ファクトチェック

ファクトチェックとは、疑問視されている報道や発言の事実関係の正確性を検証するプロセスです。ファクトチェックは、テキストやコンテンツが出版される前、あるいは何らかの形で発信される前、あるいは発信された後に実施されます。内部ファクトチェックとは、不正確なコンテンツが掲載されるのを防ぐために出版社が社内で行うチェックのことです。一方、第三者がテキストを分析するプロセスは、外部ファクトチェックと呼ばれます。[ 1 ]

研究によると、ファクトチェックは確かに国民の認識を正すことができ、[ 2 ]政治家が虚偽や誤解を招く主張を広めるのを阻止することもできる。[ 3 ] [ 4 ]しかし、訂正は時間の経過とともに弱まったり、正確性の低い主張を推進するエリートからの指示に圧倒されたりする可能性がある。[ 4 ]政治におけるファクトチェックは、オピニオンジャーナリズムであると批判されることもある。[ 5 ] [ 6 ]

ファクトチェックの歴史

1850年代以降の扇情的な新聞の台頭により、徐々に事実に基づいたメディアが求められるようになりました。コリン・ディッキーは、その後のファクトチェックの進化について説明しています。[ 7 ]重要な要素は、1850年代のAP通信社（短い事実資料が必要）、ニューヨーク・ワールド紙のラルフ・ピューリッツァー（彼の正確性とフェアプレー局、1912年）、ヘンリー・ルースとタイム誌（当初の仮題は「ファクト」）、そしてニューヨーカー誌の有名なファクトチェック部門の設立でした。最近では、主流メディアはオンラインの新興企業からの深刻な経済的脅威にさらされています。さらに、ソーシャルメディアを介した誤情報や陰謀論の急速な拡散が、徐々に主流メディアに浸透しつつあります。1つの解決策は、ワシントン・ポスト紙のように、より多くのメディアスタッフにファクトチェックの役割を割り当てることです。PolitiFactなどの独立したファクトチェック組織も目立つようになってきました。

ファクトチェックの種類

事前ファクトチェックは、誤りを特定し、発信前に修正、あるいは場合によっては却下することを目的としています。事後ファクトチェックの後には、多くの場合、不正確な点に関する書面による報告書が提出されます。時には、検証機関が提供する視覚的な指標（例：ワシントン・ポスト・ファクトチェッカーの「ピノキオ」や、ポリティファクトの「TRUTH-O-METER」評価）が添えられることもあります。事後ファクトチェックに特化した組織はいくつか、米国のFactCheck.orgやPolitiFact 、英国のFull Fact、アフリカ大陸のいくつかの国で運営されているAfrica Checkなどが挙げられます。

外部の事後ファクトチェック組織は2000年代初頭に米国で初めて登場し、[ 1 ]、この概念は重要性を増し、2010年代には他のさまざまな国に広まりました。[ 8 ]

事後的な事実確認

独立した組織による事後的なファクトチェックは、2000年代初頭に米国で始まりました。[ 1 ] 2010年代、特に2016年のドナルド・トランプ氏の米国大統領選出以降、ファクトチェックは人気が高まり、主に欧州とラテンアメリカの複数の国に広がりました。しかし、米国は依然としてファクトチェックの最大の市場です。[ 8 ]

ファクトチェック組織間の一貫性

2016年のある調査では、ファクトチェッカーであるPolitiFact、FactCheck.org、ワシントン・ポストのファクトチェッカーは、主張の評価において圧倒的に一致していることがわかりました。[ 9 ] [ 10 ] 2018年の論文では、異なるファクトチェック組織によってチェックされた声明にほとんど重複がないことを発見しました。[ 11 ] この論文では、PolitiFactの公開されたファクトチェック1,178件とワシントン・ポストのファクトチェッカーのファクトチェック325件を比較し、両方の組織がチェックした声明はわずか77件（約5％）でした。[ 11 ]これら77の声明に対して、ファクトチェック組織は49の声明に同じ評価を与え、22の声明に同様の評価を与えており、約92％の一致がありました。[ 11 ]

