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選好獲得とは、ユーザーへの推奨を生成し、意思決定を支援する意思決定支援システムの開発問題を指します。このようなシステムでは、ユーザーの選好を正確にモデル化し、隠れた選好を発見し、冗長性を回避することが重要です。この問題は、計算学習理論の問題として研究されることもあります。この問題を定式化する別のアプローチとして、部分観測マルコフ決定過程があります。この問題の定式化は、研究対象分野の文脈にも依存します。
概要
オンライン情報の爆発的な増加により、電子データの検索と活用における新たな機会が生まれ、これらの変化は有用な情報を引き出すという課題を最前線へと押し上げました。研究者や大手オンラインカタログ企業は、情報空間の領域に応じて、特定のクエリへの回答や特定のアイテムの評価といった形でユーザーから得られる情報を活用し、複雑で巨大な情報空間をユーザーがナビゲートできるよう支援するアルゴリズムやシステムのプロトタイプを開発してきました。
参照
外部リンク
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