ウィンクラー指数

ウィンクラー指数（ウィンクラースケール、ウィンクラー地域とも呼ばれる）は、ワイン生産地域の気候を熱積算または生育度日に基づいて分類する手法である。このシステムでは、地理的地域は生育度日に変換された気温に基づいて5つの気候地域に区分され、一般的に地域I～Vとして知られている（下記参照）。このシステムは、カリフォルニア大学デービス校のAJウィンクラーとメイナード・アメリンによって開発された。[ 1 ] [ 2 ]

システム

このシステムは、ブドウの木は気温が50°F（10°C）を下回ると生育しないという仮説と観察に基づいています。 [ 2 ]生育期の各日には、その日の平均気温がこの閾値をどれだけ超えたかに応じて生育度日が割り当てられます。このシステムでは、北半球では4月1日から10月31日、南半球では10月1日から4月30日までと想定されています。華氏50°Fを超える度数1度につき、またはSI単位では摂氏10°Cを超える度数1度につき、1度日が使用されます。

ウィンクラー指数の計算

ウィンクラー指数（GDD）は、ブドウの生育期（春と夏）におけるブドウの生育に必要な熱蓄積量を測定する指標です。これは、10℃（50°F）を基準値とする日平均気温を合計したものです。[ 3 ]

式

W私＝∑4月1日10月31日（（T最大、d+T分、d2）−Tベース、0）{\displaystyle Wi=\sum _{\text{4月1日}}^{\text{10月31日}}\left(\left({\frac {T_{\text{max}},d+T_{\text{min}},d}{2}}\right)-T_{\text{base}},0\right)}

どこ：

  • T最大{\textstyle T{\text{max}}}: 日（d）の最高気温。
  • T分{\textstyle T{\text{分}}}: 日(d)の最低気温。
  • Tベース{\textstyle T{\text{base}}}: ベース温度、通常は 10°C (50°F)。
  • 結果が負の場合、その日は 0 になります。
  • (n): 北半球の生育期の日数。

生理

  • 北半球：4月1日から10月31日（春と夏）。
  • 南半球：10月1日から4月30日（春と夏）。

手順

  1. 毎日の最高気温と最低気温を収集します。T最大、d{\displaystyle T_{\text{max}},d}T分、d{\displaystyle T_{\text{min}},d}
  2. 1日の平均を計算します: 。T最大+T分2{\textstyle {\frac {T_{\text{max}}+T_{\text{min}}}{2}}}
  3. （50°F）または（10°C）を減算します。負の場合は0と記録します。Tベース{\displaystyle T{\text{base}}}
  4. 期間中の毎日の値を合計して総GDDを取得します。

次に、生育期中のすべての日数を合計し、すべての負の値をゼロに設定し、生育度日数の合計を使用して、次のように元のウィンクラー指数における地域の分類を決定します。

ウィンクラー指数
地域/クラス °F単位 °C単位 一般的な熟成能力とワインのスタイル
地域Ia 1500～2000年 850–1111 非常に早く熟す品種だけが高品質を達成し、そのほとんどは交配ブドウ品種と一部のV. viniferaです。
地域Ib 2001～2500年 1111–1389 高品質を実現するのは早熟品種のみで、その中にはハイブリッドブドウ品種もありますが、ほとんどはV. viniferaです。
地域II 2501～3000年 1389–1667 シーズンの初めと中頃のテーブルワイン用の品種からは良質のワインが生産されます。
地域III 3001～3500年 1668–1944 標準から良質のテーブルワインを大量に生産するのに適しています。
地域IV 3501～4000年 1945–2222 大量生産には適していますが、せいぜい許容できるテーブルワイン品質です。
地域V 4001～4900年 2223–2700 通常、極めて高い生産量にのみ適しており、シーズンの早い時期に消費される、まずまずの品質のテーブルワインやテーブルブドウの品種が栽培されます。

このシステムはもともとカリフォルニア向けに開発され、現在も公式に使用されているもので、その気候下で熱蓄積（生育度日）によって達成できる一般的な熟成能力とワインスタイル[ 1 ] [ 2 ]に基づいています。一般的な熟成能力には、V. Vinifera の早期、中期、後期熟成によるハイブリッドブドウ品種や、リージョン V の最も温暖な地域でのテーブルブドウも含まれます。一般的なワインスタイルには、冷涼な気候（リージョン Ia、Ib、II、下位 III）で見られる、アルコール度数が低く果実の香りと風味が鮮やかな、軽くて繊細なシャンパンやその他のスパークリングワインから、温暖な気候（リージョン III、IV、V）で見られる、アルコール度数が高く、果実の香りと風味が豊かで濃い、大胆で濃厚なワインまであります。リージョン V は、生産量の多いワイン、シェリー酒、その他の酒精強化ワインにより適している傾向があるとも言われています。[ 1 ] [ 2 ]

