死亡率
各国の死亡率、千人当たりの死亡者数

死亡率（英: death rate） [ 1 ] : 189, 69 は、特定の集団における単位時間あたりの死亡者数（一般的な死亡数、または特定の原因による死亡数）を、その集団の規模に応じて尺度化した指標である。死亡率は通常、1,000人あたりの年間死亡者数で表す。したがって、1,000人の人口における死亡率が9.5（1,000人中）であれば、その集団全体では年間9.5人、つまり全体の0.95%が死亡することを意味する。これは、病気の有病率または発生率である「罹患率」や、単位時間あたりの新規発症例数である発生率とは異なる。 [ 1 ] : 189

重要な特定の死亡率指標は粗死亡率であり、これは特定の期間における特定の人口のすべての原因による死亡率を調べるものです。例えば、CIAは2020年の時点で、世界の粗死亡率は人口1,000人あたり年間7.7人になると推定しています。[ 2 ] 2024年の時点で、世界の粗死亡率は7.76で、2023年と比較して2.35％上昇しています。[ 3 ]一般的な形式では、[ 1 ]：189の 死亡率はを使用して計算されると考えられます。ここで、dは特定の期間内に発生した特定の原因による死亡数、pは死亡が発生した人口のサイズ（この人口の定義や制限は問わない）を表し、は結果として得られる分数から別の単位への変換係数です（例：1,000人あたりの死亡率を取得するには、を乗じます）。[ 1 ] : 189 （d/p）⋅10n{\displaystyle (d/p)\cdot 10^{n}}10n{\displaystyle 10^{n}}103{\displaystyle 10^{3}}

世界全体の粗死亡率

粗死亡率は「ある人口の全死因による死亡率」と定義され、「一定期間の死亡者総数」を「中間期間の人口」で割って1,000人または100,000人あたりに算出される。例えば、 2003年のアメリカ合衆国の人口は約2億9,081万人で、その年の総死亡者数は約2,419,900人であったため、粗死亡率は100,000人あたり832人となった。[ 4 ] : 3–20f 2020年時点で、CIAは米国の粗死亡率が1,000人あたり8.3人になると推定している一方、世界全体の粗死亡率は1,000人あたり7.7人になると推定している。[ 2 ]

世界保健機関によると、2016年の世界における男女全年齢層での死亡原因上位10位は以下の表の通りです。[ 5 ]

人口10万人あたりの粗死亡率

  1. 虚血性心疾患、126
  2. 脳卒中、77
  3. 慢性閉塞性肺疾患、41
  4. 下気道感染症、40
  5. アルツハイマー病およびその他の認知症、27
  6. 気管、気管支、肺がん、23
  7. 糖尿病、21
  8. 道路での負傷、19
  9. 下痢性疾患, 19
  10. 結核、17

死亡率は1000人当たりでも測定されます。これは、ある年齢層の人が1000人あたり何人死亡しているかによって決まります。死亡率の低下は人口増加の理由の一つです。医学やその他の技術の発展により、世界中のすべての国で数十年にわたって死亡率が低下しています。1990年には5歳未満の乳幼児の死亡率は1000人あたり144人でしたが、2015年には38人になりました。

