金の支払いを求めて提訴した後、2009年にハリッシー他対アメリカ・オンライン社の訴訟を1500万ドルで和解した。

クラウドソーシングは人工知能のトレーニングでもますます利用されるようになっており、人間がラベル付けした画像やテキストの大規模なデータセットが収集され、機械学習モデルの改善に役立てられています。[ 242 ]

その他の懸念

不十分な報酬やその他の労働関連の紛争に加えて、プライバシーの侵害、社会的弱者の雇用、匿名性の侵害、精神的ダメージ、中毒性行動の奨励などに関する懸念もある。 [ 243 ]クラウドワークに関連する問題の多くは、コンテンツモデレーターに関連する懸念と重なっているが、すべてがそうであるわけではない。

参照

参考文献

  1. ^ Schenk, Eric; Guittard, Claude (2009年1月1日).クラウドソーシング：クラウドにアウトソースできるものとその理由. 直接科学コミュニケーションセンター. 2018年10月1日閲覧– HAL経由.
  2. ^ Hirth, Matthias; Hoßfeld, Tobias; Tran-Gia, Phuoc (2011). 「クラウドソーシングプラットフォームの解剖 ― Microworkers.com を例に」(PDF) . 2011 第5回ユビキタスコンピューティングにおける革新的なモバイルおよびインターネットサービスに関する国際会議. pp.  322– 329. doi : 10.1109/IMIS.2011.89 . ISBN 978-1-61284-733-7. S2CID  12955095 . 2015年11月22日時点のオリジナル（PDF）からアーカイブ。 2015年9月5日閲覧。
  3. ^エステルス＝アロラス、エンリケ; González-Ladrón-de-Guevara、Fernando (2012)、「統合クラウドソーシングの定義に向けて」(PDF)、Journal of Information Science、38 (2): 189–200、doi : 10.1177/0165551512437638、hdl : 10251/56904、S2CID 18535678、2019 年 8 月 19 日にオリジナル(PDF)からアーカイブ、2012 年3 月 16 日に取得 
  4. ^ Brabham, DC (2013).クラウドソーシング. マサチューセッツ州ケンブリッジ; イギリス、ロンドン: MITプレス.
  5. ^ Brabham, DC (2008). 「問題解決モデルとしてのクラウドソーシング：序論と事例」.コンバージェンス：新メディア技術研究国際ジャーナル. 14 (1): 75– 90. CiteSeerX 10.1.1.175.1623 . doi : 10.1177/1354856507084420 . S2CID 145310730 .  
  6. ^ Prpić, J., Shukla, P. (2016). 群衆科学：測定、モデル、そして手法. 第49回ハワイ国際システム科学会議議事録, カウアイ島, ハワイ: IEEEコンピュータソサエティ. arXiv : 1702.04221
  7. ^ビュートナー、リカルド (2015).人事管理の観点から見たクラウドソーシング研究の体系的文献レビュー.第48回ハワイ国際システム科学会議. カウアイ島、ハワイ: IEEE. pp.  4609– 4618. doi : 10.13140/2.1.2061.1845 . ISBN 978-1-4799-7367-5。
  8. ^ a b Prpić, John; Taeihagh, Araz; Melton, James (2015年9月). 「政策クラウドソーシングの基礎」. Policy & Internet . 7 (3): 340– 361. arXiv : 1802.04143 . doi : 10.1002/poi3.102 . S2CID 3626608 . 
  9. ^ Afuah, A.; Tucci, CL (2012). 「遠隔検索の解決策としてのクラウドソーシング」(PDF) . Academy of Management Review . 37 (3): 355– 375. doi : 10.5465/amr.2010.0146 .
  10. ^ de Vreede, T.、Nguyen, C.、de Vreede, GJ、Boughzala, I.、Oh, O.、および Reiter-Palmon, R. (2013)。クラウドソーシングにおけるユーザーエンゲージメントの理論モデル。コラボレーションとテクノロジー (pp. 94–109)。シュプリンガー ベルリン ハイデルベルク
  11. ^ Sarin, Supheakmungkol; Pipatsrisawat, Knot; Pham, Khiêm; Batra, Anurag; Valente, Luis (2019). 「Crowdsource by Google: 包括的かつ代表的な機械学習データを収集するためのプラットフォーム」(PDF) . AAAI Hcomp 2019 .
  12. ^ a b Liu, Wei; Moultrie, James; Ye, Songhe (2019年5月4日). 「顧客主導型イノベーションプロセス：新製品開発における顧客をデザイナーおよび意思決定者として関与させる」 . The Design Journal . 22 (3): 299– 324. doi : 10.1080/14606925.2019.1592324 . S2CID 145931864 . 
  13. ^ Schlagwein, Daniel; Bjørn-Andersen, Niels (2014)、「クラウドソーシングによる組織学習：レゴの驚くべき事例」（PDF）、情報システム協会誌、15 (11): 754– 778、doi : 10.17705/1jais.00380、S2CID 14811856 
  14. ^ Taeihagh, Araz (2017年6月19日). 「クラウドソーシング、シェアリングエコノミー、そして開発」. Journal of Developing Societies . 33 (2): 0169796X1771007. arXiv : 1707.06603 . doi : 10.1177/0169796x17710072 . S2CID 32008949 . 
  15. ^ a b cハウ、ジェフ (2006). 「クラウドソーシングの台頭」 . Wired .
  16. ^ 「クラウドソーシング（名詞）」オックスフォード英語辞典。2023年。 2024年1月3日閲覧。
  17. ^ 「クラウドソーシング（名詞）」メリアム・ウェブスター、2024年。 2024年1月3日閲覧。
  18. ^ a b c d e Brabham, Daren (2008)、「問題解決モデルとしてのクラウドソーシング：入門と事例」（PDF）、Convergence: The International Journal of Research into New Media Technologies、14 (1): 75– 90、CiteSeerX 10.1.1.175.1623、doi : 10.1177/1354856507084420、S2CID 145310730、2012年8月2日時点のオリジナル（PDF）からアーカイブ  
  19. ^ a b Guth, Kristen L.; Brabham, Daren C. (2017年8月4日). 「原石を見つける：クラウドソーシングのパフォーマンスにおけるコミュニケーションとプラットフォームの探究」.コミュニケーションモノグラフ. 84 (4): 510– 533. doi : 10.1080/03637751.2017.1359748 . S2CID 54045924 . 
  20. ^ a b Wei, Zhudeng; Fang, Xiuqi; Yin, Jun (2018年10月). 「漢王朝（紀元前206年～紀元後220年）と唐王朝（紀元後618年～907年）における気温から穀物収穫量および経済への気候影響の伝達の比較」. The Holocene . 28 (10): 1606. Bibcode : 2018Holoc..28.1598W . doi : 10.1177/0959683618782592 . S2CID 134577720 . 
  21. ^ JJ、オコナー;ロバートソン、EF (1997 年 2 月)。「経度とアカデミー・ロワイヤル」。セントアンドリュース大学。2024 年1 月 20 日に取得。
  22. ^ a b c d e f g h「クラウドソーシングの簡潔な歴史 [インフォグラフィック]」。Crowdsourcing.org。2012年3月18日。2015年7月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2015年7月2日閲覧。
  23. ^ Cattani, Gino; Ferriani, Simone; Lanza, Andrea (2017年12月). 「アウトサイダー・パズルの解体：新奇性の正当化の旅」 . Organization Science . 28 (6): 965–992 . doi : 10.1287/orsc.2017.1161 . ISSN 1047-7039 . 
