ラマ・コント

ラマ・コント
誕生
ラマ・コント
1972年6月30日1972年6月30日
母校エコール・ポリテクニーク
著名なシステミックリスクモデリング、関数型伊藤計算、パスワイズ伊藤計算、モデルリスク流動性リスク
受賞
科学者としてのキャリア
分野
教育機関
論文偶然の市場からの偶然の市場。金融市場統計のモデル化:経験的研究と理論的アプローチ。[ 4 ]  (1998)
博士課程指導教員ジャン=フィリップ・ブショー[ 5 ]
ウェブサイト people.maths.ox.ac.uk/rama.cont/​​​​

ラマ・コントはオックスフォード大学数理ファイナンスの法定教授である 。[ 6 ] [ 7 ] 彼は確率論、確率解析、ファイナンスにおける数理モデリングへの貢献で知られており、特に確率解析におけるパスワイズ法とシステミックリスクの数理モデルに関する研究で知られている。[ 3 ]彼は2010年にフランス科学アカデミー からルイ・バシュリエ賞 を受賞した。

略歴

テヘランイラン)生まれ。コントはフランスのエコール・ポリテクニークで学士号を取得し 、[ 7 ]エコール・ノルマル・シュペリウールで理論物理学の修士号、フランスの国立東洋言語文明研究所で中国語の学位を取得しました。[ 8 ]博士論文は、金融モデリングにおける レヴィ過程の応用に焦点を当てています

経歴と実績

コント氏は1998年にエコール・ポリテクニーク(フランス)で応用数学のCNRS研究者としてキャリアをスタートし、エコール・ポリテクニークコロンビア大学で学術職を歴任した。[ 8 ] 2008年に「Directeur de Recherche CNRS」(CNRS上級研究科学者)に任命され、2012年から2018年までインペリアル・カレッジ・ロンドンで数理ファイナンスの議長を務めた。 [ 9 ] 2018年にオックスフォード数学研究所数理ファイナンスの法定教授とオックスフォード大学セントヒューズカレッジの教授フェローに選出された。 [ 10 ] [ 11 ]

コントの研究は、確率論、確率解析、金融における数学的モデリングに焦点を当てています。[ 12 ] 彼の数学的研究は、確率解析におけるパスワイズ法[ 13 ]と関数伊藤計算[ 14 ]に焦点を当てています。

定量金融においては、特にジャンププロセスに基づくモデル[ 15 ] 、指値注文帳を待ち行列システムとして 確率的にモデル化する研究[ 16 ][ 17 ] 、金融における機械学習手法[ 18 ] 、システミックリスク の数学的モデル化に関する研究で知られている。[ 19 ] [ 20 ]彼は定量金融百科事典 の編集長を務めた。[ 21 ]

コント氏は、中央銀行や国際通貨基金(IMF) 、国際決済銀行(BIS)などの国際機関において、ストレステストシステミックリスク監視に関する顧問を務めてきた。ネットワークモデル、金融安定、中央決済システムに関する彼の研究[ 22 ]は、中央銀行や規制当局に影響を与えてきた。[ 23 ]また、システミックリスクと金融規制に関する問題について、 数多くのメディアインタビュー[ 24 ] [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ]にも応じている。

科学的貢献

因果関数計算

コントは数学では「因果関数計算」、つまり経路空間上の非予測的、つまり「因果的」な関数の計算で知られています。[ 29 ]コントと共同研究者は、ドイツの数学者ハンス・フェルマー[ 30 ]ブルーノ・デュピレ の独創的な研究を基にして、非予測的関数の計算を構築しました。[ 31 ]これには、伊藤の確率計算の経路ごとの対応物である、いわゆる伊藤-フェルマー計算が特殊なケースとして含まれています。 [ 32 ] コントとニコラス・ペルコフスキによるその後の研究[ 33 ] は、伊藤-フェルマー計算を、p次の非ゼロの変化を持つより一般的な不規則経路の関数と関数に拡張しました。

システミックリスクモデリング

コント氏とその共同研究者によるシステミックリスクと金融安定性の数学的モデリング、特に金融伝染のネットワークモデルと「投げ売り」による間接的な伝染のモデリングに関する研究は、この分野の学術研究と政策に影響を与えてきました。[ 23 ] [ 34 ]

中央清算

コント氏による店頭(OTC)市場における中央清算に関する研究は、中央清算機関のリスク管理実務と中央清算機関に関する規制当局の考え方に影響を与えてきました。[ 35 ]コント氏は、中央清算機関はカウンターパーティリスクを排除するのではなく、流動性リスクに変換するため、中央清算機関のリスク管理とストレステストは、資本ではなく流動性リスクと流動性リソースに焦点を当てるべきであると主張しています。[ 36 ]

