自動ナンバープレート認識

システムは、さまざまなスタイルの車両登録プレートに対応できる必要があります。
ナンバープレート認識プロセス

自動ナンバープレート認識（ANPR 、下記の別名も参照）は、画像上の光学文字認識を使用して車両登録プレートを読み取り、車両の位置データを作成する技術です。既存の閉回路テレビ、道路規則施行カメラ、またはこのタスク専用に設計されたカメラを使用できます。ANPRは、車両が登録または認可されているかどうかの確認など、法執行目的で世界中の警察によって使用されています。また、従量制道路の電子料金徴収や、高速道路当局などが交通の流れをカタログ化する方法として使用されています。

自動ナンバープレート認識（ANPR）は、カメラで撮影した画像とナンバープレートの文字情報を保存するために使用できます。一部のシステムでは、運転者の写真も保存するように設定できます。システムでは一般的に赤外線照明が使用され、昼夜を問わずカメラで写真を撮影できます。[ 1 ] [ 2 ] ANPR技術は、場所によって異なるナンバープレート情報を考慮する必要があります。

プライバシーの問題から、ANPRは政府による国民の動きの追跡、誤認、高いエラー率、政府支出の増加といった懸念を引き起こしている。批評家はANPRを一種の大規模監視と呼んでいる。[ 3 ]

その他の名前

ANPR は、他にもさまざまな用語で知られています。

  • 自動（または自動化）ナンバープレート認識（ALPR）
  • 自動（または自動化）ナンバープレートリーダー（ALPR）
  • 自動車両識別（AVI）
  • デンマーク語: Automatisk nummerpladegenkendelse、点灯。「自動ナンバープレート認識」（ANPG）
  • 車のナンバープレート認識（CPR）
  • ナンバープレート認識（LPR）
  • フランス語：Lecture automatique de plaques d'immatriculation、点灯。「ナンバープレートの自動読み取り」（LAPI）
  • モバイルナンバープレートリーダー（MLPR）
  • 車両ナンバープレート認識（VLPR）
  • 車両認識識別（VRI）

発達

ANPRは1976年にイギリスの警察科学開発部門で発明されました。 [ 4 ]プロトタイプシステムは1979年までに稼働し、最初はEMIエレクトロニクス社、次に英国ウォキンガムのコンピュータ認識システム（CRS、現在はイエナオプティックの一部）と産業用システムの製造契約が締結されました。初期の試験システムはA1道路とダートフォードトンネルに配備されました。盗難車の検出による最初の逮捕は1981年に行われました。[ 5 ]しかし、ANPRが広く使用されるようになったのは、1990年代に安価で使いやすいソフトウェアの新開発が開拓された後でした。将来使用するために（つまり、当時未確認の犯罪を解決するために） ANPRデータを収集することは、2000年代初頭に文書化されました。[ 6 ] ANPRが殺人事件の解決に役立った最初の記録された事例は、2005年11月にイギリスのブラッドフォードで発生し、ANPRはシャロン・ベシェニフスキーの殺人犯の所在を特定し、その後有罪判決を下す上で重要な役割を果たしました。[ 7 ]

コンポーネント

システムのソフトウェア部分は、標準的な家庭用コンピュータハードウェア上で動作し、他のアプリケーションやデータベースと連携できます。まず、一連の画像操作技術を用いてナンバープレートの画像を検出、正規化、および強調し、次に光学文字認識（OCR）を用いてナンバープレートの英数字を抽出します。ANPRシステムは、一般的に2つの基本的なアプローチのいずれかで導入されます。1つは、プロセス全体を車線上でリアルタイムに実行する方法で、もう1つは、複数の車線からすべての画像をリモートコンピュータに送信し、後日そこでOCR処理を実行する方法です。車線上で処理する場合、プレートの英数字、日時、車線識別情報、その他の必要な情報の取得は約250ミリ秒で完了します。この情報は、必要に応じてリモートコンピュータに簡単に送信してさらに処理したり、車線に保存して後で取り出したりすることができます。もう1つの構成では、通常、ロンドン渋滞税プロジェクトのように、高負荷のワークロードを処理するために、多数のPCをサーバーファームで使用します。多くの場合、このようなシステムでは、リモート サーバーに画像を転送する必要があり、そのためにはより広い帯域幅の伝送メディアが必要になることがあります。

テクノロジー

オランダのナンバープレートのフォントが変更され、ナンバープレートの認識性が向上しました。

ANPRは、カメラで撮影した画像に対して光学文字認識（OCR）を使用します。2002年にオランダの車両登録プレートが別のスタイルに変更された際、フォントが変更され、一部の文字（ PやRなど）に小さな隙間が設けられました。これにより、文字が明瞭になり、ANPRシステムで判読しやすくなりました。ナンバープレートの配置によっては、フォントサイズや配置にばらつきがあるため、ANPRシステムが真に効果を発揮するには、こうした違いに対応できる必要があります。より複雑なシステムは国際的な差異にも対応できますが、多くのプログラムは各国に合わせて個別に調整されています。

使用されるカメラは、既存の道路交通法執行カメラや閉回路テレビカメラのほか、車両に取り付けられた移動型カメラなどです。一部のシステムでは、ナンバープレートのより鮮明な画像を撮影するために赤外線カメラを使用しています。[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]

モバイルシステムでは

ドバイ警察は、パトカーの前方と両側の車両を監視するために ANPR カメラを使用しています。
モバイルANPRを搭載したマージーサイド警察車両

1990年代には、技術の飛躍的な進歩により、自動ナンバープレート認識（ANPR）システムは、高価で設定が難しく、限られた機能しか持たない固定式のアプリケーションから、シンプルな「ポイント・アンド・シュート」方式のモバイル型へと進化しました。これは、PCベースの安価な汎用ハードウェアで動作するソフトウェアの開発によって可能となり、ナンバープレートがカメラの視野を通過する角度、方向、サイズ、速度を事前に指定する必要がなくなりました。さらに、コンポーネントの小型化と低価格化が進んだことで、世界中の法執行機関によるANPRシステムの導入数は記録的な数に達しました。より高速にナンバープレートを読み取り可能な小型カメラと、警察車両のトランクに収まる小型で耐久性の高いプロセッサにより、警察官は日々のパトロールにおいて、ナンバープレートをリアルタイムで読み取り、即座に取り締まりを実施できるようになりました。

モバイルANPRは効果的であるにもかかわらず、注目すべき課題も存在します。最大の課題の一つは、プロセッサとカメラが、対向車が接近してくる状況で想定される160km/h（100mph）を超える相対速度に対応できるほど高速に動作する必要があることです。また、電源は車両の電気システムであるため、非常に効率が高く、設置スペースも最小限に抑える必要があります。

