情報経済学

情報経済学または情報経済学は、情報と情報システムが経済と経済的意思決定にどのように影響するかを研究するミクロ経済学の分野です。[ 1 ]

一つの応用例としては、「製造コストは高いが、複製コストは低い」特定の種類の商品に埋め込まれた情報が挙げられる。 [ 2 ]例としては、コンピュータソフトウェア（Microsoft Windowsなど）、医薬品、技術書などが挙げられる。情報が「紙、コンピュータ、またはコンパクトディスク」に記録されると、「第三者が実質的に無料で複製して使用できる」。[ 2 ]基礎研究 がなければ、高情報商品の初期生産は利益があまりにも少なく、市場に出すことができない可能性がある。これは一種の市場の失敗である。この問題を軽減する方法として、基礎研究への政府による補助金支給が提案されている。[ 2 ]

「情報経済学」という主題は、Journal of Economic Literatureの分類コードJEL D8（情報、知識、そして不確実性）に基づいて扱われています。本稿は、この分類コードに含まれるトピックを反映しています。情報経済学にはいくつかのサブフィールドがあります。シグナルとしての情報は、不確実性の負の尺度の一種として説明されてきました。[ 3 ]これには、完全かつ科学的な知識も特別なケースとして含まれます。情報経済学における最初の洞察は、情報財の経済学に関連していました。

1970年代以降、情報の非対称性[ 4 ]とそれが契約理論に及ぼす影響（市場の失敗の可能性を含む）の研究において大きな進歩がありました。 [ 5 ]

ゲーム理論

情報経済学は、適用可能な2つの異なるタイプのゲームとしてゲーム理論と正式に関連しており、完全情報ゲーム[ 6 ] 、完全情報ゲーム[ 7 ]、不完全情報ゲーム[ 8 ]が 含まれる。実験的およびゲーム理論的方法は、情報経済学の理論をモデル化しテストするために開発されており、[ 9 ]、情報共有や福祉向上行動を引き出すメカニズム設計などの潜在的な公共政策への応用も含まれる。[ 10 ]

ゲーム理論の実践例としては、2人の従業員が職場で同じ昇進を目指し、雇用主と仕事について話し合っている場合が挙げられます。しかし、一方の従業員は、その仕事の内容について、もう一方の従業員よりも多くの情報を持っている場合があります。[ 11 ]情報に乏しい従業員は、新しい仕事で低い昇給を受け入れるかもしれませんが、もう一方の従業員は、その仕事に必要な時間とコミットメントについてより多くの知識を持っており、より高い給与を期待しているかもしれません。これは、特定のシナリオにおいて、不完全な情報を利用して一方に有利を与えるという明らかな例です。共謀と呼ばれるプロセスで両者が昇進について話し合う場合、両者ともその仕事について同等の情報を持っていると期待される可能性があります。しかし、より多くの情報を持つ従業員は、もう一方の従業員に、その仕事に含まれる仕事の価値について誤った情報を与え、昇進の魅力を低下させ、結果として昇進に値しないものに見せかけてしまう可能性があります。これは情報経済学の背後にあるインセンティブを活性化させ、非協力ゲームを浮き彫りにします。[ 11 ]

情報の価値

経済分析の出発点は、情報には経済的価値があるという観察です。なぜなら、情報があれば、個人は情報がない場合に得られるよりも高い期待利得または期待効用をもたらす選択をすることができるからです。データ評価は、情報とデータの経済的特性を理解し、測定することを目指す新興分野です。[ 12 ]

情報、価格メカニズム、組織

情報経済学の文献の多くは、もともとフリードリヒ・ハイエクの『社会における知識の利用』に触発されたものである。この著書は、価格メカニズムを用いて情報の分散化によって資源の有効利用を秩序づける方法について論じている。 [ 13 ]ハイエクの著作は、自由市場システムにおける中央計画機関の有効性を否定することを意図していたが、価格メカニズムが財の希少性に関する情報を伝達するという彼の提案は、アバ・ラーナー、チャリング・クープマンス、レオニード・ハーヴィッツ、ジョージ・スティグラーらに情報経済学の分野をさらに発展させるきっかけを与えた。価格メカニズムを通じた市場調整に加え、取引は組織内でも実行される。取引に必要な情報こそが、我々が観察する実際の調整メカニズム（の組み合わせ）を決定する主要な要因となる。[ 14 ]

情報の非対称性

情報の非対称性とは、相互作用する当事者が異なる情報を持っていることを意味します。例えば、一方が他方よりも多くの情報やより良い情報を持っている場合などです。相手がより良い情報を持っていると期待することは、行動の変化につながる可能性があります。情報が少ない当事者は、相手が自分を不当に利用することを阻止しようとするかもしれません。この行動の変化は非効率性を引き起こす可能性があります。この問題の例としては、選択（不利または有利）とモラルハザードが挙げられます。[ 15 ]

