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この記事では、2020年から現在までのコンピューティングの歴史における出来事を詳細な年表で紹介します。全体的な発展を解説した物語については、コンピューティングの歴史をご覧ください。
コンピューティングにおける重要なイベントには、ソフトウェア、ハードウェア、およびウェットウェアに直接的または間接的に関連するイベントが含まれます。除外されるもの(機能的に重大な重複がある場合を除く)は次のとおりです。
- 一般的なロボット工学のイベント
- バイオテクノロジーや類似の分野における計算ツールの使用に関するイベント(基礎となる計算ツールの改良を除く)およびメディア心理学に関するイベント(計算ツールに直接関連する場合を除く)
現在除外されているのは以下のとおりです:
- コンピュータのセキュリティに関する出来事、ハッキング事件、侵害、インターネット紛争、マルウェアなど。ただし、コンピュータのセキュリティに向けた重要な出来事でない場合。
- 量子コンピューティングと通信に関するイベント
- 標準化を超えた経済イベントと新技術政策のイベント

最速のスーパーコンピュータ
500位のスーパーコンピュータ


2026
人工知能
未定
2025
人工知能
- 1月14日、ニューヨーク・タイムズ、ニューヨーク・デイリー・ニュース、調査報道センターは、OpenAIに対する合同訴訟の公聴会を開催した。[ 1 ]
- OpenAIは「GPT 4b-micro」と呼ばれるモデルを開発しており、タンパク質因子をより効果的に再設計する方法を示唆している。[ 2 ]
- DeepSeekは1月20日にDeepSeek-R1をリリースした。これはOpenAI o1に似た思考連鎖プロセスを利用したDeepSeek-V3に基づく大規模言語モデルである。[ 3 ]
- 2025年5月18日、15は15.aiの後継として15.devを立ち上げた。[ツイート1 ] [ 4 ]
- OpenAI GPT-5.1 などの新しいモデルのリリースや、ソフトバンクがOpen AIへの投資を倍増させるために Nvidia の株式を売却するという報道など、最先端の AI を求める競争は続いています。
2024
人工知能
- AIベースの研究により、同一人物の異なる指の指紋には、検出可能な高い類似性があることが初めて示されました。 [ 5 ] [ 6 ]
- プレプリント試験では、大規模な言語モデルはカスタマイズされた操作に使用でき、個人情報を使用する場合、人間よりも説得力があることが示唆されています。[ 7 ] [ 8 ]
- 注目すべきイノベーション:LAIONが完全にオープンソースの音声アシスタントであるBUD-Eの最初のバージョンをリリース、[ 9 ] 500以上の廃棄物カテゴリを区別できる自動廃棄物分別システムがリリースされました、[ 10 ]研究者は、多くのAPIに接続された基礎モデルのAIエコシステムインターフェースを特殊なサブタスクソルバーとして説明しました、[ 11 ]チャットボットGrokが大幅にオープンソース化されました。[ 12 ] [ 13 ]
- ジョン・ホップフィールドとジェフリー・ヒントンは「人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にする基礎的な発見と発明」によりノーベル物理学賞を受賞した[ 14 ]
ハードウェア
インターネットの普及
2023
人工知能

