顔の合成
1971年に飛行機をハイジャックしたD・B・クーパーの合成スケッチ

顔合成とは、一人または複数の目撃者の顔に関する記憶を、合成画家が記録した画像にグラフィックで表現したものです。顔合成は主に警察が（通常は重大犯罪の）捜査に用います。これらの画像は容疑者の顔を再現し、身元確認に役立てられます。また、考古学研究において、古代のミイラや遺骨を視覚化するためにも顔の再現が用いられます。[ 1 ]

方法

手描き

顔の合成写真は、もともと訓練を受けた芸術家が、目撃者や犯罪被害者と相談しながら、デッサン、スケッチ、あるいは絵画を描くことで作成していました。FBIは、顔の合成写真の作成には手描きが推奨されていると主張しています。

特徴に基づく選択

特徴ベースシステムは、基本的に個々の特徴を個別に選択することに頼っています。個々の顔の特徴（目、鼻、口、眉毛など）は、大規模なデータベースから一つずつ選択され、電子的に「重ね合わせ」て合成画像を作成します。これにより、適切な芸術的才能がない場合でも画像を作成できます。

このようなシステムは元々は機械式で、透明なアセテートシートに印刷された図面や写真を重ね合わせることで合成画像を作成していました。最初のシステムは、1959年に米国で導入された図面ベースの「Identikit」でした。 [ 2 ]写真ベースのシステム「Photofit」は、1970年にジャック・ペンリーによって英国で導入されました。[ 2 ]現代のシステムはソフトウェアベースで、一般的なシステムとしては、SketchCop FACETTE Face Design System Software、Identi-Kit 2000、FACES、E-FIT、PortraitPadなどがあります。

  • FACESソフトウェアで作成された顔合成画像
    FACESソフトウェアで作成された顔合成画像
  • PortraitPadソフトウェアで作成された顔合成画像
    PortraitPadソフトウェアで作成された顔合成画像

進化システム

進化型システムは、容疑者との類似性を作り出すことを主眼とする点で、包括的またはグローバルと広く説明される。これは、目撃者の顔の特徴だけでなく、顔全体の集合に対する反応が、より正確なイメージへと収束していくという進化的メカニズムを通じて行われるからである。2000年代に導入されたこのようなシステムは、警察による利用が拡大している。[ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]

これらのシステムのいくつかは学術界で生まれたものであり、EFIT-V（ケント大学）[ 6 ] 、 EvoFIT [ 7 ]（スターリング大学、ランカシャー大学、ウィンチェスター大学）[ 8 ]、ID（ケープタウン大学）などがある。

2012年の警察の実地試験では、EvoFITが容疑者の逮捕に直接つながり、その後、29%の事件で有罪判決が下されたことが示されました。[ 9 ]多くの注目すべき成功例もあり、例えば、この捜査では、EvoFITが連続強姦犯の逮捕に直接つながりました。[ 10 ]

使用法

FBIが指名手配ポスター用に作成したアーフィア・シディキの顔合成画像[ 11 ]

顔合成画像の典型的な用途は、市民が顔が知り合いだと認識することですが、顔合成画像が役立つ場面は他にもあります。顔合成画像は、法執行において様々な形で貢献することができます。

  1. 指名手配ポスターで容疑者を特定する。
  2. 容疑者に対する追加証拠。
  3. 手がかりを確認するための捜査の支援。
  4. 連続犯罪者に対して脆弱な人口に警告を発する。

米国の「アメリカズ・モスト・ウォンテッド」や英国の 「クライムウォッチ」など、一般の人々から情報を得る目的で未解決の重大犯罪を再現することを目的としたテレビ番組では、さまざまな種類の顔合成が広く使用されてきた。

