医療統計

医療統計（健康統計とも呼ばれる）は、疫学、公衆衛生、法医学、臨床研究など、医学と健康科学への統計の応用を扱っています。^[¹^]医療統計は、英国では40年以上前から統計学の分野として認められていますが、北米ではこの用語は一般的には使われておらず、より広い用語である「生物統計学」が一般的に使われています。 ^[²^]ただし、「生物統計学」は、生物学への統計のあらゆる応用を意味するのが一般的です。^[²^]医療統計は、統計学のサブ分野です。

医学的実践において、データを要約、収集、提示、解釈し、それらを用いて関連性の程度を推定し、仮説を検証する科学です。医学研究において中心的な役割を果たしています。逸話や個人的な経験の交換に頼るよりも、より広範かつ正式な基盤に基づいて情報を整理する方法を提供するだけでなく、ほとんどの生物学的プロセスに内在する固有の変動も考慮に入れています。^{[ 3 ]}

医学的仮説検定における使用

医学的仮説検定では、医学研究は信頼区間、P値、またはその両方によって評価されることが多い。^{[ 4 ]}

信頼区間

医学研究では、信頼区間（CI）が頻繁に報告されます。これは、繰り返し行われた医学的試験における医学的結果の一貫性と変動性を示すものです。言い換えれば、信頼区間とは、研究を何度も行った場合に、期待される真の推定値が特定の範囲内に存在するであろう値の範囲を示しています。^{[ 1 ]}

ほとんどの生物医学研究では、全人口を研究対象とすることはできません。その代わりに、全人口のサンプルが研究に用いられることがよくあります。サンプルからは、標本統計量と誤差推定値を用いて、全人口に関する推論を行うことができます。誤差推定値は、値の範囲として提示されます。^{[ 1 ]}^{[ 4 ]}

P値

医学研究ではP<0.05という統計的有意性が頻繁に用いられる。^{[ 4 ]}

P値とは、実際に観察されたものと実質的に同じ結果が得られる、効果がない、または差異がない（帰無仮説）確率です。Pは確率を表し、グループ間で観察された差異が偶然によるものである可能性を測定します。P値は0から1の間で変化します。0に近いほど、結果が偶然によるものである可能性は低くなります。1に近いほど、結果が偶然によるものである可能性は高くなります。^{[ 4 ]}

医薬品統計

医薬品統計学は、医薬品業界に関する諸問題への統計学の応用です。これには、実験計画法の問題から医薬品試験の分析、医薬品の商業化の問題まで、多岐にわたります。 ^{[ 1 ]}

この分野に関係する専門団体は数多くあります。

欧州製薬業界統計家連盟
製薬業界の統計学者

臨床生物統計学

臨床生物統計学は、臨床研究の設計と分析に使用される原理と方法論を研究し、統計理論を臨床医学に適用する分野です。^{[ 1 ]}^{[ 5 ]}

臨床生物統計学は、例えばオーストラリアの BCA 生物統計学修士課程の一部として、大学院の生物統計学および応用統計学の学位課程で教えられています。

基本概念

状況を説明するため

発生率（疫学） vs.有病率vs.累積発生率
多くの医療検査(妊娠検査など) では、陽性か陰性の 2 つの結果が考えられます。ただし、検査は偽陽性または偽陰性の形で誤った結果を出すことがあります。偽陽性と偽陰性は、それぞれタイプ Iの過誤とタイプ II の過誤という統計概念で説明でき、この場合の帰無仮説は、患者は陰性の検査結果が出るというものです。医療検査の精度は通常、陽性予測値 (PPV) と陰性予測値 (NPV)の形で計算されます。医療検査の PPV と NPV は、検査の固有の特性だけでなく、検査対象となる疾患の有病率にも依存します。たとえば、妊娠検査を生物学的に妊娠できない集団に実施した場合、その集団には真陽性と偽陰性が存在できないため、検査の PPV は 0%、NPV は 100% になります。
死亡率と標準化死亡比と年齢標準化死亡率
パンデミックvs.エピデミックvs.エンデミックvs.シンデミック
連続間隔と潜伏期間
がんクラスター
性的ネットワーク
失われた潜在的な寿命の年数
母体死亡率
周産期死亡率
低出生体重比

