大きな挑戦

グランドチャレンジとは、様々な機関や専門家によって設定された困難だが重要な問題であり、特に最も発展した経済圏において、政府や慈善団体の資金の適用を促したり、解決策を奨励したりするために設定されています[ 1 ]

...科学界や工学界だけでなく、学生、ジャーナリスト、一般の人々、そして選出された代表者にも活力を与え、可能性を認識し、リスクを認識し、進歩を加速させるための緊急の取り組みを促します。[ 2 ]

グランドチャレンジとは、通常の研究課題や優先事項を超越するものであり、地球規模の最終結果または成果です。達成は非常に困難ですが、最終的には実現可能になる可能性を秘めています。多くの技術分野と非技術分野にまたがる膨大な数の研究プロジェクトと、明確に定義された指標を必要とします。[ 1 ] 最後に、グランドチャレンジは「協調的、協力的、そして集団的な努力を必要とする」[ 3 ]ものであり、「大衆の想像力、ひいては政治的な支持」を獲得しなければなりません。[ 1 ]

エンジニアリング

政府と軍隊では

  • DARPA グランドチャレンジは、限られた時間内に長距離のオフロードコースを完走できる、完全に自律走行の地上車両を作成するために必要な技術を開発する取り組みです。
  • DARPA サイバー グランド チャレンジは、ソフトウェアの欠陥を推論し、パッチを作成し、それをネットワーク上にリアルタイムで展開できる自動防御システムを作成する取り組みです。
  • H-Prize は、米国エネルギー省 (DOE) がエネルギーキャリアとしての水素の利用を促進するために後援している取り組みです。
  • 1980 年代に米国の科学技術政策局が後援した高性能コンピューティング イニシアチブ。

数学教育において

医学と健康

  • 心と脳の大きな課題に関するNSF報告書(2006年)
    • BRAIN イニシアティブ(革新的な神経技術の推進による脳研究) は、人間の脳機能を理解するための技術の開発と応用を支援します。
  • ビル&メリンダ・ゲイツ財団が立ち上げた研究イニシアチブ「 グローバルヘルスにおける壮大な課題」 。
    • グランドチャレンジカナダは、発展途上国における重大な保健および開発の課題に対する解決策を開発するために、グローバルヘルスにおけるグランドチャレンジに基づいてカナダ政府が支援するイニシアチブです。
    • 蚊媒介性疾患と闘う国立衛生研究所財団による継続的なベクター研究における大きな課題。

科学技術において

他の科目

米国の国立コンピューティング研究

1980年代

アメリカ合衆国大統領科学技術政策局は、1980年代後半に高性能コンピューティングへの研究資金配分を目的とした最初のグランドチャレンジリストを策定しました。グランドチャレンジとは、科学または工学における幅広い応用分野を持つ根本的な課題であり、近い将来利用可能となる可能性のある高性能コンピューティング資源の適用によって解決が可能となるものです。これらのグランドチャレンジの例としては、以下のものが挙げられます。[ 13 ]

  • 計算流体力学
    • 極超音速航空機、効率的な自動車ボディ、極めて静かな潜水艦の設計
    • 短期および長期の影響に関する天気予報
    • 石油の効率的な回収、その他多くの用途
  • 新しい材料の設計のための電子構造計算
    • 化学触媒
    • 免疫学的薬剤
    • 超伝導体
  • 核融合エネルギー技術と安全で効率的な軍事技術のためのプラズマダイナミクス
  • 量子色力学や凝縮物質理論など、物質の基本的な性質を理解するための計算
  • 記号計算を含む
    • 音声認識
    • コンピュータービジョン
    • 自然言語理解
    • 自動推論
    • 複雑なシステムの設計、製造、シミュレーションのためのツール

これは部分的には日本の第 5 世代(または次世代) 10 年プロジェクト に応えたものでした。

このリストでは、高性能コンピューティングを活用して理解を深め、以下の問題を解決することを想定しています。[ 14 ]

