ロングテール

人気ランキングを示すべき乗法則グラフの例。右側（黄色）はロングテール、左側（緑）は少数の優勢な企業を表しています。

統計学やビジネスにおいて、ロングテールとは、分布の「頭」または中心部分から遠く離れた場所に多くの事象が発生する分布の部分を指します。この分布には、人気度や、様々な確率で発生する事象の乱数などが含まれます。[ 1 ]^{この用語は}しばしば曖昧に使用され、定義がないか恣意的に定義されていますが、正確な定義は可能です。

統計学では、ロングテール分布という用語は狭い技術的意味を持ち、ヘビーテール分布のサブタイプです。^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]}直感的には、分布が（正しく）ロングテールである場合とは、任意の固定量について、ある量が高いレベルを超えると、ほぼ確実に少なくともその量だけ超過する場合です。大きな量はおそらくさらに大きくなります。^{[ a ]}分布の「ロングテール」という意味はなく、分布がロングテールであるという特性があるだけであること に注意してください。

ビジネスにおいて、「ロングテール」という用語は、順位-サイズ分布または順位-頻度分布（主に人気度分布）に適用されます。これらの分布は、多くの場合、べき乗則を形成し、統計的な意味でロングテール分布となります。これは、比較的少量の販売数量で多くのユニークな商品を販売する（「ロングテール」）という小売戦略を説明するために使用されます。通常、少数の人気商品を大量に販売する（「ヘッド」）ことに加えて販売されます。中間のカテゴリが含まれる場合もあり、これはボディ、ベリー、トルソー、ミドルなどと呼ばれます。分布のどの部分が「ロングテール」であるかの具体的な区分は、多くの場合恣意的ですが、場合によっては客観的に指定されることがあります。順位-サイズ分布のセグメンテーションを参照してください。

ロングテールという概念は、応用、研究、そして実験の場として既に活用されています。オンラインビジネス、マスメディア、マイクロファイナンス（例えばグラミン銀行）、ユーザー主導イノベーション（エリック・フォン・ヒッペル）、ナレッジマネジメント、ソーシャルネットワークメカニズム（例えばクラウドソーシング、クラウドキャスティング、ピアツーピア）、経済モデル、マーケティング（バイラルマーケティング）、そしてSOC（情報セキュリティオペレーションセンター）におけるITセキュリティ脅威ハンティングといった分野で用いられています。

歴史

ロングテールを持つ頻度分布は、少なくとも1946年以来、統計学者によって研究されてきました。^{[ 5 ]}この用語は、金融^{[ 6 ]}や保険業界^{[ 7 ]}でも長年使用されてきました。 1950年代以降のブノワ・マンデルブロの研究により、彼は「ロングテールの父」と呼ばれるようになりました。^{[ 8 ]}

ロングテールは、クリス・アンダーソンが2004年10月にWired誌の記事で広めたもので、この戦略を適用している企業の例としてAmazon.com、Apple、Yahoo!が挙げられました。 ^{[ 7 ] [ 9 ]}アンダーソンは、この概念を著書『ロングテール：なぜビジネスの未来はより少なく、より多くを売るのか』で詳しく説明しました。

アンダーソンは、エリック・ブリニョルフソン、ユー（ジェフリー）・フー、マイケル・D・スミスが2003年に発表した研究を引用している。彼らは、 Amazon.comの売上高と売上ランキングの関係をXYグラフ上の対数線形曲線を用いて初めて説明した。彼らは、インターネットが消費者にもたらす主な価値は、ロングテールの製品へのアクセスを提供することで新たな価値源を生み出すことにあることを示した。^{[ 10 ]}

仕事

ロングテール戦略を成功させた企業は、流通コストと在庫コストを削減することで、人気商品を限定して大量に販売するのではなく、入手困難な商品を多くの顧客に少量ずつ販売することで、大きな利益を上げることができます。こうした多数の「非ヒット商品」の総売上高を「ロングテール」と呼びます。

