ジェニー・ブライアン
ジェニファー「ジェニー」ブライアン
職業
知られているRパッケージ
学歴
母校イェール大学( BA )カリフォルニア大学バークレー校( PhD )
Webサイトhttps://jennybryan.org

ジェニファー・「ジェニー」・ブライアンは、ブリティッシュコロンビア大学のデータサイエンティストであり、同大学の統計学准教授です。同大学では、データサイエンス修士課程を開発しました。彼女はカナダのバンクーバー出身で、 RStudioの統計学者兼ソフトウェアエンジニアであり、 RとGoogleスプレッドシートおよびGoogleドライブを接続するオープンソースツールの開発で知られています。[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]

教育

ブライアンは1992年にイェール大学で経済学とドイツ文学の学士号を取得し、 2001年にカリフォルニア大学バークレー校で生物統計学の博士号を取得しました。 [ 5 ] [ 6 ]

キャリア

ブリティッシュコロンビア大学の統計学准教授として[ 7 ]、ブライアンは遺伝子発現とマイクロアレイデータに重点​​を置いた生物統計学に取り組んでいました。彼女が貢献した注目すべきプロジェクトには、ゼブラフィッシュ幼生の光運動反応の定量化、[ 8 ]多細胞動物Caenorhabditis elegansを用いた体細胞での合成致死を引き起こす遺伝子相互作用の試験のためのアッセイシステムの開発、[ 9 ]嚢胞性線維症に関与する修飾遺伝子を探索するための新しい酵母ベースのモデルの開発などがあります。[ 10 ]生物統計学以外にも、ブライアンはmedoidsベースのクラスタリング手法にも貢献しています。[ 11 ]彼女の一般的な科学への貢献には、 PLOS Oneに掲載された科学計算の優良事例に関する マニフェスト[ 12 ]と、研究データ分析のためのGitバージョン管理システムの紹介[ 13 ]があります。[ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]

ブライアンのUBCでの教育活動には、データサイエンス修士課程の開発[ 17 ]とSTAT 545コースの新教材の開発が含まれていた[ 18 ] 。ブライアンの指導の下、STAT 545コースは統計プログラムで教えられるデータサイエンスコースの初期の例として注目された。また、最新のRパッケージ、Git、GitHubを使用した教育に重点を置いていること、オンラインで教材を広範にオープンに共有していること、アルゴリズムや理論よりも実践的なデータクリーニング、探索、視覚化スキルに重点を置いていることでも注目に値する。[ 15 ] 2016年末現在、ブライアンはUBCでの職を休職し、Hadley Wickhamが率いるチームと共にRStudioで働いている。[ 3 ]

ブライアンは1996年からSとRの経験を持っています。[ 1 ] [ 7 ]彼女はRにおけるオープンソースへの貢献で知られています。[ 19 ]影響力のある貢献には、プログラミング概念を説明するためのレゴの使用[ 20 ]とデータ長方形化の概念[ 21 ] 、 [ 22 ] [ 23 ]再現可能な研究[ 24 ] 、プロジェクトとワークフローの構成に関するアドバイスなどがあります。[ 25 ] [ 26 ] [ 27 ]

ブライアンは、スプレッドシートでの効率的な作業方法や、RとExcelやGoogle Sheetsなどのスプレッドシートソフトウェアとの接続に関する研究でよく知られています。[ 4 ]彼女は、RをGoogle Sheetsサービスに接続するRパッケージgooglesheetsの主要な開発者であり、[ 28 ] RとGoogle DriveをインターフェイスするRパッケージgoogledriveの開発者でもあります。

ブライアンは教育活動、Rパッケージへの貢献、rOpenSciのリーダーシップ委員会への参加で知られています。[ 29 ] [ 30 ]また、 R FoundationのForwardsタスクフォースのメンバーであり、 BMC Bioinformaticsの編集委員会のメンバーでもあります。[ 30 ] [ 31 ]以前は、マサチューセッツ州ボストンのボストンコンサルティンググループ でアソシエイトとして働いていました。[ 6 ]

私生活

ブライアンは夫、3人の子供、そして犬のトビーと暮らしています。[ 1 ] [ 31 ] [ 32 ]