介入の効果を評価するため

参照

集団免疫
偽陽性と偽陰性
希少疾患
ヒルダ・メアリー・ウッズ– 1931年に出版された英国初の医療統計学の教科書の初著者（ウィリアム・ラッセルと共著）

参考文献

^ ^a ^b ^c ^d ^e ^f「健康統計の検索と利用」米国国立医学図書館。 2024年3月15日閲覧。
^ ^a ^b Dodge, Y. (2003) オックスフォード統計用語辞典、OUP. ISBN 0-19-850994-4
^カークウッド、ベティ・R. (2003). 『エッセンシャル・メディカル・スタティスティックス』マサチューセッツ州マールデン：ブラックウェル. ISBN 978-0-86542-871-3。
^ ^a ^b ^c ^d Shreffler, Jacob; Huecker, Martin R. (2024). 「仮説検定、P値、信頼区間、および有意性」 . StatPearls . トレジャーアイランド (FL): StatPearls Publishing. PMID 32491353. 2024年3月16日閲覧。
^ 「私たちの目的」国際臨床生物統計学会、2015年2月22日。 2024年3月15日閲覧。
^ S, KATZ; FORD AB; MOSKOWITZ RW; JACKSON BA; JAFFE MW (1963). 「高齢者の疾病研究」.米国医師会雑誌. 185 (12): 914–9 . doi : 10.1001/jama.1963.03060120024016 . PMID 14044222 .
^ベンジャミン、バーナード (1993).死亡率およびその他の保険数理統計の分析. イギリス、保険数理士協会: オックスフォード. ISBN 0521077494。

さらに読む

アルトマン、DG（1991）、医学研究のための実践統計、CRCプレス、ISBN 978-0-412-27630-9
アーミテージ、P.、ベリー、G.、マシューズ、JNS（2002）、医療研究における統計的手法、ブラックウェル、ISBN 978-0-632-05257-8
ブランド、J.マーティン（2000年）、医療統計学入門（第3版）、オックスフォード：OUP、ISBN 978-0-19-263269-2
カークウッド、BR; スターン、JAC (2003)、エッセンシャル・メディカル・スタティスティックス（第2版）、ブラックウェル、ISBN 978-0-86542-871-3
ペトリー、アヴィヴァ、サビン、キャロライン（2005年）、一目でわかる医療統計（第2版）、ワイリーブラックウェル、ISBN 978-1-4051-2780-6
Onwude, Joseph (2008)、「Learn Medical Statistics (第2版)」、DesignsOnline.co.uk

外部リンク

健康 - EUポータルEU健康統計

[nlm-1] 「健康統計の検索と利用」米国国立医学図書館。 2024年3月15日閲覧。

[Dodge-2] Dodge, Y. (2003) オックスフォード統計用語辞典、OUP. ISBN 0-19-850994-4

[3] カークウッド、ベティ・R. (2003). 『エッセンシャル・メディカル・スタティスティックス』マサチューセッツ州マールデン：ブラックウェル. ISBN 978-0-86542-871-3。

[stat-4] Shreffler, Jacob; Huecker, Martin R. (2024). 「仮説検定、P値、信頼区間、および有意性」 . StatPearls . トレジャーアイランド (FL): StatPearls Publishing. PMID 32491353. 2024年3月16日閲覧。

[auto-5] 「私たちの目的」国際臨床生物統計学会、2015年2月22日。 2024年3月15日閲覧。

[6] S, KATZ; FORD AB; MOSKOWITZ RW; JACKSON BA; JAFFE MW (1963). 「高齢者の疾病研究」.米国医師会雑誌. 185 (12): 914–9 . doi : 10.1001/jama.1963.03060120024016 . PMID 14044222 .

[7] ベンジャミン、バーナード (1993).死亡率およびその他の保険数理統計の分析. イギリス、保険数理士協会: オックスフォード. ISBN 0521077494。

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