十分な選択肢、大規模な顧客集団、そして在庫・配送コストが無視できる場合、人口の選択と購買パターンにより、製品全体の需要はべき乗分布またはパレート分布に従うことになる。分布がなぜ正規分布なのか、ロングテール（べき）分布なのかを理解することが重要だ。クリス・アンダーソンは、人間の身長やIQなどの量は正規分布に従うが、選好的接続を持つスケールフリーネットワークではべき乗分布が作られる、つまり、一部のノードが他のノードよりも強く接続されているため（マルコム・グラッドウェルの『ティッピング・ポイント』の「達人」のように）、と主張している。^{[ 11 ] [ 12 ]}

統計的な意味

新興市場では、裾野が拡大し、長くなります（赤で示されています）。例えば、時間が左から右に進んでいる場合、従来の小売業者はグラフの左側の領域に注力しているのに対し、オンライン書店は右側の領域からより多くの売上を上げています。

ロングテールとは、いくつかの統計分布（ジップ分布、べき乗分布、パレート分布、一般レヴィ分布など）の古くから知られている特徴の名称です。「ロングテール」分布では、高頻度または高振幅の集団の後に低頻度または低振幅の集団が続き、徐々に漸近的に「減少」します。テールの最端にある事象の発生確率は非常に低くなります。

べき乗分布またはべき乗関数は、自然界や人間の活動における多くの重要な行動を特徴づけます。この事実は、そのような分布、そしてそれらを生み出す関係性に対する科学的および社会的関心を強く引き起こしてきました。このような分布の観察は、しばしば特定の種類のメカニズムを示唆し、一見無関係に見える他のシステムとの深いつながりを示唆することもあります。ロングテール分布を示す行動の例としては、特定の言語における特定の単語の出現、企業の所得分布、地震の強度などが挙げられます（グーテンベルク・リヒターの法則を参照）。

クリス・アンダーソンとクレイ・シャーキーの論文は、根底にある関係性を修正し、それがイベントの頻度に与える影響を評価できる特殊なケースを取り上げています。こうしたケースでは、頻度が低く、振幅が小さい（または収益が低い）イベント（ここでは20パーセンタイルの右側の曲線部分で表されるロングテール）が、直線の下の最大の領域になる可能性があります。これは、あるメカニズム（インターネットアクセス）または関係性（ストレージコスト）の変化が、分布における特定のイベントの発生頻度を大きく変化させる可能性があることを示唆しています。この変化は、確率、そしてマスメディアやオンライン販売業者などの企業の顧客層に決定的な影響を及ぼします。

しかし、グーテンベルク・リヒターの法則や単語出現ジップの法則といった分布を特徴付けるロングテールと、アンダーソンとシャーキーが指摘するロングテールは、正反対とまでは言わないまでも、性質が大きく異なります。アンダーソンとシャーキーは頻度と順位の関係に言及していますが、グーテンベルク・リヒターの法則とジップの法則は確率分布です。したがって、後者の場合、「テール」は大地震などの大規模なイベントや、分布を支配する最も人気のある単語に対応します。対照的に、アンダーソンとシャーキーが指摘した頻度と順位のプロットにおけるロングテールは、関連する確率分布におけるショートテールに対応し、グーテンベルク・リヒターの法則やジップの法則とは逆の現象を示しています。

クリス・アンダーソンとクレイ・シャーキー

ビジネスにおいて「ロングテール」という語句を、消費者の「テール自体を新しい市場とみなす概念」として初めて用いたのは、クリス・アンダーソンである。^{[ 13 ]}この概念は、クレイ・シャーキーが2003年2月に発表したエッセイ「べき乗法則、ウェブログ、そして不平等」^{[ 14 ]}に一部由来している。このエッセイでは、比較的少数のウェブログには多くのリンクが張られているが、数百万のウェブログからなる「ロングテール」には、ほんの一握りのリンクしか張られていない可能性があると指摘されている。アンダーソンは、2004年初頭の一連の講演と2004年10月のWired誌の記事で、ロングテールが現在および将来のビジネスモデルに与える影響について説明した。アンダーソンは後に、この概念を『ロングテール：なぜビジネスの未来は、より少なく、より多くを売るのか』（2006年）に発展させた。

