| 会社の種類 | プライベート |
|---|---|
| 業界 | データ・アズ・ア・サービスオープンデータインターネットテクノロジー金融サービス |
| 設立 | 2012 (2012年) |
| 本部 | ニューヨーク、ニューヨーク、アメリカ合衆国 |
主要人物 | マーク・ダコスタ:会長、共同創設者 ヒシャム・オウドギリ:CEO、共同創設者 スコット・サンデル:NEA 理事 ベン・ナラシン:理事 アンドリュー・クレランド:コムキャスト・ベンチャーズの 取締役 |
従業員数 | 145 |
| Webサイト | エニグマ |
エニグマ・テクノロジーズ社は、ニューヨーク市に本社を置くデータサイエンスとAIの企業で、企業に関するデータとインテリジェンスの提供を専門としています。 [ 1 ]同社は主に、現在は廃止された公開データライブラリであるエニグマ・パブリックで知られています。[ 2 ] [ 3 ]
同社は機械学習と人工知能を使用して数百のソースを整理して接続し、金融サービスのコンプライアンスからB2Bマーケティング、保険の引受と融資まで、さまざまなユースケースで顧客にビジネスに関するデータを提供しています。[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]エニグマは、アメリカン・エキスプレス、ADP、BB&T、セルジーン、メルク、ペイパルなど、多くのフォーチュン500企業と提携しています。[ 7 ] [ 8 ]
エニグマ・テクノロジーズ社は、マーク・ダコスタ(会長兼共同創業者)とヒシャム・オウドギリ(CEO兼共同創業者)によって設立されました。創業者の好奇心は、2008年の金融危機によって燃え上がりました。彼らは、関連する公開データが利用可能であり、これらの2つの出来事に光を当てるべきであったにもかかわらず、世界がこれらの危機がどのように、そしてなぜ起こったのか、あるいは両方を完全に阻止するために点と点を結びつけるのに苦労していることに不満を抱いていました。彼らはデータを連携させ、オープンにし、実用的なものにすることを模索し、こうしてエニグマが誕生しました。同社は現在100人以上の従業員を擁し、ニューヨーク市のシリコン・アレーに本社を置いています。[ 1 ]
エニグマは、2013年の3日間にわたるTechCrunch Disruptカンファレンスで発表され、同イベントのスタートアップバトルフィールドで優勝した。[ 10 ] [ 11 ] 2013年2月、同社はTriplePoint CapitalやCrosslink Capitalなどから110万ドルのシードラウンドの資金調達を発表した。[ 12 ]これは、2014年初頭にニューヨークタイムズ社、コムキャストベンチャーズ、アメリカンエキスプレスベンチャーズなどの追加投資家を含む450万ドルの資金調達ラウンドによって増強された。[ 13 ] [ 14 ]
2013年6月、同社はスタンフォード大学およびハーバード大学との長期ベータテスト提携を発表し、両大学の学生と学術コミュニティに完全なアクセスを許可した。[ 15 ] 2013年10月、同社はNYCEDC主催の「Take the HELM: Hire + Expand in Lower Manhattan」コンテストでファイナリストに選ばれ、[ 16 ] 2014年6月にはFinTech Innovation Labプログラムの参加者に選ばれた。[ 17 ] [ 18 ]
2014年8月、エニグマはジェレミー・ブロンフマンがCEOを退任し、ヒシャム・オウドギリが後任に就任すると発表した。[ 19 ]
2015年6月、エニグマはニューエンタープライズアソシエイツ(NEA )が主導し、ツーシグマベンチャーズとニューヨークシティインベストメントファンド、そしてアメリカンエキスプレスベンチャーズ、コムキャストベンチャーズ、ニューヨークタイムズカンパニーなどの既存投資家が参加した2,820万ドルのシリーズB資金調達ラウンド [ 20]を確保した。
2017年4月、エニグマはウェブサイトを以前のサイトであるEnigma.ioからEnigma.com [ 21 ]に移転し、「.io」という修飾子を付けて自らを参照することをやめました。
エニグマは2018年2月にフォーブスのフィンテック50リストに選ばれました。[ 4 ]
2018年9月、エニグマは、現実世界と企業のデータを結び付けて主要なワークフローを強化するネットワークとプラットフォームの拡張のため、9,500万ドルの新規資金調達を発表しました。既存投資家のNEAが主導したこの資金調達には、戦略的フィンテック投資家であるBB&T、キャピタル・ワン・グロース・ベンチャーズ、メットライフ、サード・ポイント、そしてベンチャーキャピタルのグリン・キャピタルからの新規投資が含まれていました。初期投資家であるコムキャスト・ベンチャーズ、クロスリンク・キャピタル、ツー・シグマ・ベンチャーズ、そしてニューヨーク市パートナーシップ・ファンドも参加しました。これはBB&Tとメットライフにとって初の投資となりました。[ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ]
