円弧で表されたF9 の ファレイ図。SVG画像 では、曲線にマウスポインターを合わせると、曲線とその項が強調表示されます。 ファレイ数列F 9 の分母によって作られる対称パターン。
ファレイ数列F 25 の分母によって作られる対称パターン。
数学 において、n 次ファレー数列は 、 0 から 1 まで、またはこの制限がなく、分母 が n 以下 である完全に約分された分数 の列 であり、大きさが増加する順に並べられています。
制限された定義では、各ファレイ列は0という値から始まり、分数で表される。0 / 1 、そして分数 で表される値 1 で終わります。 1 / 1 ( ただし、著者によってはこれらの用語を省略している場合もあります)。
ファレイ数列 はファレイ級数 と呼ばれることもあるが、項が合計されていないため厳密には正しくない。[ 2 ]
例 1 次から 8 次までのファレイ数列は次のとおりです。
F 1 = { 0 / 1 、 1 / 1 }F 2 = { 0 / 1 、 1 / 2 、 1 / 1 }F 3 = { 0 / 1 、 1 / 3 、 1 / 2 、 2 / 3 、 1 / 1 }F 4 = { 0 / 1 、 1 / 4 、 1 / 3 、 1 / 2 、 2 / 3 、 3 / 4 、 1 / 1 }F 5 = { 0 / 1 、 1 / 5 、 1 / 4 、 1 / 3 、 2 / 5 、 1 / 2 、 3 / 5 、 2 / 3 、 3 / 4 、 4 / 5 、 1 / 1 }F 6 = { 0 / 1 、 1 / 6 、 1 / 5 、 1 / 4 、 1 / 3 、 2 / 5 、 1 / 2 、 3 / 5 、 2 / 3 、 3 / 4 、 4 / 5 、 5 / 6 、 1 / 1 }F 7 = { 0 / 1 、 1 / 7 、 1 / 6 、 1 / 5 、 1 / 4 、 2 / 7 、 1 / 3 、 2 / 5 、 3 / 7 、 1 / 2 、 4 / 7 、 3 / 5 、 2 / 3 、 5 / 7 、 3 / 4 、 4 / 5 、 5 / 6 、 6 / 7 、 1 / 1 }F 8 = { 0 / 1 、 1 / 8 、 1 / 7 、 1 / 6 、 1 / 5 、 1 / 4 、 2 / 7 、 1 / 3 、 3 / 8 、 2 / 5 、 3 / 7 、 1 / 2 、 4 / 7 、 3 / 5 、 5 / 8 、 2 / 3 、 5 / 7 、 3 / 4 、 4 / 5 、 5 / 6 、 6 / 7 、 7 / 8 、 1 / 1 }中央揃え F 1 = { 0 / 1 、 1 / 1 } F 2 = { 0 / 1 、 1 / 2 、 1 / 1 } F 3 = { 0 / 1 、 1 / 3 、 1 / 2 、 2 / 3 、 1 / 1 } F 4 = { 0 / 1 、 1 / 4 、 1 / 3 、 1 / 2 、 2 / 3 、 3 / 4 、 1 / 1 } F 5 = { 0 / 1 、 1 / 5 、 1 / 4 、 1 / 3 、 2 / 5 、 1 / 2 、 3 / 5 、 2 / 3 、 3 / 4 、 4 / 5 、 1 / 1 } F 6 = { 0 / 1 、 1 / 6 、 1 / 5 、 1 / 4 、 1 / 3 、 2 / 5 、 1 / 2 、 3 / 5 、 2 / 3 、 3 / 4 、 4 / 5 、 5 / 6 、 1 / 1 } F 7 = { 0 / 1 、 1 / 7 、 1 / 6 、 1 / 5 、 1 / 4 、 2 / 7 、 1 / 3 、 2 / 5 、 3 / 7 、 1 / 2 、 4 / 7 、 3 / 5 、 2 / 3 、 5 / 7 、 3 / 4 、 4 / 5 、 5 / 6 、 6 / 7 、 1 / 1 } F 8 = { 0 / 1 、 1 / 8 、 1 / 7 、 1 / 6 、 1 / 5 、 1 / 4 、 2 / 7 、 1 / 3 、 3 / 8 、 2 / 5 、 3 / 7 、 1 / 2 、 4 / 7 、 3 / 5 、 5 / 8 、 2 / 3 、 5 / 7 、 3 / 4 、 4 / 5 、 5 / 6 、 6 / 7 、 7 / 8 、 1 / 1 }
ソート済み F1 = {0/1, 1/1} F2 = {0/1, 1/2, 1/1} F3 = {0/1、1/3、1/2、2/3、1/1} F4 = {0/1、1/4、1/3、1/2、2/3、3/4、1/1} F5 = {0/1、1/5、1/4、1/3、2/5、1/2、3/5、2/3、3/4、4/5、1/1} F6 = {0/1、1/6、1/5、1/4、1/3、2/5、1/2、3/5、2/3、3/4、4/5、5/6、1/1} F7 = {0/1、1/7、1/6、1/5、1/4、2/7、1/3、2/5、3/7、1/2、4/7、3/5、2/3、5/7、3/4、4/5、5/6、6/7、1/1} F8 = {0/1、1/8、1/7、1/6、1/5、1/4、2/7、1/3、3/8、2/5、3/7、1/2、4/7、3/5、5/8、2/3、5/7、3/4、4/5、5/6、6/7、7/8、1/1}
