| レコメンデーションシステム |
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| 概念 |
| 方法と課題 |
| 実装 |
| 研究 |
暗黙的なデータ収集は、人間とコンピュータの相互作用において、ユーザーに関するデータを暗黙的かつ非侵入的な方法で収集するために使用されます。
概要
人間とコンピュータのインタラクションにおけるユーザー関連データの収集は、コンピュータインターフェースをエンドユーザーに適応させるために使用されます。収集されたデータはユーザーモデルの構築に使用されます。そして、このユーザーモデルは、アプリケーションがエンドユーザー向けに情報をフィルタリングする際に役立ちます。このようなシステムは、レコメンデーションアプリケーション、軍事アプリケーション(暗黙的なストレス検出)などで有用です。
データ収集チャネル
システムはユーザーの明示的なインタラクションを記録し、MPEG7形式の利用履歴ログを構築することができます。さらに、システムは他のチャネルを用いてユーザーの感情状態に関する情報を収集することもできます。エンドユーザーの感情状態を取得するために、これまでに以下の暗黙的なチャネルが使用されています。
- 顔の動き
- 姿勢活動
- 手の緊張と活動
- ジェスチャー活動
- 声の表現
- 言語と言葉の選択
- 皮膚電気活動
- 視線追跡
感情的な空間
検出された感情的価値は通常、次の 2 つの最も一般的な表記法のいずれかで記述されます。
外部リンク
- 感情的相互作用の評価:ユーザーが何を感じているかを尋ねる代わりにRosalind Picard、Shaundra Bryant Daily