  24. ^ハーン、チェスター・G.(2002).『海の軌跡』 p. 123 & 246. マグロウヒル. ISBN 0-07-136826-4。
  25. ^ 「スミソニアン・クラウドソーシング 1849年以来」スミソニアン協会アーカイブ. 2011年4月14日. 2018年8月24日閲覧。
  26. ^クラーク、キャサリンE.（1970年4月25日）。「1970年のパリ」" . Études Photographiques (31) . 2015 年7 月 2 日閲覧。
  27. ^アクセルロッド・R. (1980)、「「囚人のジレンマにおける効果的な選択」",紛争解決ジャーナル, 24 (1): 3– 25, Bibcode : 1980JConR..24....3A , doi : 10.1177/002200278002400101 , S2CID  143112198
  28. ^ 「なぜ私たちの雑種は絶滅危惧種なのか」サンデー・テレグラフ、2013年3月3日、p.21 。 2025年7月3日閲覧。
  29. ^ O'Hara, Monica (1983年10月29日). 「ペーパーバック」 .リバプール・エコー. p. 20. 2025年7月5日閲覧。
  30. ^ "SETI@home" .カリフォルニア大学. 2024年1月20日閲覧。
  31. ^ Brabham, Daren C.; Ribisl, Kurt M.; Kirchner, Thomas R.; Bernhardt, Jay M. (2014年2月1日). 「公衆衛生のためのクラウドソーシングアプリケーション」. American Journal of Preventive Medicine . 46 (2): 179– 187. doi : 10.1016 / j.amepre.2013.10.016 . PMID 24439353. S2CID 205436420 .  
  32. ^ 「UNVオンラインボランティアサービス | 歴史」 Onlinevolunteering.org。2015年7月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2015年7月2日閲覧。
  33. ^ 「Wired 14.06: クラウドソーシングの台頭」 Archive.wired.com、2009年1月4日。 2015年7月2日閲覧。
  34. ^リー、アンドリュー（2009年）『ウィキペディア革命：いかにして無名の人々が世界最高の百科事典を創ったか』（第1版）ニューヨーク：ハイペリオン社ISBN 978-1-4013-0371-6。
  35. ^ Lakhani KR, Garvin DA, Lonstein E (2010年1月). 「TopCoder (A): クラウドソーシングによるソフトウェア開発」ハーバード・ビジネス・スクール ケーススタディ: 610–032 .
  36. ^ Phadnisi, Shilpa (2016年10月21日). 「AppirioのTopCoderもWiproにとって大きな魅力だ」 . The Times of India . 2018年4月30日閲覧。
  37. ^ a b Lardinois, F. (2014年8月9日). 「オープンマッピングデータへの愛のために」 Yahoo . 2024年1月20日閲覧。
  38. ^ a b Nagaraj, Abhishek; Piezunka, Henning (2024年9月). 「プラットフォームにおける競争の分岐効果：新規顧客の獲得を阻止し、新規顧客の獲得を促す」 . Strategy Science . 9 (3): 277– 296. doi : 10.1287/stsc.2022.0125 . ISSN 2333-2050 . 
  39. ^ a b「Crowdsourcing Back-Up Timeline Early Stories」 。2014年11月29日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  40. ^ 「Amazon Mechanical Turk」 . www.mturk.com . 2022年11月25日閲覧。
  41. ^ Ohanian, A. (2006年12月5日). 「reddit on June23-05」 . Flickr . 2024年1月20日閲覧。
  42. ^ "Waze" . Waze Mobile. 2009年. 2024年1月20日閲覧。
  43. ^ a b cピエズンカ、ヘニング；ダーランダー、ライナス（2015年6月）「遠隔探索、狭い注意：クラウドソーシングにおけるクラウディングが組織の提案フィルタリングに及ぼす影響」アカデミー・オブ・マネジメント・ジャーナル58 ( 3): 856– 880. doi : 10.5465/amj.2012.0458 . ISSN 0001-4273 . 
  44. ^ Sengupta, S. (2013年8月13日). 「分断されたインドからの強力な記憶」 .ニューヨーク・タイムズ. 2024年1月20日閲覧。
  45. ^ガリゴス＝サイモン、フェルナンド J.ギル・ペチュアン、イグナシオ。ソフィアのエステルミゲル (2015)。クラウドソーシングの進歩。スプリンガー。ISBN 978-3-319-18341-1。
  46. ^ 「アントワーヌ＝ジャン＝バティスト＝ロベール・オージェ、モンティヨン男爵」ニュー・アドベント誌。2012年2月25日閲覧。
  47. ^ 「すべてはアルカリに関することだった」『Chemistry Chronicles 』 2012年2月25日閲覧。
  48. ^ 「ニコラ・アペール」ジョン・ブラミア. 2012年2月25日閲覧。
  49. ^ 「『クラウドソーシング』が存在する以前のクラウドソーシングの9つの例」 MemeBurn 、 2011年9月15日。 2012年2月25日閲覧。
  50. ^パンデ、シャムニ（2013年5月25日）「人民が最もよく知っている」ビジネストゥデイ、インド：リビングメディアインディアリミテッド。
  51. ^ Noveck, Beth Simone (2009)、「Wiki Government: How Technology Can Make Government Better, Democracy Stronger, and Citizens More Powerful」、B​​rookings Institution Press
  52. ^ Sarasua, Cristina; Simperl, Elena; Noy, Natalya F. (2012), "Crowdsourcing Ontology Alignment with Microtasks" (PDF) , Institute AIFB. Karlsruhe Institute of Technology : 2, 2016年3月5日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2021年9月18日閲覧。
  53. ^ Hollow, Matthew (2013年4月20日). 「ヨーロッパにおけるクラウドファンディングと市民社会：収益性の高いパートナーシップ？」 Open Citizenship . 2013年4月29日閲覧。
  54. ^連邦交通局公共交通参加パイロットプログラム、米国運輸省、2009年1月7日時点のオリジナルよりアーカイブ
  55. ^ピアツーパテントコミュニティ特許レビュープロジェクト、ピアツーパテントコミュニティ特許レビュープロジェクト
  56. ^ Callison-Burch, C.; Dredze, M. (2010)、「AmazonのMechanical Turkによる音声言語データの作成」（PDF）、Human Language Technologies Conference：1– 12、2012年8月2日時点のオリジナル（PDF）からアーカイブ、 2012年2月28日閲覧。
  57. ^ McGraw, I.; Seneff, S. (2011)、「Amazon Mechanical Turkにおける音声言語インターフェースの成長」、Interspeech 2011 (PDF)、pp.  3057– 3060、doi : 10.21437/Interspeech.2011-765
  58. ^ a b Kittur, A.; Chi, EH; Sun, B. (2008) 「Mechanical Turkによるユーザー調査のクラウドソーシング」(PDF)、Chi 2008
  59. ^ a b c dリットマン、ライブ、ロビンソン、ジョナサン (2020). Amazon Mechanical Turk とそれ以降のオンラインリサーチの実施. SAGE Publications. ISBN 978-1-5063-9113-7。
  60. ^ a b c Mason, W.; Suri, S. (2010)「AmazonのMechanical Turkに関する行動調査の実施」、Behavior Research Methods、SSRN 1691163 
  61. ^ Koblin, A. (2009). 「羊市場」.第7回ACM創造性と認知会議議事録. pp.  451– 452. doi : 10.1145/1640233.1640348 . ISBN 978-1-60558-865-0. S2CID  20609292 .
  62. ^ "explodingdog 2015" . Explodingdog.com . 2015年7月2日閲覧。
  63. ^ DeVun, Leah (2009年11月19日). 「群衆がどのように芸術を生み出し、提示するのかを考察する」 . Wired News . 2012年10月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2012年2月26日閲覧。
  64. ^ Linver, D. (2010), Crowdsourcing and the Evolving Relationship between Art and Artist、2014年7月14日時点のオリジナルよりアーカイブ、 2012年2月28日閲覧。
  65. ^ "Why" . INRIX.com. 2014年9月13日. 2014年10月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2015年7月2日閲覧。
  66. ^ Wang, Cheng; Han, Larry; Stein, Gabriella; Day, Suzanne; Bien-Gund, Cedric; Mathews, Allison; Ong, Jason J.; Zhao, Pei-Zhen; Wei, Shu-Fang; Walker, Jennifer; Chou, Roger; Lee, Amy; Chen, Angela; Bayus, Barry; Tucker, Joseph D. (2020年1月20日). 「健康と医療研究におけるクラウドソーシング：系統的レビュー」 . Infectious Diseases of Poverty . 9 (1): 8. doi : 10.1186/ s40249-020-0622-9 . ISSN 2049-9957 . PMC 6971908. PMID 31959234 .   