フェアリーサンバースト F 6 分子と分母のプロット反復1~10のスターバーストを重ね合わせた ファレイ数列の分子と分母をプロットすると、右に示すF 6 のような形状になります。
この形状を対角軸と主軸を中心に鏡映すると、下図に示すファレイ・サンバーストが生成されます。n 次 のファレイ・サンバーストは、原点を中心とし、辺が2 n の正方形内の可視整数 グリッド点を原点から結んだものです。ピックの定理 を用いると、サンバーストの面積は4(| F n | − 1) となります。ここで、| F n |は F n の分数の個数 です。
6次のファレイサンバースト。内部点(赤)が1つ、境界点(緑)が96個あり、面積は1 + 96 / 2 − 1 = 48、ピックの定理 によれば
歴史 「フェアリーシリーズ」の歴史は非常に興味深い - ハーディ&ライト(1979)[ 3 ] ...またしても、記録に残る限り、数学的関係に名前が付けられた人物は、最初の発見者ではなかった。— Beiler (1964) [ 4 ] ファレイ数列はイギリスの 地質学者 ジョン・ファレイ・シニア にちなんで名付けられており、彼のこの数列に関する手紙は1816年にPhilosophical Magazineに掲載された。 [ 5 ] ファレイは、証明を示さずに、ファレイ数列展開における各新項はその近傍のメディアント であると推測した。ファレイの手紙を読んだコーシーは、著書 『Exercices de mathématique 』で証明を行い、この結果をファレイによるものとした。実際には、別の数学者チャールズ・ハロス が1802年に同様の結果を発表していたが、これはファレイもコーシーも知らなかった。[ 4 ] このように、ファレイの名前がこれらの数列と結びついたのは歴史的な偶然であった。これはスティグラーの名詞化の法則 の一例である。
プロパティ
分数のシーケンスの長さとインデックス n 次のファレイ数列は、それより低い次のファレイ数列のすべての要素を含む。特に、F nは F n −1 のすべての要素を含み、さらにnより小さく n と互いに素な 数ごとに分数を含む。したがって、F 6 は F 5 と分数 から構成される。 1 / 6 と 5 / 6 。
ファレイ数列F n の中間項は常に 1 / 2 , n > 1の場合。このことから、オイラーのトーシェント関数 φ ( n ) を用いてF n とF n −1 の長さを関連付けることができます。
| F n | = | F n − 1 | + φ ( n ) 。 {\displaystyle |F_{n}|=|F_{n-1}|+\varphi (n)。}
| F 1 | = 2 という事実を用いて、 F n の長さを表す式を導くことができる: [ 6 ]
| F n | = 1 + ∑ メートル = 1 n φ ( メートル ) = 1 + Φ ( n ) 、 {\displaystyle |F_{n}|=1+\sum _{m=1}^{n}\varphi (m)=1+\Phi (n),} ここでΦ( n )は 総括トーティエント である。
また、次も成り立ちます。 また、メビウスの反転公式 により次が成り立ちます 。 ここで、μ ( d ) は数論的メビウス関数 、 は床関数 です。 | F n | = 1 2 ( 3 + ∑ d = 1 n μ ( d ) ⌊ n d ⌋ 2 ) 、 {\displaystyle |F_{n}|={\frac {1}{2}}\left(3+\sum _{d=1}^{n}\mu (d)\left\lfloor {\tfrac {n}{d}}\right\rfloor ^{2}\right),} | F n | = 1 2 ( n + 3 ) n − ∑ d = 2 n | F ⌊ n / d ⌋ | 、 {\displaystyle |F_{n}|={\frac {1}{2}}(n+3)n-\sum _{d=2}^{n}|F_{\lfloor n/d\rfloor }|,} ⌊ n / d ⌋ {\displaystyle \lfloor n/d\rfloor }
| F n | の漸近挙動は次の通りである: | F n | 〜 3 n 2 π 2 。 {\displaystyle |F_{n}|\sim {\frac {3n^{2}}{\pi^{2}}}.}}
