数学 において、ハンス・ルートヴィヒ・ハンブルガー にちなんで名付けられたハンブルガーモーメント問題 は、次のように定式化される。系列 ( m 0 、 m 1 、 m 2 、…) が与えられたとき 、実数直線上に正の ボレル測度 μ (例えば、確率変数 の累積分布関数 によって決定される測度)が存在し、
メートル n = ∫ − ∞ ∞ × n d μ ( × ) {\displaystyle m_{n}=\int _{-\infty }^{\infty }x^{n}\,d\mu (x)} ?言い換えれば、問題に対する肯定的な答えは、( m 0 、m 1 、m 2 、...) が何らかの正のボレル測度μの モーメント のシーケンスであることを意味します。
スティルチェス モーメント問題 、ボロビエフ モーメント問題 、ハウスドルフ モーメント問題 は似ていますが、実数直線を(スティルチェスとボロビエフ。ただしボロビエフは行列理論の観点から問題を定式化します)、または有界区間 (ハウスドルフ) に置き換えます。 [ 0 、 + ∞ ) {\displaystyle [0,+\infty )}
キャラクター設定 ハンバーガーモーメント問題が解ける(つまり、(m n )は モーメント の列である)のは、対応するハンケル核 が非負整数
あ = ( メートル 0 メートル 1 メートル 2 ⋯ メートル 1 メートル 2 メートル 3 ⋯ メートル 2 メートル 3 メートル 4 ⋯ ⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ) {\displaystyle A=\left({\begin{matrix}m_{0}&m_{1}&m_{2}&\cdots \\m_{1}&m_{2}&m_{3}&\cdots \\m_{2}&m_{3}&m_{4}&\cdots \\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots \end{matrix}}\right)} は正定値で ある、すなわち、
∑ j 、 け ≥ 0 メートル j + け c j c け ¯ ≥ 0 {\displaystyle \sum _{j,k\geq 0}m_{j+k}c_{j}{\overline {c_{k}}}\geq 0} 有限である複素数 の任意のシーケンス( c j ) j ≥ 0 (つまり、j の値が有限個である場合を除いてc j = 0 ) に対して。
主張の「もし」の部分については、単に次の点に留意してください。
∑ j 、 け ≥ 0 メートル j + け c j c け ¯ = ∫ − ∞ ∞ | ∑ j ≥ 0 c j × j | 2 d μ ( × ) {\displaystyle \sum _{j,k\geq 0}m_{j+k}c_{j}{\overline {c_{k}}}=\int _{-\infty }^{\infty }\left|\sum _{j\geq 0}c_{j}x^{j}\right|^{2}\,d\mu (x)} 、が非負であれば、これは非負です。 μ {\displaystyle \mu}
逆の議論を概説する。Z + を 非負 整数とし、F 0 ( Z + ) を有限台複素数列の族とする。正ハンケル核A は有限台複素数列の族に(おそらく退化している) セクリニア 積を誘導する。これはヒルベルト空間を与える。
( H 、 ⟨ 、 ⟩ ) {\displaystyle ({\mathcal {H}},\langle \;,\;\rangle )} その典型的要素は[ f ] で表される同値類 である。
e n を F 0 ( Z + ) の要素とし、e n ( m ) = δ nm で定義されるものとする。
⟨ [ e n + 1 ] 、 [ e メートル ] ⟩ = あ メートル 、 n + 1 = メートル メートル + n + 1 = ⟨ [ e n ] 、 [ e メートル + 1 ] ⟩ {\displaystyle \langle [e_{n+1}],[e_{m}]\rangle =A_{m,n+1}=m_{m+n+1}=\langle [e_{n}],[e_{m+1}]\rangle } 。したがって、T [ e n ] = [ e n + 1 ] のシフト演算子 T は対称 です。 H {\displaystyle {\mathcal {H}}}
一方、望ましい表現
メートル n = ∫ − ∞ ∞ × n d μ ( × ) {\displaystyle m_{n}=\int _{-\infty }^{\infty }x^{n}\,d\mu (x)} は、 μが 自己随伴演算子 のスペクトル測度 であることを示唆している。(より正確に言えば、μ は、以下に定義される演算子とベクトル[1](Reed & Simon 1975 、p.145)のスペクトル測度である。)対称演算子Tが x による乗算で あるような「関数モデル」を見つけることができれば、 T の自己随伴拡張 のスペクトル分解によってこの主張が証明される。 T ¯ {\displaystyle {\overline {T}}}
関数モデルは、F 0 ( Z + ) から 多項式 族への自然同型写像によって与えられ、単一の実変数と複素係数を持つ。n ≥ 0 に対して、e n を x n と同一視する。 このモデル において、 演算子Tは x の乗算であり、稠密に定義された対称演算子である。Tは 常に自己随伴拡張を持つことがわかる。そのうちの1つを とし、そのスペクトル測度を μとする。したがって、 T ¯ {\displaystyle {\overline {T}}}
⟨ T ¯ n [ 1 ] 、 [ 1 ] ⟩ = ∫ × n d μ ( × ) {\displaystyle \langle {\overline {T}}^{n}[1],[1]\rangle =\int x^{n}d\mu (x)} 。一方で、