Enigma Publicは、国際的な政府機関、組織、企業から集められた公開データを集約したデータウェアハウス・ウェブサイトでした。かつては、誰でもオープンで検索可能な公開データとしては最も広範なコレクションであり、Enigmaのウェブベースのユーザーインターフェースを通じてアクセスできました。このインターフェースでは、データ分析ツールも提供されていました。ユーザーは、レート制限付きの無料アカウントに登録することで、ウェブAPIを介してプログラムによるアクセスを受けることができました。一方、無制限のアクセスや商用アクセスは有料で提供されていました。[ 26 ] [ 3 ]
エニグマによって再公開されたデータはジャーナリストが無料で(出典を明記すれば)再利用できたため、 FBIの空中監視[ 27 ]から住宅火災[ 28 ]、米国政府の輸送記録[ 29 ]まで、あらゆる分析の一次情報源または裏付け情報源として時折使用されました。
同社は、公開データのアクセス性と使いやすさを向上させるため、2017年6月にEnigma Publicを再設計・アップデートしました。[ 30 ]この再設計には、メタデータとリンクされたデータセットに焦点を当てることで、ユーザーがデータ内の関連性や解釈を迅速かつ容易に特定できる機能が含まれています。また、アップデートされたプラットフォームでは、情報公開法に基づく請求によって入手されたものも含め、注目のデータセットやコレクションがキュレーションされています。[ 3 ]
2018年8月、EnigmaはEnigma Public用のPython SDKをリリースしました。これは、Enigma Public APIを使用して、 Jupyterノートブックやその他のPythonプロジェクトに公開データを簡単に見つけてインポートできるように設計されています。[ 31 ] [ 32 ]
エニグマ・パブリックは2020年3月24日に非アクティブ化されました。[ 33 ]
エニグマは、公共の利益に役立つオープンデータツールを数多く構築しており、「エニグマ・ラボ」と呼ばれています。各プロジェクトは、今日の重要なトピックに光を当て、市民活動を促進し、啓発活動を行っています。[ 34 ]
同社の最初のラボは、2013年の米国連邦政府閉鎖が各政府機関の職員にどのような影響を与えたかをリアルタイムで追跡する視覚化ツールとして、2013年10月に立ち上げられました。 [ 35 ]
2014年、エニグマはニューオーリンズ市と提携し、煙探知機が設置されている可能性が最も低い地域をより正確に特定しました。「Smoke Signals」と呼ばれるこのプロジェクトは、すぐにDataKindおよびアメリカ赤十字社との提携により全米の都市に拡大されました。このツールは、アメリカ住宅調査とアメリカコミュニティ調査のデータを使用し、米国の175以上の都市の住民が作動中の煙探知機を設置しているかどうかをブロックレベルで評価し、インタラクティブマップとダウンロード可能なCSVファイルとして利用できます。都市は独自の過去の火災発生データをアップロードして、その地域のモデルを改善することもできます。[ 36 ] [ 37 ] [ 38 ] [ 39 ]
エニグマは、政府機関、組織、ウェブサイトなど、数百の公開および非公開のデータソースを単一のデータベースに統合しています。[ 11 ]エニグマは、情報公開法(FOIA)に基づく請求を通じて膨大な量のデータを入手しており、[ 3 ]ニューヨーク都市圏交通局の事故報告書[ 40 ]や証券取引委員会に提出されたすべてのFOIA請求のログも含まれています。[ 40 ]エニグマは、 APIを通じて数百万の米国企業に関する基本的な企業統計データを無料で提供しています。[ 41 ]
Enigmaは、WebベースのグラフィカルユーザーインターフェースとAPIを通じてデータへのアクセスを提供しています。インターフェースには、数値データ列の最小値、最大値、平均値の算出など、基本的な統計分析を行うためのツールが用意されています。さらに分析を行うには、インターフェースを使用してデータをCSVファイルにエクスポートするか、提供されているAPIにHTTPリクエストを送信することができます。 [ 26 ]同社はまた、特定のデータセットを視覚的に操作できるインタラクティブなデータ視覚化ツールも提供しています。[ 42 ] [ 43 ]
2016 年 5 月 11 日、Enigma は、 ETLおよびデータ統合用の独自のソフトウェアである ParseKit (現在は「Concourse」と呼ばれています) のリリースを発表しました。これは、公開データセットを取得するためにドッグフーディングを通じて社内で開発されていました。
2018年9月、エニグマは、テーブルからデータを取り込み、標準化し、ユーザーに提供する関係性表現に適応させるための手段として、ナレッジグラフを活用することを発表しました。エニグマは、リンク、オントロジーマッピング、エンティティ解決機能を用いて、企業に関する新たな情報を発見し、APIを通じてリンクされた情報を提供します。エニグマのナレッジグラフは、Elasticsearchの結果の機械学習を統合し、エンティティ解決を向上させます。[ 9 ]