アンダーソンは、需要が低い、あるいは販売量が少ない製品であっても、店舗や流通チャネルの規模が十分であれば、比較的少数のベストセラーや大ヒット商品に匹敵、あるいはそれを上回る市場シェアを獲得できると主張している。アンダーソンは、エリック・ブリニョルフソン、ユー（ジェフリー）・フー、マイケル・D・スミスによる先行研究を引用し、Amazon.comの売上のかなりの部分が、実店舗では入手できない無名の書籍によるものであることを示している。ロングテールは潜在的な市場であり、これらの例が示すように、インターネットによって生み出された流通と販売チャネルの機会は、企業がその市場をうまく活用することを可能にすることが多い。

Wiredの記事で、アンダーソン氏はAmazonで書籍のニッチ市場が生まれた逸話から始めています。彼は、ペルーのアンデス山脈で起きた登山中の瀕死の事故を題材にした『 Touching the Void』という書籍について書いています。アンダーソン氏によると、この本は好評を博したものの、商業的には大きな成功を収めなかったとのことです。しかし、10年後、ジョン・クラカワーの『 Into Thin Air』が出版され、『Touching the Void』は再び売れ始めました。アンダーソン氏は、これはAmazonの推薦によるものだと気づきました。これにより、ロングテール理論を支持する人気ジャンルとは考えられていない登山に関する書籍を好む人々のためのニッチ市場が生まれたのです。

アマゾンの従業員はロングテールについて次のように説明している。「昨日全く売れなかった本を今日売った数は、昨日売れた本を今日売った数よりも多い。」^{[ 15 ]}

アンダーソンは、この用語を需要曲線の裾野を指すものとして説明しました。^{[ 16 ]}この用語はその後、人気度と在庫の関係を示すXYグラフから派生しました。上記のグラフでは、Amazonの書籍売上が縦軸に、書籍や映画のランキングが横軸に示されています。人気の低い商品の総販売数は、人気の高い商品の販売数を上回っています。

学術研究

オンラインアクセスの影響

エリック・ブリニョルフソン、ユー（ジェフリー）・フー、マイケル・D・スミスは、Amazon.comの書籍売上の大部分が、実店舗では入手できない無名の書籍によるものであることを発見した。そして、彼らはロングテールの消費者にとっての潜在的な価値を定量化した。2003年に発表された論文で、著者らは、インターネットの消費者にとっての価値に関する議論のほとんどは低価格を中心に展開されてきたが、オンライン書店における豊富な商品群へのアクセスから得られる消費者の利益（いわゆる消費者余剰）は、オンラインでの低価格へのアクセスから得られる利益の10倍であることを示した。^{[ 17 ]}

時間の経過とともに尾が長くなる

その後のエリック・ブリニョルフソン、ユー（ジェフリー）・フー、マイケル・D・スミスによる研究^{[ 18 ]}では、ロングテールが時間とともに長くなり、ニッチな本の売上が全体の売上に占める割合が大きくなっていることがわかった。彼らの分析によると、2008年までにニッチな本はアマゾンの売上の36.7%を占め、ニッチな本によって生み出された消費者余剰は2000年から2008年の間に少なくとも5倍に増加した。さらに、彼らの新しい方法論によれば、広く使用されているべき乗法則はランキングと売上の関係の良い最初の近似値であるものの、傾きはすべての本のランキングで一定ではなく、知名度の低い本ほど傾きが徐々に急になる可能性があることがわかった。

ウェンチー・チョウとウェンジン・ドゥアンは、論文「オンラインユーザーレビュー、製品の多様性、そしてロングテール」の中で、消費者のソフトウェアダウンロードパターンを詳細に分析し、ロングテールだけでなくファットテールも発見しています。^{[ 19 ]}全ての製品の需要は減少していますが、ヒット製品の減少はより顕著で、時間の経過とともにヒット製品からニッチ製品へと需要が移行していることを示しています。さらに、彼らはロングテールの存在下でスーパースター効果も観察しています。少数の非常に人気のある製品が依然として需要を支配しているのです。

「さようなら、パレートの法則」

2006年のワーキングペーパー「パレートの法則よ、さようなら、ロングテールよ、こんにちは」^{[ 20 ]}で、エリック・ブリニョルフソン、ユー（ジェフリー）・フー、ダンカン・シメスターは、検索コストを大幅に下げることで、情報技術全般、特にインターネット市場は、見つけにくい製品の総合的なシェアを大幅に増加させ、それによって販売分布のテールをより長くすることができることを発見しました。