⟨ T ¯ n [ 1 ] 、 [ 1 ] ⟩ = ⟨ T n [ e 0 ] 、 [ e 0 ] ⟩ = メートル n {\displaystyle \langle {\overline {T}}^{n}[1],[1]\rangle =\langle T^{n}[e_{0}],[e_{0}]\rangle =m_{n}} 。スティルチェス積分 のみを用いた存在の別の証明については、 の特に定理3.2 も参照。
解決策の独自性 解は凸集合を形成するため、問題には無限の数の解が存在するか、または唯一の解が存在するかのいずれかになります。
( n + 1) × ( n + 1) ハンケル行列 を考える
Δ n = [ m 0 m 1 m 2 ⋯ m n m 1 m 2 m 3 ⋯ m n + 1 m 2 m 3 m 4 ⋯ m n + 2 ⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ m n m n + 1 m n + 2 ⋯ m 2 n ] {\displaystyle \Delta _{n}=\left[{\begin{matrix}m_{0}&m_{1}&m_{2}&\cdots &m_{n}\\m_{1}&m_{2}&m_{3}&\cdots &m_{n+1}\\m_{2}&m_{3}&m_{4}&\cdots &m_{n+2}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\m_{n}&m_{n+1}&m_{n+2}&\cdots &m_{2n}\end{matrix}}\right]} 。A が正であるということは、各nに対して det(Δ n ) ≥ 0 が 成り立つことを意味する。もし、あるnに対して det(Δ n ) = 0 ならば 、
( H , ⟨ , ⟩ ) {\displaystyle ({\mathcal {H}},\langle \;,\;\rangle )} は有限次元であり、T は自己随伴である。したがって、この場合、ハンバーガーモーメント問題の解は一意であり、 T のスペクトル測度であるμ は 有限台を持つ。
より一般的には、定数C とD が存在し、任意のn に対して| m n | ≤ CD n n ! を満たすとき、解は一意である(Reed & Simon 1975 , p. 205)。これは、より一般的なCarlemanの条件 から導かれる。
解が一意ではない例もある。例えば
多項式 ハンブルガーモーメント問題は、実数直線上の直交多項式 と密接に関連している。つまり、 が上の何らかの正測度のモーメント列であると仮定する。すると、任意の多項式に対して、 ハンケル行列が半正定値となるようなモーメント列 が成り立つ 。これは、列がモーメント列となるための必要条件であり、正測度が存在するための十分条件でもある。{ m n } n ∈ N 0 {\displaystyle \{m_{n}\}_{n\in \mathbb {N} _{0}}} μ {\displaystyle \mu } R {\displaystyle \mathbb {R} } p ( x ) = ∑ j = 0 n a j x j ∈ R , {\displaystyle p(x)=\sum _{j=0}^{n}a_{j}x^{j}\in \mathbb {R} ,} ∫ p ( x ) 2 d μ = ∫ ( ∑ j , k = 0 n a j a k x j + k ) d μ = ∑ j , k = 0 n a j a k m j + k ≥ 0 , ∀ n ∈ N 0 , {\displaystyle \int p(x)^{2}d\mu =\int \left(\sum _{j,k=0}^{n}a_{j}a_{k}x^{j+k}\right)d\mu =\sum _{j,k=0}^{n}a_{j}a_{k}m_{j+k}\geq 0,\quad \forall n\in \mathbb {N} _{0},}
グラム・シュミット 法は、演算子が三角対角ヤコビ行列表現を 持つ直交多項式の基底を与える。これは、正ハンケル核の三角対角モデル につながる。 T ¯ {\displaystyle {\overline {T}}}
T のケーリー変換を 明示的に計算すると、左半平面上の解析関数のネヴァンリンナ類 と呼ばれるものとの関連性が示される。非可換な設定に移ると、これは部分等長変換の拡大を媒介変数化する クラインの公式の根拠となる。
累積分布関数と確率密度関数は、モーメント生成関数に 逆ラプラス変換を適用することで得られることが多い。
m ( t ) = ∑ n = 0 m n t n n ! {\displaystyle m(t)=\sum _{n=0}m_{n}{\frac {t^{n}}{n!}}} 、ただし、この関数は収束するものとします。
注記
参考文献 千原, TS (1978),直交多項式入門 , Gordon and Breach, Science Publishers, ISBN 0-677-04150-0 リード、マイケル、サイモン、バリー(1975)、フーリエ解析、自己随伴性 、現代数理物理学の方法、第2巻、アカデミックプレス、pp. 145、205、ISBN 0-12-585002-6 Schmüdgen, Konrad (2017), The Moment Problem , Graduate Texts in Mathematics, vol. 277, Cham: Springer International Publishing, doi : 10.1007/978-3-319-64546-9 , ISBN 978-3-319-64545-2 、ISSN 0072-5285 ショハット, JA; タマルキン, JD (1943), 『モーメントの問題』 , ニューヨーク: アメリカ数学協会, ISBN 0-8218-1501-6 。