レオポルド・マトリックス は、 1971年にルナ・レオポルド とUSGS の協力者によって開発された定性的な環境影響評価 手法である。[ 1 ] これは、提案されたプロジェクトが環境 に及ぼす潜在的な環境影響を特定し、数値的な重み付けを行うために使用される。[ 1 ] これは、1969年の国家環境政策法 への対応として考案された。この法律は、潜在的な環境影響を適切に予測し、その結果として影響報告書 を作成するための政府機関への適切なガイダンスが欠如していると批判されていた。[ 1 ]
レオポルド行列セルにおける大きさと重要度の値の位置を示す例 このシステムは、横軸にプロジェクト活動を表す 100 行のグリッドと、縦軸に環境要因を表す 88 列で構成され、合計 8800 の相互作用が考えられます。[ 1 ] 実際には、これらの相互作用のうち、十分に検討する必要があるほど重要なものは、ごくわずか (25~50) です。[ 1 ] 影響が予想される場合は、マトリックスの適切なセルを右上隅から左下隅まで対角線上に分割し、各相互作用の大きさと重要度を記録します。[ 2 ] 大きさ (-10 ~ +10) は左上の対角線に挿入され、重要度 (1 ~ 10) は右下の対角線に挿入されます。[ 1 ] 大きさと重要度の測定値は関連している傾向がありますが、必ずしも直接相関しているわけではありません。大きさは、開発 によって影響を受ける面積や深刻さでより具体的に測定できますが、重要度はより主観的な測定値です。提案された開発は規模の点では大きな影響を与えるかもしれませんが、それがもたらす影響は実際には環境全体に重大な影響を与えない可能性があります。著者ルナ・レオポルドが挙げた例は、特定の地域の 侵食 パターンを著しく変化させる河川です。これは規模の点では高い評価を受けるかもしれませんが、その河川が流れが速く、大量の堆積物を運ぶ場合、必ずしも重大な影響とはならない可能性があります。[ 1 ] この場合、重大な規模の影響は、実際には問題の環境にとって重要ではない可能性があります。
強み 原著者らが概説しているように、このマトリックスは、環境影響評価の実務家が潜在的に重要な環境因果関係を体系的にランク付けするための構造化された枠組みを提供する。[ 1 ] 構造化されたアプローチは、影響が過小評価されたり完全に見落とされたりする可能性のある、影響予測に対するあまり組織化されていないアドホックなアプローチの欠点を回避する。[ 3 ] さらに、グリッド形式により、政策立案者や一般の人々が理解しやすいように結果を視覚的に表示することができる。[ 4 ] [ 5 ] このマトリックスは、特定の事業の範囲と環境的背景に基づいて拡大および縮小することも可能であり、大規模プロジェクトと小規模プロジェクトの両方で機能する。[ 2 ] 最後に、このツールは環境影響評価プロセスのさまざまな時間的段階で適用できることが実務家にとって有益である。[ 6 ]
批判 この方法の根本的な欠点の 1 つは、大きさや重要性の値を割り当てるための基準や標準的な方法が欠如しており、主観的な判断につながる可能性があることです。[ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] 同様に、この方法は、主にユーザーの主観的な価値判断のために、ある程度の公衆の関与を促進する能力が欠如しているとされています。[ 10 ] もう 1 つの潜在的な落とし穴は、分析される可能性のある情報項目が合計 17,600 件あるマトリックスのサイズです。[ 11 ] [ 12 ] また、マトリックスのサイズは、一部のプロジェクトには詳細すぎると同時に、他のプロジェクトには不正確すぎると批判されています。[ 13 ] 直接的な内容の点では、特定の影響を二重にカウントする可能性も存在します。[ 14 ] [ 15 ] さらに、マトリックスは生物物理学的 影響に大きく偏っているため、特定のプロジェクトの社会的影響を評価することが困難であるとされています。[ 6 ] [ 16 ] カバーされている影響のうち、マトリックスは、環境影響評価においてしばしば重要な考慮事項となる二次的影響や累積的影響を考慮に入れることがほとんどできない。 [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] この方法が欠陥がある可能性があるもう1つの領域は、長期的影響と短期的影響を区別できるメカニズムを持っていることである。[ 20 ] [ 21 ] [ 22 ] 完成したマトリックスの提示により、この方法は、確率を考慮せずに、相互作用が確実に発生するかのように扱っているとも特定されている。[ 17 ]
レオポルド行列の実装例
参照
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