相対速度は、ナンバープレートの読み取り能力に影響を与える要因の一つに過ぎません。アルゴリズムは、時刻、天候、カメラとナンバープレートの角度など、ANPRの正確な読み取り能力に影響を与える可能性のあるあらゆる変数を補正できなければなりません。システムの照明波長も、これらの条件下での読み取り解像度と精度に直接影響を与える可能性があります。

法執行車両に ANPR カメラを設置する場合、読み取るナンバープレートとカメラの並置を慎重に検討する必要があります。さまざまなミッションと環境を考えると、最適な結果を得るために適切な数のカメラを使用し、正確に配置することが困難な場合があります。高速道路のパトロールには、複数の車線にまたがり、高速でナンバープレートを読み取ることができる前方監視カメラが必要です。市街地パトロールでは、駐車中の車のナンバープレートを捕捉するために、より短い距離で焦点距離の低いカメラが必要です。垂直に駐車された車がある駐車場では、多くの場合、焦点距離の非常に短い特殊なカメラが必要です。技術的に高度なシステムのほとんどは柔軟性があり、必要に応じて簡単に再配置できる 1 台から 4 台までの多数のカメラで構成できます。後方のみのナンバープレートを採用している州では、前方監視カメラが対向車に効果がないという追加の課題があります。この場合、1 台のカメラを後方に向けることがあります。

アルゴリズム

ステップ 2、3、4: ナンバープレートの明るさとコントラストが正規化され、文字がセグメント化されてOCRの準備が整います。

ソフトウェアがナンバープレートを識別するために必要な 主なアルゴリズムは 7 つあります。

  1. プレートの位置特定 - 写真上のプレートを見つけて分離する役割を担う
  2. プレートの向きとサイズ調整 - プレートの傾きを補正し、必要なサイズに寸法を調整します。
  3. 正規化 – 画像の明るさとコントラストを調整します
  4. 文字分割 – プレート上の個々の文字を見つける
  5. 光学文字認識
  6. 構文/幾何学的分析 - 国固有の規則に照らして文字と位置をチェックします
  7. 特に、単一の画像に反射光フレアが含まれていたり、部分的に隠されていたり、その他の不明瞭化効果があったりする可能性があることを考慮して、複数のフィールド/画像にわたって認識された値を平均化して、より信頼性の高い確実な結果を生成します。

プログラムの各サブセクションの複雑さがシステムの精度を決定します。第3段階（正規化）では、一部のシステムではエッジ検出技術を用いて、文字とプレートの裏板との間の画像差を拡大します。また、画像上の 視覚的なノイズを低減するために、メディアンフィルタが使用される場合もあります。

困難

初期の ANPR システムでは、1973 年以前に製造された英国の車両で許可されているように、黒の背景に白または銀の文字を読み取ることができませんでした。
スウェーデンのナンバープレート
システムは国際ナンバープレートをそのように認識できる必要があります。

ソフトウェアが対処しなければならない可能性のある問題は数多くあります。具体的には以下のようなものがあります。

  • ファイルの解像度が低い。通常はプレートが遠すぎることが原因ですが、低品質のカメラを使用していることが原因である場合もあります。
  • ぼやけた画像、特にモーションブラー
  • 露出オーバー、反射、影による照明不足とコントラストの低下
  • プレート（の一部）を覆い隠す物体（多くの場合、牽引バー、またはプレート上の汚れ）
  • 牽引トレーラーやキャンピングカーなどで前後でナンバープレートが異なる場合のナンバープレートの読み取り。
  • ナンバープレート読み取り中にカメラの視野角で車線変更
  • 別のフォントで、ナンバープレートによく使われます（国によってはこのようなナンバープレートが許可されていないため、問題は発生しません）
  • 回避技術
  • 国や州間の調整不足。異なる国や州の2台の車が同じ番号であっても、ナンバープレートのデザインが異なる場合があります。

これらの問題の一部はソフトウェアで修正できますが、これらの問題の解決策は主にシステムのハードウェア側で検討する必要があります。カメラの高さを上げると、他の車両などの物体によってナンバープレートが隠れる問題は回避できるかもしれませんが、ナンバープレートの傾きの増加に対応する調整など、他の問題も発生し、悪化します。

一部の車では、牽引バーによってナンバープレートの1文字または2文字が隠れる場合があります。また、バイクラックに自転車を載せた場合もナンバープレートが隠れることがあります。ただし、オーストラリアのビクトリア州など、一部の国や地域では「バイクプレート」の設置が義務付けられています。小規模なシステムでは、ナンバープレートの多少の誤差が許容される場合があります。特定の車両にバリケードで囲まれたエリアへのアクセスを許可する場合、1文字の誤差を許容範囲とすることがあります。これは、無許可の車両が類似したナンバープレートを持つ可能性は非常に低いと考えられるためです。しかし、このレベルの誤差は、ANPRシステムのほとんどの用途では許容されません。

イメージングハードウェア

あらゆるANPRシステムのフロントエンドには、ナンバープレートの画像をキャプチャする画像処理ハードウェアがあります。最初の画像キャプチャはANPRシステムにおいて極めて重要な部分であり、コンピューティングの「ガベージイン、ガベージアウト」の原則に従えば、全体的なパフォーマンスを決定づけることもあります。

ナンバープレートのキャプチャは通常、専用に設計された専用カメラで行われますが、IPベースの監視カメラをサポートし、境界セキュリティアプリケーションにおけるANPRの有用性を高める新しいソフトウェア技術の実装も進んでいます。ナンバープレートを撮影するカメラにとって、撮影を困難にする要因としては、記録対象車両の速度、変化する周囲光、ヘッドライトの反射、過酷な環境条件などが挙げられます。ほとんどの専用ナンバープレートキャプチャカメラは、照明とナンバープレートの反射率の問題を解決するために赤外線照明を搭載しています。

ハンガリー警察が使用する携帯型交通取締システム。右側に赤外線LEDの列が見える。

現在、多くの国で再帰反射型のナンバープレートが使用されています。[ 16 ]これにより、光が光源に戻り、画像のコントラストが向上します。国によっては、プレートの文字が反射しないため、どのような照明条件でも反射する背景との高いコントラストが得られます。アクティブ赤外線イメージングを使用するカメラ（レンズ上に通常のカラーフィルター、その隣に赤外線照明装置を使用）は、赤外線波がプレートから反射されるため、この機能の大きな利点があります。ただし、これは専用のANPRカメラでのみ可能であり、他の目的で使用されるカメラはソフトウェア機能に大きく依存する必要があります。さらに、ANPRで取得した詳細情報の使用に加えてフルカラー画像が必要な場合は、赤外線対応カメラと通常の（カラー）カメラを1台ずつ連携させる必要があります。