チェックするステートメントの選択

ファクトチェックを行う組織によって、どのような声明についてファクトチェックを行うかという選択の傾向は異なります。[ 12 ] 例えば、気候変動が真実であるという声明をファクトチェックする傾向が高い組織もあれば、気候変動が偽りであるという声明をファクトチェックする傾向が高い組織もあります。[ 12 ]

効果

事後ファクトチェックに関する研究は、こうした取り組みが、一般的に、発言者（発言に慎重になる）と聞き手や読者（内容の事実の正確性に関してより識別力を持つようになる）の双方の行動に変化をもたらすことを明らかにしている。観察結果には、最も物議を醸す主題に関する誤りの訂正によって聴衆が全く納得しない傾向や、否定的な報道（例えば「攻撃的な広告」）の訂正によってより説得される傾向、そして誤りを犯した人がもともとかなり同じ考えを持つ人であった場合にのみ考えが変わる傾向があることなどが含まれる。[ 13 ]

誤解を正す

研究によると、ファクトチェックは政治広告の主張の正確さに対する市民の信念に影響を与える可能性があることが示されている。[ 14 ]パリ経済科学院政治学部の経済学者による2020年の研究では、2017年のフランス大統領選挙キャンペーン中のマリーヌ・ル・ペンの虚偽は、(i) 有権者を説得することに成功したが、(ii) ファクトチェックによって説得力を失い、(iii) ル・ペンの主張がファクトチェックされても有権者の政治的支持を減らさなかったことがわかった。[ 15 ] 2017年の政治ジャーナルの研究では、「個人は、政党の評判に明らかな影響を与える事実であっても、常に適切な方向に政治的信念を更新しているが、慎重に、ある程度の偏見を持って行っている...興味深いことに、いずれかの政党に所属する人々は、初期の信念を条件として、学習において純粋な無党派の人々よりも偏見や慎重さを持っていない。」[ 16 ]

イェール大学の認知科学者であるゴードン・ペニークック、アダム・ベア、エヴァン・コリンズ、デビッド・G・ランドによる研究では、偽記事のFacebookタグは「タグなしのコントロールと比較して、認識された正確さを大幅に低下させたが、その低下はわずかであった」ことがわかった。[ 17 ]ブレンダン・ナイハンが率いるダートマス大学の研究では、Facebookのタグはイェール大学の研究よりも大きな影響を与えたことが判明した。[ 18 ] [ 19 ]偽の見出しに「異議あり」のタグを付けると、見出しが正確であると考える回答者の数が29％から19％に減少したのに対し、「誤りと評価」のタグを付けるとその数は16％に減少した。[ 18 ] 2019年の研究では、「異議あり」のタグによってFacebookユーザーが偽ニュース記事を共有する意図が減少したことが判明した。[ 20 ]イェール大学の研究では、26歳未満のトランプ支持者の間でバックファイア効果の証拠が見つかり、タグなしとタグ付きの両方の偽記事の存在により、タグなしの偽記事がより正確であるように見えた。[ 17 ] Facebookの「論争中」タグの有効性を疑問視する研究を受けて、Facebookは2017年12月にタグを廃止し、代わりにFacebookで偽ニュース記事が共有されるたびに、偽ニュース記事のリンクの横に偽ニュース記事のファクトチェック記事を掲載することを決定した。[ 21 ]

2017年にPsychological Science誌に掲載された研究結果によると、訂正を通じて誤情報を減らす最も効果的な方法は次のとおりです。[ 22 ]

  • 誤情報の詳細な説明やその根拠となる議論を制限すること。
  • 誤情報をただ誤りであるとラベル付けするのではなく、なぜ誤りなのかの理由を詳しく説明する。
  • 読者が出来事についての知識を更新し、そもそもなぜ不正確な理解を抱いたのかを理解できるように、新しく信頼できる情報を提示する。
  • ビデオを使用すると、注意力を高め、混乱を減らすのにテキストよりもビデオの方が効果的であるように思われ、誤解を修正するのにテキストよりもビデオの方が効果的です。

イーサン・ポーターとトーマス・J・ウッドによる大規模な研究では、ドナルド・トランプが広めた誤情報は、同じ手法では払拭するのがより困難であることが判明し、次のような勧告が出された。[ 23 ] [ 24 ]