リスク測定とモデルリスク

Contはモデルリスク の評価のための厳密なアプローチを導入し[ 37 ]、金融機関におけるモデルリスク管理フレームワークの設計に影響を与えてきました。 [ 38 ] [ 39 ]

Cont、Deguest、Scandolo [ 40 ]は、リスク測定の概念の実証的対応物である「リスク測定手順」の概念を導入し、「範囲リスク値」(RVaR)として知られるリスク測定手順の堅牢なクラスを定義しました。これは期待ショートフォールの堅牢な代替手段です。[ 41 ]

Cont、Kotlicki、Valderramaは、リスクにさらされる流動性の概念を、[ 42 ] このシナリオで流動性流出に直面するために金融機関が必要とする流動資産の量として定義しています。

受賞歴

コント氏は、金融市場の数理モデル化に関する研究により、2010年にフランス科学アカデミーからルイ・バシュリエ賞を受賞しました。 [ 1 ] 2017年には、「確率解析と数理ファイナンスへの貢献」により、産業応用数学協会(SIAM)フェローに 選出されました。 [ 3 ] 2017年には、システミックリスクの数理モデル化に関する研究により、王立協会 から学際研究優秀賞(APEX)を受賞しました。[ 2 ] [ 43 ]

出版物

参考文献

  1. ^ a bロンドン数学会. 「ルイ・バシュリエ賞」 . LMS . 2018年8月5日閲覧
  2. ^ a b「APEX Awards | Royal Society」。2024年10月2日。
  3. ^ a b c Society for Industrial and Applied Mathematics. 「SIAM Fellows: Class of 2017」 . SIAM . 2018年8月5日閲覧
  4. ^ 「ラマ・コント - 数学系譜プロジェクト」
  5. ^数学系譜プロジェクトラマ・コント
  6. ^ 「ラマ・コント教授 | 数学研究所」
  7. ^ a b「ラマ・コント - 人物紹介」
  8. ^ a b「ラマ・コントの履歴書」コロンビア大学. 2025年5月16日閲覧
  9. ^ 「ホーム - ラマ・コント教授」
  10. ^ 「任命」 . Oxford Gazette . オックスフォード大学. 2018年. 2018年2月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2018年1月22日閲覧
  11. ^ 「ラマ・コント氏がオックスフォード大学数理ファイナンス学部教授に任命」オックスフォード大学、2018年。 2018年2月1日閲覧
  12. ^ 「Rama CONT: Research Publications」 . CNRS . 2025年5月16日閲覧。
  13. ^アナノバ、アンナ;続き、ラーマ (2017)。「有限二次変分の経路に関する経路積分」Journal de Mathématiques Pures et Appliquées107 (6 ) : 737–757.arXiv : 1603.03305 土井10.1016/j.matpur.2016.10.004S2CID 16318176 
  14. ^ Bally, Vlad; Caramellino, Lucia; Cont, Rama (2016).確率的部分積分と関数伊藤微積分. 数学上級コース - CRM Barcelona. doi : 10.1007/978-3-319-27128-6 . ISBN 978-3-319-27127-9
  15. ^コント、ラマ、タンコフ、ピーター (2004).ジャンププロセスによる財務モデリング. CRC Press. ISBN 978-1-58488-413-2
  16. ^ Cont, Rama; De Larrard, Adrien (2013). 「マルコフ指値注文市場における価格ダイナミクス」SIAM Journal on Financial Mathematics . 4 (1): 1– 25. arXiv : 1104.4596 . doi : 10.1137/110856605 . S2CID 1238587 
  17. ^ Cont, Rama; Stoikov, Sasha; Talreja, Rishi (2008). 「オーダーブックダイナミクスのための確率モデル」.オペレーションズ・リサーチ. 58 (7176): 340– 344. doi : 10.1287/opre.1090.0780 .
  18. ^ Mannix, Rob (2018). 「ニューラルネットワークが株価変動の『普遍モデル』を学習RISK .
  19. ^システミックリスク:数理モデリングへの挑戦 YouTube)
  20. ^ Cont, Rama; Moussa, Amal; Santos, Edson Bastos (2013). 「銀行システムにおけるネットワーク構造とシステミックリスク」. Fouque, Jean-Pierre; Langsam, Joseph (編). 『システミックリスクハンドブック』 (PDF) . Cambridge University Press. CiteSeerX 10.1.1.637.587 . doi : 10.1017/CBO9781139151184.018 . ISBN  978-1-107-02343-72013年8月1日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。2018年8月5日閲覧代替URL
  21. ^コント、ラマ(2010年)。『定量金融百科事典』、チチェスター:ワイリー。ISBN 978-0-470-05756-8
  22. ^ 「Rama Cont - Central bank research hub」 BIS . 2017年2月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2018年8月5日閲覧