ぼやけを避けるには、専用カメラのシャッター速度を1 ⁄ 1000秒に設定するのが理想的です。撮影した画像に歪みがないように、カメラでローリング シャッターではなくグローバル シャッターを使用することも重要です。車は移動しているので、シャッター速度が遅いと、特にカメラが車両よりもはるかに高い位置にある場合、OCR ソフトウェアを使用して読み取ることができないほどぼやけた画像になる可能性があります。交通量が少ない場合、またはカメラが低い位置にあり、車両がカメラに斜めに近づいている場合は、シャッター速度をそれほど速くする必要はありません。シャッター速度を1 ⁄ 500秒にすると時速 65 km (40 mph) までの交通量に対応でき、1 ⁄ 250秒にすると時速 8 km (5 mph) までの交通量に対応できます。ナンバー プレート キャプチャ カメラは、時速 190 km (120 mph) で走行する車両から使用可能な画像を生成できます。

ナンバープレートの読み取り効率を最大限に高めるには、設置者は対象エリアに対するカメラの配置を慎重に検討する必要があります。カメラレンズとナンバープレートの入射角が閾値を超えると、歪みにより有効な画像を取得できる可能性が大幅に低下します。メーカーは、ナンバープレート読み取りカメラの設置における誤差を排除するためのツールを開発しています。

使用法

法執行機関

ニューサウスウェールズ州警察の高速道路パトロール車両に取り付けられた移動式ANPRカメラ
このような閉回路テレビカメラは、自動ナンバープレート認識システムによってスキャンされた画像を撮影するために使用できます。

オーストラリア

いくつかの州警察と司法省（ビクトリア州）[ 17 ]は、固定式と移動式のANPRシステムの両方を使用しています。ニューサウスウェールズ州警察ハイウェイパトロールは、2005年にオーストラリアで初めて固定式ANPRカメラシステムを試験的に導入しました。2009年には、ハイウェイパトロール車両に3台の赤外線カメラを搭載した移動式ANPRシステム（正式名称はMANPR） [ 18 ]の導入を開始しました。 [ 19 ]このシステムは、無登録車両や盗難車両、免許停止または運転免許停止中の運転者、未執行の逮捕状を持つ人物などの「重要人物」を特定します。[ 20 ]

ベルギー

メヘレン市は2011年9月からANPRシステムを導入し、市境を通過するすべての車両（市外への進入・退出）を検査しています。「ブラックリスト」に掲載されている車両（無保険、盗難車など）は、指令室で警報を鳴らし、パトロール隊による取り締まりが行われます。2012年初頭時点で、毎週100万台の車両がこのシステムで自動的に検査されています。[ 21 ]

カナダ

カナダ全土の連邦、州、および地方自治体の警察は、自動ナンバープレート認識ソフトウェアを使用しています。また、一部の有料道路や駐車違反取締機関でも使用されています。こうした装置の使用によって得られた情報の利用に関する法律は、各州のプライバシー法によって義務付けられています。[ 22 ]

デンマーク

この技術はデンマーク警察によって試験されており、2016年半ばから常用されている。[ 23 ]

フランス

全国各地の主要道路上に180基のガントリーが設置されました。これらとさらに250台の固定カメラを設置することで、3.5トン以上の大型トラックに環境税を課すことが可能になります。この制度は現在反対されており、カメラを通過する車両のデータは収集されているものの、環境税は課されていません。[ 24 ]

ドイツ

2008年3月11日、ドイツ連邦憲法裁判所は、ドイツにおける自動ナンバープレート認識システムの使用を認める法律の一部がプライバシー権を侵害しているとの判決を下した。[ 25 ]具体的には、裁判所は、特定の用途（例えば、テロ容疑者の追跡や速度違反取締りなど）を目的としない情報（ナンバープレートデータなど）の保持はドイツ法に違反すると判断した。これらのシステムはJenoptik Robot GmbHによって提供され、TraffiCaptureと呼ばれていた。[ 26 ]

ハンガリー

ハンガリー、エルドのM7高速道路上の道路ガントリー交通取り締まりとデータポイント

2012年にハンガリー内務省、国家警察本部、中央行政電子サービス委員会の間で国家コンソーシアムが結成され、2015年末までに全国をカバーする統合インテリジェント交通システム（ITS ）を導入・運用することを目指した。 [ 27 ]システム内では、160台のポータブル交通取り締まり・データ収集ユニットと365台の常設ガントリー設備がANPR、速度検知、画像化、統計機能を備えてオンライン化された。すべてのデータポイントは中央に位置するITSに接続されているため、コンソーシアムの各メンバーは、遠隔車両登録や保険確認、速度・車線・信号取り締まり、指名手配車両や盗難車両の取り締まりなど、さまざまな行政・取り締まり活動を個別に活用することができる。

ハンガリーのいくつかの補助警察部隊は、警察と協力してマトリックス警察[ 28 ]と呼ばれるシステムも使用しています。これは、盗難車データベースをスキャンし、自動ナンバープレート認識を行うウェブカメラ付きのポータブルコンピュータで構成されています。このシステムは、特定のパトカーのダッシュボードに設置されており（PDAベースの携帯型バージョンも存在）、主に駐車中の車両のナンバープレートを管理するために使用されます。補助警察には走行中の車両に停止を命じる権限がないため、盗難車が発見された場合は正規の警察に通報されます。

サウジアラビア

サウジアラビアの車両登録プレートは白地を使用していますが、車種によっては異なる背景色を使用している場合があります。登録プレートに使用されているアラビア数字は17文字のみです。[ 29 ]サウジアラビアにおけるナンバープレート認識の課題は、数字の大きさです。一部のナンバープレートでは、東アラビア数字と西アラビア数字の両方が使用されています。APNRアラビア数字については、ソースコード付きの調査資料が利用可能です。[ 30 ]

スウェーデン

この技術はスウェーデン警察当局によってスウェーデン国内の9か所でテストされている。[ 31 ]