  • 信頼性の高い情報源が最も効果的であり、特に、自らが認識している偏見に反して事実を驚くほど報道している情報源は効果的である。
  • 問題を単に間違っている、あるいは証明されていないとラベル付けするよりも、文脈を追加して問題を再定義する方が効果的です。
  • 読者のアイデンティティや世界観に挑戦すると、効果は低下します。
  • 誤った考えが広まる前に、直ちに事実確認を行う方が効果的です。

2019年に行われた、ファクトチェックが誤情報に与える影響に関する研究のメタ分析では、ファクトチェックは政治的信念に大きなプラスの影響を与えるものの、ファクトチェッカーが「真実度尺度」を使用した場合、主張の一部のみを反駁した場合、そして選挙運動関連の発言をファクトチェックした場合には、この影響は弱まることが明らかになった。個人の既存の信念、イデオロギー、知識は、ファクトチェックがどの程度影響を与えるかに影響を与えた。[ 25 ] 2019年に実験政治科学ジャーナルに掲載された研究では、「市民は、そのイデオロギーや偽ニュースの内容に関わらず、偽ニュースの訂正を受け入れる意思があるという強力な証拠」が示された。[ 26 ]

2018年の調査によると、共和党支持者は、不正投票に関する誤った情報を訂正する傾向が、 PolitiFactのような無党派の中立的な情報源ではなく、Breitbart Newsからのものだった場合の方が高かったことがわかった。[ 27 ] 2022年の調査では、極右政治家による虚偽の発言のファクトチェックを受けた個人は、その虚偽の発言を共有する可能性が低いことがわかった。[ 28 ]

いくつかの研究では、ファクトチェックを受けることで誤解を減らすのに永続的な効果があることがわかっていますが、[ 29 ] [ 30 ] [ 31 ]、他の研究では効果が見られませんでした。[ 32 ] [ 33 ]

研究者たちは、ファクトチェックが「バックファイア効果」、つまり虚偽情報の訂正によって党派的な人々がより強く自らの見解に固執するようになる可能性について議論してきました。ある研究ではそのような「バックファイア効果」の証拠が示されましたが[ 34 ]、他のいくつかの研究では示されませんでした[ 35 ] [ 36 ] [ 37 ] [ 38 ] [ 39 ]

政治的言説

2015年の実験的研究では、ファクトチェックが政治家の誤情報の拡散を抑制する可能性があることが分かりました。この研究では、政治エリートの評判低下コスト、つまり誤情報の拡散リスクを高めることで、政治的言説の改善に役立つ可能性があることが分かりました。研究者たちは、「疑わしい発言をした場合の評判と選挙の安全性へのリスクについて、一連の手紙を送付しました。これらの手紙を受け取った議員は、ファクトチェックに関する否定的な評価を受ける可能性や、正確性が公に疑問視される可能性が大幅に低下しました。これは、ファクトチェックが顕著な脅威をもたらす場合、不正確さを軽減できることを示唆しています。」[ 3 ]

ファクトチェックは、一部の政治家が発言の中で「戦略的な曖昧さ」を持つことを助長し、「ファクトチェック運動の目的を妨げる可能性がある」とも述べている。[ 11 ]

政治的嗜好

ある実験的研究では、討論中のファクトチェックが視聴者の候補者の討論パフォーマンスの評価に影響を与え、「ファクトチェックによって候補者が誠実であることが示された場合、その候補者に投票する意欲が高まる」ことがわかった。[ 40 ]

2016年の大統領選挙運動中にトランプ支持者を対象に行われた調査では、トランプによる虚偽の主張のファクトチェックによって支持者の虚偽の主張に対する信念は低下したが、訂正によってトランプに対する態度は変わらなかったことが判明した。[ 41 ]

2019年の研究では、政治家が行った虚偽の発言の数をファクトチェッカーが要約する「要約ファクトチェック」は、政治家の個々の発言のファクトチェックよりも、政治家への支持を低下させるのに大きな影響を与えることが判明した。[ 42 ]

非公式のファクトチェック

個々の読者は、あるニュース記事の主張を別のニュース記事の主張と比較するなど、いくつかの種類の事実確認を実行します。

ラビ・モシェ・ベノヴィッツは、「現代の学生は、懐疑心を強め、教義を拒絶するためにワイヤレスの世界を利用している」と述べています。彼は、これが価値観の発達に良い影響を与えると述べています。