その他の死亡率の具体的な指標としては以下がある[ 4 ]。

死亡率の指標
名前典型的な定義
周産期死亡率妊娠22週（または28週）を過ぎた胎児死亡（死産）数と、生後7日目までの生存出生児の死亡数の合計を出生数で割ったもの。[ 6 ]
母体死亡率一定期間内に妊娠に関連した原因で死亡した母親の数を、同じ期間の出生数で割ったもの。[ 4 ]：3～20
乳児死亡率一定期間における1歳未満の乳幼児の死亡数を、同じ期間における出生数で割ったもの。[ 4 ]：3～20
乳幼児死亡率（「5歳未満児死亡率」とも呼ばれる）5歳未満の乳幼児の死亡数を出生数で割ったもの。[ 7 ]
標準化死亡比（SMR）特定の（指標）人口における死亡者数と予想される死亡者数の比率。直接的ではなく間接的に標準化された率の一種で、カテゴリーは通常「年齢、性別、人種または民族によって定義される」。[ 8 ]分子は として計算され、「は指標人口のカテゴリーに属する人数、は標準人口における対応するカテゴリー固有のイベント率」である。[ 8 ]また、これは人口が年齢、性別などの点で標準的な構成であった場合に予想される死亡者数との比例比較として説明されることもある。[ 9 ]∑n私R私{\displaystyle \sum n_{i}R_{i}}n私{\displaystyle n_{i}}私{\displaystyle i}R私{\displaystyle R_{i}}
年齢別死亡率（ASMR）特定の年齢における年間死亡者数の合計を、その年齢（例えば、前回の誕生日の年齢が62歳）の生存者数で割ったもの[ 4 ]：3～21
原因別死亡率特定の期間に特定の原因で死亡した人の数を期間中央の人口で割ったもの[ 4 ]：3～21
累積死亡率死亡の発生率、すなわち、指定された期間内に死亡した[定義された]グループの割合、[ 1 ] : 64 。 これは、期間内のすべての死亡に関してであるか、「特定の原因による死亡」に関してであるかに関係なく適用されます。[ 1 ] : 64 また、指定された期間内に死亡したグループの（増加）割合の尺度としても説明されています（多くの場合、統計的打ち切りによって欠損データを考慮する手法によって推定されます）。
症例致死率（CFR）特定の病状の診断例のうち、死亡に至る症例の割合。 [ 10 ]
感染致死率（IFR）特定の病状の感染例のうち、死亡に至る割合。CFRに似ていますが、無症状および未診断の症例を考慮して調整されています。[ 11 ]

いずれの場合も、「性別別死亡率」とは「男性または女性のいずれかにおける死亡率」を指し、計算には「分子と分母の両方が含まれ、片方の性別に限定されます」。[ 4 ]：3–23

疫学における使用

多くの場合、正確な死亡率を得る方法はほとんど、あるいは全くないため、疫学者は推定値を用いて正確な死亡率を予測します。死亡率は、言語の壁、医療インフラ関連の問題、紛争、その他の理由により、通常予測が困難です。妊産婦死亡率には、特に死産、中絶、多胎分娩に関連する場合、更なる課題があります。1920年代の一部の国では、死産は「妊娠20週以上経過した出産で、出産完了後に胎児に生命の兆候が見られない場合」と定義されていました。しかし、ほとんどの国では、死産は「妊娠28週以降に肺呼吸が起こらない胎児の出産」と定義されています。[ 12 ]

国勢調査データと人口動態統計

理想的には、すべての死亡率推定は人口動態統計と国勢調査データを用いて行われるべきである。国勢調査データは、死亡リスクのある人口に関する詳細な情報を提供する。人口動態統計は、人口における出生数と死亡数に関する情報を提供する。[ 13 ]国勢調査データも人口動態統計データも入手できないことはよくある。これは、発展途上国、紛争地域、自然災害による大量避難地域、その他人道危機が発生している地域でよく見られる現象である[ 13 ]。

世帯調査

世帯調査やインタビューは、死亡率を評価するもう一つの方法としてよく用いられます。人口の様々なセグメントにおける死亡率を推定する方法はいくつかあります。その一例が姉妹法です。これは、研究者が対象集団の女性に連絡を取り、姉妹の有無、姉妹が出産可能年齢（通常15歳）かどうかを尋ね、姉妹の死亡の可能性についてインタビューや書面による質問を行うことで、母体死亡率を推定するものです。しかし、姉妹法は、インタビュー対象の姉妹が生まれる前に姉妹が死亡している可能性がある場合には有効ではありません。[ 14 ]

孤児調査では、子どもに親の死亡率について質問することで死亡率を推定します。この調査は、いくつかの理由から成人死亡率に非常に偏りがあるとしばしば批判されてきました。養子縁組の影響はその一例であり、孤児は自分が養子であることに気づいていないことが多いのです。さらに、面接官は養親や里親が子どもの実親ではないことに気づかない可能性があります。また、複数の子どもが親について報告しているにもかかわらず、子どもがいない成人は死亡率の推定に含まれないという問題もあります。[ 13 ]

寡婦調査は、亡くなった夫または妻に関する質問に回答することで、成人死亡率を推定します。寡婦調査の限界の一つは離婚に関する問題です。離婚に対する社会的偏見が強い地域では、人々は自分が寡婦であると報告する可能性が高くなります。もう一つの限界は、複数の結婚歴がある場合、推定値にバイアスが生じることです。そのため、個人は初婚について質問されることが多いのです。エイズ流行の大きな国のように、配偶者間の死亡が関連している場合、バイアスは顕著になります。[ 13 ]