  67. ^ヒルデブランド, ミカエラ; アフマダ, クラウディア; ワトソン, シャロン (2013年1月). 「クラウドアウトエイズ：行動のための若者の視点をクラウドソーシングする」 .リプロダクティブ・ヘルス・マターズ. 21 (41): 57– 68. doi : 10.1016/S0968-8080(13)41687-7 . ISSN 0968-8080 . PMID 23684188. S2CID 31888826 .   
  68. ^ Feng, Steve; Woo, Min-jae; Kim, Hannah; Kim, Eunso; Ki, Sojung; Shao, Lei; Ozcan, Aydogan (2016年3月11日). Levitz, David; Ozcan, Aydogan; Erickson, David (編). 「中高生のバイオメディカル画像解析を迅速にトレーニングするためのゲームベースのクラウドソーシングプラットフォーム」 . Optics and Biophotonics in Low-Resource Settings II . 9699. SPIE: 92– 100. Bibcode : 2016SPIE.9699E..0TF . doi : 10.1117/12.2212310 . S2CID 124343732 . 
  69. ^ a b Lee, Young Ji; Arida, Janet A.; Donovan, Heidi S. (2017年11月). 「がん研究へのクラウドソーシングアプローチの応用：系統的レビュー」. Cancer Medicine . 6 (11): 2595– 2605. doi : 10.1002/cam4.1165 . ISSN 2045-7634 . PMC 5673951. PMID 28960834 .   
  70. ^ Vergano, Dan (2014年8月30日). 「1833年の流星嵐が市民科学の始まり」ナショナルジオグラフィック. StarStruck. 2014年9月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年9月18日閲覧。
  71. ^リットマン、マーク；スオメラ、トッド（2014年6月）「クラウドソーシング、1833年の大流星嵐、そして流星科学の創始」『エンデバー』38 (2): 130–138 . doi : 10.1016/j.endeavour.2014.03.002 . PMID 24917173 . 
  72. ^ 「宇宙飛行士による地球撮影へのゲートウェイ」NASA。
  73. ^マクローリン、エリオット. 「画像過多：NASAが整理に協力を要請」 . CNN . 2014年9月18日閲覧。
  74. ^ Liu, Huiying; Xie, Qian Wen; Lou, Vivian WQ (2019年4月1日). 「日常的な社会的相互作用と感情における個人内変動：生態学的瞬間評価研究の系統的レビューとメタ分析」. Motivation and Emotion . 43 (2): 339– 353. doi : 10.1007/s11031-018-9735-x . S2CID 254827087 . 
  75. ^ Luong, Raymond; Lomanowska, Anna M. (2021). 「心理学研究プロジェクトのためのクラウドソーシングプラットフォームとしてのRedditの評価」 .心理学教育. 49 (4): 329– 337. doi : 10.1177/00986283211020739 . S2CID 236414676 . 
  76. ^ブラウン、ジョシュア・K.; ホーマン、ザカリー・P. (2022). 「極端なパーティーアニマル：政治的帰属意識とイデオロギー的過激性の影響」.応用社会心理学ジャーナル. 52 (5): 351– 362. doi : 10.1111/jasp.12863 . S2CID 247077069 . 
  77. ^ Vaterlaus, J. Mitchell; Patten, Emily V.; Spruance, Lori A. (2022年5月26日). 「#Alonetogether:: COVID-19パンデミック初期におけるソーシャルメディア利用に関する探究的研究」 . The Journal of Social Media in Society . 11 (1): 27–45 .
  78. ^ Després, Jacques; Hadjsaid, Nouredine; Criqui, Patrick; Noirot, Isabelle (2015年2月1日). 「変動性再生可能エネルギー源の電力部門への影響のモデル化：エネルギーモデリングツールの類型論の再考」. Energy . 80 : 486–495 . Bibcode : 2015Ene....80..486D . doi : 10.1016/j.energy.2014.12.005 .
  79. ^ 「OpenEI — エネルギー情報、データ、その他のリソース」OpenEI . 2016年9月26日閲覧。
  80. ^ Garvin, Peggy (2009年12月12日). 「新しいゲートウェイ：オープンエネルギー情報」 . SLA政府情報部. デイトン、オハイオ州. 2016年9月26日閲覧。
  81. ^ Brodt-Giles, Debbie (2012). WREF 2012: OpenEI — 国際的なオーディエンスのためのオープンエネルギーデータおよび情報交換(PDF) . 米国コロラド州ゴールデン：国立再生可能エネルギー研究所 (NREL). 2016年10月9日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2016年9月24日閲覧。
  82. ^ Davis, Chris; Chmieliauskas, Alfredas; Dijkema, Gerard; Nikolic, Igor. 「Enipedia」。オランダ、デルフト：デルフト工科大学（TU Delft）技術・政策・経営学部、エネルギー・産業グループ。2014年6月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2016年10月7日閲覧。
  83. ^ Davis, Chris (2012). 「オープンデータを理解する：生データから実用的な洞察へ — 博士論文」デルフト（オランダ）：デルフト工科大学. 2018年10月2日閲覧。第 9 章では、Enipedia の初期の開発について詳しく説明します。
  84. ^ 「四世代プログラムとは何か？」末日聖徒イエス・キリスト教会。 2012年1月30日閲覧。
  85. ^ King, Turi E.; Jobling, Mark A. (2009). 「名前の真髄：Y染色体、姓、そして遺伝系図革命」 . Trends in Genetics . 25 (8): 351–60 . doi : 10.1016/j.tig.2009.06.003 . hdl : 2381/8106 . PMID 19665817.国際遺伝系図学会（ISOGG）は、系図研究のツールとして遺伝学を活用することを提唱し、遺伝系図学者のための支援ネットワークを提供しています。同学会は、定期的に更新されるという利点を持つISOGG Yハプログループツリーを運営しています。 
  86. ^ Mendex, et. al., Fernando (2013年2月28日). 「アフリカ系アメリカ人の父系系統がヒトY染色体系統樹に極めて古いルーツを加える」 .アメリカ人類遺伝学ジャーナル. 92 (3): 454– 459. doi : 10.1016/j.ajhg.2013.02.002 . PMC 3591855. PMID 23453668 .  
  87. ^ウェルズ、スペンサー (2013). 「ジェノグラフィック・プロジェクトと市民科学の台頭」南カリフォルニア系譜学会 (SCGS). 2013年7月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2013年7月10日閲覧。
  88. ^ 「クリスマス・バード・カウントの歴史 | オーデュボン」 Birds.audubon.org. 2015年1月22日. 2015年7月2日閲覧。
  89. ^ "Thank you!" . Audubon . 2017年10月5日. 2014年8月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  90. ^ 「ホーム – ISCRAM2015 – アグデル大学」（PDF）iscram2015.uia.no。2016年10月17日時点のオリジナル（PDF）からアーカイブ。 2016年10月14日閲覧。
  91. ^ Aitamurto, Tanja (2015). 「クラウドソーシング・ジャーナリズムにおける動機づけ要因：社会的影響、社会変革、そしてピアラーニング」 . International Journal of Communication . 9 : 3523–3543 .
  92. ^ Aitamurto, Tanja (2016). 「デジタルジャーナリズムにおける知識探索手法としてのクラウドソーシング：破壊された理想と混在する責任」 .デジタルジャーナリズム. 4 (2): 280– 297. doi : 10.1080/21670811.2015.1034807 . S2CID 156243124 . 
  93. ^ Aitamurto, Tanja (2013). 「オープンとクローズのバランス：雑誌ジャーナリズムにおける共創」.デジタルジャーナリズム. 1 (2): 229– 251. doi : 10.1080/21670811.2012.750150 . S2CID 62882093 . 