ファクトチェックは習得可能なスキルとなり、テクノロジーは第二の性質となるように活用することができます…学習にテクノロジーを統合する機会を見つけることで、生徒たちはサイバー…（そして非仮想世界）の美しい融合を自然に感じるでしょう。二つの世界が不安定に、そして用心深く互いの周りを回りながら共存するのではなく、そこには貴重な統合の経験があります… [ 43 ]

クイーンズ大学ベルファスト校の研究者ジェニファー・ローズ氏によると、フェイクニュースは読者を誤解させる意図で作られているため、読んだ記事のファクトチェックを試みるオンラインニュースの消費者は、フェイクニュース記事が本物であると誤って結論付けてしまう可能性がある。ローズ氏は「熱心なオンラインニュース消費者は、誤った前提から真実を推論するリスクを常に抱えている可能性が高い」と述べ、ファクトチェックだけではフェイクニュースの消費を減らすのに十分ではないと示唆している。しかし、ローズ氏はファクトチェックは「フェイクニュース対策を支援するための教育課題として残されるべきだ」と主張している。[ 44 ]

フェイクニュースの検出

フェイクニュース という用語は、2016年の米国大統領選挙で一般化しましたが、オンラインメディアプラットフォームは特に偽情報や誤情報を拡散しやすいのではないかという懸念が一部で生じています。[ 8 ]フェイクニュース記事は、風刺的なニュースウェブサイトか、クリックベイトとして、あるいは何らかの目的のために偽情報を拡散する動機のあるウェブサイトから発信される傾向があります。[ 45 ]特に、言葉遣いは、フェイクニュースでは本物の記事よりも扇動的であることが多く、その理由の一つは、混乱させてクリックを誘発することにあるからです。さらに、nグラムエンコーディングやバッグオブワードなどのモデリング手法は、ニュースソースの正当性を推定する言語手法として利用されてきました。それに加えて、研究者たちは、視覚的な手がかりも記事の分類に関与していることを突き止めており、具体的には、写真が本物かどうかを評価するために設計できる特徴があり、ニュースをより明確に伝えることができます。[ 46 ]また、ニュースの拡散モデルだけでなく、社会的文脈の特徴も役割を果たしうるものがたくさんあります。 「 Snopes 」などのウェブサイトは手動でこの情報を検出しようとしており、一部の大学ではこの作業を支援するために数学モデルの構築を試みています。[ 45 ]

個人や組織の中には、インターネット上でファクトチェックの取り組みを公開しているところもあります。これらは、都市伝説に焦点を当てたSnopes.comや、ジャーナリストへのリソース提供に焦点を当てたデューク大学Reporters' Labなど、特定のテーマに焦点を当てている場合があります。

フェイクニュースとソーシャルメディア

ソーシャルメディアが合法かつ一般的に使用されるプラットフォームとして採用されたことにより、この領域におけるフェイクニュースに対する懸念が広まっている。Facebook、Twitter、Instagramなどのソーシャルメディアプラットフォームを介したフェイクニュースの拡散は、社会に極めて悪影響を及ぼす可能性があるため、ソーシャルメディア上でのフェイクニュースの検出に関する新たな研究分野が活発化している。しかし、ソーシャルメディア上でのフェイクニュースの検出には課題があり、従来のデータマイニングや検出技術では不十分となっている。[ 47 ]そのため、研究者たちは、心理学や社会理論に照らしてフェイクニュースを特徴づけることや、既存のデータマイニングアルゴリズムをソーシャルメディアネットワークに適用するための研究をさらに進めることを求めている。[ 47 ]さらに、ソーシャルメディアのタイムラインからフェイクニュースを自動的に除外する方法をさらに発見するよう促す科学論文が複数発表されている。

方法論

ラテラルリーディング、つまり1つの情報源を深く掘り下げるのではなく、多くの情報源からトピックの概要を把握することは、プロのファクトチェッカーが特定の主張の真実性を素早く理解するために使用する一般的な方法です。[ 48 ]