逆選択は、パートナーシップの一方が他方が持っていない情報を持っているときに発生し、これは意図的に発生することもあれば、コミュニケーション不足による偶然に発生することもあります。[ 16 ]逆選択に関する古典的な論文は、ジョージ・アカロフの『レモン市場』です。[ 17 ]

レモン市場の最も一般的な例は自動車業界です。アカロフが示唆したように、買い手が検討できる車の種類は4つあります。[ 17 ]これには、新車か中古車か、良い車か悪い車、またはより一般的にはレモンとして知られている車かの選択が含まれます。市場の選択肢を考えると、中古の良い車があるように、新しいレモン車を購入する可能性があります。[ 17 ]情報の非対称性によりレモンを購入する可能性が高いことから生じる不確実性により、買い手は車の品質と購入時の固有の結果に疑念を抱く可能性があります。[ 18 ]同じジレンマは、多くの市場で存在し、売り手は、既存の良質製品による業界全体の平均基準が販売力を高めることを知っているため、製品の品質が悪い場合はその情報開示をしないインセンティブがあります。[ 17 ]車の品質に関して知られている非対称情報は、自動車業界全体の効率の崩壊につながる可能性があります。[ 19第一に、買い手と売り手の間の不確実性、そして第二に、より広い市場では、品質の低下により、平均以下の車両を販売する売り手だけが販売を希望することになる。[ 17 ]逆選択に対する主な解決策は、シグナリングとスクリーニングの 2つがある。

モラルハザードは、委託者と代理人のパートナーシップに含まれ、契約締結後に代理人が行動や行為を変え、委託者に不利な結果をもたらす可能性がある場合に発生します。[ 16 ]

モラルハザードは、保険に加入した後に代理店の行動に変化があった場合に存在します。[ 20 ]例えば、誰かが自分の車に自動車保険を購入し、その後、例えば速度制限を超えたり、一般的に無謀な運転をするなどして、責任の基準を低くした場合です。2008年の金融危機は別の例であり、サブプライム住宅ローンの照合によって住宅ローン担保証券が作成され、関連するリスクを開示せずに投資家に販売されました。 [ 21 ]モラルハザードの場合、情報の非対称性によりペイオフのみが観察可能な場合、委託者と代理店の間の契約は次善の策と言えるかもしれません。[ 22 ]保険には、代理店が態度を変えることを防ぐための待機期間条項が含まれることがよくあります。

シグナリング

マイケル・スペンスは、もともとシグナリングという概念を提唱していました。彼は、情報の非対称性がある状況において、人々が自分のタイプをシグナリングすることで、相手に確実に情報を伝達し、非対称性を解消できると提唱しました。

この考え方はもともと、求職活動という文脈で研究されました。雇用主は、学習能力に優れた新入社員を採用したいと考えています。もちろん、採用候補者は皆、学習能力に優れていると主張するでしょうが、本当にそうかどうかは本人にしかわかりません。これが情報の非対称性です。

スペンスは、大学進学は学習能力の信頼できるシグナルとして機能する可能性があると提唱した。学習能力に優れた人は、そうでない人よりも容易に大学を卒業できると仮定すると、学習能力に優れた人は大学に通うことで、将来の雇用主に自らのスキルを示すことになる。これは、たとえ彼らが学校で何も学んでおらず、学校が単なるシグナルとして存在していたとしても当てはまる。これは、彼らが示そうとしていたスキル（学習能力）を持つ人にとって、彼らが取った行動（学校に通う）がより容易だったためである。[ 23 ]

スクリーニング

ジョセフ・E・スティグリッツはスクリーニング理論の先駆者となった。[ 24 ] この方法により、十分な情報を持たない当事者は、他方の当事者に情報を明らかにさせることができる。当事者は、他方の当事者にとって最適な選択が彼らの個人情報に依存するような選択肢のメニューを提供できる。特定の選択をすることで、他方の当事者はその選択を最適にする情報を持っていることを明らかにする。例えば、遊園地は、他の顧客よりも自分の時間とお金に価値を置く顧客に、より高価なチケットを販売したいとしよう。顧客に支払い意思を尋ねてもうまくいかない。誰もが支払い意思は低いと主張するだろう。しかし、遊園地は優先チケットと通常チケットのメニューを提供することができる。優先チケットでは乗り物の行列に並ばずに済むが、より高価である。こうすることで、時間の価値が高い顧客が優先チケットを購入し、それによって彼らのタイプを明らかにすることになる。

情報のリスクと不確実性

情報の入手可能性と正確性の変動により、ある程度のリスクと不確実性が生じる可能性があります。

リスクは、あらゆる結果の確率が意思決定者によって分かっているが、すべての可能性のある結果のうちどれが起こるかが完全には確実ではない状況によって定義されます。[ 25 ]対照的に、不確実性は、あらゆる結果の確率が不明であり、正確に推定できない状況を指し、そのため、個人は十分な経済情報を欠いて、情報に基づいた意思決定を行うことがよくあります。[ 25 ]