  94. ^ 「Algorithm Watch」 . Algorithm Watch . 2022年. 2022年5月18日閲覧。
  95. ^ 「Overview in English」 . DataSkop . 2022. 2022年5月18日閲覧。
  96. ^ 「FAQ」。Mozilla Rally 。 2023年3月14日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年3月14日閲覧。Mozilla Rallyは現在、19歳以上の米国居住者が利用可能です。
  97. ^ 「それはあなたのデータです。変化のために活用しましょう」 Mozilla Rally 2023年3月14日閲覧。
  98. ^アンガス、ダニエル (2022年2月16日). 「データ経済：アルゴリズムについてもっと学び、実践すべきケース」 . Crikey . 2022年3月24日閲覧。
  99. ^バージェス, ジーン; アンガス, ダニエル; カラ, ニコラス; アンドレイェヴィッチ, マーク; ホーカー, キア; ルイス, ケリー; オベイド, アブドゥル; スミス, アダム; タン, ジェーン; フォーダイス, ロビー; トロット, ベリティ (2021年11月8日). 「ビジュアルソーシャルメディアプラットフォームのデータ操作とヴァナキュラー文化を探るためのハイブリッドデジタル手法としての批判的シミュレーション」 . SocArXiv . doi : 10.31235/osf.io/2cwsu . S2CID 243837581 . 
  100. ^ The Markup (2022). 「市民ブラウザプロジェクト：偽情報のアルゴリズムの監査」 The Markup . 2022年5月18日閲覧。
  101. ^クララ・プレタス、ヘレナ・ギル＝ブイトラゴ、アイリーン・シスマ、ロザムンデ・C・ヘンドリックス、ダニエラ・リザラゾ＝ビジャレアル（2024年7月16日）「党派的な誤情報に対抗するためのクラウドソーシング介入のスケーリング」 Advances.in/Psychology . 2 : e85592. doi : 10.56296/aip00018 . ISSN 2976-937X . 
  102. ^ Allen, Jennifer; Arechar, Antonio A.; Pennycook, Gordon; Rand, David G. (2021年9月3日). 「群衆の知恵を活用したファクトチェックのスケールアップ」 . Science Advances . 7 (36) eabf4393. Bibcode : 2021SciA....7.4393A . doi : 10.1126/sciadv.abf4393 . ISSN 2375-2548 . PMC 8442902. PMID 34516925 .   
  103. ^スミス、グラハム、リチャーズ、ロバート・C、ガスティル、ジョン（2015年5月12日）「民主的イノベーションの比較分析のためのクラウドソーシングツールとしてのParticipediaの可能性」（PDF） .ポリシー＆インターネット. 7 (2): 243– 262. doi : 10.1002/poi3.93 .
  104. ^ムーン・M・ジェ（2018）「情報化時代における共同制作の進化：韓国におけるウェブベースの共同制作モデルとしてのクラウドソーシング」『政策と社会』 37 （ 3）：294-309。doi：10.1080/14494035.2017.1376475。S2CID 158440300。 
  105. ^ Taeihagh, Araz (2017年11月8日). 「クラウドソーシング：政策立案のための新たなツールか？」.政策科学. 50 (4): 629– 647. arXiv : 1802.03113 . doi : 10.1007/s11077-017-9303-3 . S2CID 27696037 . 
  106. ^ダイアモンド、ラリー・ウィッティントン、ザック・ウィッティントン (2009). 「ソーシャルメディア」.ウェルツェル、クリスチャン・ハープファー、クリスチャン・W.、バーンハーゲン、ロナルド・F. イングルハート(編). 『民主化』（第2版）. オックスフォード: オックスフォード大学出版局 (2018年出版). p. 256. ISBN 978-0-19-873228-0. 2021年3月4日閲覧。ソーシャルメディアが民主化に貢献できるもう一つの方法は、情報の「クラウドソーシング」です。これにより、「群衆」の知識と知恵が引き出されます[...]。
  107. ^ Aitamurto, Tanja (2012).クラウドソーシングによる民主主義：政策立案の新時代. フィンランド議会未来委員会. pp.  10– 30. ISBN 978-951-53-3459-6。
  108. ^ Prpić, J.; Taeihagh, A.; Melton, J. (2014). 「政策サイクルのクラウドソーシング。Collective Intelligence 2014、MIT Center for Collective Intelligence」(PDF) . Humancomputation.com. 2015年6月24日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2015年7月2日閲覧。
  109. ^ Prpić, J.; Taeihagh, A.; Melton, J. (2014). 「政策クラウドソーシングのためのフレームワーク。オックスフォード・インターネット・インスティテュート、オックスフォード大学 – IPP 2014 – 政治と政策のためのクラウドソーシング」(PDF) . Ipp.oxii.ox.ac.uk. 2018年10月2日閲覧。
  110. ^ Prpić, J.; Taeihagh, A.; Melton, J. (2014). 「クラウドソーシングによる政策評価の実験。オックスフォード・インターネット・インスティテュート、オックスフォード大学 – IPP 2014 – 政治と政策のためのクラウドソーシング」(PDF) . Ipp.oii.ox.ac.uk. 2015年6月24日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2015年7月2日閲覧。
  111. ^ Thapa, B.; Niehaves, B.; Seidel, C.; Plattfaut, R. (2015). 「公共部門のイノベーションにおける市民の関与：政府と市民の視点」 Information Polity . 20 (1): 3– 17. doi : 10.3233/IP-150351 .
  112. ^ Aitamurto and Landemore (2015年2月4日). 「クラウドソーシングによる政策立案のための5つの設計原則：フィンランドにおけるクラウドソーシングによるオフロード交通法改革の事例評価」 Journal of Social Media for Organizations (1): 1–19 . 2015年3月27日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  113. ^ a b c Aitamurto, Tanja; Landemore, Hélène; Saldivar Galli, Jorge (2016). 「群衆の正体を暴く：クラウドソーシングによる政策立案への参加における参加者の動機、プロフィール、期待」情報・コミュニケーション・社会20 ( 8): 1239– 1260. doi : 10.1080/1369118x.2016.1228993 . S2CID 151989757 . 2016年9月27日時点のオリジナルよりアーカイブ。 
  114. ^ Aitamurto, Tanja; Chen, Kaiping; Cherif, Ahmed; Galli, Jorge Saldivar; Santana, Luis (2016). 「Civic CrowdAnalytics: ビッグデータツールを用いたクラウドソーシングによる市民の意見収集の分析」 .第20回国際アカデミック・マインドトレック会議議事録. pp.  86– 94. doi : 10.1145/2994310.2994366 . ISBN 978-1-4503-4367-1. S2CID  16855773 – ACM Digital Archive経由。
  115. ^ a b c Aitamurto, Tanja (2015年1月31日).クラウドソーシングによる民主主義：政策立案の新時代. 未来委員会, フィンランド議会. ISBN 978-951-53-3459-6. 2015年5月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  116. ^ 「ホーム」 . challenge.gov .
  117. ^ヌスバウム、スタン（2003年）「多元主義に関する格言的視点」『コネクションズ：WEA宣教委員会誌』 10月号、30、31ページ。
  118. ^ 「オロモ語辞書プロジェクト」 OromoDictionary.com 2014年2月3日閲覧。
  119. ^ Albright, Eric; Hatton, John (2007).第10章 WeSay：ネイティブスピーカーの辞書作成を支援するツール. 国立外国語資源センター. hdl : 10125/1368 . ISBN 978-0-8248-3309-1。
  120. ^ 「科学と数学のためのASL語彙の開発」 Washington.edu. 2012年12月7日. 2014年2月3日閲覧。
  121. ^ Keuleers; et al. (2015年2月). 「群衆の中の単語知識：大規模オンライン実験における語彙数と単語普及率の測定」 . Quarterly Journal of Experimental Psychology . 68 (8): 1665– 1692. doi : 10.1080 /17470218.2015.1022560 . PMID 25715025. S2CID 4894686 .  
  122. ^ a b Bill, Jeremiah; Gong, He; Hamilton, Brooke; Hawthorn, Henry; et al. 「（正の）もう拡張」。Googleドキュメント。 2020年9月27日閲覧。
  123. ^ 「パシュトゥー語のことわざ集」 AfghanProverbs.com。2014年2月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年2月3日閲覧。
  124. ^ 「ことわざ収集方法の比較」（PDF） . gial.edu . 2014年12月17日時点のオリジナル（PDF）からアーカイブ。 2014年12月17日閲覧。
  125. ^エドワード・ゼレム。 2014.マタルナ: アフガニスタン・パシュトゥー語のことわざ 151。フロリダ州タンパ: カルチャー ダイレクト。
  126. ^ Zhai, Haijun; Lingren, Todd; Deleger, Louise; Li, Qi; Kaiser, Megan; Stoutenborough, Laura; Solti, Imre (2013). 「臨床自然言語処理における高品質なゴールドスタンダード開発のためのWeb 2.0ベースのクラウドソーシング」 . Journal of Medical Internet Research . 15 (4): e73. doi : 10.2196 / jmir.2426 . PMC 3636329. PMID 23548263 .  