アメリンとウィンクラーによる最初の研究[ 1 ]の問題点は、地域 I の下限値 (当初は 2500 以下) と地域 V の上限値 (当初は 4000 以上) が指定されていなかったことです。その後の研究[ 4 ] [ 5 ]では、高解像度の空間気候データを使用して、カリフォルニア、オレゴン、ワシントン、アイダホ、オーストラリアでこれらの制限が特定されました。その結果、地域 I の下限値は 1500 °F 単位 (850 °C 単位)、地域 V の上限値は 4900 °F 単位 (2700 °C 単位) となりました。他のワイン産地での追加の研究により、地域 I は地域 Ia (非常に早熟な品種で、ほとんどがハイブリッドブドウ) と地域 Ib (早熟な品種で、ほとんどがV. Vinifera ) に最もよく分けられることがわかりました。[ 6 ] [ 7 ]

ウィンクラー指数は、オレゴン州やワシントン州などアメリカ合衆国の他の多くの栽培地域、カナダ、南米、オーストラリア、ニュージーランド、南アフリカ、そしてヨーロッパでも広く用いられています。しかし、ヨーロッパではそれほど広く用いられておらず、ハグリン指数[ 8 ]が好まれています。ハグリン指数は同様の計算式を用いますが、最高気温を重視し、高緯度地域で見られる長い日照時間を考慮した調整を行っています。[ 8 ]また、機能的には生育期平均気温（7ヶ月間の生育期の気温の単純平均）に似ています。[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]

応用

以下の表は、ウィンクラー指数を世界中の様々なワイン産地に適用する際に用いられる、熟成とワインのスタイルの概念の例を示しています。リージョンIaは最も冷涼な地域で、シャンパーニュ、セントラル・オタゴ、ヴァレー州などが知られています。リージョンIaには、南イングランド、北ヨーロッパ、ノバスコシア州、チリとアルゼンチンの南部など、ブドウの栽培とワイン醸造が盛んな比較的新しい地域も数多く含まれています。リージョンIaの地域では、様々なハイブリッドブドウや、非常に早熟なヴィニフェラ種が成熟します。

リージョンIbはやや温暖で、シャルドネ、ピノ・ノワール、ソーヴィニヨン・ブラン、リースリングといった早熟品種が成熟します。その代表的な産地は、ライン川流域、モーゼル川流域、ブルゴーニュ地方、ロワール渓谷、オレゴン州のウィラメット渓谷などです。リージョンIIには、ボルドー、クーナワラ、チリのバジェ・デ・クリコなど、比較的冷涼な地域が含まれます。これらのワイン産地の温暖な地域は、北ローヌ、リオハ、ウンブリア、マーガレット・リヴァーの大部分と同様に、ウィンクラー・リージョンIIIに該当します。

リージョンIVには、ナパ・ヴァレー、ステレンボッシュ、コルシカ島、トスカーナ、アレンテージョの一部が含まれ、温暖な気候のため、カベルネ・ソーヴィニヨン、サンジョヴェーゼ、シラーといった晩熟品種のワインが成熟します。最も温暖な地域はリージョンVにあり、カリフォルニアのセントラル・ヴァレー、オーストラリア内陸部、そしてモロッコ、マデイラ、プーリア、ヘレスのワイン生産地域が含まれます。