F n における分母がk に等しいファレイ分数の個数は、k ≤ n の場合にはφ ( k ) で与えられ、それ以外の場合には 0 となる。分子に関しては、 F n における分子がh に等しいファレイ分数の個数を返す関数を定義できる。この関数は次のような興味深い性質を持つ。[ 7 ] 北 n ( h ) {\displaystyle {\mathcal {N}}_{n}(h)}
北 n ( 1 ) = n {\displaystyle {\mathcal {N}}_{n}(1)=n} 、北 n ( p メートル ) = ⌈ ( n − p メートル ) ( 1 − 1 / p ) ⌉ {\displaystyle {\mathcal {N}}_{n}(p^{m})=\left\lceil (np^{m})\left(1-1/p\right)\right\rceil } 任意の素数に対して、p {\displaystyle p} 北 n + メートル h ( h ) = 北 n ( h ) + メートル φ ( h ) {\displaystyle {\mathcal {N}}_{n+mh}(h)={\mathcal {N}}_{n}(h)+m\varphi (h)} 任意の整数 m ≥ 0 に対して、北 n ( 4 h ) = 北 n ( 2 h ) − φ ( 2 h ) 。 {\displaystyle {\mathcal {N}}_{n}(4h)={\mathcal {N}}_{n}(2h)-\varphi (2h)。} 特に、上記の3行目の性質は次を意味し、さらに、後者は、偶数位数nのファレイ数列について、分子が に等しい分数の数が北 メートル h ( h ) = ( メートル − 1 ) φ ( h ) {\displaystyle {\mathcal {N}}_{mh}(h)=(m-1)\varphi (h)} 北 2 h ( h ) = φ ( h ) 。 {\displaystyle {\mathcal {N}}_{2h}(h)=\varphi (h).} n / 2 は、分母が に等しい分数の個数と同じですn / 2 、つまり。 北 n ( n / 2 ) = φ ( n / 2 ) {\displaystyle {\mathcal {N}}_{n}(n/2)=\varphi (n/2)}
ファレイ数列における分数の指数は、単に 数列中における位置です。これは、リーマン予想の別の定式化(後述)で使用されるため、特に重要です。 以下に 、様々な有用な性質を示します。 私 n ( 1つの け 、 n ) = け {\displaystyle I_{n}(a_{k,n})=k} 1つの け 、 n {\displaystyle a_{k,n}} F n = { 1つの け 、 n : け = 0 、 1 、 … 、 メートル n } {\displaystyle F_{n}=\{a_{k,n}:k=0,1,\ldots,m_{n}\}} 1つの け 、 n {\displaystyle a_{k,n}} 私 n ( 0 / 1 ) = 0 、 私 n ( 1 / n ) = 1 、 私 n ( 1 / 2 ) = | F n | − 1 2 、 私 n ( 1 / 1 ) = | F n | − 1 、 私 n ( h / け ) = | F n | − 1 − 私 n ( け − h け ) 。 {\displaystyle {\begin{aligned}I_{n}(0/1)&=0,\\[6pt]I_{n}(1/n)&=1,\\[2pt]I_{n}(1/2)&={\frac {|F_{n}|-1}{2}},\\[2pt]I_{n}(1/1)&=|F_{n}|-1,\\[2pt]I_{n}(h/k)&=|F_{n}|-1-I_{n}\left({\frac {kh}{k}}\right).\end{aligned}}}
のインデックス1 / け どこ n / 私 +1 < k ≤ n / 私 そしてn は最初のi個の数の 最小公倍数 、 n = lcm([2, i ]) であり、次のように与えられる: [ 8 ] 私 n ( 1 / け ) = 1 + n ∑ j = 1 私 φ ( j ) j − け Φ ( 私 ) 。 {\displaystyle I_{n}(1/k)=1+n\sum _{j=1}^{i}{\frac {\varphi (j)}{j}}-k\Phi (i).}
同様の表現は、F.ドレスの古典的な論文で、低い値の に対するの近似値として使われました。 [ 9 ] 任意のファレイ分数に対するの一般的な表現は、で与えられています。[ 10 ] 私 n ( × ) {\displaystyle I_{n}(x)} × {\displaystyle x} 私 n ( h / け ) {\displaystyle I_{n}(h/k)} h / け {\displaystyle h/k}
フェアリーの隣人 任意の Farey 数列において隣接する項である分数はFarey ペア と呼ばれ、次の特性を持ちます。