注目すべき事例

以下の注目すべき事件では、顔の合成画像が犯人の特定に役立ちました。

参照

参考文献

  1. ^ウィルキンソン、キャロライン（2010年2月）. 「顔面再建：解剖学的芸術か芸術的解剖学か？」 .解剖学ジャーナル. 216 (2): 235– 250. doi : 10.1111/j.1469-7580.2009.01182.x . ISSN  0021-8782 . PMC  2815945. PMID 20447245  .
  2. ^ a bデイヴィス、グラハム・M.、バレンタイン、ティム（2006年）「顔の合成：法医学的有用性と心理学的研究」ロッド・CL・リンゼイ他編『目撃者心理学ハンドブック』第2巻『記憶の人』ニュージャージー州マホワ：ローレンス・エルバウム・アソシエイツ。「機械システム」セクション。doi ： 10.4324 / 9781315805535。ISBN 9780805851526– Routledge Handbooks Online（2014年）より。
  3. ^ Frowd, CD; Hancock, PJB; Bruce, V.; McIntyre, A.; Pitchford, M.; Atkins, R.; 他 (2010). 「犯罪に『evo』をもたらす：EvoFIT顔合成技術を用いた犯罪者の捕獲」Howells, G.; Sirlantzis, K.; Stoica, A.; Huntsberger, T.; Arslan, AT (編). 2010 IEEE International Conference on Emerging Security Technologies . pp.  36– 43. ISBN 978-0-7695-4175-4。
  4. ^ Gibson, SJ; Solomon, CJ; Maylin, MIS; Clark, C. (2009). 「顔合成画像構築における新しい手法：理論から実践へ」. International Journal of Electronic Security and Digital Forensics . 2 (2): 156– 168. doi : 10.1504/ijesdf.2009.024900 .
  5. ^ Solomon, C.; Gibson, S.; Maylin, M. (2009). 「法医学的顔面複合画像の構築のための新たな計算手法」. Computational Forensics . Springer-Verlag LNCS. pp.  67– 77. ISBN 9783540853022。
  6. ^ Craig Aaen Stockdale (2008年6月1日). 「犯罪撲滅における革命（A (r)evolution in Crime-fighting）」 . Forensic Magazine . 2013年4月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2012年4月12日閲覧。
  7. ^ 「EvoFIT - 進化する顔の合成画像」evofit.co.uk。
  8. ^ Frowd, CD; Skelton, F.; Hepton, G.; Holden, L.; Minahil, S.; Pitchford, M.; McIntyre, A.; Hancock, PJB (2013). 「記憶から顔画像を復元するための顔全体の手順」(PDF) . Science & Justice . 53 (2): 89– 97. doi : 10.1016/j.scijus.2012.12.004 . PMID 23601715 . 
  9. ^ Frowd, CD; Pitchford, M.; Skelton, F.; Petkovic, A.; Prosser, C.; Coates, B. (2012). 「EvoFITフェイシャルコンポジットでさらに多くの犯罪者を捕まえる」. Stoica, A.; Zarzhitsky, D.; Howells, G.; Frowd, C.; McDonald-Maier, K.; Erdogan, A.; Arslan, T. (編). IEEE Proceedings of 2012 Third International Conference on Emerging Security Technologies . pp.  20– 26. doi : 10.1109/EST.2012.26 . ISBN 978-0-7695-4791-6. S2CID  4503932 .
  10. ^ a bマッキーガン、アリス (2013年1月11日). 「南マンチェスターの路上で孤独な若い女性を探して徘徊していた強姦犯、収監」マンチェスター・イブニング・ニュース. 2025年11月22日閲覧。
  11. ^スクロギンズ、デボラ（2005年3月1日）「世界で最も指名手配されている女性」『ヴォーグ』誌- Access My Library経由。
  12. ^ “Голые трупы без головы и 28 жертв: как ДТП на Кубани стало причиной зверств маньяка в СССР” [首のない裸の死体と28人の犠牲者:クバンでの事故がソ連の狂人による残虐行為をどのように引き起こしたか]。Krasnodarmedia.su (ロシア語)。 2022年1月16日。2023年1月22日のオリジナルからアーカイブ。
  13. ^ Han, Hu; Jain, Anil K.; Klare, Brendan F.; Klum, Scott J. (2014). 「FaceSketchIDシステム：顔合成画像とマグショットのマッチング」（PDF） . IEEE Transactions on Information Forensics and Security . 9 (12): 2248– 2263. doi : 10.1109/TIFS.2014.2360825 . S2CID 14013839. 2023年1月13日閲覧。 
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