世界各国のワイン産地一覧。都市は、ウィンクラー地域に分類するための生育期平均気温（GST）と生育度日を計算するために使用された気象観測所の所在地を表しています。データは、1981年から2010年までの当該観測所の気候学的標準値または記録期間を示しています。データは、世界ワイン地図帳[ 9 ]および国際冷涼気候ワインシンポジウム（ICCWS）の冷涼気候地域に関する出版物[ 10 ]から引用しています。
国 ワイン産地 市 GST（°F） GDD（°F単位） ウィンクラー地域
アルゼンチン リオネグロ バリローチェ 55.6 1194 地域Ia
チリ 湖水地方 プエルトモント 55.8 1233 地域Ia
デンマーク オールボー 55.8 1233 地域Ia
ワシントン ピュージェット湾 ポートエンジェルス 56.1 1310 地域Ia
ドイツ ルーワー カセル 56.9 1472 地域Ia
スウェーデン ヨーテボリ 57.0 1502 地域Ia
イングランド ケント イースト・モーリング 57.3 1562 地域Ia
カナダ ノバスコシア州 ケントビル 57.4 1579 地域Ia
ミシガン州 リーラナウ半島 トラバースシティ 57.9 1695 地域Ia
オーストラリア タスマニア ローンセストン 58.0 1709 地域Ia
ニュージーランド セントラル・オタゴ クイーンズタウン 58.1 1733 地域Ia
オランダ マーストリヒト 58.3 1772 地域Ia
フランス シャンパン ランス 58.4 1805 地域Ia
オーストリア クレムスタール クレムス 58.5 1821 地域Ia
ポーランド ルブシュ語 ジェロナ・グラ 58.6 1849 地域Ia
スイス ヴァレー州 シオン 58.7 1871 地域Ia
イングランド サセックス イーストボーン 58.8 1887 地域Ia
カナダ オカナガン渓谷 バーノン 59.0 1926 地域Ia
ドイツ ライン渓谷 ガイゼンハイム 59.4 2003 地域Ib
ニュージーランド マールボロ ブレナム 59.7 2075 地域Ib
カナダ ナイアガラ半島 セントキャサリンズ 60.1 2152 地域Ib
フランス ブルゴーニュ ディジョン 60.3 2196 地域Ib
スペイン リベラ・デル・ドゥエロ バリャドリッド 60.3 2211 地域Ib
フランス アルザス コルマール 60.4 2218 地域Ib
ハンガリー トカイ トカイ 60.4 2229 地域Ib
オーストラリア タスマニア ホバート 60.4 2234 地域Ib
オレゴン ウィラメットバレー マクミンビル 60.6 2273 地域Ib
ルーマニア ゼレチン バカウ 60.7 2295 地域Ib
カリフォルニア セントラルコースト サンタマリア 60.7 2296 地域Ib
フランス ロワール渓谷 ナント 61.0 2355 地域Ib
ドイツ バーデン フライブルク 61.2 2403 地域Ib
フランス サヴォワ シャンベリー 61.5 2454 地域Ib
ウクライナ クリミア シンフェロポリ 61.7 2504 地域II
オーストラリア クーナワラ クーナワラ 61.9 2553 地域II
スペイン リアス・バイシャス ビーゴ 62.2 2619 地域II
ニュージーランド ホークスベイ ネイピア 62.9 2768 地域II
オーストラリア アデレードヒルズ レンズウッド 63.2 2817 地域II
ポルトガル ドウロ渓谷 ヴィラ・レアル 63.4 2861 地域II
チリ クリコ渓谷 クリコ 63.4 2864 地域II
イタリア ピエモンテ トリノ 63.8 2958 地域II
フランス ボルドー メリニャック 63.8 2961 地域II
ワシントン コロンビアバレー プロッサー 64.0 2993 地域II
イタリア アルト・アディジェ ボルツァーノ 64.1 3016 地域III
フランス 北ローヌ地方 価数 64.1 3027 地域III
イタリア フリウリ ウディネ 64.4 3082 地域III
イタリア ウンブリア ペルージャ 64.6 3132 地域III
スペイン リオハ ログローニョ 64.8 3167 地域III
カリフォルニア ソノマバレー ソノマ 64.9 3189 地域III
ブルガリア トラキア渓谷 プロヴディフ 64.9 3192 地域III
ロシア クラスノダール クラスノダール地方 65.0 3219 地域III
オーストラリア ヤラバレー ヒールズビル 65.5 3325 地域III
カリフォルニア メンドシノ ユカイア 65.8 3384 地域III
バージニア州 モンティセロ シャーロッツビル 66.1 3442 地域III
オーストラリア マーガレットリバー マーガレットリバー 66.2 3472 地域III
イタリア ヴェローナ ヴェローナ 66.4 3509 地域IV
フランス ラングドック ベジエ 66.7 3577 地域IV
カリフォルニア ナパバレー セントヘレナ 66.8 3601 地域IV
カリフォルニア 北ソノマ ヒールズバーグ 67.1 3650 地域IV
フランス 南ローヌ アヴィニョン 67.4 3725 地域IV
南アフリカ ステレンボッシュ ニートヴォールビジ 67.5 3751 地域IV
オーストラリア バロッサバレー ヌリオオトパ 67.6 3756 地域IV
フランス ルシヨン ペルピニャン 67.6 3769 地域IV
フランス コルシカ島 バスティア 67.6 3775 地域IV
スペイン カタルーニャ レウス 68.0 3845 地域IV
ポルトガル アレンテージョ エヴォラ 68.1 3874 地域IV
イタリア トスカーナ フィレンツェ 68.3 3907 地域IV
ポルトガル エストレマドゥーラ リスボン 68.7 3995 地域IV
カリフォルニア ロディ ロディ 68.7 4005 地域V
日本 山梨 甲府 69.3 4140 地域V
モロッコ メクネス・タフィラレット メクネス 69.4 4149 地域V
ポルトガル マデイラ フンシャル 69.8 4243 地域V
イタリア プーリア ブリンディジ 69.9 4250 地域V
ギリシャ パトラス パトラス 70.1 4292 地域V
オーストラリア ハンターバレー セスノック 71.0 4497 地域V
スペイン ヘレス ヘレス・デ・ラ・フロンテーラ 71.4 4575 地域V