もし 1つの / b と c / d はファレイ数列において隣接しており、 1つの / b < c / d 、それらの違いは c / d − 1つの / b は と等しい1 / bd . 以来 c d − 1つの b = b c − 1つの d b d 、 {\displaystyle {\frac {c}{d}}-{\frac {a}{b}}={\frac {bc-ad}{bd}},}
これは、 b c − 1つの d = 1. {\displaystyle bc-ad=1.}
したがって 1 / 3 と 2 / 5 はF 5 で隣接しており、それらの差は 1 / 15 。
逆もまた真なり。もし b c − 1つの d = 1 {\displaystyle bc-ad=1}
正の整数a 、b 、c 、d (a < b かつc < d ) の場合、 1つの / b と c / d は、順序max( b,d ) の Farey 数列において隣接します。
もし p / q 隣人がいる 1つの / b と c / d ファレイ列で、 1つの / b < p / q < c / d 、そして p / q は の中位数 です1つの / b と c / d – つまり、 p q = 1つの + c b + d 。 {\displaystyle {\frac {p}{q}}={\frac {a+c}{b+d}}.}
これは前の性質から容易に導かれる。なぜなら、 b p − 1つの q = q c − p d = 1 、 ⟹ b p + p d = q c + 1つの q 、 ⟹ p ( b + d ) = q ( 1つの + c ) 、 ⟹ p q = 1つの + c b + d 。 {\displaystyle {\begin{aligned}&&bp-aq&=qc-pd=1,\\[4pt]\implies &&bp+pd&=qc+aq,\\[4pt]\implies &&p(b+d)&=q(a+c),\\\implies &&{\frac {p}{q}}&={\frac {a+c}{b+d}}.\end{aligned}}}
したがって、もし 1つの / b と c / d がファレイ数列で隣り合う場合、ファレイ数列の順序が増加するにつれてそれらの間の最初の項は 1つの + c b + d 、 {\displaystyle {\frac {a+c}{b+d}},}
これはb + d の順序のファレイ数列で初めて現れます。
したがって、 の間に現れる最初の項は、1 / 3 と 2 / 5 は 3 / 8 、 F 8 に表示されます。
F n の Farey 隣接ペアの総数は2| F n | − 3 です。
シュテルン・ブロコット木 は、 0 ( = 0 / 1 ) と 1 ( = 1 / 1 ) を、連続する中数を取ることによって構築します。ただし、 Stern–Brocot木の構築におけるn番目のステップでは、分母が n に等しいものだけでなく、すべての中数が含まれることに注意してください。
等価面積解釈 連続するファレイ有理数の対は、面積が1である。[ 11 ] 連続する有理数を xy平面上の ベクトル( p , q ) として解釈すると、このことがわかる。面積は 次のように与えられる。連続する2つのファレイ数列分数の間に加えられる分数は、中分数 (⊕)として計算されるので、 ( r 1 = なので) r 1 = p q r 2 = p ′ q ′ {\displaystyle r_{1}={\frac {p}{q}}\qquad r_{2}={\frac {p'}{q'}}} あ ( p q 、 p ′ q ′ ) = q p ′ − q ′ p 。 {\displaystyle A\left({\frac {p}{q}},{\frac {p'}{q'}}\right)=qp'-q'p.} あ ( r 1 、 r 1 ⊕ r 2 ) = あ ( r 1 、 r 1 ) + あ ( r 1 、 r 2 ) = あ ( r 1 、 r 2 ) = 1 {\displaystyle {\begin{aligned}A(r_{1},r_{1}\oplus r_{2})&=A(r_{1},r_{1})+A(r_{1},r_{2})\\&=A(r_{1},r_{2})\\&=1\end{aligned}}} 1 / 0 そしてr 2 = 0 / 1 、その面積は 1) でなければなりません。