  23. ^ a bイエレン、ジャネット。「相互関連性とシステミックリスク:金融危機からの教訓と政策的示唆」連邦準備制度理事会。 2018年8月5日閲覧
  24. ^ Cypel、シルヴァン (2008 年 9 月 17 日)。「AIG は、アメリカの最も影響力のある経済活動を行っています。 」ルモンド.fr。ルモンド2018 年8 月 5 日に取得
  25. ^ ISDA AGM 2018: Rama Cont - Imperial College London . YouTube . 2021年12月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  26. ^ Cypel、シルヴァン (2010 年 5 月 3 日)。「Les "conflits d'intérêts" d'Abacus」ルモンド.fr。ルモンド2018 年8 月 5 日に取得
  27. ^ソーマン、ガイ. 「ワイルド・ランダムネス」 .フォーブス(2009年8月) . 2018年8月5日閲覧
  28. ^ "危険な流動性に対する補償の変革" . 2017 年 2 月 27 日。
  29. ^ Chiu, Henry; Cont, Rama (2022)、「Causal Functional Calculus」、ロンドン数学会誌9 (1): 237– 269、doi : 10.1112/tlm3.12050hdl : 10044/ 1/99908 、S2CID 16318176 
  30. ^ Föllmer、Hans (1981)、「確率のない計算」。Séminaire de probabilités de Strasbourg15、 Springer 、 2023-12-09取得
  31. ^ Cont, Rama; Fournie, David-Antoine (2010). 「経路空間上の非予測的汎関数に対する変数変換公式」 . Journal of Functional Analysis . 259 (4): 1043– 1072. arXiv : 1004.1380 . doi : 10.1016/j.jfa.2010.04.017 . hdl : 10044/1/10539 .
  32. ^アナノバ、アンナ; Cont、Rama (2017)、「有限二次変分のパスに関するパスワイズ統合」、Journal de Mathématiques Pures et Appliquées107 (6): 737–757arXiv : 1603.03305doi : 10.1016/j.matpur.2016.10.004S2CID 16318176 
  33. ^ Cont, Rama; Perkowski, Nicolas (2020)、「任意の規則性を持つ連続パスのパスワイズ積分と変数変換式」、アメリカ数学会誌6 (5): 161-186、arXiv : 1803.09269doi : 10.1090/btran/34
  34. ^ [ジョン・フェル、フランチェスコ・マッツァフェロ、リチャード・ポルテス、エリック・シャーニング(2020)「堕天使と間接伝染:システム全体の分析の根拠とそこから得られる教訓」、2020年9月11日https://voxeu.org/article/fallen-angels-and-indirect-contagion ]
  35. ^ Cont, Rama (2015)、「ウォーターフォールの終焉:中央清算機関のデフォルトリソース」金融機関におけるリスク管理ジャーナル8 (4)、Henry Stewart Publications: 365、doi : 10.69554/JZQP9267hdl : 11250/ 2495799 、SSRN 2588986 、 2020年12月9日取得 
  36. ^ Cont, Rama (2017)、「中央清算とリスク変換」金融安定性レビュー21、フランス銀行、SSRN 2919260 、 2020年12月9日閲覧。 
  37. ^ * Cont, Rama (2006). 「モデルの不確実性とデリバティブ商品の価格設定への影響」(PDF) .数理ファイナンス. 16 (3): 519– 547. doi : 10.1111/j.1467-9965.2006.00281.x . S2CID 16075069 . 
  38. ^ Morini, Massimo (2012).モデルリスクの理解と管理:クオンツ、トレーダー、バリデーターのための実践ガイド. Wiley. doi : 10.1002/9781118467312 . ISBN 978-1-118-46731-2
  39. ^ 「モデルリスク」 2017年9月17日
  40. ^ Cont, Rama; Deguest, Romain; Giacomo, Giacomo (2010). 「リスク測定手順の堅牢性と感度分析」(PDF) . Quantitative Finance . 10 (6): 593– 606. doi : 10.1080/14697681003685597 . S2CID 158678050 . 
  41. ^フィスラー、トビアス;ジーゲル、ヨハンナ F. (2021). 「リスク範囲値の誘発可能性について」.統計とリスクモデリング. 38 ( 1–2 ): 25– 46. arXiv : 1902.04489 . doi : 10.1515/strm-2020-0037 . S2CID 85517050 . 
  42. ^ Cont, Rama; Kotlicki, Artur; Valderrama, Laura (2020). 「流動性リスク:ソルベンシーと流動性の共同ストレステスト」 . Journal of Banking and Finance . 118 105871. doi : 10.1016/j.jbankfin.2020.105871 . hdl : 11250/2652653 .
  43. ^ Dunning, Hayley (2017年11月3日). 「数学研究者が学際的リスクプロジェクトに資金提供を受ける」インペリアル・カレッジ・ロンドン. 2018年8月5日閲覧