  127. ^マーティン、フレッド、レスニック、ミッチェル（1993年）「レゴ/ロゴと電子ブロック：子供のためのサイエンスランドの創造」、数学と科学のための高度な教育技術、ベルリン、ハイデルベルク：シュプリンガーベルリンハイデルベルク、pp.  61– 89、doi：10.1007 / 978-3-662-02938-1_2、ISBN 978-3-642-08152-1{{citation}}: CS1 maint: ISBNによる作業パラメータ（リンク）
  128. ^西川秀彦、マーティン・シュライアー、クリストフ・フックス、小川進（2017年8月）「クラウドソーシングによる新製品のマーケティング価値：2つのランダム化フィールド実験による証拠」『ジャーナル・オブ・マーケティング・リサーチ』54 (4): 525– 539. doi : 10.1509/jmr.15.0244 . ISSN 0022-2437 . 
  129. ^ラインホールド、ステファン、ドルニカー、サラ（2017年12月）、「Airbnbの価値創造方法」、ピアツーピア宿泊施設ネットワーク、グッドフェロー出版社、doi：10.23912 / 9781911396512-3602、ISBN 978-1-911396-51-2{{citation}}: CS1 maint: ISBNによる作業パラメータ（リンク）
  130. ^ 「Prime Panels by CloudResearch | オンライン調査パネル募集」 . CloudResearch . 2023年1月12日閲覧。
  131. ^ヌナン、ダニエル;バークス、デビッド F.マルホトラ、ナレシュ K. (2020)。マーケティング リサーチ: 応用洞察(第 6 版)。ハーロウ、イギリス: ピアソン。ISBN 978-1-292-30872-2. OCLC  1128061550 .
  132. ^ Parker, Christopher J.; May, Andrew; Mitchell, Val (2013年11月). 「屋外活動のサポートにおけるVGIとPGIの役割」 . Applied Ergonomics . 44 (6): 886– 894. doi : 10.1016/j.apergo.2012.04.013 . PMID 22795180. S2CID 12918341 .  
  133. ^パーカー、クリストファー・J.、メイ、アンドリュー、ミッチェル、ヴァル（2014年5月15日）「ネオジオグラフィーのユーザー中心設計：自発的な地理情報がオンラインマップ「マッシュアップ」に対するユーザーの認識に与える影響」「 .人間工学. 57 (7 ) : 987– 997. doi : 10.1080/00140139.2014.909950 . PMID  24827070. S2CID  13458260 .
  134. ^ Brown, Michael; Sharples, Sarah; Harding, Jenny; Parker, Christopher J. (2013年11月). 「地理情報の有用性：現在の課題と将来の方向性」（PDF） . Applied Ergonomics . 44 (6): 855– 865. doi : 10.1016/j.apergo.2012.10.013 . PMID 23177775. S2CID 26412254. 2018年7月19日時点のオリジナル（PDF）からアーカイブ。2019年8月20日閲覧。  
  135. ^ Parker, Christopher J.; May, Andrew; Mitchell, Val (2012年8月). 「情報関連性フレームワークを用いたVGIによるデザインの理解」 . Transactions in GIS . 16 (4): 545– 560. Bibcode : 2012TrGIS..16..545P . doi : 10.1111/j.1467-9671.2012.01302.x . S2CID 20100267 . 
  136. ^ Holley, Rose (2010年3月). 「クラウドソーシング：図書館はなぜ、どのように行うべきか？」 D -Lib Magazine . 16 (3/4). doi : 10.1045/march2010-holley . 2021年5月21日閲覧。
  137. ^ Trant, Jennifer (2009).タグ付け、フォークソノミー、美術館：steve.museumの研究結果(PDF) . アーカイブズ＆ミュージアム・インフォマティクス. 2010年2月10日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2021年5月21日閲覧。
  138. ^ Andro, M. (2018).デジタルライブラリとクラウドソーシング, Wiley / ISTE. ISBN 9781786301611。
  139. ^ Rahman, Mahbubur; Blackwell, Brenna; Banerjee, Nilanjan; Dharmendra, Saraswat (2015)、「雑草識別のためのスマートフォンベースの階層的クラウドソーシング」、Computers and Electronics in Agriculture、113 : 14– 23、Bibcode : 2015CEAgr.113...14R、doi : 10.1016/j.compag.2014.12.012 、 2015年8月12日閲覧。
  140. ^ 「2015年の不正行為スキャンダル」ブリッジ優勝者、2015年。 2024年1月20日閲覧。
  141. ^ Tang, Weiming; Han, Larry; Best, John; Zhang, Ye; Mollan, Katie; Kim, Julie; Liu, Fengying; Hudgens, Michael; Bayus, Barry (2016年6月1日). 「HIV検査プロモーションビデオのクラウドソーシング：中国における非劣性ランダム化比較試験」 . Clinical Infectious Diseases . 62 (11): 1436– 1442. doi : 10.1093/cid/ciw171 . PMC 4872295. PMID 27129465 .  
  142. ^ a b Zhang, Ye; Kim, Julie A.; Liu, Fengying; Tso, Lai Sze; Tang, Weiming; Wei, Chongyi; Bayus, Barry L.; Tucker, Joseph D. (2015年11月). 「性健康におけるイノベーションを促進する創造的貢献コンテスト：2つの事例と実施ガイド」 .性感染症. 42 (11): 625– 628. doi : 10.1097/OLQ.0000000000000349 . PMC 4610177. PMID 26462186 .  
  143. ^ Créquit, Perrine (2018). 「医療におけるクラウドソーシングのマッピング：体系的レビュー」 . Journal of Medical Internet Research . 20 (5): e187. doi : 10.2196 / jmir.9330 . PMC 5974463. PMID 29764795 .  
  144. ^ van der Krieke; et al. (2015). 「HowNutsAreTheDutch (HoeGekIsNL): 精神症状と強みに関するクラウドソーシング研究」 ( PDF) . International Journal of Methods in Psychiatric Research . 25 (2): 123– 144. doi : 10.1002/mpr.1495 . PMC 6877205. PMID 26395198. 2019年8月2日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2018年12月26日閲覧。  
  145. ^ Prpić, J. (2015).医療における群衆：公衆衛生における集合知. Collective Intelligence 2015. ミシガン大学複雑系研究センター. Papers.ssrn.com. SSRN 2570593 . 
  146. ^ a b van der Krieke, L; Blaauw, FJ; Emerencia, AC; Schenk, HM; Slaets, JP; Bos, EH; de Jonge, P; Jeronimus, BF (2016). 「健康と幸福の時間的ダイナミクス：クラウドソーシングによる瞬間的評価とパーソナライズされたフィードバックの自動生成（2016）」（PDF） .心身医学. 79 (2): 213– 223. doi : 10.1097/PSY.0000000000000378 . PMID 27551988. S2CID 10955232 .  