フェアリー近傍と連分数 ファレイ数列において隣接する分数は、密接に関連した連分数 展開を持つ。すべての分数には2つの連分数展開があり、1つは最終項が1であり、もう1つは最終項が1だけ大きい。もし p / q は、ファレイ数列F q に初めて現れるが、連分数展開は [ 0 ; 1つの 1 、 1つの 2 、 … 、 1つの n − 1 、 1つの n 、 1 ] [ 0 ; 1つの 1 、 1つの 2 、 … 、 1つの n − 1 、 1つの n + 1 ] {\displaystyle {\begin{aligned}&[0;\ a_{1},\ a_{2},\ \ldots ,\ a_{n-1},\ a_{n},\ 1]\\{}&[0;\ a_{1},\ a_{2},\ \ldots ,\ a_{n-1},\ a_{n}+1]\end{aligned}}}
次に、 の最も近い隣人p / q F q (分母が大きい方の隣の分数)は連分数展開を 持つ。 [ 0 ; 1つの 1 、 1つの 2 、 … 、 1つの n ] {\displaystyle [0;\ a_{1},\ a_{2},\ \ldots ,\ a_{n}]}
そして、その他の隣接関数は連分数展開を持つ。 [ 0 ; 1つの 1 、 1つの 2 、 … 、 1つの n − 1 ] {\displaystyle [0;\ a_{1},\ a_{2},\ \ldots ,\ a_{n-1}]}
例えば、 3 / 8 には[0; 2, 1, 1, 1] と[0; 2, 1, 2] という2 つの連分数展開があり、F 8 におけるその近傍は 2 / 5 は[0; 2, 1, 1] と展開でき、 1 / 3 は[0; 2, 1] と展開できます。
ファレー分数と最小公倍数 最小公倍数は 、次のようにファレー分数の積として表すことができます。 1cm [ 1 、 2 、 。 。 。 、 北 ] = e ψ ( 北 ) = 1 2 ( ∏ r ∈ F 北 、 0 < r ≤ 1 / 2 2 罪 ( π r ) ) 2 {\displaystyle {\text{lcm}}[1,2,...,N]=e^{\psi (N)}={\frac {1}{2}}\left(\prod _{r\in F_{N},0<r\leq 1/2}2\sin(\pi r)\right)^{2}}
ここでψ ( N ) は2番目のチェビシェフ関数 である。[ 12 ] [ 13 ]
ファレー分数と最大公約数 オイラーのトーシェント関数は 最大公約数 に直接関連しているので、 F n の要素数も同様である。 | F n | = 1 + ∑ メートル = 1 n φ ( メートル ) = 1 + ∑ メートル = 1 n ∑ け = 1 メートル gcd ( け 、 メートル ) コス 2 π け メートル 。 {\displaystyle |F_{n}|=1+\sum _{m=1}^{n}\varphi (m)=1+\sum \limits _{m=1}^{n}\sum \limits _{k=1}^{m}\gcd(k,m)\cos {2\pi {\frac {k}{m}}}.}
任意の3つのファレイ分数について 1つの / b 、 c / d 、 e / f 2×2行列の 絶対値行列 式 のの間には次の恒等式が成り立つ: [ 14 ] [ 8 ]
gcd ( ‖ 1つの c b d ‖ 、 ‖ 1つの e b f ‖ ) = gcd ( ‖ 1つの c b d ‖ 、 ‖ c e d f ‖ ) = gcd ( ‖ 1つの e b f ‖ 、 ‖ c e d f ‖ ) {\displaystyle \gcd \left({\begin{Vmatrix}a&c\\b&d\end{Vmatrix}},{\begin{Vmatrix}a&e\\b&f\end{Vmatrix}}\right)=\gcd \left({\begin{Vmatrix}a&c\\b&d\end{Vmatrix}},{\begin{Vmatrix}c&e\\d&f\end{Vmatrix}}\right)=\gcd \left({\begin{Vmatrix}a&e\\b&f\end{Vmatrix}},{\begin{Vmatrix}c&e\\d&f\end{Vmatrix}}\right)}
アプリケーション ファレイ列は無理数 の有理数近似値を求めるのに非常に有用である。[ 15 ] 例えば、エリアホウ[ 16 ] による3x +1過程 における非自明な閉路の長さの下限の構築では、ファレイ 列を使ってlog2 (3)の 連分数展開を計算している。
共鳴現象を伴う物理系において、ファレイ列は1次元[ 17 ] および2次元[ 18 ] における共鳴位置を計算するための非常にエレガントで効率的な方法を提供する。 [ 19 ]