- チャットボットとテキスト生成AIであるChatGPT(2022年11月30日リリース)は、大規模言語モデルとして人気を博しました。リリースからわずか2ヶ月で、アクティブユーザー数は1億人に達したと推定されています。[ 20 ]応用分野としては、ソフトウェア開発、金融、法律、教育など、ホワイトカラー業務の広範な分野における生産性向上や自動化などが挙げられます。 [ 21 ] [ 22 ]。
- GoogleはChatGPTリリースの影響を受けてチャットボットBardをリリースした。 [ 23 ]これはWeb検索への統合が可能で、ChatGPTソフトウェアと同様にソフトウェア開発ヘルパーツールとしても使用できる。[ 24 ] DuckDuckGoは検索エンジンに統合されたDuckAssist機能をリリースした。これはWikipediaの情報を要約して検索クエリである質問に回答するものである。この実験的な機能は4月12日に説明なしに停止された。[ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] LLMまたはChatGPTについては、Wikipediaのユーザーインターフェースとして、または他者による構造化知識の利用ソフトウェアとしての開発がさらに進められている。[ 28 ] [ 29 ]これは、基本的なアルゴリズムが真実のテキストを生成するように設計されていないChatGPTの代替アプローチを示している可能性があり、たとえば「幻覚」や偽の引用、またはより一般的には誤情報が含まれる可能性がある。[ 30 ] [ 31 ] Elicit.orgはこのツールの無料の代替手段を提供する可能性がある。[ 32 ] [ 33 ]ソフトウェアのQ&Aアプリケーションや課題のためのテキスト生成の使用に対するより広範な代替アプローチは、教育システムにおけるメディアリテラシーとウェブ検索スキルの向上である可能性がある。
- 「 AIブーム」と呼ばれる時期に行われたLLMのさらなる開発には、3月に流出したLLaMAのローカル版またはオープンソース版[ 34 ] [ 35 ] [ 36 ]、報道機関がGPT4ベースのAuto-GPTについて報じたところによると、自然言語コマンドを入力すると、インターネットなどのツールを使ってタスクを理解し達成しようとするが、その実用性は不明瞭であったり、今のところほとんどない[ 37 ] 、[38] 、4つの「生成検索エンジン」からの回答を体系的に評価した結果、その出力は「有益に見えるが、裏付けのない記述や不正確な引用が頻繁に含まれる」ことが示唆された[38]、音声を理解および生成するためのマルチモーダルなオープンソースツール[ 39 ] 、データサイエンティストが「研究者は透明性と独立性を備えたオープンソースLLMを開発するために協力する必要がある」と主張した[ 40 ] 、 Stability AIがオープンソースLLMを立ち上げた[ 41 ]などがある。
- 2020年の新しいメディア技術であるNeRFシーンを自然言語コマンドで編集する方法[ 42 ]がNvidiaによって実演されました。[ 43 ] [ 44 ]
- フューチャー・オブ・ライフ研究所が提起した公開書簡「巨大AI実験の一時停止」は、「社会と人類への深刻なリスク」を理由に、「AIラボはGPT-4よりも強力なAIシステムの訓練を少なくとも6ヶ月間即時停止する」よう求めた。[ 45 ] [ 46 ]この書簡はメディアの注目を集め、LLMの大きな可能性に関する憶測にも貢献した。当時、ChatGPTをAGIまたは知覚機械への潜在的なステップと見なす見解がメディアで広く報道され、一部の学術論文(例えば、ある企業による人気のあるプレプリント)にも波及した。 [ 19 ]このような見解に焦点を当てた報道は、必ずしも専門家の大多数の見解を代表しているわけではなく、例えば、一貫性のあるテキストや模倣を生成する能力は、言語を理解する能力と同じではないと指摘する研究者もいた。[ 47 ]開発中の一連の技術には、自己改良コードまたはテキストが含まれていた。[ 48 ]