彼らは理論モデルを用いて、検索コストの削減が製品販売の集中度にどのような影響を与えるかを示しました。マルチチャネル小売企業から収集したデータを分析することで、インターネットチャネルは従来型チャネルと比較して販売分布の集中度が著しく低いという実証的証拠を示しました。カタログチャネルにおける製品販売分布には80/20ルールがかなりよく当てはまりますが、インターネットチャネルでは、このルールを72/28ルールに修正することで、そのチャネルにおける製品販売分布に適合させる必要があります。消費者の違いを考慮に入れても、販売分布の違いは非常に有意です。

需要側と供給側の要因

販売流通がロングテールを持つかどうかを決定づける供給側の重要な要因は、在庫保管と流通のコストです。在庫保管と流通のコストがわずかであれば、比較的人気のない商品を販売しても経済的に採算が取れます。しかし、保管と流通のコストが高い場合は、最も人気のある商品しか販売できません。例えば、従来の映画レンタル店は棚スペースが限られており、その費用は建築費として支出されます。利益を最大化するために、棚スペースを無駄にしないよう、最も人気のある映画だけを在庫しなければなりません。オンラインビデオレンタル業者（Amazon.comやNetflixなど）は、集中管理された倉庫に映画を保管しているため、保管コストははるかに低く、流通コストは人気映画でも不人気映画でも同じです。そのため、従来の映画レンタル店よりもはるかに幅広い映画を取り揃えた、採算の取れた事業を構築することができます。こうした保管と流通の経済性は、ロングテールの有利な活用を可能にします。例えば、Netflixは、全体として「不人気」映画の方が人気映画よりもレンタルされていることを突き止めています。

MITスローン・マネジメント・レビュー誌に掲載された「ニッチから富へ：ロングテールの解剖」^{[ 21 ]}という記事は、ロングテールを供給側と需要側の両面から分析し、いくつかの主要な推進要因を特定しています。供給側では、著者らは、eコマース事業者が拡大し集中化された倉庫管理によってより多くの商品を提供でき、より多様な嗜好に対応できるようになったことを指摘しています。^{[ 22 ]}

需要側では、検索エンジン、レコメンデーションソフトウェア、サンプリングツールなどのツールによって、顧客は地理的に離れた地域にある商品を見つけることが可能になっています。著者らはまた、将来を見据え、より小規模なニッチ市場の成長など、ロングテールの二次的かつ増幅された効果についても議論しています。

しかし、ロングテールの拡大という点では、すべてのレコメンデーションシステムが同等というわけではありません。一部のレコメンデーションシステム（例えば、特定の協調フィルター）は人気商品への偏りを示し、肯定的なフィードバックを生み出し、結果としてロングテールを縮小させる可能性があります。ウォートンの研究では、この現象と、ロングテールと多様性の向上を促進する可能性のあるいくつかのアイデアについて詳細に説明しています。^{[ 23 ]}

2010年にウェンチー・チョウとウェンジン・ドゥアンが行った研究^{[ 19 ]}では、需要側の要因（オンラインユーザーレビュー）と供給側の要因（製品の多様性）が相互作用して、ユーザーの選択のロングテール形成に影響を与えることがさらに指摘されています。消費者が製品を選択する際にオンラインユーザーレビューにどの程度依存するかは、利用可能な製品の量に大きく左右されます。具体的には、製品の多様性が高まるにつれて、肯定的なユーザーレビューと否定的なユーザーレビューの両方の影響が弱まることが分かっています。さらに、製品の多様性の増加は、ニッチ製品よりも人気製品におけるユーザーレビューの影響を弱めます。

ネットワーク、群衆、そしてロングテール

ロングテール分布に生息する顧客、ユーザー、そして中小企業からなる「群衆」は、共同作業や分担作業を行うことができます。こうした新しい生産モデルの関連形態としては、以下のようなものがあります。