ファレイ列は、正方セルグリッド上の任意角度の経路計画 の研究では、例えば計算の複雑さ[ 20 ]や最適性 [ 21 ] の特徴付けにおいて重要な役割を果たしている。この接続は、 r 制約経路、つまり、最大r 行と最大r 列のセルを通る線分で構成される経路で考えることができる。 Q を 、、、およびp 、q が互いに素となるようなベクトル( q 、p ) の集合とする。 Q* を、 直線y = x でQ を 反射した結果とする。 とする。 すると、任意のr制約経路は S からのベクトルの列として記述できる。Q と、に写像される( q 、 p ) によって与えられるr 次ファレイ列の間には一対一の関係がある 。 1 ≤ q ≤ r {\displaystyle 1\leq q\leq r} 0 ≤ p ≤ q {\displaystyle 0\leq p\leq q} S = { ( ± x , ± y ) : ( x , y ) ∈ Q ∪ Q ∗ } {\displaystyle S=\{(\pm x,\pm y):(x,y)\in Q\cup Q*\}} p q {\displaystyle {\tfrac {p}{q}}}
フォードサークル フォード円と、 n が1から9までの円弧を持つファレー図との比較。各円弧は対応する円と直角に交差します。SVG画像 では、円または曲線にマウスポインターを合わせると、円または曲線とその項がハイライト表示されます。ファレイ数列とフォード円 の間には関連があります。
すべての分数について p / q (最も単純な表現では)フォード円C [ p / q ] があり、これは半径が で中心が である円です。異なる分数の 2 つのフォード円は互いに交わらないか、 接して いるかのどちらかです。つまり、2 つのフォード円が交わることはありません。0 < の場合、 1 2 q 2 {\displaystyle {\tfrac {1}{2q^{2}}}} ( p q , 1 2 q 2 ) . {\displaystyle {\bigl (}{\tfrac {p}{q}},{\tfrac {1}{2q^{2}}}{\bigr )}.} p / q < 1 の場合、 C [ p / q ] に接するフォード円は、 に隣接する分数のフォード円とまったく同じですp / q いくつかのフェアリーシーケンスで。
したがってC [2/5]はC [1/2] 、C [1/3] 、C [3/7] 、C [3/8] などに接します。
フォード円はアポロニアン・ガスケット (0,0,1,1) にも現れる。下の図はこれをファレイ共鳴線と共に示している。[ 22 ]
アポロニアンガスケット (0,0,1,1) とファレイ共鳴図。
リーマン予想 ファレイ列は、 リーマン予想 の2つの同値な定式化で用いられる。F n の項が であるとする。言い換えれば、 はn番目の ファレイ列の k 番目の項と、単位区間 に均等に分布する同数の点の集合のk 番目の要素との差である。1924年にジェローム・フランエル [ 23 ]は、 { a k , n : k = 0 , 1 , … , m n } . {\displaystyle \{a_{k,n}:k=0,1,\ldots ,m_{n}\}.} d k , n = a k , n − k m n , {\displaystyle d_{k,n}=a_{k,n}-{\tfrac {k}{m_{n}}},} d k , n {\displaystyle d_{k,n}}
∑ k = 1 m n d k , n 2 = O ( n r ) ∀ r > − 1 {\displaystyle \sum _{k=1}^{m_{n}}d_{k,n}^{2}=O(n^{r})\quad \forall r>-1}
はリーマン予想と等価であり、エドモンド・ランダウ [ 24 ] は(フランネルの論文の直後に) ∑ k = 1 m n | d k , n | = O ( n r ) ∀ r > 1 2 {\displaystyle \sum _{k=1}^{m_{n}}|d_{k,n}|=O(n^{r})\quad \forall r>{\frac {1}{2}}}
リーマン予想とも同等である。
ファレイ分数を含むその他の合計 n 次のすべてのファレイ分数の合計は要素数の半分です。 ∑ r ∈ F n r = 1 2 | F n | . {\displaystyle \sum _{r\in F_{n}}r={\frac {1}{2}}|F_{n}|.}
ファレイ数列の分母の合計は分子の合計の2倍であり、オイラーのトーティエント関数と関連しています。
∑ a / b ∈ F n b = 2 ∑ a / b ∈ F n a = 1 + ∑ i = 1 n i φ ( i ) , {\displaystyle \sum _{a/b\in F_{n}}b=2\sum _{a/b\in F_{n}}a=1+\sum _{i=1}^{n}i\varphi (i),}