- ChatGPTは、「資格を持った医療専門家のチーム」によって質と共感の点で測定されたとき、オンラインの医療質問への対応において人間の医師よりも優れていることが示されましたが、[ 49 ] [ 50 ]チャットボットは以前にこれらのredditの質問と回答のスレッドで訓練されていた可能性があります。
- ニュースメディアは、MedQAで67.6%の精度で医学的な質問に答えられる大規模言語モデルソフトウェア「Med-PaLM 」の開発に関するプレプリント論文を報じました。このAIは、理解、知識の想起、医学的推論といったアルゴリズムを活用していますが、依然として臨床医の回答精度には及ばない状況です。[ 51 ] [ 52 ] [ 53 ] 2023年現在、人間は、さまざまな困難にもかかわらず、ほとんどの場合ではないにしても、クエリベースのウェブ検索を実行したり、ウェブサイトを読んだり、実際に医師の診察を受けて健康情報を問い合わせたりしていますが、[ 54 ] [ 55 ] [ 56 ] [ 57 ] 、メディアリテラシー[ 58 ]、デジタルリテラシー[ 59 ] [ 60 ]、または健康リテラシー[ 61 ]の正式なトレーニングを受けていないことが一因です。2023年現在、ほとんどの教育システムでは、学校のカリキュラムの一部ではありません。 [ 61 ] [ 58 ] [ 59 ]
- MUSEに実装された、潜在的に大幅に効率化できる新しいテキスト画像変換アプローチが報告されました。 [ 62 ] [ 63 ]
- 2つのAIソフトウェアによる、改造されたF-16戦闘機X-62Aの模擬戦闘を含む初の自律長期運用の成功が報告された。[ 64 ] [ 65 ] [ 66 ]
- わずか3秒間の音声データで誰の声でも真似できるように訓練でき、これまでで最も自然な音声を生成できる可能性があるテキスト音声合成装置VALL-Eがプレプリントで報告されました。[ 67 ] [ 68 ]
- さまざまな3D世界や報酬頻度などを使用して意思決定を行う幅広いドメイン向けの世界モデルの使用は、従来のアプローチであるDreamerV3よりも優れており、プレプリントで汎用人工知能への一歩として報告されました。[ 69 ] [ 70 ]
- タンパク質の特性を指定するタグを含む入力から、予測可能な機能を持つ機能的なタンパク質配列を生成できる大規模言語モデルProGenが報告された。 [ 71 ] [ 72 ]
- 遺伝子編集およびエピジェネティック編集のためのあらゆるゲノム標的に対するジンクフィンガー設計のための深層学習モデルZFDesignが報告された。[ 73 ] [ 74 ]
- 3Dダイナミックシーン(テキストから4D)を生成するソフトウェアMAV3Dが報告された。[ 75 ] [ 76 ]
- ある研究では、テクノシグネチャー候補を特定するためのディープラーニングアルゴリズムの開発が報告され、これまで検出されていなかった8つの潜在的なエイリアン信号が発見されました。[ 77 ] [ 78 ]
- 軍事における人工知能( LAWや兵器の意思決定など)に関する国際規範と軍備管理の提案である「人工知能と自律性の責任ある軍事利用に関する政治宣言」が米国政府によって発表された。[ 79 ] [ 80 ] [ 81 ]軍事AIに関する最初の国際サミットでは、米国、中国、その他の国々による拘束力のない共同声明が発表され、国際的に拘束力のある法律または執行メカニズム主導の法律に関する交渉を開始するよう求める外部からの呼びかけもあった。[ 82 ]
- 生成AIによって設計された世界初のCOVID-19治療薬がヒトへの使用が承認され、中国で臨床試験が開始される予定です。この新薬ISM3312は、インシリコ・メディシン社によって開発されました。[ 83 ]
- LLM GPT-4はOpenAIによって発表されました。[ 84 ] [ 85 ]これとこれをベースにしたChatGPTは、 引き続き世界的なメディアの注目を集めています。
- 研究者らは、AI研究における産業界の影響力の増大は、「重要なAIツールに対する公共の利益となる代替手段がますます少なくなる可能性がある」ことを示唆している。 [ 86 ]
- Googleは5620億のパラメータを持つ具現化されたマルチモーダル言語モデルであるPaLM-Eを公開した。 [ 87 ] [ 88 ]