リスク態度は、市場における情報の評価と信頼性に対する個人の認識を変えることで、不確実性の下での意思決定における経済主体の行動に直接影響を及ぼします。[ 26 ]利害関係者、特に経営者は、様々な投資に対する意思決定を左右する異なるリスク態度を示すことがよくあります。

リスク態度は、リスク回避、リスク中立、リスク追求の性向という 3 つの主なカテゴリに分類されます。

リスク回避型のマネージャーは、不確実性が高く期待収益が比較的高い投資よりも、不確実性が低く期待収益が比較的低い投資を好む傾向がある。[ 27 ]彼らは、たとえそれが潜在的に高い見返りを放棄することを意味したとしても、リスクが最小限で結果が保証された決定を選択する可能性が高い。

リスク中立型の運用者は、リスクの程度に関わらず、期待される成果の最大化に主眼を置いています。この無関心さが、潜在的なリターンが潜在的な損失を上回る場合にのみ、リスクの高い投資判断を行う傾向を強めています。一方、リスク志向型の運用者は、たとえそれがより高いリスクを伴うものであっても、最大の潜在的リターンが見込める投資を好む傾向があります。

情報商品

情報の売買は、他のほとんどの商品の売買とは異なります。情報の売買の経済性を実物の商品とは異なるものにする3つの要因があります。

まず第一に、情報は非競争的である。つまり、ある人が情報を消費しても、他の誰かがそれを消費するのを妨げることはない。情報市場を変化させる関連する特性として、情報の限界費用はほぼゼロであるという点が挙げられる。これは、最初のコピーが存在すれば、2つ目のコピーを作成するのに全く、あるいはほとんど費用がかからないことを意味する。そのため、繰り返し販売することが容易になる。しかし、この特性により、従来の限界費用に基づく価格設定は完全に不可能になる。

第二に、排除は情報財の自然な性質ではないが、人為的に排除を構築することは可能である。しかし、情報の性質上、それが知られれば、他者がその利用から排除されることは困難である。情報は非競争性と非排除性の両方を持つ可能性が高いため、公共財の例としてしばしば考えられる。

3つ目は、情報市場の透明性が低いことです。つまり、情報を評価するには、その情報が既知でなければならないため、評価するためには学習に投資しなければなりません。ソフトウェアを評価するには使い方を習得する必要があるように、映画を評価するには実際に視聴する必要があります。

これらの特性の重要性については、De Long とFroomkinがThe Next Economyで説明しています。

ネットワーク効果

カール・シャピロとハル・バリアンは、ネットワーク効果（ネットワーク外部性とも呼ばれる）を、商品やサービスのユーザーが増えるごとに製品が付加価値を得る効果と説明した。 [ 28 ]ネットワーク効果とは、ネットワークにユーザーが1人追加され、ネットワークの規模が拡大すると、即座に利益が得られる外部効果である。ネットワークの総価値は採用者総数に依存し、新規ユーザーには限界利益しかもたらされない。このため、各ユーザーが商品を採用すると直接的なネットワーク効果が生じ、他のユーザーが商品を採用してネットワークに参加するにつれて、採用のインセンティブが高まる。[ 29 ]間接的なネットワーク効果は、最初の製品の採用によって補完的な商品が利益を得る効果として生じる。[ 29 ]

データは常に拡大し、指数関数的に成長していますが、このデータの応用はデータの創出よりもはるかに少ないです。[ 30 ] [ 31 ]

新しいデータは、誤解を招く情報や不正確な情報の増加を招き、正しい情報が淘汰される可能性があります。検証されていない情報の増加は、オンラインデータの作成が容易かつ無料であるため、ユーザーが出典と検証のあるデータを見つける可能性が損なわれています。[ 32 ]

臨界質量

新しいネットワークが構築されるにつれて、アーリーアダプターはより大きな人口の社会的ダイナミクスを形成し、クリティカルマスとして知られる製品成熟度を高めます。製品成熟度とは、製品が自立的に成長し、プラスのキャッシュフロー、安定した収益の流れ、顧客維持、ブランドエンゲージメントがあるときに実現する可能性が高くなります。[ 33 ]ファンを形成するには、初期価格を低く設定し、雪だるま効果を生み出すための広範なマーケティングを行う必要があります。

詳細情報

2001年、ノーベル経済学賞はジョージ・アカロフ、マイケル・スペンス、ジョセフ・E・スティグリッツの3人に「非対称情報市場の分析」により授与された。[ 34 ]

参照

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さらに読む

論文

モノグラフ

辞書

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ジェームズ・ジョーダン著「情報集約と価格」
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