七面鳥

いくつかの都市がKGYS (Kent Guvenlik Yonetim Sistemi、都市保安管理システム) を試験的に導入しており、いくつかは運用を開始している。 [ 32 ]例えば、首都アンカラは主要幹線道路と市街地出口にナンバープレート認識システムを設置する KGYS を導入した。[ 33 ]このシステムはこれまで、車線ごとに 2 台のカメラ (ナンバープレート認識用と速度検知用) を設置して使用されてきた。現在、このシステムは拡張され、ナンバープレート認識用カメラをすべてネットワーク化し、あらかじめ設定された距離での平均速度を強制している。一部の幹線道路では時速 70 キロ (45 マイル)、一部の幹線道路では時速 50 キロ (30 マイル) の制限速度が設けられており、速度違反が検知されると日時の詳細が記載された写真が登録住所に送付される。2012 年現在、制限速度を 30% 以上超過した場合の罰金は約315リンギット(175 米ドル) である。

ウクライナ

システム統合プロジェクト「OLLIテクノロジー」とウクライナ内務省国家交通監察局（STI）は、盗難車、運転免許剥奪者、その他の問題車両をリアルタイムで特定できる最新の技術複合施設の導入を試験的に実施しています。ウクライナの複合施設「ビデオコントロール」[ 34 ]は、データベースによる照合とナンバープレート認識による車両ビデオ撮影の原理に基づいて動作します。

イギリス

グレーター・マンチェスター警察所属のANPR搭載ボクスホール・ベクトラ

英国内務省は、英国における自動ナンバープレート認識（ANPR）の目的は、組織犯罪グループやテロリストへの対処を含む犯罪の検知、抑止、撲滅を支援することであると述べています。車両の動きは、約13,000台のカメラネットワークを通じて記録され、毎日約5,500万件のANPR読み取り記録が収集されています。[ 35 ]これらの記録は、国立ANPRデータセンターに最大2年間保管され、英国の法執行機関による捜査の一環としてアクセス、分析、証拠として使用することができます。[ 36 ] [ 37 ]

2012年、英国議会は個人に関する情報の収集、保管、保持、および利用を規制および制限するための複数の条項を含む自由保護法を制定しました。この法律に基づき、内務省は2013年に政府および法執行機関によるANPRを含む監視カメラの使用に関する実務規範を公表しました。この規範の目的は、監視カメラの使用が「同意に基づく監視とみなされ、コミュニティ側の同意はインフォームド・コンセントに基づくものでなければならず、システム運用者によって想定されるべきではない」ことを保証することです。[ 38 ]さらに、 2014年にはデータ、 [ 39 ]インフラ、[ 40 ]データアクセスと管理に関する一連の基準が導入されました。 [ 41 ]

アメリカ合衆国

移動式ALPRを搭載したアレクサンドリア市の警察車両
ニューヨークのブルックリン橋で稼働中のANPRカメラ

米国では、言語の違いにより、ANPRシステムはALPR（自動ナンバープレート読み取り/認識）技術と呼ばれることが一般的です（つまり、「ナンバープレート」はアメリカ英語で「ライセンスプレート」と呼ばれます）。

2019年以降、 Flock Safetyのような民間企業が急速に成長し、固定式ALPRカメラを個人だけでなく、近隣住民会や法執行機関にも普及させています。2022年4月までに、アメリカ自由人権協会（ACLU）などの公民権団体からの批判[ 42 ] [ 43 ]や、このシステムが実際に犯罪を減らすのかどうかという懸念にもかかわらず、全米1500都市でFlockカメラが導入されました。[ 44 ] 2025年には、ALPRカメラはICE（移民税関捜査局）とERO（移民局）によって「移民」関連の活動を捜索するために使用されており、国外追放拘留に役立っている可能性があります。現在、法執行機関がALPRデータを使用する方法に関して、令状や制限は必要ありません。[ 45 ]

モバイルANPRは、米国の市、郡、州、連邦レベルの法執行機関で広く利用されています。警察幹部研究フォーラムの2012年の報告書によると、米国の警察署の約71%が何らかの形でANPRを使用しています。[ 46 ]モバイルANPRは、市町村の予測型警察戦略と情報収集において重要な要素となりつつあり、[ 47 ]盗難車両の回収、指名手配中の重罪犯の特定、市または州の税金や罰金を滞納している個人からの歳入徴収、アンバーアラートの監視にも利用されています。この技術の普及により、多くの米国の州では、ナンバープレートが期限切れまたは誤った車両に取り付けられていると特定された場合、最高500ドルの軽犯罪違反切符を切ることができます。認識に成功したナンバープレートは、「指名手配者」、「保護命令」、行方不明者、ギャングメンバー、既知および容疑者、保護観察対象者、入国管理違反者、全国性犯罪者リストなどのデータベースと照合される可能性があります。[ 48 ]米国のANPRシステムは、ナンバープレートのリアルタイム処理に加え、ナンバープレートの撮影ごとにデータを収集（無期限に保存）します。画像、日付、時刻、GPS座標などのデータは蓄積され、容疑者の現場特定、目撃者の特定、パターン認識、人物追跡などに活用されます。

国土安全保障省は、すべての監視システムを統合する連邦データベースを提案したが、プライバシーに関する苦情を受けて中止された。[ 49 ] [ 50 ] 1998年、ワシントンD.C.の警察中尉が、ゲイバーの近くに駐車していた車の所有者を脅迫した後、恐喝罪で有罪を認めた。[ 51 ] 2015年、ロサンゼルス警察は、売春が盛んな地域に入るすべての車両の自宅住所に手紙を送ることを提案した。[ 52 ] [ 53 ] [ 54 ]

民間部門におけるモバイルANPRの初期の用途は車両の差し押さえと回収であったが[ 55 ]、民間企業が個人所有車両から情報を収集したり、私有地（例えば私道）から収集したりする目的でANPRを適用することは、デリケートな問題となり、国民の議論を呼ぶようになった。[ 56 ] ANPRのその他の用途には、駐車違反の取り締まりや、市税や州税、罰金を滞納している個人からの歳入徴収などがある。この技術は、A&Eネットワークで放送されているリアリティ番組「パーキングウォーズ」でよく取り上げられている。番組では、レッカー車の運転手や車上荒らしチームがANPRを使って、高額の駐車違反金を滞納している滞納車両を探している。

法律

ナンバープレート情報の収集と保管に関する法律は州によって異なります。2019年現在、16の州でデータの保管期間に制限があり、最も短いのはニューハンプシャー州（3分）で、最も長いのはコロラド州（3年）です。[ 57 ]バージニア州最高裁判所は2018年、ALPRから収集されたデータは個人情報に該当する可能性があると判決しました。[ 58 ]その結果、2019年4月1日、フェアファックス郡の裁判官は、フェアファックス郡警察が犯罪捜査に関連する捜査や情報収集の外でALPRデータを収集および保管することを禁止する仮差し止め命令を出しました。 [ 59 ] 2020年10月22日、バージニア州最高裁判所はその判決を覆し、収集されたデータは個人を特定する情報ではないとの判決を下しました。[ 60 ]