- 研究者らはオープンソースの「AI科学者は、知識の公理と実験データから自然現象のモデルを作成し、ソフトウェアが論理的推論といくつかのデータポイントを使用して「ケプラーの惑星運動の第3法則、アインシュタインの相対論的時間の遅れの法則、ラングミュアの吸着理論」などの物理法則を再発見できることを示しています。 [ 90 ] [ 89 ]

- 研究者らは非侵襲的な脳読み取り法を実証した。この手法は、 fMRIデータとトランスフォーマー機械学習を用いて、人の神経活動を連続的なテキストストリームに変換することができる。この意味的デコードには事前の学習データが必要である。被験者は16時間にわたって物語を聴き、その間脳活動が記録された。[ 91 ]
- 百度が開発した新しいAIアルゴリズムは、COVID-19 mRNAワクチンの抗体反応を128倍に高めることが示された。 [ 92 ]

- 計算神経科学者たちは、 HCP認知テストで高い知能スコアを獲得した人は難しい問題を解くのに時間がかかり、脳領域間の同期性が高いため、先行するワーキングメモリのサブ問題処理からの証拠(または進捗)をより良く統合できることを示しました。パーソナライゼーションに向けて調整・チューニングされた「アバター」シミュレーションにおいて同期性が低下すると、「意思決定回路がすぐに結論に飛びつく」ことが示されました。彼らの体系化された結果は、生物に着想を得たコンピューティングにおいて再現または模倣するための認知を理解する上で役立つ可能性があります。[ 94 ] [ 93 ]
- AIはアバウシンと呼ばれる実験的な抗生物質の開発に使用され、 A. baumanniiに対して効果があることが示されています。[ 95 ]
- 機械学習モデルは、老化細胞除去作用を持つ化学物質の主要な特徴を認識するように訓練されました。その結果、ギンゲチン、ペリプロシン、オレアンドリンという3つの化学物質が、健康な細胞にダメージを与えることなく老化細胞を除去できることが分かりました。[ 96 ] [ 97 ]
- ネイチャーなどの科学誌の記事は、AIの仮説的な実存的リスクに関する最近のウイルス的懸念が「テクノロジー企業の思惑に作用している」と示唆している。これは部分的に「批判的誇大宣伝」の形で[ 98 ]、「現在および近い将来にAIが引き起こしている社会的損害の効果的な規制を妨げている」としている。[ 99 ]
- サイエンスライターが「 AI設計医薬品の新産業」の概要を解説する。[ 100 ]

- プレプリントでは、AIが人間の思考のデータを使用したり、人間の思考を模倣したりする「思考クローン」の概念が紹介されている。[ 101 ]
- メタ研究者たちは、研究者・著者・ネットワークデータで訓練されたAIが、他の方法では考えられないような科学的に有望な「エイリアン」仮説を生成できることを示した。[ 102 ]
- ある研究では、オープンソースのLLMの概要と最新のレビューを提供し、差別化された要素のオープン性のレベルを評価し、独自のソフトウェアに依存するリスクやオープンソースAIの重要性をレビューしています。[ 103 ]