• オープンソース ソフトウェアを作成したり、Wikipediaなどのウィキを作成したりするピアツーピアのコラボレーション グループ。
• クラウドソーシングモデル。企業が共同オンライン プラットフォームを使用して、大規模な市場プレーヤー グループに業務をアウトソーシングします。
• クラウドキャスティングのモデルは、ユーザーのネットワークを構築し、洞察や革新的なアイデアを得ることを目的として、解決すべき課題やタスクを提供するプロセスです。
• ヨハイ・ベンクラーの著作で説明されている、コモンズのような非市場ネットワーク内で個人が行う仕事。^{[ 24 ]}

ロングテールにつながる需要側の要因は、商品間のハイパーリンクによる推奨によって形成される「商品ネットワーク」によって増幅される可能性があります。ガル・エストリーヒャー・シンガーとアルン・スンダララジャンによるMIS Quarterlyの記事によると、Amazon.comにおいて、より中心的で推奨ネットワークの影響が大きい書籍カテゴリーは、より顕著なロングテール分布を示すことが示されています。200の分野にわたる彼らのデータは、この影響が倍増すると、最も人気のない5分の1の書籍の売上が50%増加することを示しています。^{[ 25 ]}

ロングテール内の売上高

ロングテール分布はある時点では当てはまるが、時間の経過とともに個々の製品の売上の相対的な人気は変化する。^{[ 26 ]} 売上の分布は時間の経過とともに同じように見えるかもしれないが、その中での個々のアイテムの位置は変化する。例えば、ほとんどのファッション市場には絶えず新製品が投入される。最近のファッションベースの消費者選択モデル^{[ 27 ]}は、実際に観察されるものと同様の売上のべき乗分布を生成することができ、^{[ 28 ]}与えられたアイテムセットの相対的な売上の回転率と、まったく新しいアイテムが販売されるようになるという意味でのイノベーションを考慮に入れている。

売上高と回転率を維持するためのコストのバランスを考えると、最適な在庫サイズが存在する可能性がある。この純粋なファッションモデル^{[ 29 ]}に基づく分析によると、デジタル小売業者であっても、最適な在庫は多くの場合、潜在的に提供できる何百万ものアイテムよりも少ない可能性があることが示されている。言い換えれば、ロングテールにどんどん進むと、売上高が非常に小さくなり、デジタル規模であっても、ランク順に追跡するための限界費用が、100万タイトルよりはるかに前、ましてや無限のタイトルより前に最適化される可能性がある。このモデルは、ロングテール分布を持つ市場に関するさらなる予測、たとえば、現在の売上ランキングと在庫されている異なるタイトルの総数を与えられた個々の商品の注文数を最適化するモデルの基礎などを提供することができる。

外交におけるロングテール分布

ある国の視点から見ると、他国との外交関係も同様にロングテールを形成している。^{[ 30 ]}戦略的パートナーは外交上の関心が最も高い一方、遠方の国々のロングテールは時折平和の兆しを得るに過ぎない。「無関係」とされる国でさえ、事実上すべての国から少なくとも稀に友好的な交流を得ているという事実は、社会的な平和の余剰、つまり国家が必要とした場合に動員できる貯蔵庫を生み出すと主張された。このように、ロングテールは機能的に対人ネットワークにおける 「弱いつながり」に類似している。

ビジネスモデル

競争への影響

ロングテールが機能する前は、一般的に最も人気のある商品のみが提供されます。在庫保管と配送のコストが下がると、幅広い商品が提供されるようになります。これは、最も人気のある商品の需要を減少させる効果をもたらす可能性があります。例えば、ニッチなコンテンツに特化した小規模ウェブサイトは、多様な情報を提供する大規模ウェブサイト（Yahoo!など）のWebコンテンツに脅かされる可能性があります。大規模ウェブサイトはより多様な情報を網羅しているのに対し、小規模ウェブサイトは選択肢となるニッチな商品が限られています。

こうしたニッチサイトからの競争上の脅威は、サイトの構築と維持にかかるコスト、そして読者が複数の小規模ウェブサイトを追跡するのにかかる労力によって軽減されます。これらの要因は、使いやすく安価なウェブサイトソフトウェアとRSSの普及によって大きく変化しました。同様に、 Blockbusterのような大手配給会社は、 LoveFilmのような配給会社から脅威を受ける可能性があります。LoveFilmは、Blockbusterがまだあまり人気がないために提供していない作品を供給しているからです。