2020年4月、マサチューセッツ州最高裁判所は、ヘロイン販売業者の容疑者がケープコッドへの橋を渡る際に令状なしで自動ナンバープレート読み取り装置を使用して監視したことは、観察の時間と範囲が限られていたため、アメリカ合衆国憲法修正第4条に違反しないと判断した。 [ 61 ] [ 62 ]

平均速度カメラ

ANPRは、オーストラリア、オーストリア、[ 63 ]ベルギー、[ 64 ]ドバイ（UAE）、[ 65 ]フランス、アイルランド、イタリア、[ 66 ]オランダ、[ 67 ]スペイン、[ 68 ]南アフリカ、イギリス、クウェートで速度制限の取り締まりに使用されています。 [ 69 ]

このシステムは、2つの固定地点間の車両の移動時間を追跡し、平均速度を計算することで機能します。これらのカメラは、特定のカメラ設置場所に近づく際に急ブレーキをかけ、その後違反速度まで加速させるのではなく、長距離にわたって一定の法定速度を維持する点で、従来のスピードカメラよりも優れていると言われています。[ 70 ]

イタリア

イタリアの高速道路には、2,500 km（1,600マイル）以上をカバーするTutorと呼ばれる監視システムがあります（2012年）。このTutorシステムは、車線変更中の車両を捕捉することもできます。 [ 71 ] TutorまたはSafety Tutorは、高速道路管理会社であるAutostrade per l'Italiaと州警察の共同プロジェクトです。時を経て、SICVe-PM（PMはPlateMatchingの略）やSICVe Vergiliusなど、他のバージョンに置き換えられました。この平均速度監視システムに加えて、CeleritasやT-Expeed v.2といったシステムもあります。[ 72 ]

オランダ

オランダでは2002年から平均速度カメラ（trajectcontrole ）が設置されている。2009年7月時点で12台のカメラが稼働しており、そのほとんどはオランダ西部とA12沿いに設置されている。[ 70 ]これらのカメラの一部は、高速道路への出入りを可能にするために複数の「セクション」に分かれている。

最初の実験システムは1997年にA2号線の短い区間でテストされ、警察により大成功とみなされ、速度超過を0.66％に減らしました。これは、同じ場所で通常の速度カメラを使用したときの5〜6％と比較して大きな減少です。[ 73 ]最初の常設の平均速度カメラは、地域の騒音と大気汚染を制限するために制限速度が80 km/h（50 mph）に引き下げられた直後の2002年にA13号線に設置されました。[ 74 ] 2007年には、平均速度カメラによって、合計970万件の速度超過の罰金のうち170万件が発生しました。オランダの司法長官によると、平均速度カメラを備えた高速道路区間での速度制限違反の平均件数は1〜2％で、他の地域の10〜15％と比較して低いです。[ 75 ]

イギリス

英国で最も有名な平均速度カメラの設置区間の一つは、スコットランドのA77号線にあり、キルマーノックとガーバン間の32マイル（51 km）が監視されている。[ 76 ] 2006年には、「 SPECS」カメラによる速度違反切符は車線変更によって回避できる可能性があることが確認され、 RAC財団は、人々が捕まる可能性を減らすために車線を変更する「ロシアンルーレット」を行うのではないかと懸念した。しかし、2007年にシステムは複数車線での使用向けにアップグレードされ、2008年には製​​造元がこの「神話」は「完全に虚偽」であると述べた。[ 77 ] SPECSなどのシステムの実装が速度超過で走行するドライバーの数にかなりの効果があるという証拠がある。前述の道路区間（グラスゴーとエア間のA77号線）では、SPECSシステムの導入以来、速度違反が「大幅に減少」したことが記録されている。[ 76 ]

犯罪抑止力

近年の技術革新により、政府施設における境界セキュリティおよびアクセス制御アプリケーションへのANPRの導入が進んでいます。米国では、「テロ行為」とされるものから身を守るための「国土安全保障」の取り組みの一環として、大使館、学校、空港、港湾、軍事施設および連邦政府の建物、法執行機関および政府施設、交通センターといった機密性の高い施設にANPRが導入されています。ANPRは、顔認識、物体追跡、録画システムと連携し、不審な行動や異常な行動の監視、アクセス制御の改善、監視リストとの照合といった「二重の役割を果たす」IPベースの監視カメラネットワークを通じて導入できると謳われています。ANPRシステムは、出入り口といった機密性の高い場所に最も多く設置されています。国土安全保障省、司法省、運輸省、国防総省といった米国の主要機関は、境界セキュリティアプリケーション向けにANPRを導入しています。[ 78 ]ボストン、ロンドン、ニューヨークなどの都市では、テロ行為に対する都市全体の保護と公共の集会や公共スペースの支援を提供するために、ANPRシステムの大規模なネットワークが設置されています。[ 79 ]

ジョージ・メイソン大学の証拠に基づく犯罪政策センターは、自動ナンバープレート認識技術に関する以下のランダム化比較試験を非常に厳密なものと評価している。[ 80 ]

著者勉強結果
ブラガ、AA、ボンド、BJ「犯罪と無秩序のホットスポットの警備：ランダム化比較試験」、2008年対象のホットスポットでの混乱によるサービス要請の減少。
Hegarty, T., Williams, LS, Stanton, S., & Chernoff, W.「小規模管轄区域における証拠に基づく警察活動」2014年試験期間中、すべてのホットスポットで犯罪件数と緊急通報件数が減少しました。視認性ホットスポットと視認性・活動ホットスポットの間で、犯罪件数に統計的に有意な差は認められませんでした。

エンタープライズセキュリティとサービス

政府施設に加えて、施設のセキュリティに懸念を持つ多くの民間セクターの産業がANPRソリューションの導入を開始しています。例としては、カジノ、病院、博物館、駐車場、リゾートなどがあります。[ 81 ]米国では、民間施設は通常、政府や警察の監視リストにアクセスすることはできませんが、顧客、VIP、重要人物、または「禁止人物」リストの独自のデータベースを作成し、照合することができます。境界セキュリティの提供に加えて、民間ANPRは、バレーパーキング/認識された顧客およびVIP認識、物流および主要人物追跡、販売および広告、駐車場管理、および物流（ベンダーおよびサポート車両追跡）のサービスアプリケーションを備えています。

交通管制

オーストリアのシェーンベルクでのビデオ料金徴収

多くの都市や地区では、道路網における車両の動きや流れを監視するために交通管制システムを開発してきました。これは通常、以下のような過去のデータ、推定値、観測値、統計データを調べることを伴います。