これは1962年にハロルド・L・アーロンによって予想され、1966年にジーン・A・ブレイクによって実証された。[ 25 ] ハロルド・L・アーロン予想の一行証明は以下の通りである。分子の和は、 分母の和 は、 最初の和を2番目の和で割った商は、 1 + ∑ 2 ≤ b ≤ n ∑ ( a , b ) = 1 a = 1 + ∑ 2 ≤ b ≤ n b φ ( b ) 2 . {\displaystyle 1+\sum _{2\leq b\leq n}\ \sum _{(a,b)=1}a=1+\sum _{2\leq b\leq n}b{\frac {\varphi (b)}{2}}.} 2 + ∑ 2 ≤ b ≤ n ∑ ( a , b ) = 1 b = 2 + ∑ 2 ≤ b ≤ n b φ ( b ) . {\displaystyle 2+\sum _{2\leq b\leq n}\ \sum _{(a,b)=1}b=2+\sum _{2\leq b\leq n}b\varphi (b).} 1 / 2 。
b j を F n の分母の順序とすると、次のようになる。 [ 26 ]
∑ j = 0 | F n | − 1 b j b j + 1 = 3 | F n | − 4 2 {\displaystyle \sum _{j=0}^{|F_{n}|-1}{\frac {b_{j}}{b_{j+1}}}={\frac {3|F_{n}|-4}{2}}} そして ∑ j = 0 | F n | − 1 1 b j + 1 b j = 1. {\displaystyle \sum _{j=0}^{|F_{n}|-1}{\frac {1}{b_{j+1}b_{j}}}=1.}
F n の j 番目のファレイ分数をa j b j {\displaystyle {\tfrac {a_{j}}{b_{j}}}} ∑ j = 1 | F n | − 1 ( a j − 1 b j + 1 − a j + 1 b j − 1 ) = ∑ j = 1 | F n | − 1 ‖ a j − 1 a j + 1 b j − 1 b j + 1 ‖ = 3 ( | F n | − 1 ) − 2 n − 1 , {\displaystyle \sum _{j=1}^{|F_{n}|-1}(a_{j-1}b_{j+1}-a_{j+1}b_{j-1})=\sum _{j=1}^{|F_{n}|-1}{\begin{Vmatrix}a_{j-1}&a_{j+1}\\b_{j-1}&b_{j+1}\end{Vmatrix}}=3(|F_{n}|-1)-2n-1,}
これは[ 27 ] で実証されています。また、この参考文献によると、合計内の項はさまざまな方法で表現できます。 a j − 1 b j + 1 − a j + 1 b j − 1 = b j − 1 + b j + 1 b j = a j − 1 + a j + 1 a j = ⌊ n + b j − 1 b j ⌋ , {\displaystyle a_{j-1}b_{j+1}-a_{j+1}b_{j-1}={\frac {b_{j-1}+b_{j+1}}{b_{j}}}={\frac {a_{j-1}+a_{j+1}}{a_{j}}}=\left\lfloor {\frac {n+b_{j-1}}{b_{j}}}\right\rfloor ,}
このように、ファレイ元に関する様々な和が同じ結果をもたらす。1/2の周りの対称性を利用すると、前者の和は列の半分に制限される。
∑ j = 1 ⌊ | F n | 2 ⌋ ( a j − 1 b j + 1 − a j + 1 b j − 1 ) = 3 ( | F n | − 1 ) 2 − n − ⌈ n 2 ⌉ , {\displaystyle \sum _{j=1}^{\left\lfloor {\frac {|F_{n}|}{2}}\right\rfloor }(a_{j-1}b_{j+1}-a_{j+1}b_{j-1})={\frac {3(|F_{n}|-1)}{2}}-n-\left\lceil {\frac {n}{2}}\right\rceil ,}
メルテンス関数は 、ファレイ分数の和として次のように表すことができます 。 ここで、 はn 次ファレイ列です。 M ( n ) = − 1 + ∑ a ∈ F n e 2 π i a {\displaystyle M(n)=-1+\sum _{a\in {\mathcal {F}}_{n}}e^{2\pi ia}} F n {\displaystyle {\mathcal {F}}_{n}}
この式はフランネル・ランダウの定理 の証明に使われる。[ 28 ]
次の学期 F n の項を伝統的な順序(昇順)または非伝統的な順序(降順)で生成する、驚くほどシンプルなアルゴリズムが存在します。このアルゴリズムは、前述の中位性を用いて、各項を前の2つの項を用いて計算します。もし、 1つの / b と c / d は与えられた2つのエントリであり、 p / q は未知の次のエントリです。 c / d = a + p / b + q . 以来 c / d を最小項で表すと、 kc = a + p かつkd = b + q となる整数k が存在し、p = kc − a かつq = kd − b となる。pと q をk の関数とみなすと、