ファクトチェッカーが一般的に使用するデジタルツールとサービスには、以下のものが含まれますが、これらに限定されません。

ファクトチェックとフェイクニュースの検出に関する継続的な研究

2016年のアメリカ大統領選挙以来、フェイクニュースはトランプ大統領や報道機関の間でよく話題に上るトピックとなっている。フェイクニュースの実態はどこにでもあるようになり、フェイクニュースを理解し、特定し、対抗するための多くの研究が行われてきた。また、多くの研究者が、2016年の大統領選挙に影響を与えるためにフェイクニュースの利用に着手した。ある研究では、2016年に保守派やトランプ支持者を標的としたトランプ支持者のフェイクニュースが意図的に拡散されていたという証拠が見つかった。[ 73 ]研究者たちは、特にFacebookなどのソーシャルメディアサイトが、2016年の大統領選挙中に特定のフェイクニュースを標的集団に拡散し、彼らの感情に訴えかける強力なプラットフォームであることを発見した。さらに、スタンフォード大学、ニューヨーク大学、全米経済研究所の研究者たちは、 2016年を通してFacebookとTwitterにおけるフェイクニュースへの関与がいかに高かったかを示す証拠を発見した。[ 74 ]

最近では、機械学習と人工知能を通じてフェイクニュースの検出と識別を支援するための研究が盛んに行われている。 [ 75 ] [ 76 ] [ 77 ] 2018年にMITのCSAILの研究者らは、フェイクニュースによく見られる共通のパターン、単語、記号を探すことで偽の情報を識別する機械学習アルゴリズムを作成し、テストした。[ 78 ]さらに、彼らは、フェイクニュースを検出するための新しい方法や技術を探求し開発するよう他の研究者を奨励するために、信憑性スコア付きの膨大な過去のニュースソースのカタログを含むオープンソースのデータセットを公開した。

2022年には、研究者たちはTwitter上の800人以上の現代のエリートの虚偽スコアと関連する露出スコアを開発することで、有名人や公式人物の虚偽スコアの実現可能性を実証しました。 [ 79 ] [ 80 ]

プラットフォームに組み込まれた（設計による）誤情報軽減機能やブラウザに統合された（現在はアドオンの形で）誤情報軽減機能のデモも行われている。[ 81 ] [ 82 ] [ 83 ] [ 84 ]投稿に対する構造化された正確性評価を提供・閲覧するといった取り組みは、「現在プラットフォームではサポートされていません」。[ 81 ]デフォルトの、または分散型設計ではユーザーが選択した評価提供者への信頼[ 81 ]（およびその信頼性）と、大量の投稿や記事は、このようなアプローチが直面する可能性のある2つの問題である。さらに、チャット、印刷メディア、テレビにおける誤情報を軽減することはできない。

国際ファクトチェックデー

国際ファクトチェックデーのコンセプトは、2014年6月にロンドン・スクール・オブ・エコノミクス・アンド・ポリティカル・サイエンスで開催されたジャーナリストとファクトチェッカー向けの会議で発表されました。 [ 85 ]この祝日は2016年に正式に制定され、2017年4月2日に初めて祝われました。[ 86 ]国際ファクトチェックデーのアイデアは、インターネット、特にソーシャルメディアサイトで見られる多くの誤情報キャンペーンから生まれました。2016年の選挙後、フェイクニュースとその告発がメディア問題の最前線に躍り出たため、その重要性は高まりました。この祝日が4月2日に設定されているのは、「4月1日は愚か者の日。4月2日は事実の日」だからです。[ 87 ] 国際ファクトチェックデーの活動は、様々なメディア組織がファクトチェックのリソース、記事、および学生や一般の人々がフェイクニュースを見分け、誤情報の拡散を阻止する方法を学ぶためのレッスンを提供することで構成されています。 2020年の国際ファクトチェックデーでは、COVID-19に関する情報を正確に識別する方法に特に焦点が当てられました。

制限と論争

研究によると、ファクトチェックには限界があり、逆効果になる可能性さえあることが示されています。[ 88 ]つまり、訂正によって誤解がさらに強まるということです。[ 89 ]その理由の一つは、ファクトチェックが権威からの議論と解釈され、抵抗や信念の硬化につながる可能性があるということです。「アイデンティティや文化的立場は反証できないからです。」[ 90 ]つまり、「ニュース記事はファクトチェックできますが、個人の信念はできないのです。」[ 91 ]