  147. ^ Ess, Henk van (2010)「クラウドソーシング：群衆を見つける方法」 ARD ZDF Akademie、ベルリン、p. 99
  148. ^ a b c Doan, A.; Ramarkrishnan, R.; Halevy, A. (2011)、「ワールドワイドウェブ上のクラウドソーシングシステム」 (PDF)、Communications of the ACM、54 (4): 86– 96、doi : 10.1145/1924421.1924442、S2CID 207184672 
  149. ^ Brabham, Daren C. (2013)、クラウドソーシング、MIT Press、p. 45
  150. ^ Blohm, Ivo; Zogaj, Shkodran; Bretschneider, Ulrich; Leimeister, Jan Marco (2018). 「クラウドソーシングプラットフォームを効果的に管理する方法」(PDF) . California Management Review . 60 (2): 122– 149. doi : 10.1177/0008125617738255 . S2CID 73551209. 2018年7月20日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2020年8月24日閲覧。 
  151. ^ Howe, Jeff (2008), Crowdsourcing: Why the Power of the Crowd is Driving the Future of Business (PDF) , The International Achievement Institute, archived from the original (PDF) on 23 September 2015 , retrieved 9 April 2012
  152. ^ Dahlander, Linus; Jeppesen, Lars Bo; Piezunka, Henning (2019年1月1日), Sydow, Jörg; Berends, Hans (編)、「組織は群衆をどのように管理するのか：定義、発信、誘致、そして選択する」、組織間コラボレーションの管理：プロセスビュー、組織社会学研究、第64巻、Emerald Publishing Limited、pp.  239– 270、doi : 10.1108/s0733-558x20190000064016、ISBN 978-1-78756-592-0、 2025年4月19日閲覧{{citation}}: CS1 maint: ISBNによる作業パラメータ（リンク）
  153. ^ 「クラウド投票：Eloが混乱を抑制する方法」 thevisionlab.com 2017年5月25日。
  154. ^ Robson, John (2012年2月24日). 「IEMは群衆の政治的知恵を実証する」 Canoe.ca . 2012年4月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2012年3月31日閲覧。
  155. ^ 「ソーシャルメディアを通じたクラウドソーシングの優れた事例4選」 digitalagencymarketing.com、2012年。2012年4月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年3月29日閲覧。
  156. ^ゴールドバーグ、ケン、ニューサム、ギャビン（2014年6月12日）「カリフォルニアの集合知性を高めよう」 Citris-uc.org 2014年6月14日閲覧。
  157. ^エスコフィエ、N.、B. マッケルヴィー (2014)「『クラウド・ウィズダム戦略』を用いた市場価値の共創：映画業界における概念実証」『クリエイティブ産業におけるビジネス・イノベーションとディスラプションに関する国際的視点：映画、ビデオ、写真』 P. ウィクストロム、R. デフィリッピ編、英国：エドワード・エルガー出版、第11章。ISBN 9781783475339
  158. ^ Block, AB (2010年4月21日). 「興行収入が失敗する可能性」 .ハリウッド・レポーター.
  159. ^ Chen, A. および Panaligan, R. (2013).「Google 検索による映画の魔法の定量化」 Google ホワイトペーパー、業界の視点とユーザーの洞察
  160. ^ウィリアムズ、ジャック (2017年2月17日). 「屋内フットボールチーム、ファンにプレーを指示させる」 .ニューヨーク・タイムズ. ISSN 0362-4331 . 2018年2月7日閲覧。 
  161. ^ Prive, Tanya. 「クラウドファンディングとは何か、そして経済にどのようなメリットをもたらすのか」 Forbes.com . 2015年7月2日閲覧。
  162. ^ Choy, Katherine; Schlagwein, Daniel (2016)、「より良い世界のためのクラウドソーシング：慈善クラウドファンディングにおけるITアフォーダンスと寄付者の動機の関係について」 Information Technology & People、29 (1): 221– 247、doi : 10.1108/ITP-09-2014-0215、hdl : 1959.4/unsworks_38196、S2CID 12352130 
  163. ^ Barnett, Chance. 「2014年のクラウドファンディングサイト」 Forbes.com . 2015年7月2日閲覧。
  164. ^ a b c Agrawal, Ajay; Catalini, Christian; Goldfarb, Avi (2014). 「クラウドファンディングのシンプルな経済学」(PDF) .イノベーション政策と経済. 14.シカゴ大学出版局: 63–97 . doi : 10.1086/674021 . hdl : 1721.1/108043 . ISSN 1531-3468 . S2CID 16085029 .  
  165. ^ Leimeister, JM; Huber, M.; Bretschneider, U.; Krcmar, H. (2009) 「クラウドソーシングの活用：ITベースのアイデアコンペティションにおける活性化支援コンポーネント」、Journal of Management Information Systems、26 (1): 197– 224、doi : 10.2753/mis0742-1222260108、S2CID 17485373 
  166. ^ Ebner, W.; Leimeister, J.; Krcmar, H. (2009年9月). 「イノベーションのためのコミュニティエンジニアリング：イノベーションのための仮想コミュニティを育成する手法としてのアイデアコンペティション」 . R&D Management . 39 (4): 342– 356. doi : 10.1111/j.1467-9310.2009.00564.x . 2024年1月20日閲覧。
  167. ^ 「DARPAネットワークチャレンジ」。DARPAネットワークチャレンジ。2011年8月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2011年11月28日閲覧。
  168. ^ 「ソーシャルメディアが「犯罪者」を捕まえる」「ニューサイエンティスト」2012年4月4日閲覧。
  169. ^ 「XPrizeを超えて：クラウドソーシングツールとテクノロジー10選」 2012年2月20日。 2012年3月30日閲覧。
  170. ^ Cunard, C. (2010年7月19日).「映画リサーチ体験で観客を映画製作に巻き込む」The Daily Bruin
  171. ^マッカーサー、ケイト. 「Squadhelpは、あなたの会社がより良い名前をクラウドソーシングすることを望んでいます（そしてBoaty McBoatfaceを避けてください）」 . chicagotribune.com . 2017年8月28日閲覧。
  172. ^ 「夢のマイホームを競い合おう」 Co.Exist 、 FastCoexist.com、2013年6月4日。 2014年2月3日閲覧。
  173. ^ 「デザイナーとクライアントがウェブ上で絆を深める」ボストン・ヘラルド、2012年6月11日。 2014年2月3日閲覧。
  174. ^ Dolan, Shelagh、「クラウドソーシングによる配送の説明：地元の宅配業者を通じて当日配送を安くする」、Business Insider 、 2018年5月22日時点のオリジナルよりアーカイブ、 2018年5月21日閲覧。
  175. ^ Murison, Malek (2018年4月19日)、「LivingPacketsはIoTとクラウドシッピングを活用して配達を変革」、Internet of Business 、2018年4月19日閲覧
  176. ^ Biller, David; Sciaudone, Christina (2018年6月19日) 「ゴールドマン・サックスとソロスがブラジルのトラック輸送のUberに賭ける」ブルームバーグ、2019年3月11日閲覧。
  177. ^ Tyrsina, Radu、「Parcl Uses Trusted Forwarders to Bring you Products that don't Ship to your Country」、Technology Personalised、2015年10月3日時点のオリジナルよりアーカイブ、 2015年10月1日閲覧。
  178. ^ Geiger D, Rosemann M, Fielt E. (2011)「クラウドソーシング情報システム：システム理論の視点」第22回オーストラレーシア情報システム会議議事録。
  179. ^パウエル、D (2015). 「クラウドソーシングの新しいツール」。МИР (Модернизация. Инновации. Развитие)。6（2-2（22））。ISSN 2079-4665。 
  180. ^ Yang, J.; Adamic, L.; Ackerman, M. (2008)、「クラウドソーシングと知識共有：taskcnにおける戦略的ユーザー行動」、第9回ACM電子商取引会議論文集(PDF)、pp.  246– 255、doi : 10.1145/1386790.1386829、ISBN 978-1-60558-169-9, S2CID  15553154 , 2020年7月29日時点のオリジナル（PDF）からアーカイブ , 2012年2月28日閲覧
  181. ^ 「モバイルクラウドソーシング」Clickworker . 2014年12月10日閲覧。
  182. ^ Thebault-Spieker, Jacob; Terveen, Loren G.; Hecht, Brent (2015年2月28日). 「南側と郊外を避ける」.第18回ACMコンピュータ支援協働作業およびソーシャルコンピューティング会議議事録. ニューヨーク、ニューヨーク州、米国: ACM. pp.  265– 275. doi : 10.1145/2675133.2675278 . ISBN 978-1-4503-2922-4。
  183. ^チャツィミロウディス、コンスタンティニディス＆ラウディアス、ゼイナリプール＝ヤズティ。スマホを使ったクラウドソーシング（PDF）。
  184. ^ Arkian, Hamid Reza; Diyanat, Abolfazl; Pourkhalili, Atefe (2017). 「MIST: IoTクラウドセンシングアプリケーションのためのコスト効率の高いリソースプロビジョニングを備えたフォグベースのデータ分析スキーム」. Journal of Network and Computer Applications . 82 : 152–165 . doi : 10.1016/j.jnca.2017.01.012 .