問題点と限界

生育度日の使用には、数多くの問題点と限界があります。まず、ウィンクラー指数とそれに基づく生育度日による気候地域の分類は、地域の気候の一側面、すなわち平均日気温のみを反映しています。ブドウ栽培（およびそのテロワール）への適性に寄与する他の多くの重要な要素、例えば日照時間、緯度、降水量、土壌条件、そしてブドウの木に損害を与える可能性のある異常気象のリスク（例：冬の凍結、春と秋の霜、雹など）などが考慮されていません。[ 7 ]

カリフォルニアの気候は、当初は1つか2つの気象観測所のみを用いて比較的広い地域を対象として定義されていました。このマクロスケールのアプローチでは、あらゆる作物の栽培において重要な要素であるミクロスケールの影響を捉えきれません。こうした問題に対処するため、空間気候データを用いた研究が増えており、地域内、さらにはブドウ園内の気候の違い[ 7 ]、ひいてはワインの熟成やワインのスタイル形成の可能性をより正確に描写することが求められています。

空間的に適切な気候データを作成するために、多数の観測所やセンサーを使用してデータを収集し、地理情報システム(GIS) を使用して、標高、方位、傾斜、海岸または他の水域までの距離との既知の相互作用により、景観に補間することができます。[ 11 ]地域全体を 1 つのウィンクラー地域として表すのではなく (たとえば、ナパバレー AVAはリージョン III)、空間データの概要[ 4 ]では、ナパバレーがすべてのウィンクラー地域、12% がリージョン II、56% がリージョン III、30% がリージョン IV であると示されています (上記の表では、ナパ、セントヘレナの 1 つの観測所がリージョン IV であると示されています)。

生育度日を計算するために使用するデータの期間と計算式によって、他の重要な違いが存在する。まず、比較するためには、さまざまな情報源から生育度日数を得る場合、同じ期間のデータを用いる必要がある。[ 4 ]気候は変わりやすく、また気候変動もあるため、1970 年代と 2000 年代の 10 年間の比較は不適切である。時間の経過に伴う変動と傾向により比較が不可能になるからである。平均化によって変動の一部を平滑化できるよう、十分な期間が必要である。使用される標準期間は気候学的に正常な30 年間であるが、[ 12 ] 30 年間のデータが利用できない場合は、少なくとも 5 年間のデータを用いるべきである。

しかし、5 年間を 30 年間と直接比較することはできません。データがどのように平均化されるか (つまり、時間別、日別、月別) も非常に重要です。今日の測候所はデータを時間、分、さらには秒単位で平均できますが、生育度日の計算に使用される過去のデータは、主に日別または月別平均に基づいて行われてきました (上記の表は月別の気候学的標準値を使用して作成されました)。分別、またはより一般的には時間別への短期平均は、作物に対する実際の熱の影響をより適切に反映していると言えますが、生育度日値は日別および月別よりも低くなります。[ 4 ] [ 13 ]月別平均データは、生育期の最初と最後の月に熱蓄積を過小評価する可能性があるため、非常に問題があります。したがって、比較できるようにするには、生育度日値が計算された期間を知ることが最も重要です。

ウィンクラー指数は、ブドウ栽培における生育度日を計算する標準的な方法を用いており、基準温度を50°F（10°C）とし、上限温度の制限はない。第一の問題は、50°F（10°C）は最も一般的に使用されている値ではあるものの、必ずしも最適な基準温度ではないということである。このテーマに関する初期の研究でさえ、出芽の早い品種と遅い品種の集積における基準温度の閾値は、品種によって大きく異なる可能性が高いと強調されていた。[ 1 ] [ 2 ]世界中の様々な研究で、基準温度は39～45°F（4～7°C）の範囲であると指摘されているが、多くのワイン産地やより広範な品種において、これらの閾値が妥当であることはほとんど確認されていない。[ 14 ]