インターネット企業

最も成功しているインターネット企業の中には、ロングテールをビジネス戦略の一部として活用している企業もあります。例えば、大手企業ではeBay（オークション）、Yahoo!、Google（ウェブ検索）、Amazon（小売）、iTunes Store（音楽とポッドキャスト）などが挙げられますが、 Audible（オーディオブック）やLoveFilm（ビデオレンタル）といった小規模なインターネット企業も例外ではありません。これらの純粋なデジタル小売業者は限界費用がほとんどないため、商品数に制限のある実店舗とは異なり、オンラインサービスにとって有利です。インターネットでも物理的な商品を販売できますが、品揃えは無制限で、レビューやおすすめ情報も掲載されます。^{[ 31 ]}インターネットは、 TargetやWalmartといった実店舗のような「ローカルマーケット」に限定されることなく、より広い範囲で商品を販売・提供できる市場を開拓しました。デジタル小売業者やハイブリッド小売業者の登場により、市場の需要に境界線はなくなりました。^{[ 32 ]}

ビデオおよびマルチプレイヤーオンラインゲーム

ビデオゲームやSecond Lifeのような大規模多人数同時参加型オンラインゲーム（MMO）を教育・訓練ツールとして導入する動きは、ロングテール型の傾向を示し始めています。ビジネス、商用飛行、軍事任務といった独自の訓練アプリケーションを開発するよりも、ゲームの改造にかかるコストは大幅に削減されています。このため、ゲームベースの訓練機器やシミュレーションが、数千もの異なる職務内容に対応できるようになる時代が来ると考える人もいます。

マイクロファイナンスとマイクロクレジット

銀行業務は、インターネット技術を活用して、ますます多くの顧客にリーチしてきました。ロングテール化によるビジネスモデルの最も重要な変化は、様々な形態のマイクロファイナンスの発展によってもたらされました。

電子商取引業者とは対照的に、マイクロファイナンスは明らかにローテクノロジービジネスです。その目的は、従来の銀行業務では見過ごされがちな、低中所得層から貧困層に少額の融資を提供することです。この戦略を採用し、低頻度のロングテール層にサービスを販売してきた銀行は、消費者向け銀行が長らく見過ごしてきた重要なニッチ市場になり得ることを発見しました。^{[ 33 ]} 少額融資の受取人は、信用履歴がなくても、ローンの返済能力が非常に高い傾向があります。また、彼らは標準的な銀行やクレジットカードの顧客よりも高い金利を支払う意思があります。これはまた、経済発展において重要な役割を果たすビジネスモデルでもあります。^{[ 34 ]}

バングラデシュのグラミン銀行はこのビジネスモデルを成功裏に採用しています。メキシコでは、コンパルタモス銀行とバンコ・アステカ銀行もこの顧客層にサービスを提供しており、特に消費者向け融資に重点を置いています。Kiva.orgは、小規模マイクロファイナンス組織（SMO）と呼ばれる仲介機関を通して、Kiva.orgの貸し手によるクラウドソーシングによる寄付金を分配することで、世界中の人々にマイクロクレジットを提供する組織です。

ユーザー主導のイノベーション

ユーザー主導型イノベーション・モデルによれば、企業は自社製品やサービスのユーザーにイノベーション活動の重要な部分を委ねることができます。ユーザーは自分のニーズに合わせてカスタマイズされた製品を求めています。彼らはメーカーに対し、真に望むものやその機能について積極的に伝えます。企業は、インタラクティブ技術やインターネットベースの技術といった様々なツールを活用することで、ユーザーに発言権を与え、企業にとって有益なイノベーション活動を促進することができます。

コミュニケーションと情報共有のコストが減少することを考えると（電子小売業者の場合、保管と配布のコストが低いことに類似）、ロングテールのユーザー主導型イノベーションがビジネスにとって重要性を増すでしょう。