  185. ^ Felstiner, Alek (2011年8月). 「Working the Crowd: Employment and Labor Law in the Crowdsourcing Industry」(PDF) . Berkeley Journal of Employment & Labor Law . 32 : 150–151 – via WTF.
  186. ^ 「クラウドソーシングの見方：リバタリアンの万能薬か規制の悪夢か？」 online-shc.com . 2017年5月26日閲覧。
  187. ^ WEI, FF.; CHEN, WN.; Guo, XQ.; Zhao, B.; Jeon, SW.; Zhang, J. (2024). 「CrowdEC: 分散最適化のためのクラウドソーシングベースの進化的計算」. IEEE Transactions on Services Computing . 17 (6): 3286– 3299. Bibcode : 2024ITSCo..17.3286W . doi : 10.1109/TSC.2024.3433487 .
  188. ^ a b Ross, J.; Irani, L.; Silberman, MS; Zaldivar, A.; Tomlinson, B. (2010). 「クラウドワーカーとは誰か？ Mechanical Turkにおける人口動態の変化」（PDF） . Chi 2010. 2011年4月1日時点のオリジナル（PDF）からアーカイブ。 2012年2月28日閲覧。
  189. ^ハフ、コナー；ティングリー、ダスティン（2015年7月1日）。「これらの人々は誰なのか？」MTurk調査回答者の人口統計学的特徴と政治的志向の評価。Research & Politics。2 ( 3 ): 205316801560464。doi : 10.1177/2053168015604648。S2CID 7749084。 
  190. ^ a b c d Moss, Aaron; Rosenzweig, Cheskie; Robinson, Jonathan; Jaffe, Shalom; Litman, Leib (2022). 「行動研究にMechanical Turkを使用することは倫理的か？MTurk参加者と賃金に関する代表的調査からの関連データ」 psyarxiv.com . 2023年1月12日閲覧。
  191. ^ Levay, Kevin E.; Freese, Jeremy; Druckman, James N. (2016年1月1日). 「Mechanical Turkサンプルの人口統計学的および政治的構成」 . SAGE Open . 6 (1): 215824401663643. doi : 10.1177/2158244016636433 . S2CID 147299692 . 
  192. ^ Hirth, M.; Hoßfeld, T.; Train-Gia, P. (2011),新興インターネットアプリケーションとしてのヒューマンクラウド - マイクロワーカークラウドソーシングプラットフォームの解剖(PDF)
  193. ^ a b c Brabham, Daren C. (2008). 「iStockphotoにおける群衆の動かし方：クラウドソーシングアプリケーションにおける群衆の構成と参加動機」 . First Monday . 13 (6). doi : 10.5210/fm.v13i6.2159 .
  194. ^ a b c Lakhani; et al. (2007).科学的問題解決におけるオープン性の価値(PDF) . 2012年2月26日閲覧。
  195. ^ブラバム、ダレン・C. (2012). 「オンラインにおける予期せぬオーディエンスへの対応：インターネットという広範なツールを用いて特定のグループをターゲットにすることの課題」『国際コミュニケーションジャーナル』6:20。
  196. ^ a b Brabham, Daren C. (2010). 「Threadlessにおける群衆の動かし方：クラウドソーシングアプリケーションへの参加動機」.情報・コミュニケーション・社会. 13 (8): 1122– 1145. doi : 10.1080/13691181003624090 . S2CID 143402410 . 
  197. ^ a b Brabham, Daren C. (2012). 「アマチュア群衆の神話：クラウドソーシング報道に関する批判的言説分析」.情報・コミュニケーション・社会. 15 (3): 394– 410. doi : 10.1080/1369118X.2011.641991 . S2CID 145675154 . 
  198. ^ Saxton, Gregory D.; Oh, Onook; Kishore, Rajiv (2013). 「クラウドソーシングのルール：モデル、課題、そして管理システム」.情報システム管理. 30 : 2– 20. CiteSeerX 10.1.1.300.8026 . doi : 10.1080/10580530.2013.739883 . S2CID 16811686 .  
  199. ^ a b Aitamurto, Tanja (2015). 「クラウドソーシング・ジャーナリズムにおける動機づけ要因：社会的影響、社会変革、そしてピアラーニング」 International Journal of Communication 9 : 3523–3543 .
  200. ^ a b Kaufmann, N.; Schulze, T.; Viet, D. (2011). 「楽しさとお金以上のもの。クラウドソーシングにおける労働者のモチベーション - Mechanical Turkに関する研究」(PDF)。第17回アメリカ情報システム会議議事録。2012年2月27日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。
  201. ^ Brabham, Daren C. (2012). 「交通計画における市民参加の向上を目的としたクラウドソーシングアプリケーションへの参加動機」. Journal of Applied Communication Research . 40 (3): 307– 328. doi : 10.1080/00909882.2012.693940 . S2CID 144807388 . 
  202. ^ Lietsala, Katri; Joutsen, Atte (2007). 「Hang-a-rounds and True Believers: A Case Analysis of the Roles and Motivational Factors of the Star Wreck Fans. MindTrek 2007 Conference Proceedings .
  203. ^ a b Dahlander, Linus; Piezunka, Henning (2014年6月1日). 「提案を受け入れる：組織は積極的かつ受動的な対応を通じてどのように提案を引き出すか」 . Research Policy . Open Innovation: New Insights and Evidence. 43 (5): 812– 827. doi : 10.1016/j.respol.2013.06.006 . ISSN 0048-7333 . 
  204. ^ 「世界のボランティア活動の現状報告書2011」（PDF） . Unv.org. 2014年12月2日時点のオリジナル（PDF）からアーカイブ。 2015年7月1日閲覧。
  205. ^ Chandler, D.; Kapelner, A. (2010). 「意味のある単調さの打破：クラウドソーシング市場におけるモチベーション」（PDF） . Journal of Economic Behavior & Organization . 90 : 123–133 . arXiv : 1210.0962 . doi : 10.1016/j.jebo.2013.03.003 . S2CID 8563262 . 
  206. ^ Aparicio, M.; Costa, C.; Braga, A. (2012). 「クラウドソーシングを支援するシステムの提案」.オープンソースとコミュニケーションデザインに関するワークショップ議事録(PDF) . pp.  13– 17. doi : 10.1145/2316936.2316940 . ISBN 978-1-4503-1525-8. S2CID  16494503 .
  207. ^ Ipeirotis, Panagiotis G. (2010年3月10日). Mechanical Turkの人口統計.
  208. ^ロス, ジョエル; イラニ, リリー; シルバーマン, M. シックス; ザルディバー, アンドリュー; トムリンソン, ビル (2010年4月10日). 「クラウドワーカーとは誰か？」CHI '10 コンピューティングシステムにおけるヒューマンファクターに関する拡張アブストラクトCHI EA '10. ニューヨーク、米国: Association for Computing Machinery. pp.  2863– 2872. doi : 10.1145/1753846.1753873 . ISBN 978-1-60558-930-5. S2CID  11386257 .
  209. ^ Quinn, Alexander J.; Bederson, Benjamin B. (2011). 「ヒューマン・コンピューティング：成長分野の概観と分類」CHI 2011 [Computer Human Interaction conference]、2011年5月7日～12日、バンクーバー、ブリティッシュコロンビア州、カナダ(PDF) 。 2015年6月30日閲覧。
  210. ^ a b Hauser, David J.; Moss, Aaron J.; Rosenzweig, Cheskie; Jaffe, Shalom N.; Robinson, Jonathan; Litman, Leib (2022年11月3日). 「MTurkにおけるデータ品質問題への解決策としてのCloudResearchの承認済みグループの評価」 .行動研究方法. 55 (8): 3953– 3964. doi : 10.3758 / s13428-022-01999-x . PMC 10700412. PMID 36326997 .  
  211. ^ Prpić, J; Shukla, P.; Roth, Y.; Lemoine, JF (2015). 「ITを介した群衆への参加の地理学」.ハワイ国際システム科学会議2015議事録. SSRN 2494537 . 
