植物機能型(PFT)とは、生態学者や気候学者が生態系における類似した機能やパフォーマンスに基づいて植物種を分類するためによく用いるグループ分けまたは分類システムです。これは、植物を共通の機能特性を持つカテゴリーに分類することで、生態モデルにおける植物の多様性と行動の複雑さを簡素化する方法です。この簡素化は、土地利用研究や気候モデルに利用可能な植生動態のモデル化に役立ちます。[ 1 ]
PFTは、砂漠、サバンナ、落葉樹林などの広大な地域を表すバイオーム[ 1 ]よりも、よりきめ細かなモデリングを提供します。PFTを使用してモデルを作成する場合、衛星データ[ 1 ]またはその他の手段から解釈されたその地域の主な植物タイプを定義することで、 1 km 2ほどの小さな領域をモデル化します。植物の機能タイプごとに、繁殖力、競争力、吸収(植物が死後、腐敗して土壌に栄養分を戻す速度)など、いくつかの重要なパラメータが定義されています。各パラメータの値は、植物の高さ、葉面積などの観測可能な特性から決定または推測されます。[ 2 ]
PFTモデルにはいくつかの限界と問題があります。例えば、気候学者や生態学者にとって、気候変動に対する生物圏の実際の反応を最もよくモデル化するには、どの最小限の植物特性の組み合わせが最適かを判断することは困難です。[ 2 ]さらに、種をいくつかの主要な特性に過度に単純化することで、研究者は特定の生態系における植物種の多様性と変動性を完全に捉えることができず、希少種や特異な種を表現できない可能性があります。そのため、研究者はこれらの問題に対処するために、特性ベースモデルなどのより洗練されたモデルを開発しています。[ 3 ]