- AI支援によるマンモグラフィー検診は、作業負荷を大幅に軽減し、がん検出率を向上させる可能性があることが実証されました。[ 104 ]
- あるレビューでは、AIを活用して科学を加速させるための応用と課題について概説した。[ 105 ]
- 国際コンテストで優勝した研究では、地震の70%を予測する手法が実証され、将来的には何らかの形での地震予測が可能になる可能性が示唆されている。 [ 106 ]
- 研究者たちは、プロジェクト・グーテンベルクの無料書籍のオーディオブックを大量に公開した。これは、生成AIによってほぼ自然な音声で自動的に作成されたものである。[ 107 ]
- 説明可能なAIのための機械学習モデルの結論付けに説明を提供できる自然言語システムが実証された。[ 108 ] [ 109 ]
- プレプリントでは、一部の大規模言語モデルには「抽出可能な記憶」の欠陥があり、クエリによってトレーニングデータを手頃なコストで抽出できることが報告されている。[ 110 ]
- Google DeepMindは、高度な「推論能力」を持ち、様々なタスクでGPT-4を上回る性能を発揮できると主張するGeminiマルチモーダル言語モデルを発表しました。 [ 111 ] [ 112 ] [ 113 ] [ 114 ]
- メチシリン耐性黄色ブドウ球菌(MRSA)を殺菌できる新しいクラスの抗生物質候補が、説明可能な深層学習を使用して特定されました。[ 115 ] [ 116 ]
- 注目すべき革新的な製品:少量のデータで微生物の代謝を予測するためのオープンソースの自動実験科学プラットフォーム(BacterAI) 、[ 117 ]血圧測定用の低価格のスマートフォンアタッチメント(BPClip)、[ 118 ]相互接続されたヒト遺伝子のネットワークがどのように細胞の機能を制御または影響するかを予測するためのオープンソースの転移学習ベースのシステム(Geneformer) 、 [ 119 ] [ 120 ]タンパク質設計用の高性能オープンソースAIソフトウェア(RFdiffusion)が導入され、[ 121 ]マルチモーダルバイオメディカルMed-PaLM Mが導入されました。 [ 122 ]
ソフトウェア・ハードウェアシステム
- ロボット探査機、ドローン、宇宙船、災害復旧ローバー、水中ロボットによる探査のための2台または複数台のロボットとビーコンのメッシュ通信パラダイムが報告された。[ 123 ] [ 124 ]
- 研究者たちは、オウムがビデオ通話システムを使い、それを楽しんでいることを示した。[ 125 ] [ 126 ]
- 開発された「シェフ」ロボットは、料理のビデオを見て学習し、自分で料理を再現するように訓練されています。[ 127 ] [ 128 ]
- 自律型ドローンはFPVドローンレースで人間のチャンピオンを相手に初優勝を果たした。[ 129 ]
- 無機粉末の合成のための自主的な研究室、A-Lab。[ 130 ]
- 注目すべき革新としては、低コストのオープンソース大気汚染センサー(Flatburn)[ 131 ] [ 132 ] 、レーザーを使用したドローンベースのメタンプルームの位置特定方法[ 133 ] 、および思考単語をテキストにデコードする精度の高いポータブルEEGヘルメット(DeWave)[ 134 ] [ 135 ]などがある。
ソフトウェア
- 研究者らは、中国のAndroidスマートフォンにプリインストールされているアプリが、中国で大規模監視にどのように使用されているかを実証した。[ 136 ] [ 137 ]
- 科学者たちは、人工病原体によるパンデミックを防ぐためのバイオセーフティとバイオセキュリティを確保するための、設計段階の安全性を考慮した技術と政策に基づくアプローチを検討した。これには、DNA配列スクリーニングなどのデジタル手法も含まれており、その一部はすでに実施されており、ある程度は規制の一部となっている。[ 138 ]
- 研究では出会い系アプリを調査し、男女格差が大きいことが明らかになった。[ 139 ]「性的孤独」の増加と様々な先進国におけるセックスの集中との関連性を部分的に探り、[ 139 ]幸福感への影響のサブセットを報告した。[ 140 ] [ 139 ] [ 141 ] [ 142 ]
- ある研究では、メンタルヘルス啓発活動(現在の形)やソーシャルメディア上で美化されロマンチックに表現された精神疾患(例えば、特定のソーシャルメディアで広く共有されている、美的に魅力的な背景に描かれたうつ病に関する引用など)が、これまで十分に認識されていなかった症状やメンタルヘルス関連の問題の報告の増加だけでなく、それらの問題を深刻化させ過剰診断することによって、報告されるメンタルヘルスの問題の最近の増加に寄与している可能性があると仮説を立てた。[ 143 ] [ 144 ]
- ある報道機関は、インターネットのプライバシーとセキュリティのために現在普及している商用VPNの主要な問題について体系的な調査を行ったと報じた。[ 145 ] [ 146 ]
- 研究者たちは「デジタル辞任」を報告し、規制と教育改革を求めている。[ 147 ]
- Twitterの推奨アルゴリズムの一部がオープンソース化され、コードの除外や検証可能性に関するいくつかの問題があったものの、多くの人から歓迎され要望があった。[ 148 ] [ 149 ] [ 150 ]その頃、研究にも使用されていた無料版のAPIがシャットダウンされ[ 151 ]、その直後にredditもシャットダウンし、[ 152 ]独自の検証チェックマークが論争を巻き起こし、[ 153 ]ソースコードの一部が漏洩し、[ 154 ]「国営メディア」ラベルの適用(このラベルは「Category:公的資金による放送局」のデータを使用しているとされているが、このデータはラベルと同様に資金源の区別や一覧表示が行われていない)が物議を醸した。[ 155 ] [ 156 ] 4月、EUのデジタル政策立案者らはTwitterに対し、同社の最近の政策がロシアの偽情報に基づくプロパガンダを「促進」しているとの報告書を受けて警告を発した。[ 157 ]
- 一般的なウェブ検索エンジンをユーザーが通常使用している際に表示される内容に関する最初の実証研究の一つは、その結果を解釈し、検索クエリに対する信頼性の低いニュースソースの選択は、エンジンのアルゴリズムよりもユーザー自身の選択によって主に左右されることを示しました。ウェブサイエンティストたちは、この発見を、デザイン[ 158 ]とパーソナライゼーションアルゴリズムの役割を強調するフィルターバブルの概念と関連付けました。[ 159 ] [ 160 ]公開書簡を伴った報告書は、アルファベット社が自主的な約束に反して、依然として気候に関する誤情報の広告を掲載していると結論付けています。 [ 161 ]イーロン・マスクの2022年の発言は、YouTubeが科学関連の誤情報以外にも、「詐欺広告」を頻繁に表示するなど、倫理的に問題のある広告を表示する可能性があることを示唆しました。 [ 162 ] [ 163 ] [ 164 ]
- 包括的なレビューでは、若者のデジタルメディアの使用に関連する利点とリスクに関する研究を要約し、介護者、政策立案者、研究者は、スクリーンタイムを減らすという一般的な単純化された推奨事項から離れ、代わりに異なるタイプのスクリーン使用に焦点を当て続ける必要があることを示唆しています。[ 165 ]