  212. ^ Dahlander, Linus; Piezunka, Henning (2020年12月9日). 「クラウドソーシングが失敗する理由」 . Journal of Organization Design . 9 (1): 24. doi : 10.1186/s41469-020-00088-7 . hdl : 10419/252174 . ISSN 2245-408X . 
  213. ^ 「ジェネレーティブAIは人間の創造性をどのように拡張できるか」ハーバード・ビジネス・レビュー、2023年6月16日。ISSN 0017-8012。2023年6月20日閲覧。 
  214. ^ a b Borst, Irma. 「クラウドソーシングの是非：パート2」。2015年9月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2015年2月9日閲覧。
  215. ^ Ipeirotis、Provost、Wang (2010). Amazon Mechanical Turkにおける品質管理(PDF) . 2012年8月9日時点のオリジナル(PDF)からのアーカイブ。 2012年2月28日閲覧。
  216. ^ルキヤネンコ, ローマン; パーソンズ, ジェフリー; ウィアースマ, ヨランダ (2014). 「群衆のIQ：構造化ユーザー生成コンテンツにおける情報品質の理解と改善」.情報システム研究. 25 (4): 669– 689. doi : 10.1287/isre.2014.0537 .
  217. ^ハウザー、デイビッド、パオラッチ、ガブリエーレ、チャンドラー、ジェシー（2019年4月15日）、「証拠と解決策」、消費者心理学の研究方法ハンドブック、doi：10.4324 / 9781351137713-17、ISBN 978-1-351-13771-3, S2CID  150882624 , 2023年1月12日閲覧{{citation}}: CS1 maint: ISBNによる作業パラメータ（リンク）
  218. ^ a b Moss, Aaron J; Rosenzweig, Cheskie; Jaffe, Shalom Noach; Gautam, Richa; Robinson, Jonathan; Litman, Leib (2021年6月11日).ボットか無頓着な人間か？オンラインプラットフォームにおける低品質データのソースを特定する. doi : 10.31234/osf.io/wr8ds . S2CID 236288817 . 
  219. ^ Goerzen, Thomas; Kundisch, Dennis (2016年8月11日). 「群衆は創造的なアイデアの評価において専門家の代わりとなり得るか？ ビジネスモデルを用いた実験的研究」 AMCIS 2016 Proceedings .
  220. ^ Burnap, Alex; Ren, Alex J.; Papazoglou, Giannis; Gerth, Richard; Gonzalez, Richard; Papalambros, Panos.クラウドソーシングが失敗した場合：クラウドソーシングによる設計評価に関する専門知識の調査(PDF) 。 2015年10月29日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2015年5月19日閲覧。
  221. ^ Kurve, Aditya; Miller, David J.; Kesidis, George (2014年5月30日). 「タスク難易度、作業者のスキル、作業者の意図を考慮したマルチカテゴリクラウドソーシング」IEEE KDE (99).
  222. ^ Hirth、Hoßfeld、Tran-Gia (2011)、「新興インターネットアプリケーションとしてのヒューマンクラウド - マイクロワーカークラウドソーシングプラットフォームの解剖学」 (PDF)
  223. ^アーロン・モス博士（2018年9月18日）「ボット騒動後：MTurkにおけるデータ収集の現状と対策」CloudResearch。2023年1月12日閲覧。
  224. ^ Ipeirotis, Panagiotis G. (2010). 「Amazon Mechanical Turkマーケットプレイスの分析」(PDF) . XRDS: Crossroads, the ACM Magazine for Students . 17 (2): 16– 21. doi : 10.1145/1869086.1869094 . S2CID 6472586. SSRN 1688194. 2018年10月2日閲覧.  
  225. ^ a b Hosaka, Tomoko A. (2008年4月). 「Facebookがユーザーに無料翻訳を依頼」 . NBCニュース.
  226. ^ Britt, Darice. 「クラウドソーシング：議論は続く」 . 2014年7月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2012年12月4日閲覧。
  227. ^ Woods, Dan (2009年9月28日). 「クラウドソーシングの神話」 . Forbes . 2012年12月4日閲覧。
  228. ^ a b Aitamurto, Tanja; Leiponen, Aija. 「アイデア・クラウドソーシングの将来性：メリット、背景、限界」 Ideasproject.com . 2015年7月2日閲覧。
  229. ^ 「アルゼンチンで国際翻訳者協会が発足」ラテンアメリカ・ヘラルド・トリビューン。2021年3月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2016年11月23日閲覧。
  230. ^ Kleeman, Frank (2008). 「無給(低給)イノベーター：クラウドソーシングによる消費者労働の商業利用」 . Sti-studies.de . 2015年7月2日閲覧。
  231. ^ Jason (2011). 「クラウドソーシング：100万のヘッドは1人より優れている」 . Crowdsourcing.org. 2015年7月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年7月2日閲覧。
  232. ^ Dupree, Steven (2014). 「クラウドファンディング101：メリットとデメリット」 . Gsb.stanford.edu . 2015年7月2日閲覧。
  233. ^ 「公正労働基準法アドバイザー」 。 2000年5月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年2月28日閲覧。
  234. ^原 幸太郎; アビゲイル・アダムス; クリスティ・ミランド; サイフ・サベージ; クリス・カリソン＝バーチ; ジェフリー・P・ビッグハム (2018年4月21日). 「Amazon Mechanical Turkにおける労働者の収入に関するデータ駆動型分析」. 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems Proceedings . ニューヨーク, USA: ACM. pp.  1– 14. arXiv : 1712.05796 . doi : 10.1145/3173574.3174023 . ISBN 978-1-4503-5620-6. S2CID  5040507 .
  235. ^ Greg Norcie、2011、「クラウドソーシング研究の参加者への報酬に関する倫理的および実際的な考慮事項」、 CHI WS on Ethics Logs and VideoTape: Ethics in Large Scale Trials & User Generated Content、 [1]、2015年6月30日にアクセス。
  236. ^ Busarovs, Aleksejs (2013). 「クラウドソーシングの倫理的側面、それとも現代の搾取形態か」(PDF) . International Journal of Economics & Business Administration . 1 (1): 3– 14. doi : 10.35808/ijeba/1 . 2014年11月26日閲覧。
  237. ^ Paolacci, G; Chandler, J; Ipeirotis, PG (2010). 「Amazon Mechanical Turkでの実験の実行」 .判断と意思決定. 5 (5): 411– 419. doi : 10.1017/S1930297500002205 . hdl : 1765/31983 . S2CID 14476283 . 
  238. ^マーク・グラハム、イシス・ヒョルト、ヴィリ・レードンヴィルタ（2017年5月1日）「デジタル労働と開発：グローバルデジタル労働プラットフォームとギグエコノミーが労働者の生活に与える影響」『欧州労働研究レビュー』23 (2): 135–162 . doi : 10.1177/1024258916687250 . PMC 5518998. PMID 28781494 .  
  239. ^クラウドソーシング詐欺（2014年12月）、 The Baffler、第26号
  240. ^ Salehi; et al. (2015). We Are Dynamo: Overcoming Stalling and Friction in Collective Action for Crowd Workers (PDF) . 2015年6月17日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2015年6月16日閲覧。
  241. ^イラニ、リリー・C.; シルバーマン、M. シックス (2013年4月27日). 「トルコプティコン」. SIGCHI ヒューマンファクターズ・イン・コンピューティング・システム会議論文集. ニューヨーク、米国: ACM. pp.  611– 620. doi : 10.1145/2470654.2470742 . ISBN 978-1-4503-1899-0. S2CID  207203679 .
  242. ^ Muldoon, J. Graham, M., Cant, C. Feeding the Machine: The Hidden Human Labor Powering AI . Canongate, 2024.
  243. ^ Shmueli, Boaz; Fell, Jan; Ray, Soumya; Ku, Lun-Wei (2021). 「公正な報酬を超えて：NLPクラウドソーシングの倫理的影響」 . 2021年北米支部計算言語学協会会議録：人間言語技術.計算言語学協会. pp.  3758– 3769. doi : 10.18653/v1/2021.naacl-main.295 . S2CID 233307331 . 
「 https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=クラウドソーシング&oldid =1332534021」より取得