  • 駐車場の利用
  • 横断歩道の利用
  • 道路沿いの車両の数
  • 混雑が少ないエリアと混雑が多いエリア
  • 道路工事の頻度、場所、原因

CCTVカメラは、交通管制センターにリアルタイムのデータを提供することで、交通管理に関する意思決定をリアルタイムで支援することができます。この映像にANPR（自動認識）を適用することで、個々の車両の走行状況を監視し、様々なルートの速度や流れに関する情報を自動的に提供することができます。これらの詳細情報により、問題発生時に問題箇所を特定し、センターが情報に基づいたインシデント管理の意思決定を行うのに役立ちます。

英国のいくつかの州は、シーメンス・トラフィック社と提携して、独自の管制センターおよび一般向けの交通監視システムを開発している。[ 82 ]ハンプシャー州議会の ROMANSE [ 83 ]などのプロジェクトは、市内の交通に関する詳細を示す対話型でリアルタイムのウェブサイトを提供している。このサイトでは、駐車場、進行中の道路工事、特別イベント、CCTV カメラで撮影された映像に関する情報を提供している。ANPR システムを使用すると、特定のルートに沿った平均ポイントツーポイントの移動時間を提供することができ、その時間が可変メッセージ サイン(VMS) に表示されて、ドライバーがルートを計画することができる。ROMANSE では、旅行者がインターネット接続 ( WAP、GPRS 、 3Gなど)を備えたモバイル デバイスを使用して現在の状況を確認できるようにしており、ハンプシャーの道路網内のモバイル デバイスの CCTV [ 84 ]画像を見ることができる。

英国の企業Trafficmasterは、1998年からANPRを用いて、信号機などによる局所的な変動に影響を受けずに、高速道路以外の道路の平均交通速度を推定しています。同社は現在4000台以上のANPRカメラネットワークを運用していますが、識別できるのは中央の4桁のみで、ナンバープレートのデータは保存されていないと主張しています。[ 85 ] [ 86 ] [ 87 ]

電子料金収受

有料道路

カリフォルニア州オレンジ郡のFasTrakシステムは、 ANPR と無線トランスポンダーを使用します。
イタリアの料金所への進入と通過の様子を、テレパス車載器（OBU）を使用して撮影した映像です。テレパスの黄色の車線標識と路面標示、そして車線通過時にOBUから発せられる音に注目してください。
ノルウェーのハルダンゲル橋の通行料徴収に使用されている4台のANPRカメラのうち2台

オンタリオ州の407号線ETR高速道路は、 ANPRと無線トランスポンダーを組み合わせて、道路に出入りする車両に通行料を徴収しています。各交差点には無線アンテナが設置されており、トランスポンダーを検知し、ANPRシステムと同様に各車両の固有IDを記録します。ANPRという補助システムがなければ、すべての交通状況を監視することは不可能です。月額2.55カナダドル（1.92米ドル）でトランスポンダーをレンタルするドライバーは、道路使用料として3.6カナダドル（2.71米ドル）の「ビデオ通行料」がかかりません。ただし、大型車両（総重量5,000kgまたは5.5ショートトンを超える車両）はトランスポンダーの使用が義務付けられています。どちらのシステムを使用する場合でも、高速道路利用者には使用料が郵送で通知されます。

無線周波数識別（RFID）とANPRを 組み合わせた電子料金収受ネットワークは、他にも数多く存在します。例えば、以下のようなものがあります。

ポルトガル

ポルトガルの道路には、カードで支払いができる料金所のある古い高速道路と、電子料金収受システムが導入されているレーンがあります。しかし、新しい高速道路のほとんどは、電子料金収受システム（ETS）のみを採用しています。ETSは、以下の3つの異なる構造で構成されています。

  • 赤外線カメラと連携し、すべての車両のナンバープレートを読み取るANPR
  • 車両の種類によって料金が異なるため、車両の容積を測定するレーザーで、普通車かSUVかトラックかを確認します。
  • オンボードのスマートタグを読み取り、RFID のような機能を実現します。

スマートタグが車両に取り付けられると、車両がすぐに識別され、所有者の銀行口座から自動的に引き落とされます。このプロセスは、時速250キロ（160マイル）を超える速度であればいつでも実現されます。車にスマートタグが取り付けられていない場合、ドライバーは3日から5日後に料金所に行き、超過料金とともに通行料を支払う必要があります。これを怠ると、所有者には高額の罰金が書かれた手紙が自宅に送られます。これが支払われない場合、罰金は5倍に増額され、その後、車両は警察のデータベースに登録され、押収されます。このシステムは、事前登録された住民のみが進入できる主要都市の制限区域でも使用されています。より多くの道路と都市入口の通行料徴収/アクセス制限の両方で実装される予定です。このシステムの有効性は非常に高いと考えられており、ドライバーが苦情を言うことはほとんど不可能です。

ロンドン渋滞税

ロンドンの渋滞税制度では、課金ゾーン内の車両を監視するために 230 台のカメラと ANPR が使用されています。

ロンドン交通局の渋滞税は、料金徴収区域に進入したドライバーに料金を課すシステムの一例です。ロンドン交通局（TfL）はANPRシステムを採用しており、月曜日から金曜日の午前7時から午後6時の間に渋滞税区域内への出入りまたは移動を行ったドライバーに対し、1日あたり11.50ポンドの料金を徴収します。自動控除制度に加入した車両所有者は、10.50ポンドの割引料金を支払うことができます。[ 94 ]料金を支払わずに区域内を走行した場合の罰金は、期限前に支払った場合は違反1件につき65ポンド、それ以降は違反1件につき倍の130ポンドとなります。

現在、自動ナンバープレート認識（ANPR）技術を搭載したカメラが1,500台設置されている。[ 95 ]また、区域内のどこにでも設置できる移動式カメラユニットも多数設置されている。

ゾーン内を移動する車両の約98%がカメラに捉えられていると推定されています。ビデオストリームはロンドン中心部にあるデータセンターに送信され、ANPRソフトウェアによって車両のナンバープレートが推定されます。2つ目のデータセンターは画像データのバックアップ場所として機能します。

ゾーンに出入りする車両の前後のナンバープレートを捕捉します。これにより、ゾーンに出入りする車両のナンバープレートを捕捉する機会が最大4回与えられます。このリストは、所有者／運転者がゾーンへの入場料を支払った車両のリストと照合され、支払っていない車両には罰金が科せられます。当該車両の登録所有者は、DVLAが提供するデータベースで検索されます。[ 96 ]