批評家は、政治に関するファクトチェックがオピニオンジャーナリズムとして利用されることが増えていると主張している。[ 92 ] [ 5 ] [ 6 ]ファクトチェック機関自体が偏っている、あるいは本質的に議論の余地のある主張に「真」や「偽」といった絶対的な言葉を適用することは不可能であるという批判もある。[ 93 ] 2016年9月、ラスムセン・リポートが全国電話・オンライン調査で行った調査では、「米国の有権者のわずか29%が候補者の発言に対するメディアのファクトチェックを信頼している。62%は報道機関が自分たちの支持する候補者に有利になるように事実を歪曲していると考えている」ことが明らかになった。[ 94 ] [ 95 ]

アンドリュー・ゲス（プリンストン大学）、ブレンダン・ナイハン（ダートマス大学）、ジェイソン・ライフラー（エクセター大学）による論文によると、フェイクニュースの消費者はファクトチェックに対してあまり好意的な見方をしていない傾向があり、特にトランプ支持者はその傾向が強いことがわかった。[ 96 ]論文によると、フェイクニュースの消費者はファクトチェックに遭遇することはほとんどなかった。「調査期間中にフェイクニュースのウェブサイトを訪れたアメリカ人のうち、ファクトチェック専門のウェブサイトでファクトチェックを見た人は約半数（14.0%）にとどまった。」[ 96 ]

ファクトチェッカーを装った欺瞞的なウェブサイトも偽情報を広めるために使用されており、この戦術はロシアとトルコの両国で使用されている。[ 97 ]

COVID-19パンデミックの間、Facebookは、国際ファクトチェックネットワークとして総称されるファクトチェックパートナーに基づいて、 「世界的なパンデミックを引き起こした新型コロナウイルスに関する虚偽の、あるいは反証された主張を削除する」と発表した[ 98 ]。[ 99 ] 2021年、フェイスブックは、COVID-19の起源が中国の研究所にあると推測する投稿の禁止を撤回した。 [ 100 ] [ 101 ]これは、バイデン政権の主張や、科学誌サイエンスに掲載された18人の科学者による書簡など、COVID-19の起源に関する調査の進展を受けてのことだ。書簡では、「研究所からの偶発的な漏洩と人獣共通感染症の流出の理論はどちらも依然として有効であるため、新たな調査が必要だ」と述べられている。[ 102 ] [ 103 ]この方針を受けて、ニューヨークポスト紙は、研究所からの漏洩は当初プラットフォーム上で「偽情報」とラベル付けされる可能性が高いと示唆する記事を掲載した。[ 104 ] [ 99 ] [ 105 ] [ 106 ]このことが、科学的コンセンサスの概念に関する議論を再燃させた。医学誌BMJに掲載された記事で、ジャーナリストのローリー・クラークは、「物議を醸すこれらの決定の性質は、ソーシャルメディアプラットフォームが誤情報と偽情報という曖昧な概念をどのように定義しているかに一部起因しています。この決定は科学的コンセンサスという考えに基づいています。しかし、一部の科学者は、これが多様な意見を抑圧し、科学は一枚岩であるという誤解を問題的に強化していると指摘しています。ケンブリッジ大学ウィントン教授でリスクの公共理解を専門とするデイビッド・シュピーゲルハルター氏は、「科学者たちは密室でずっと議論し、かなり根本的な事柄について深く意見が一致していない」と主張しました。クラーク氏はさらに、「科学的主張は正しいか間違っているかのどちらかであるという二元論的な考え方が、パンデミックの特徴である分断を助長している」と主張しました。[ 99 ]

政治的な事後ファクトチェックの限界を指摘する論評家は数多くいる。2019年にアンドリュー・ハート氏に米国における政治的ファクトチェックについてインタビューした際、ニマ・シラジ氏とアダム・ジョンソン氏は、特定のファクトチェックにおいて中立性を装った暗黙の保守的バイアスについて議論し、権威からの議論、アメリカ帝国主義の前提を批判した左派の人々に対する「極端に文字通りの…叱責」、事実ではない可能性のある反論、メディア全般のバイアスの問題、そして「政治家の…虚偽の発言におけるパターン、傾向、そして…意図を特定することをほぼ普遍的に拒否する」ことを挙げている。さらに、彼らは政治的ファクトチェックは道徳的判断（例えば、存在と義務の問題）よりも事実の記述のみに焦点を当てていると主張し、公人の信用を失墜させるために公共の理性に依存していると主張し、陰謀論やファシズムに対するその有効性に疑問を呈している。[ 107 ]