2000年代

全米科学財団(NSF)はグランドチャレンジのリストを更新し、ヒトゲノム計画などほぼ完了したチャレンジを削除し、気候変動のより正確な予測、二酸化炭素隔離生命樹の遺伝学、生物システムの理解、仮想製品設計がんの検出と治療、ハリケーン、竜巻、地震、山火事、化学事故などの災害のモデル化、ガンマ線バーストなどの新しいチャレンジを追加しました。NSFは、高性能コンピューティングハードウェアへの資金提供に加えて、計算アルゴリズムと手法、ソフトウェア開発手法、データ視覚化、教育、人材育成に関する研究への資金提供を提案しました。 [ 15 ]

参照

参考文献

  1. ^ a b c dグールド、M.「GIScienceの大きな課題:この分野の研究と技術は、いかにして大きな問題に対処できるか?ArcUser、13(4)、64-65」(2010年)。[1]にアクセス
  2. ^オーメン、ギルバート・S.「科学技術と公共政策における大きな課題と大きな機会」サイエンス314.5806(2006):1696-1704。 [2]にアクセス
  3. ^ 「COVID-19を大きな課題として取り組む | Digital Society Blog」 . HIIG . 2020年6月8日. 2021年4月12日閲覧
  4. ^ Mertz, DR (2005). グランドチャレンジ:橋梁工学の戦略計画、NCHRPプロジェクト20-07/タスク199、運輸研究委員会、ワシントンD.C.v
  5. ^ウィリアム・レグリ、ジェフ・ハイサーマン。「王立工学アカデミーのグローバル・グランドチャレンジ・サミット報告」Computer-Aided Design 11.45 (2013): 1485-1487.
  6. ^ソーヤー、トム。「エンジニアはインフラ革新の課題に立ち向かう」ENR、第279巻、第1号、2017年、45頁
  7. ^ Marburger, J. 「災害軽減に向けた大きな課題」 国立科学技術会議 (2005). 2017年11月5日アクセス[3]
  8. ^ NCTM研究委員会. 「数学教育研究における大きな課題と機会」数学教育研究ジャーナル46.2 (2015): 134-146. [4]からアクセス
  9. ^ジョージ、ジェラード、ハワード=グレンヴィル、ジェニファー、ジョシ、アパルナ、ティハニ、ラズロ (2016年9月30日). 「経営研究を通じた社会的大課題の理解と解決」 .アカデミー・オブ・マネジメント・ジャーナル. 59 (6): 1880– 1895. doi : 10.5465/amj.2016.4007 . ISSN 0001-4273 . 
  10. ^フェラーロ, ファブリツィオ; エツィオン, ドロール; ゲーマン, ジョエル (2015年3月1日). 「実践的に大きな課題に取り組む:ロバストな行動の再考」 .組織研究. 36 (3): 363– 390. doi : 10.1177/0170840614563742 . hdl : 10171/69278 . ISSN 0170-8406 . S2CID 52401497 .  
  11. ^カートン、ギヨーム、パリゴ、トーマス(2023年3月23日)「グランドチャレンジ文学をバベルの塔に変えないためには?」ビジネス&ソサエティ63 (2): 409– 414. doi : 10.1177/00076503231159385 . ISSN 0007-6503 . 
  12. ^ Seelos, Christian; Mair, Johanna; Traeger, Charlotte (2022-12-19). 「グランドチャレンジ研究の未来:有望な概念の廃止と研究原則の支持」 . International Journal of Management Reviews . 25 (2): 251– 269. doi : 10.1111/ijmr.12324 . hdl : 10419/287801 . ISSN 1460-8545 . 
  13. ^「高性能コンピューティングのための研究開発戦略」大統領府科学技術政策局、1987年11月20日
  14. ^大統領府科学技術政策局、「連邦高性能コンピューティングプログラム」、1989年9月、49~50ページ:付録A概要
  15. ^ 「タスクフォース報告書 大きな課題」(PDF) nsf.gov. 2011年。