一方、ブドウ栽培やワイン生産で用いられる生育度日計算では、通常、上限カットオフは使用されない。概念的には、高温による熱ストレスにより、植物系が光合成活性を失った場合に上限カットオフが適用される。これは一部の作物では証明されているかもしれないが、ブドウの上限閾値には普遍的な数値がないため、ブドウ栽培やワイン生産の比較のために公表されているデータの大部分は最高気温を制限していない。[ 15 ]この問題が問題となるのは、今日多くの気象観測所がトウモロコシ生育度日法をソフトウェアに組み込んでいるためである。トウモロコシ生育度日法では、基準温度調整と上限閾値の両方が使用されるが[ 16 ] 、どちらもブドウ栽培やワイン生産では一般的ではなく、単純平均法を用いた公表データとの比較を混乱させる可能性がある。[ 4 ]

さらに、ウィンクラー指数の欠点を補うため、より複雑な気候指数が導入されてきました。これには、フグリン指数[ 8 ]、生物学的有効度日指数[ 17 ]、多基準気候分類システム（Geoviticulture MCC）[ 18 ]が含まれます。これらの指数は、場所によって異なる日長や太陽光、霜、干ばつの変動を考慮しようとしています。これらの指数はそれぞれ様々な研究の場で使用されてきましたが[ 4 ]、指数の計算に必要な変数の一部がすべての気象観測所や一般の人々から容易に入手できるわけではないため、一般ユーザーにとっては限界があります。

全体として、雑誌、書籍、科学論文、さらには同じ地域の栽培者から公開されたデータから生育度日値を比較する場合は、これらの各問題を慎重に考慮する必要があります。

参照

注記

  1. ^ a b c d e Amerine, MA; Winkler, AJ (1944). 「カリフォルニア産ブドウのマストとワインの組成と品質」ヒルガルディア15 ( 6): 493– 675. doi : 10.3733/hilg.v15n06p493 .
  2. ^ a b c d eウィンクラー、AJ; 他 (1974).一般ブドウ栽培. カリフォルニア大学出版局. ISBN 978-0520025912。
  3. ^ Badr, G; Hoogenboom, G; Abouali, M; Moyer, M; Keller, M (2018-10-25). 「太平洋岸北西部のブドウ栽培ゾーニングにおける複数の生物気候指標の分析」 . Climate Research . 76 (3): 203– 223. doi : 10.3354/cr01532 . ISSN 0936-577X . 
  4. ^ a b c d e f g Jones, GV; et al. (2010). 「米国西部のワイン用ブドウ栽培地域における気候の空間分析」American Journal of Enology and Viticulture . 61 (3): 313– 326. doi : 10.5344/ajev.2010.61.3.313 . S2CID 93769404 . 
  5. ^ a b Hall, A.; Jones, GV (2010). 「オーストラリアのワイン用ブドウ栽培地域における気候の空間分析」 . Australian Journal of Grape and Wine Research . 16 (3): 389– 404. doi : 10.1111/j.1755-0238.2010.00100.x . ISSN 1755-0238 . 
  6. ^ a b Anderson, JD; Jones, GV; Tait, A.; Hall, A.; Trought, MCT (2012). 「ニュージーランドにおけるブドウ栽培地域の気候構造と適性の分析」 . OENO One . 46 (3): 149– 165. doi : 10.20870/oeno-one.2012.46.3.1515 . ISSN 2494-1271 . 
  7. ^ a b c Jones, GV; et al. (2012). Climate, Grapes, and Wine: Structure and Suitability in a Variable and Changing Climate, in The Geography of Wine: Regions, terroir and techniques . Netherlands: Springer Press. pp.  109– 133. ISBN 9789400704640. OCLC  771916683 .
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  9. ^ロビンソン、ジャンシス、ジョンソン、ヒュー (2013). 『ワールド・アトラス・オブ・ワイン』 イギリス: ミッチェル・ビーズリー. ISBN 9781845336899. OCLC  859400304 .
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  11. ^ Daly, C.; Halbleib, M.; Smith, JI; Gibson, WP; Doggett, MK; Taylor, GH; Curtis, J.; Pasteris, PP (2008). 「アメリカ合衆国本土における気候学的気温と降水量の地理学的に高感度なマッピング」. International Journal of Climatology . 28 (15): 2031– 2064. Bibcode : 2008IJCli..28.2031D . doi : 10.1002/joc.1688 . ISSN 1097-0088 . S2CID 17681312 .  
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  15. ^ジャクソン、RS（2000年）『ワイン科学：原理、実践、認識』サンディエゴ：アカデミック・プレス、ISBN 978-0123790620. OCLC  162129379 .
  16. ^ 「NDAWNトウモロコシ生育度日情報」 ndawn.ndsu.nodak.edu 2017年1月4日閲覧。
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さらに読む

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