クラスノセルスキー属

非線型関数解析において、クラスノセルスキー種数はベクトル空間次元の概念を一般化する。線型空間のクラスノセルスキー種数は、形 の連続奇関数が存在する最小の自然数である。この種数は1964年にマーク・アレクサンドロヴィチ・クラスノセルスキーによって導入され[ 1 ] 、同等の定義は1969年にチャールズ・コフマンによって与えられた[ 2 ]。{\displaystyle A}n{\displaystyle n}f:Rn0{\displaystyle f:A\to \mathbb {R} ^{n}\setminus {0}}

クラスノセルスキー属

コフマンの定義に従う。[ 2 ]

させて

  • E{\displaystyle E}バナッハ空間である、
  • {E: 閉鎖;}{\displaystyle {\mathcal {A}}=\{A\subset E:A{\text{closed}},;A=-A\}}の対称閉集合の集合とする。E{\displaystyle E}
  • CRn{\displaystyle C(A,\mathbb {R} ^{n})}連続関数の空間。Rn{\displaystyle A\to \mathbb {R} ^{n}}

セットを定義する には{\displaystyle A\in {\mathcal {A}}}

K{n:fCRn0;f×f×}{\displaystyle K_{A}=\{n\in \mathbb {N} :\exists f\in C(A,\mathbb {R} ^{n}\setminus {0}),;f(-x)=-f(x)\}}

するとクラスノセルスキー属は次のように定義される[ 3 ]{\displaystyle A}

γ{無限大Kもし Kもし K0もし {\displaystyle \gamma (A)={\begin{cases}\inf K_{A}&{\text{if }}K_{A}\neq \emptyset ,\\\infty &{\text{if }}K_{A}=\emptyset ,\\0&{\text{if }}A=\emptyset .\end{cases}}}

言い換えれば、 の場合、となる連続奇関数が存在する。さらに、 は可能な最小次元である。つまり、となるような関数は存在しない。 γn{\displaystyle \gamma (A)=n}φ:Rn{\displaystyle \varphi :A\to \mathbb {R} ^{n}}0φ{\displaystyle 0\notin \varphi (A)}n{\displaystyle n}θ:Rd{\displaystyle \theta :A\to \mathbb {R} ^{d}}d<n{\displaystyle d<n}

プロパティ

  • を におけるの有界対称近傍とする。このとき、その境界の種数は である。[ 4 ]ΩRn{\displaystyle \Omega \subset \mathbb {R} ^{n}}0{\displaystyle 0}Rn{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}γΩn{\displaystyle \gamma (\partial \Omega )=n}
  • については、次が成り立つ:[ 5 ]B{\displaystyle A,B\in {\mathcal {A}}}
  1. 奇関数が存在する場合、 となります。fCB{\displaystyle f\in C(A,B)}γγB{\displaystyle \gamma (A)\leq \gamma (B)}
  2. もし なら、。B{\displaystyle A\subset B}γγB{\displaystyle \gamma (A)\leq \gamma (B)}
  3. との間に奇同相関係が存在する場合、 となります。{\displaystyle A}B{\displaystyle B}γγB{\displaystyle \ガンマ (A)=\ガンマ (B)}

これらのステートメントを組み合わせると、との間に奇同相が存在する場合、 であることが直ちにわかります。 {\displaystyle A}Ω{\displaystyle \partial \Omega }γn{\displaystyle \gamma (A)=n}

参考文献

  1. ^ Krasnoselskii, Mark A. (1964). 『非線形積分方程式理論における位相的手法』 AH Armstrong 訳. ニューヨーク: Macmillan.
  2. ^ a bコフマン、チャールズ・V. (1969). 「非線形積分方程式のクラスに対する最小-最大原理」. J. Analyse Math . 22 : 391–419 .
  3. ^ Struwe, Michael (2012).変分法:非線形偏微分方程式とハミルトン系への応用. ベルリン、ハイデルベルク:シュプリンガー. p. 94.
  4. ^ Struwe, Michael (2012).変分法:非線形偏微分方程式とハミルトン系への応用. ベルリン、ハイデルベルク:シュプリンガー. p. 95.
  5. ^ Ambrosio, Vincenzo (2021). \mathbb{R}^N における非線形分数シュレーディンガー方程式.ドイツ: Springer International Publishing. p. 43.