- ある実験研究によると、偽ニュース記事の真実性を評価するためのオンライン検索は、特に検索エンジンが低品質の情報を返す人々において、偽ニュース記事を信じる確率を高めることが報告されています。これは、検索エンジンの問題を特定し、それに対する実証済みの戦略と解決策を備えたメディアリテラシープログラムが必要であることを示唆しています。[ 166 ]
- 2022年に導入されたソーシャルメディアプラットフォーム上のコンテンツの質に関するエンシット化の概念が注目を集めた。 [ 167 ] [ 168 ]
- 注目すべきイノベーションとしては、VPN使用時にプライバシーが保護されたブラウジングのためのTor ブラウザと同等のWeb ブラウザ( Mullvad ブラウザ) が実証されたこと、[ 169 ] [ 170 ] [ 171 ]、Web コンテンツ集約ベースのプラットフォームRedditのモデレーターがサイトのAPI料金導入とそれに続くいくつかのモバイル クライアント アプリの閉鎖に反対してストライキを行った後、いくつかの斬新な分散型オープン ソース集約プラットフォームがかなりの数のユーザーを獲得したこと (最も顕著なのは相互運用性を介して投稿を同期できるLemmyとKbin) 、 [ 172 ] [ 173 ] [ 174 ] 、災害リスク軽減のための全球地震モデルデータの最初のアップグレード、[ 175 ] [ 176 ]、および誤情報対策システムのCommunity Notes がX (旧 Twitter)で比較的広く使用されるようになったこと[ 177 ]などがあります。
ハードウェアとウェットウェア
- 研究者らは、近くの血管から脳の活動を記録することのできる、開頭手術を必要としない脳インプラント「ステントロード」を実証し、コンピューターの操作に使用できることを示した。[ 178 ] [ 179 ]
- ニュースメディアは、AIが機械嗅覚を解釈するための(バイオハイブリッド)ロボットにバイオセンサーとして埋め込まれたイナゴの触角を実証する研究(2022年11月21日)について報じた。[ 180 ] [ 181 ]