ロングテール型イノベーション戦略を採用する同社は、分布の低強度領域に位置する大規模なユーザーグループに参入するためのモデルを活用しています。イノベーションの取り組みは、彼らの協力と集約された作業によって実現されます。ユーザーグループによって形成されるソーシャルイノベーションコミュニティは、イノベーションの試行錯誤プロセスを迅速に実行し、情報を共有し、結果をテストして普及させることができます。

MITスローン経営大学院のエリック・フォン・ヒッペルは、著書『イノベーションの民主化』の中で、ユーザー主導のイノベーションモデルを定義しました。^{[ 35 ]}彼の結論の中には、イノベーションがよりユーザー中心になるにつれて、情報はより民主的な方法で自由に流れる必要があり、「豊かな知的共有地」を創出し、「社会的分業の主要な構造を攻撃する」という洞察が含まれています。

マーケティング

ロングテールの消費者層から市場を構築し、収益を得たいという企業の動きから、企業はインターネット技術を駆使した 一連のロングテール・マーケティング手法を導入するようになりました。代表的な手法としては、以下のようなものがあります。

• ニューメディア マーケティング:ソーシャル ネットワークやオンライン コミュニティまたは仮想コミュニティを構築および管理し、ブログ、RSS フィード、ポッドキャストなどを通じて、コスト効率の高い方法で、マーケティングの範囲を低頻度、低強度の消費者にまで広げます。
• バズマーケティング:オンラインまたは現実世界の環境で口コミと商業情報を人から人へ伝達することを戦略的に利用します。
• バイラル マーケティング: 既存のソーシャル ネットワークを使用してマーケティング メッセージを意図的に広めること。カジュアルで非意図的、低コストであることに重点が置かれ、一般的にYouTube動画、バイラル メール、スタンドアロンマイクロサイトを通じて行われます。
• クリック課金と検索エンジン最適化:競争の少ないロングテール キーワードに重点を置き、Google、Yahoo、Bingなどの検索エンジンで Web サイトをマーケティングします。
• デマンドサイドプラットフォーム（DSP）：検索エンジンマーケティングがロングテールキーワードを収益化するのと同様に、オークション型の売買メカニズムは、ディスプレイ広告分野においてニッチなパブリッシャーが保有するロングテール広告インプレッションを収益化するためにも有効です。パブリッシャーは、 Right MediaやAdECNなどの広告取引環境を活用することで、直接販売では売れ残る可能性のあるディスプレイ広告在庫を効率的に販売しています。その結果、2011年1月までに、米国の広告支出全体の20～25%がロングテール広告主からのものとなりました。^{[ 36 ]}

文化的および政治的影響

ロングテールは、文化や政治に影響を与える可能性があります。在庫保管と流通の機会費用が高い場合、最も人気のある製品のみが販売されます。しかし、ロングテールが機能する場所では、少数派の嗜好に対応できるようになり、個人はより幅広い選択肢を得ることができます。ロングテールは、様々なサプライヤーがニッチカテゴリーの製品を投入する機会を提供します。これは製品の多様化を促進します。これらのニッチ製品は、サプライヤーに機会を提供すると同時に、多くの個人の需要を満たすため、ロングテールのテール部分を長くします。現在、人気が最低公約数によって決定されている状況では、ロングテールモデルは社会の文化レベルの向上につながる可能性があります。ロングテールによって生じる機会は、サプライヤーが無限の保管能力を持つため無限の可能性を持ち、ロングテール以前には満たすことのできなかった需要が実現されるため、社会の文化に大きな影響を与えます。ロングテールの終焉において、従来の営利ビジネスモデルは存在しなくなり、人々は金銭的利益ではなく、表現など、様々な理由で製品を開発する傾向があります。このように、ロングテールは本物の創造性のある作品のための大きなスペースを切り開きます。

文化の多様性

テレビはその好例です。クリス・アンダーソンはロングテールテレビを「従来の配信チャネルでは入手できないが、それでも視聴者を獲得できるコンテンツ」と定義しています。^{[ 37 ]}このように、テレビ・オン・デマンド、ペイ・パー・ビュー、さらにはHBOやShowtimeといったプレミアムケーブルのサブスクリプションサービスといったサービスの登場により、本来はマスメディアであるにもかかわらず、ニッチなコンテンツが適切な視聴者に届けられる機会が開かれました。これらのサービスは必ずしも最高レベルの視聴者数を獲得できるとは限りませんが、そのビジネス配信モデルによって視聴者数はそれほど重要ではなくなりました。機会費用が下がるにつれて、テレビ番組の選択肢は広がり、文化的多様性も高まります。