p ( k ) q ( k ) − c d = c b − d a d ( k d − b ) {\displaystyle {\frac {p(k)}{q(k)}}-{\frac {c}{d}}={\frac {cb-da}{d(kd-b)}}} k が大きくなるほど、 p / q に 到達するc / d 。
数列の次の項を与えるには、 kは kd − b ≤ n (分母がn 以下の数のみを考慮しているため)を条件として、可能な限り大きくする必要があります。したがって、k は最大の整数≤ n + b / d . このkの値を p とq の 式に戻す
p = ⌊ n + b d ⌋ c − a {\displaystyle p=\left\lfloor {\frac {n+b}{d}}\right\rfloor c-a} q = ⌊ n + b d ⌋ d − b {\displaystyle q=\left\lfloor {\frac {n+b}{d}}\right\rfloor d-b} これはPython では次のように実装されています。
分数 から 分数 をインポートする collections.abc から ジェネレータ をインポート def farey_sequence ( n : int , descending : bool = False ) -> ジェネレータ [ 分数 ]: 「」 n番目のFarey数列を出力します。昇順または降順のどちらでも構いません。 >>> print(*farey_sequence(5), sep=' ') 0 1/5 1/4 1/3 2/5 1/2 3/5 2/3 3/4 4/5 1 「」 a , b , c , d = 0 , 1 , 1 , n 降順の 場合 : a , c = 1 , n - 1 利回り 分数 ( a , b ) 0 <= c <= n の場合 : k = ( n + b ) // d a 、 b 、 c 、 d = c 、 d 、 k * c - a 、 k * d - b 利回り 分数 ( a , b ) ディオファントス方程式 の解を有理数で力ずくで探索する場合、ファレー級数(簡約形のみを探索する)を利用することが多い。このコードでは、数列の最初の2項を用いてa 、b 、c 、d を初期化しているが、隣接する項の任意のペアを置換することで、特定の閾値未満(または閾値を超える)の項を除外することができる。[ 29 ]
参照
^ 「分母がnを超えないすべての約分数を大きさの順に並べたものを、n位のファレイ数列と呼ぶ。 」注釈:「このファレイ数列の定義は最も便利と思われる。しかし、分数を0から1の範囲に限定することを好む著者もいる。 」— Niven & Zuckerman (1972) [ 1 ]
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さらに読む ハッチャー、アレン(2022年)、数の位相学 、プロビデンス、ロードアイランド州:アメリカ数学会 、ISBN 978-1470456115 グラハム, ロナルド L. ;クヌース, ドナルド E. ;パタシュニク, オレン (1989). 『具体的な数学:コンピュータサイエンスの基礎』 (第2版). ボストン, マサチューセッツ州: アディソン・ウェスレー. pp. 115– 123, 133– 139, 150, 462– 463, 523– 524. ISBN 0-201-55802-5 。 特に、§4.5(115〜123ページ)、ボーナス問題4.61(150ページ、523〜524ページ)、§4.9(133〜139ページ)、§9.3、問題9.3.6(462〜463ページ)を参照してください。ヴェプスタス、リナス. 「ミンコフスキー疑問符、GL(2,Z)、およびモジュラー群」 (PDF) . — シュテルン・ブロコット木の同型性を復習します。ヴェプスタス、リナス。「周期倍加写像の対称性」 (PDF) 。 — ファレイ分数とフラクタルの関係を復習します。コベリ, クリスチャン; ザハレスク, アレクサンドル (2003). 「200年前のハロス-ファレイ系列。概観」.アクタ大学アプレンシス数学. インフォーム. (5): 1– 38. 「1~20ページ」 (PDF) 。アクタ大学アプレンシス 。「21~38ページ」 (PDF) 。アクタ大学アプレンシス 。マトヴェエフ、アンドレイ・O. (2017). 『ファレイ列:部分列間の双対性と写像 』 ベルリン、ドイツ: De Gruyter. ISBN 978-3-11-054662-0 。 エラッタ + コード
外部リンク