南アフリカ

南アフリカのヨハネスブルグでは、ANPR（自動通行料金徴収システム）が通行料金徴収に使用されています。市内中心部に出入りする車の所有者は料金を支払う必要があります。通行料金は、各高速道路の走行距離に応じて異なります。ANPRが導入されている高速道路には、N12、N3、N1などがあります。

スウェーデン

スウェーデンのストックホルムでは、ANPRはストックホルム渋滞税に使用されており、市内中心部に出入りする車両の所有者は、時間帯に応じて料金を支払う必要があります。2013年からは、ヨーテボリ渋滞税にもANPRが導入され、主要高速道路で市内を通過する車両も対象となりました。

私的使用

英国の複数の企業や機関がANPRシステムを使用しています。これには、車両・運行サービス庁（VOSA）[ 97 ] 、 運転免許庁（DVLA）[ 98 ] 、ロンドン交通局[ 99 ]などが含まれます。

その他の用途

ANPR システムは、次の目的にも使用できます。

  • セクションコントロール、長距離での平均車両速度を測定する[ 100 ]
  • 国境検問所
  • 自動車の差し押さえ[ 55 ] [ 101 ]
  • ガソリンスタンドは、運転手が燃料代金を支払わずに走り去った場合を記録する。
  • 使用パターンを記録するマーケティングツール
  • 「マイノリティ・リポート」風の看板広告[ 102 ] [ 103 ]
  • 交通管理システムは、車両が2つのANPRサイトを通過するのにかかる時間を使用して交通の流れを決定します[ 104 ]
  • 交通計画のための旅行行動（経路選択、出発地・目的地など）の分析[ 105 ] [ 106 ]
  • ドライブスルー顧客認識：ナンバープレートに基づいて顧客を自動的に認識し、前回サービスを利用したときに注文した商品を提供します。
  • 訪問者管理システムがゲストの車両を認識するのを支援する
  • 警察と補助警察
  • 駐車場会社
  • 自動ボラードを上げ下げする
  • ホテル
  • 緊急車両の車線変更に関する法律の施行[ 107 ]
  • 自動排出ガス検査[ 108 ]

課題

迂回

文字と数字の一部が隠されたナンバープレートをつけたフォルクスワーゲンの車。ロシア、2021年
ナンバープレートには色付きのカバーが付いており、文字は警察友愛会のステッカーで隠されている

車の所有者は、ANPRシステムや道路交通法執行カメラを回避するために、さまざまなテクニックを使ってきた。1つの方法は、文字の反射特性を高めて、システムがナンバープレートを見つけられなくなるか、読み取れるほどのコントラストを生み出せなくなる可能性を高めることである。これは通常、プレートカバーやスプレーを使用して行われるが、後者の有効性に関する主張は議論の余地がある。ほとんどの管轄区域ではカバーは違法であり、既存の法律でカバーされているが、ほとんどの国ではスプレーの使用を禁止する法律はない。[ 109 ]他のユーザーは、ナンバープレートを泥で塗りつけたり、カバーを使用してプレートを隠そうとした。

テキサス州では、2003年9月1日、テキサス州上院法案439号により、ナンバープレートを囲むノベルティフレームが違法となりました。これは、ナンバープレート認識装置（ANPR）に不具合が生じるためでした。この法律では、ナンバープレートを意図的に隠すために付けたと証明された場合、クラスCの軽犯罪（最高200米ドルの罰金）またはクラスBの軽犯罪（最高2,000米ドルの罰金と180日間の懲役）と定められていました。[ 110 ]その後、2007年に法律が明確化され、ノベルティフレームの使用が許可されました。

ANPRシステムがナンバープレートを読み取れない場合、画像にフラグを立てて注意を喚起し、人間のオペレーターが英数字を識別できるかどうかを確認します。2013年、Sunflex Zone社の研究者は、近赤外線を使用してナンバープレートをナンバープレート認識システムで読み取れないようにするプライバシーナンバープレートフレームを開発しました。[ 111 ]

論争

ANPRシステムの導入は、誤認や1984年のような監視の強化への懸念を招いている。[ 112 ]アメリカ合衆国では、グレッグ・イースターブルック氏のような一部の人々は、いわゆる「スピード違反切符や赤信号違反切符を発行する機械」は自動化された司法制度への滑りやすい坂道の始まりだとして反対している。

「機械が人を犯罪者として分類しても、告発者がいないため、告発者と対峙することができません。機械が違法行為を行ったと判断した場合、有罪と推定されるという原則を確立することは賢明でしょうか？」[ 113 ]

同様の批判は他の国々でも提起されている。イースターブルック氏はまた、この技術は安全性の向上ではなく、政府の歳入を最大化するために利用されていると主張している。[ 113 ] 電子監視システムによって発行される違反切符は、米国では100ドルを超える場合が多く、弁護士の助けなしに市民が法廷で争うことは事実上不可能である。これらの機械によって得られる収益は、それらを製造・運営する民間企業に惜しみなく分配されるため、できるだけ多くの違反切符を発行するためにシステムを微調整する強いインセンティブが生まれている。

旧式のシステムは信頼性が著しく低く、英国では誤った料金が請求されるケースが報告されています。違反の証明（あるいは不違反）を得るために、車両所有者は10ポンドを支払わなければなりませんでした。技術の進歩により、誤り率は大幅に減少しましたが、依然として誤認請求は問題になるほど頻繁に発生しています。

北米におけるANPRデータベースの悪用に関する最も有名な事件は、おそらく2004年のエドモントン・サン紙記者ケリー・ディオットの事件だろう。ディオットは、エドモントン警察が収入増加のために交通カメラを使用していることを批判する記事を執筆したところ、報復として、彼の習慣を監視し逮捕の機会を作ろうと「危険運転者」のANPRデータベースに追加されてしまった。[ 114 ] [ 115 ] [ 116 ]その結果、警察署長と数名の警察官が解雇され、カナダのプライバシー保護委員会は「警察による運転者監視のための技術利用の増加」に対する国民の懸念を表明した。[ 117 ]

その他の懸念事項としては、個人を特定できる情報や、運転習慣や日常生活に関する詳細情報の保存が挙げられ、これはデータ保護法および類似の法律（個人識別情報を参照）に違反する。英国の法律では、CCTV映像を利用し、個人を特定できるシステムに対して厳しい規制が敷かれている。[ 118 ] [ 119 ] [ 120 ] [ 121 ] [ 122 ] [ 123 ] [ 124 ] [ 125 ]

また、側溝に警察の監視記録が紛失していたことが発見されたことを受けて、データが採掘された後の安全性も懸念されている。[ 126 ] [ 127 ]