同様に、ジョナサン・D・テュブナーとポール・W・グリーソンは、2023年の『ザ・ヘッジホッグ・レビュー』誌に寄稿し、ファクトチェックは少なくとも3つの理由からプロパガンダに対して効果がないと主張している。「第一に、巧みなプロパガンダを行う者の発言の多くは文字通り真実であるため、ファクトチェッカーはそれらを反駁することができない。第二に、ファクトチェックがどれほど善意に基づいていても、どれほど説得力があっても、ファクトチェックは当初の主張をさらに広めてしまう。第三に、ファクトチェッカーがいくつかの不正確な点を見逃さなかったとしても、全体像と示唆は維持され、この示唆こそが人々の心を動かし、最終的には行動へと繋がるのだ。」彼らはまた、世界中に定期的に拡散する膨大な量の虚偽情報が数百ものファクトチェック団体を圧倒していることにも言及し、ファクトチェッカーがプロパガンダに体系的に対処することで客観性が損なわれる可能性があることを警告し、記述的な発言でさえ主観的であり、相反する視点につながると主張している。著者らは、解決への潜在的なステップとして、インターネットのデジタルメディア環境では困難に直面するであろうことを指摘し、反証可能な理論を確立し、「事実に意味を与える」ための「科学コミュニティ」の必要性を示唆している。[ 108 ]

ソーシャルメディアプラットフォーム、特にFacebookは、ファクトチェッカーにほとんど支援を与えず、ファクトチェッカーの能力を低下させているとジャーナリストや学者から非難されている。 [ 97 ] [ 109 ] CheckYourFactなどの「プロパガンダ関連の組織」[ 97 ]をパートナーとして含めたこと[ 97 ] [ 110 ] BreitbartやThe Daily Callerなど、偽情報を共有しているメディアをFacebookのニュースフィードで宣伝したこと[ 97 ] [ 111 ]共和党上院議員からの圧力を受けて、偽りの中絶反対の主張に関するファクトチェックを削除したこと[ 97 ] [ 112 ] 。2022年と2023年には、Meta、YouTube、Twitterなどの多くのソーシャルメディアプラットフォームが、ファクトチェックを含む信頼性と安全性に関するリソースを大幅に削減した。 [ 113 ] [ 114 ]イーロン・マスク率いるツイッターは、これまでの無料アクセスを月額4万2000ドルからのサブスクリプションに置き換え、デジタルサービス法に基づくアクセス要求を拒否することで、学術研究者によるツイッターAPIへのアクセスを厳しく制限した。[ 115 ] 2023年のReddit APIの変更後、ジャーナリスト、研究者、元Redditモデレーターは、有害な誤情報の拡散、交代モデレーターの専門知識の相対的な欠如、無計画と見られる交代モデレーターの審査プロセス、コンテンツモデレーションによく使用されるサードパーティツールの喪失、学術研究者がRedditデータにアクセスする難しさについて懸念を表明している。[ 116 ] [ 117 ]多くのファクトチェッカーは、資金、技術、ファクトチェックの配布のためにソーシャルメディアプラットフォームとの提携に大きく依存している。[ 118 ] [ 119 ]

評論家たちは、政治的ファクトチェックにおける議論として誤った同等性論が使われることに対する懸念も表明しており、ワシントン・ポスト、ニューヨーク・タイムズ、AP通信などの例を挙げて、「主流派のファクトチェッカーは、客観性を見せたいという欲求から、進歩的な政治家から虚偽の主張をでっち上げようとしているようだ」と述べている[ 97 ] 。

「ファクトチェック」という言葉は「党派的なサイト」によって盗用され、過剰に使用されているため、「すべてのコンテンツがファクトチェック済みであると主張されている場合、ファクトチェックは意味のない動機付けのある作業として無視される」可能性がある。[ 97 ]

