破産を予測するオールソンOスコアは、ニューヨーク大学スターン会計学部のジェームズ・オールソン博士が1980年に提唱した、財政難を予測するアルトマンZスコアの代替となる多因子財務式である。 [ 1 ]
オールソンOスコアは、上場企業が提供する標準的な定期財務開示書類から容易に得られる、あるいは導出可能な係数加重事業比率の9因子線形結合の結果です。使用される因子のうち2つは、その値、ひいては計算式への影響が通常0であるため、ダミーと広く考えられています。 [ 2 ] Oスコアを用いて企業の倒産確率を評価する場合、exp(Oスコア)を1 + exp(Oスコア)で割ります。[ 3 ]
オールソンOスコアの計算式は以下のとおりです。[ 4 ]
どこ
Oスコアのオリジナルモデルは、わずか2,000社強の企業を対象とした調査から導き出されました。一方、その前身であるアルトマンZスコアは、わずか66社を対象としていました。その結果、Oスコアは2年以内の倒産の予測精度において、はるかに高い精度を実現しています。オリジナルのZスコアの精度は70%以上と推定され、その後の改良版では90%にも達しました。Oスコアは、これよりも高い精度を実現しています。
しかし、100%正確な数学モデルは存在しません。Oスコアは倒産や支払い能力を予測できるものの、式の内部要因と外部要因の両方がその精度に影響を与える可能性があります。さらに、 2011年にキャンベル、ヒルシャー、シラギが提唱したハザードベースモデル[ 5 ]など、後発の倒産予測モデルは、より正確であることが証明されています。Oスコアの場合、0.5を超える結果は、企業が2年以内にデフォルトに陥ることを示唆します。