参考文献

  1. ^ a b c O'Briant, Kelly (2017年12月8日). 「.rprofile: Jenny Bryan」 . rOpenSci. doi : 10.59350/p8h48-s7k80 . 2018年2月4日閲覧。
  2. ^ 「GitHub の Jennifer (Jenny) Bryan プロフィール」 . GitHub . 2018年2月4日閲覧。
  3. ^ a b Machlis, Sharon (2016年11月30日). 「RStudioの注目の2人の採用は一体どうなっているのか？」 Computer World. 2019年4月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2018年2月19日閲覧。
  4. ^ a b Hofmann, Heike; VanderPlas, Susan (2017年12月19日). 「これはすべて過去に起こったことであり、また起こるだろう：データサイエンス」. Journal of Computational and Graphical Statistics . 26 (4): 775– 778. doi : 10.1080/10618600.2017.1385474 . S2CID 126170766 . 
  5. ^ Bryan, Jenny. 「useR のための Git と GitHub を楽しもう！」 2018年2月4日閲覧。
  6. ^ a b「ジェニファー・ブライアンのホームページ」 。 2018年2月4日閲覧。
  7. ^ a b Happy Git and GitHub for the useR . 2018年2月4日閲覧。
  8. ^ Jenkins, Jeremy L; Urban, Laszlo (2010). 「神経活性化合物の探索」Nature Chemical Biology . 6 (3): 172– 173. doi : 10.1038/nchembio.320 . ISSN 1552-4469 . PMID 20154663 .  
  9. ^ 「MBCのInCytes、2009年12月」 . Molecular Biology of the Cell . 20 (24): 5037– 5038. 2009年12月15日. doi : 10.1091/mbc.z09-00-0024 . ISSN 1059-1524 . PMC 2793281 .  
  10. ^ Blondel, Marc (2012-12-27). 「ハッピーアワーでCFTR修飾遺伝子と戯れる」 . Genome Medicine . 4 (12): 98. doi : 10.1186/gm399 . ISSN 1756-994X . PMC 3580438. PMID 23270638 .   
  11. ^ Van der Laan, Mark (2003). 「medoidsアルゴリズムを中心とした新しい分割法」 . Journal of Statistical Computation and Simulation . 73 (8): 575– 584. doi : 10.1080/0094965031000136012 . S2CID 17437463 . 
  12. ^ Wilson, Greg; Bryan, Jennifer; Cranston, Karen; Kitzes, Justin; Nederbragt, Lex; Teal, Tracy K. (2017-06-22). 「科学計算における十分な実践」 . PLOS Computational Biology . 13 (6) e1005510. Bibcode : 2017PLSCB..13E5510W . doi : 10.1371/ journal.pcbi.1005510 . ISSN 1553-7358 . PMC 5480810. PMID 28640806 .   
  13. ^ブライアン、ジェニー (2018). 「すみません、バージョン管理について少しお話いただけますか？」 .アメリカ統計学者. 72 : 20–27 . doi : 10.1080/00031305.2017.1399928 . S2CID 125821034 . 
  14. ^ Baumer, Benjamin S. (2018). 「孤立したデータサイエンティストのための白線間の教訓」 . The American Statistician . 72 (1): 66– 71. doi : 10.1080/00031305.2017.1375985 . S2CID 126280044 . 
  15. ^ a b Marwick, Ben; Boettiger, Carl; Mullen, Lincoln (2017年9月29日). 「R（および関連ツール）を用いたデータ分析作業の再現性の高いパッケージング」 . The American Statistician . 72 (1): 80– 88. doi : 10.1080/00031305.2017.1375986 . S2CID 125412832 . 
  16. ^ McNamara, Amelia; Horton, Nicholas J.; Baumer, Benjamin S. (2017年12月19日). 「学士課程におけるデータサイエンスの発展」. Journal of Computational and Graphical Statistics . 26 (4): 781– 783. arXiv : 1710.08728 . Bibcode : 2017arXiv171008728M . doi : 10.1080/10618600.2017.1386568 . S2CID 88522819 . 
  17. ^ Zhou, Helen (2016年2月29日). 「UBCに新しいデータサイエンス修士課程が誕生」 . The Ubyssey.
  18. ^ Bryan, Jenny (2018). 「Rによるデータの加工、探索、分析」 . 2018年2月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。2018年3月20日閲覧。
  19. ^ Julia Carie Wong (2016年2月12日). 「女性はより優れたプログラマーと見なされるが、それは性別を隠した場合のみ」 . The Guardian .
  20. ^ブライアン、ジェニー (2016). 「データレクタングルリング（PLOTCON 2016での講演）」 .
  21. ^ Boettiger, Carl (2017年12月11日). 「jqによるデータレクタングル」 . Boettiger Group . 2018年3月20日閲覧。
  22. ^ Leek, Jeff (2016年12月20日). 「2016年に他の人がやった素晴らしいことの非包括的なリスト」 . Simply Stats . 2018年3月14日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2018年3月20日閲覧。
  23. ^ 「EARL Boston Revisited」 Mango Business Solutions、2016年12月5日。2018年10月14日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2018年3月20日閲覧。
  24. ^キッツェス、ジャスティン (2018). 『再現可能な研究の実践：データ集約型科学からの事例研究と教訓』カリフォルニア州オークランド：カリフォルニア大学出版局. ISBN 978-0-520-29475-2。
  25. ^ 「プロジェクト指向のワークフロー」 Tidyverseブログ2017年。 2018年3月20日閲覧。
  26. ^ Smith, David (2018年1月2日). 「Rの悪い習慣はありますか？それを特定して修正する方法をご紹介します」 . Revolutions: 2008年以来、オープンソースRを使ったビッグデータ分析、予測モデリング、データサイエンス、可視化に関するニュースを毎日配信しています。 2018年3月20日閲覧。
  27. ^レイトン、リチャード（2015年11月19日）「再現可能な報告がワークフローに与える影響」チャンス誌28 ( 4): 60– 64. doi : 10.1080/09332480.2015.1120133 . S2CID 61249336 . 
  28. ^ de Vries, Andrie (2015年9月2日). 「googlesheetsパッケージを使ってGoogleスプレッドシートを操作する」 . Revolutions: 2008年以来、オープンソースRを使ったビッグデータ分析、予測モデリング、データサイエンス、可視化に関するニュースを毎日配信しています。2018年3月20日閲覧。
  29. ^ 「rOpenSci: 私たちのチームを紹介します」。
  30. ^ a b「ジェニー・ブライアンの履歴書」(PDF) . 2018年2月4日閲覧。
  31. ^ a b Middleton, Atakohu (2017-12-15). 「StatsChat Jenny Bryan: 「曖昧さに対する寛容さが重要」「 . StatsChat . 2018年2月4日閲覧。
  32. ^ロビンソン、エミリー。「ツイートは引用としてカウントされるのか？彼の名前はトビーだ」。Twitter 。2018年10月15日閲覧。
「 https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Jenny_Bryan&oldid=1334762317」より取得