ファクトチェックを行うジャーナリストは、オンラインとオフラインの両方で嫌がらせを受けており、その内容は憎悪メールや殺害予告から警察による脅迫や法廷闘争まで多岐にわたる。[ 120 ] [ 121 ] [ 122 ] [ 123 ]

言論の自由が制限されている国におけるファクトチェック

中国のファクトチェックウェブサイトの中には、自己検閲を行っているところもある。[ 124 ]中国のファクトチェックウェブサイトは、政治、経済、その他の時事問題についてコメントすることを避ける傾向にある。[ 125 ]いくつかの中国のファクトチェックウェブサイトは、その方法論や情報源に関する透明性の欠如や、中国のプロパガンダに従っているとして批判されている。[ 126 ]

出版前のファクトチェック

チェック済みの原稿のみを印刷することの利点の一つは、深刻な、時には費用のかかる問題を回避できることです。こうした問題には、人や企業に損害を与えるミスによる訴訟も含まれますが、小さなミスでさえ出版物の評判を失墜させる可能性があります。評判の失墜は、ジャーナリストにとってしばしばより大きな動機付けとなります。[ 127 ]

ファクトチェッカーは、記事や書籍に記載されている氏名、日付、事実が正確であることを確認します。[ 127 ]例えば、ニュース記事の引用文に引用されている人物に連絡を取り、その引用文が正しいかどうか、あるいは人物の名前の綴りを尋ねることがあります。ファクトチェッカーは主に偶発的な誤りを見つけるのに役立ちますが、ジャーナリズムにおける詐欺行為を企てる者から確実に保護してくれるわけではありません。

キャリアとして

プロのファクトチェッカーは、新聞社、雑誌社、出版社に雇用されることが多く、おそらく1920年代初頭にアメリカでタイム誌が創刊された頃から始まったと考えられる[ 1 ] [ 127 ]。ただし、当初は「ファクトチェッカー」と呼ばれていたわけではない。[ 128 ]ファクトチェッカーは、作家志望者、編集者志望者、または他のプロジェクトに従事するフリーランスである場合もある。また、キャリアを積んだ専門家もいる。 [ 127 ]

歴史的に、この分野は女性の仕事と考えられており、最初のプロのアメリカ人ファクトチェッカーの時代から少なくとも1970年代までは、メディア企業のファクトチェッカーは全員が女性、または主に女性であった。[ 127 ]

ファクトチェックに従事する人数は出版物によって異なります。組織によっては、相当数のファクトチェック部門を抱えているところもあります。例えば、ニューヨーカー誌には2003年には16人のファクトチェッカーがおり[ 127 ] 、ドイツの週刊誌デア・シュピーゲルのファクトチェック部門には2017年には70人のスタッフがいました[ 129 ]。また、記事ごとにフリーランスを雇ったり、ファクトチェックを他の業務と組み合わせたりするところもあります。新聞よりも雑誌の方がファクトチェッカーを雇う傾向があります[ 1 ] 。テレビやラジオ番組では専任のファクトチェッカーを雇うことは稀で、代わりに上級スタッフを含む他の人々が他の業務に加えてファクトチェックに従事することを期待しています[ 127 ] 。

オリジナルのルポルタージュを確認する

スティーブン・グラスはファクトチェッカーとしてジャーナリズムのキャリアをスタートさせた。彼は虚偽の記事を捏造し、それをルポルタージュとして提出したが、『ニュー・リパブリック』紙（そして彼が勤務していた他の週刊誌）のファクトチェッカーは、それを一度も指摘しなかった。グラスの捏造記事の一部を編集したマイケル・ケリーは、ファクトチェッカーではなく自分自身を責め、「どんなファクトチェックシステムも信頼の上に成り立っている…記者が偽造メモを取ろうとすれば、システムは機能しなくなる。いずれにせよ、真の検証システムはファクトチェックではなく、編集者なのだ」と述べた。

役職の卒業生

以下は、他のジャーナリズム活動や独立したライターとしてのキャリアへの足がかりとして、キャリアのどこかの時点でそのような事実確認の役割を果たしたと信頼できる報告がある個人のリストです。

参照

参考文献

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