英国では、2000年捜査権限規制法に違反するとして、ANPRカメラの使用を訴える事例もある。[ 128 ] ANPRは法を遵守する市民の行動を監視するために使用され、すべての人を同法に基づく捜査対象となる容疑者のように扱っている点に違反があると主張する者もいる。警察自身もANPRシステムを「24時間365日交通動向データベース」と呼んでいるが、これは犯罪行為に関与した車両を特定するという本来の目的から逸脱している。[ 129 ]これに対し、ナンバープレートが複製されている場合、無実の運転者の車両を「読み取る」ことで、保存された画像を視覚的に検査し、その車両を捜査対象から除外できるという見解もある。同様に、盗難車両も盗難発生時から警察への通報までの間にANPRシステムによって読み取られ、捜査に役立てられている。

AP通信は2011年8月、ニューヨーク市警察が連邦HIDTA（高強度麻薬密売地域）資金で購入した車両とナンバープレート追跡装置が、モスクでイスラム教徒をスパイし、礼拝者のナンバープレートを追跡するために使用されていたと報じた。[ 130 ] 電子ナンバープレートリーダーを装備した無記名の車両に乗った警察官が通りを走り、モスクの近くに駐車しているすべての人のナンバープレートを自動的にカタログ化し、秘密のデータベースを蓄積した。このデータベースは警察官間で配布され、公の場でイスラム教徒のプロファイリングに使用される。[ 131 ]

2013年、アメリカ自由人権協会（ACLU）は、情報公開法に基づき、地方、州、連邦政府機関から入手した2万6000ページに及ぶANPRシステムに関するデータを公開した。「これらの文書は、あまりにも少ない規則の下で導入されている技術が、日常的な大規模位置情報追跡と監視のツールになりつつあるという驚くべき実態を描いている」とACLUは述べている。ACLUの報告によると、多くの場所で、これらのデバイスは、特に犯罪の疑いのない車両の位置情報を保存するために使用されている。「民間企業もナンバープレートリーダーを使用し、収集した情報をほとんど、あるいは全く監視やプライバシー保護のないまま警察と共有している。規制の欠如は、位置情報データの保存期間に関する方針が大きく異なることを意味している」とACLUは述べている。[ 132 ] 2012年、ACLUは、多くの地方および州のANPRプログラムに助成金を通じて資金提供している国土安全保障省を相手取り、ACLUが情報公開法に基づきこれらのプログラムに関する記録へのアクセスを要求したにもかかわらず、同省がアクセスを許可しなかったとして訴訟を起こした。[ 133 ]

2015年8月中旬、ボストンで100万人分のナンバープレート記録がオンラインで保護されていないことが発覚した。[ 134 ]

2020年4月、The Register UKはセキュリティ研究者の協力を得て、インターネット上に無防備なまま放置された900万件のANPRログを発見した。3Mシェフィールド市議会のシステムは2013年から2014年にかけてオンライン状態にあり、保護されていなかった[ 135 ]。

アメリカ合衆国では、不正確な結果が無実の人々を不必要に拘束する事態につながっています。最も顕著な事例は、コロラド州オーロラの黒人家族が、6歳から17歳までの4人の子供を銃で突きつけられ、手錠をかけられたというものです。[ 136 ]

ナンバープレートの不一致と管轄区域の違い

多くのANPRシステムは、単一の管轄区域または地域のナンバープレートを一致させるようにトレーニングした場合の精度を主張していますが、フォーマット、フォント、色、レイアウト、その他のプレートの特徴の違いにより、他の管轄区域のナンバープレートを認識しようとすると失敗する可能性があります。[ 137 ]一部の管轄区域（特に米国）では、バニティプレートまたはアフィニティプレートを提供しており、単一の管轄区域内で多くのバリエーションを作成できます。[ 138 ]

米国の州では、ナンバープレートのプロトコルに時折大きな変更が加えられ、OCR の精度に影響することがあります。文字が追加されたり、新しいナンバープレートのデザインが追加されたりすることがあります。ALPR システムが効果を発揮するには、これらの変更に迅速に適応する必要があります。ALPR システムのもう 1 つの課題は、一部の州で同じナンバープレートのプロトコルが使用されていることです。たとえば、複数の州で標準の 3 文字と 4 桁の数字が使用されています。そのため、ALPR システムがアラームを発するたびに、アラームの原因となったプレートが、車載コンピューターにリストされているナンバープレートに関連付けられている州と一致していることを確認するのはユーザーの責任です。最大の効果を発揮するには、ANPR システムがあらゆる管轄区域のプレートと、それらが関連付けられている管轄区域を認識できる必要がありますが、これらの多くの変数がそのようなタスクを困難にしています。

現在、少なくとも1つの米国ANPRプロバイダー（PlateSmart）は、自社のシステムが米国のナンバープレートの管轄区域を正確に認識できると独立したレビューで評価されていると主張しており、1つの欧州ANPRプロバイダーは、自社のシステムがすべてのEUプレートの管轄区域を区別できると主張している。[ 139 ] [ 140 ]

ANPRシステム性能の精度と測定

いくつかのANPRソフトウェアベンダーは、画像ベンチマークに基づく精度結果を公開しています。これらの結果は、ベンダーがテストに含めることを選択した画像によって異なる場合があります。2017年、Sighthoundは、非公開の画像ベンチマークで93.6％の精度を報告しました。[ 141 ] 2017年、OpenALPRは、公開画像ベンチマークで商用ソフトウェアの精度率が95～98％の範囲であると報告しました。[ 142 ] 2018年4月にブラジルのパラナ連邦大学とミナスジェライス連邦大学が行った研究では、SSIGデータセットでOpenALPRを実行した場合、認識率は93.0％、Sighthoundは89.8％でした。また、YOLOオブジェクト検出器に基づく独自設計のシステムでは、SSIGデータセットを使用して93.5％の認識率が得られました。研究者たちは、プレートとリーダーの両方が動く「より現実的なシナリオ」をテストし、2つの市販システムでは70％未満、独自のシステムでは78.3％という結果を得た。[ 143 ]

従来のLPRシステムの限界

レガシーLPRという用語は、車両のタイプ、色、周囲の道路状況といったより広範なコンテキストデータを取得せず、プレート自体の白黒光学文字認識（OCR）のみに依存する旧式のナンバープレート認識システムを指す場合もあります。これらのシステムは誤検知率が高く、新しいナンバープレートのフォーマットに対応しにくい場合があり、逆走駐車、積載区域の不正利用、車両のフロントガラス内側にしか見えない駐車許可証の有無といった複雑な違反を検出する能力が一般的に限られています。[ 144 ]

参照

ウィキメディア コモンズには、自動ナンバープレート認識に関連するメディアがあります。
リスト

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