サンプリング

サンプリングとは、対象となる集団のサブセットを選択して、集団全体に関する情報を効率的に得ることを指します。サンプルは対象となる集団を代表するものでなければなりません。クラスターサンプリングは非確率サンプリングの手法です。これは、集団の各メンバーをグループ（クラスター）に割り当て、クラスターをランダムに選択し、選択されたクラスターのすべてのメンバーをサンプルに含める手法です。クラスターサンプリングは、層別化手法と組み合わせて使用​​されることが多く（この場合は多段サンプリングと呼ばれます）、疫学者が最もよく使用する手法です。強制移住地域では、サンプリング誤差がより大きくなります。したがって、クラスターサンプリングは理想的な選択肢ではありません。[ 15 ]

死亡率統計

死亡原因は先進国と発展途上国の間で大きく異なります。世界統計については、 死亡率別の原因一覧も参照してください。

世界の粗死亡率の過去および予測（1950～2050年）国連中位推計、2012年改訂[ 16 ]
年CDR年CDR
1950～1955年19.12000～2005年8.4
1955～1960年17.32005～2010年8.1
1960～1965年16.22010～2015年8.1
1965～1970年12.92015～2020年8.1
1970～1975年11.62020～2025年8.1
1975～1980年10.62025～2030年8.3
1980～1985年10.02030～2035年8.6
1985～1990年9.42035～2040年9.0
1990～1995年9.12040～2045年9.4
1995～2000年8.82045～2050年9.7
粗死亡率の自然対数（ln）と一人当たりGDPの自然対数をプロットした散布図。傾向線の傾きは、一人当たり所得に対する粗死亡率の弾力性を表す。これは、基準データセットの日付時点で、一人当たり所得の増加が粗死亡率の低下と関連する傾向があることを示している。出典：世界開発指標。

ジャン・ツィーグラー（ 2000年から2008年3月までの国連食糧権特別報告者）によると、栄養失調による死亡は2006年の総死亡数の58%を占めた。「世界では、あらゆる死因を合わせると毎年約6200万人が亡くなっています。2006年には、3600万人以上が飢餓や微量栄養素の欠乏による病気で亡くなりました。」[ 17 ]

世界中で毎日約15万人が亡くなっていますが、[ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]、約3分の2、つまり1日あたり10万人が加齢に関連した原因で亡くなっています。[ 21 ]先進国ではその割合はさらに高く、90％に達します。[ 21 ]

経済

学者たちは、低所得に起因する生活水準の低さと死亡率の上昇との間には重要な関係があると述べています。生活水準の低さは栄養失調につながる可能性が高く、その結果、人々は病気にかかりやすくなり、それらの病気で死亡する可能性が高くなります。生活水準の低下は、衛生状態や衛生設備の欠如、病気への曝露や蔓延の増加、適切な医療や施設へのアクセスの欠如につながる可能性があります。健康状態の悪さは、今度は低所得や所得の減少につながり、「健康と貧困の罠」として知られる悪循環を生み出す可能性があります。[ 22 ]インドの経済学者で哲学者のアマルティア・センは、死亡率は経済の成功と失敗の指標となり得ると述べています。[ 23 ] [ 24 ] : 27, 32

歴史的に、死亡率は短期的な価格上昇によって悪影響を受けてきました。研究によると、死亡率は食料価格の上昇とほぼ同時に上昇することが示されています。こうした影響は、生活水準の高い人々よりも、脆弱で低所得の人々により大きな影響を与えます。[ 24 ] : 35–36, 70

近年では、死亡率の上昇は特定の社会における社会経済水準との関連性は薄れ、低所得国と高所得国の間でより大きな差が生じています。現在では、国内の生活水準と直接結びついている国民所得が、低所得国における死亡率の上昇に最も大きな要因となっていることが分かっています。[ 25 ]

予防可能な死亡率

これらの割合は、特に低所得の開発途上国において、5歳未満の子どもで顕著です。これらの子どもたちは、世界の高所得地域ではほぼ予防可能となっている病気で死亡する可能性が非常に高くなっています。開発途上国では、マラリア、呼吸器感染症、下痢、周産期疾患、麻疹で亡くなる子どもの数が増えています。データによると、5歳を過ぎると、これらの予防可能な原因は高所得国と低所得国で横ばいになります。

参照

参考文献

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出典

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