独立コンテンツの配信

ロングテールは、主に量販店やウェブベースのビジネスの関心を引く現象として紹介されることが多いが、コンテンツの制作者にも影響を及ぼしている。特に、経済的な理由から、書籍出版社、レコード会社、映画スタジオ、テレビ局が支配するインターネット以前の情報配信チャネルに製品の置き場所を見つけることができなかった制作者にとっては重要な意味を持つ。制作者側から見ると、ロングテールは人間のあらゆる活動分野における創造性の開花を可能にした。その一例がYouTubeで、そこでは、コンテンツ、制作価値、あるいは人気のなさから従来のテレビには不向きだった何千もの多様な動画が、幅広い視聴者に簡単にアクセスできるようになっている。

現代文学

消費者とビジネスのロングテール内で機能するバイラル マーケティング、オンライン コミュニティ、および新しいテクノロジーの交差点は、ウィリアム ギブソンの小説「パターン認識」で説明されています。

軍事用途とセキュリティ

ジョン・ロブは軍事的思考において、ロングテールを反乱とテロ活動の展開に当てはめ、テクノロジーとネットワークによって、不満を抱く集団や犯罪者のロングテールが国民国家に挑戦し、勝利のチャンスを得る方法を示しています。

批判

ハーバード・ビジネス・スクールの経営学教授アニタ・エルバース氏による2008年の研究は、ウェブが大ヒット作の重要性を増幅させるという売上データを引用し、ロングテール理論に疑問を投げかけています。^{[ 38 ]}クリス・アンダーソン氏は自身のブログでこの研究に反応し、エルバース氏と彼女がこの問題を学術的に厳密に探求していることを称賛しましたが、「ヘッド」と「テール」の始まりに関する両者の解釈には違いがあると指摘しました。エルバース氏はヘッドとテールをパーセンテージで定義したのに対し、アンダーソン氏は絶対数を用いています。^{[ 39 ]}セルゲイ・ネテシン氏とトム・F・タン氏 も同様の結果を発表し、ヘッドとテールは絶対数ではなくパーセンテージで定義すべきだと示唆しています。^{[ 40 ]}

同じく2008年には、経済学者のウィル・ペイジとハイテク起業家のアンドリュー・バッドが、英国のデジタル音楽サービスに関する売上分析を行いました。その結果、売上はべき乗分布ではなく対数正規分布を示すことが判明しました。彼らは、利用可能な音楽トラックの80%が1年間で全く売れなかったと報告しています。アンダーソンは、この研究結果はデー​​タにアクセスできないため評価が難しいと反論しました。^{[ 41 ] [ 42 ]}

参照

• ブラックスワン理論 – 予期せぬ出来事への対応理論
• コルモゴロフのゼロ-1法則 - 確率論における特別なケース。テールイベントを導入する。
• マスカスタマイゼーション - 大量生産においてオーダーメイドの側面を可能にする技術
• 群知能 – 分散型、自己組織化システムの集団行動

説明ノート

1. 正式には、任意の に対して同値である。${\displaystyle \lim _{x\to \infty }\Pr[X>x+t|X>x]=1,}$ ${\displaystyle {\overline {F}}(x+t)\sim {\overline {F}}(x){\mbox{ as }}x\to \infty }$ ${\displaystyle t>0}$

参考文献

引用

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一般的な参考文献と引用文献

• アンダーソン、クリス（2006年）『ロングテール：ビジネスの未来はなぜ、より少ないものをより多く売るのか』ニューヨーク：ハイペリオン社、ISBN 978-1-4013-0237-5。
• ロングテール— フィオナ・マクラクランによるコンピュータモデル、Wolframデモンストレーションプロジェクト

外部リンク

• ウィキメディア・コモンズの「ロングテール」関連メディア