- 科学者たちは、ヒト脳オルガノイドを用いた近年の開発成果を統合し、 「オルガノイドインテリジェンス(OI)」と名付けた新たな分野を構築し、倫理的に責任ある方法で、 OIをコンピューティング(新しいタイプのAI )に活用することを目指しています。このような小型組織のネットワークは、刺激反応訓練やオルガノイド・コンピュータ・インターフェースを用いることで機能を発揮し、様々なタスクにおいて「シリコンベースのコンピューティングよりも強力」になる可能性があり、また、様々な病態生理学、脳の発達、人間の学習、記憶、知能、そして脳疾患に対する新たな治療法の研究にも活用できる可能性があります。[ 182 ] [ 183 ]
- 生物学的オルガノイド知能「Brainoware」は、プレプリントで計算タスクを解決できることが実証されており、生命倫理や非生物AIの潜在的なボトルネックや限界に影響を与える可能性がある。[ 184 ] [ 185 ]
- ある研究では、磁気で操縦されるニューロンを含むマイクロボット「マグニューロボット」がマウスの「海馬器官スライス」に物理的(半)人工ニューロンとして機能統合されることが実証された。[ 186 ] [ 187 ]
- 研究者らは、血糖値で駆動する燃料電池インプラントの開発を報告した。このインプラントは、一定レベルに達するとインスリンを放出し、スマートフォンによるインプラント制御を可能にするのに十分なエネルギーを蓄えることも可能である。[ 188 ] [ 189 ]

- 研究者らは、記憶から画像を識別して思い出すという脳の活動を物理的に模倣するナノワイヤを使用したニューロモルフィックAIハードウェアの開発を報告した。 [ 191 ] [ 192 ]ある大学は、ロボット用のニューロモルフィック神経による多感覚運動手がかり統合のデモンストレーションについて報告した。 [ 190 ]

- 研究者たちは、光遺伝学回路を用いて細菌DNAへの光照射を記録することで、新たなDNA合成を必要とせずに、データ(小さな画像)をDNAとしてエンコードし保存することを実証した。この「生物カメラ」は、化学的および電気的インターフェース技術を拡張したものである。[ 193 ] [ 194 ]
- 研究者たちは、生物と電子のハイブリッドオルガノイドインテリジェンス「Brainoware」を音声認識に使用することを実証した。[ 195 ]
2022
人工知能
- ディープマインドは、同社のアルファフォールドプログラムが2億個以上の折り畳まれたタンパク質の構造を明らかにしたと発表した。これは科学的に知られているタンパク質のほぼすべてである。[ 196 ] [ 197 ]

- ニュースメディアは、人工知能アートがデジタルアートのコンテストで優勝したと報じた。[ 198 ]このような芸術的な画像は、テキストや画像などの入力を用いて生成され、通常は芸術的なスタイルなどのパラメータが含まれる(テキストから画像への生成)。当時、ある専門家は「AIアートは今やどこにでもある」と結論付けたが、専門家でさえそれが何を意味するのかは分かっていない。[ 199 ]あるニュースメディアは「AI生成アートがブーム」と断言し、著作権やプロのアーティストの自動化の問題を報じた。[ 200 ]あるニュースメディアは、このようなアート作品の多くに直面したオンラインコミュニティ(例えば、そのルール)の反応を調査した。 [ 201 ]あるニュースメディアはディープフェイクへの懸念を表明した。[ 202 ]ある雑誌は「新しい芸術表現の形」を可能にする可能性を強調した。[ 203 ]そして、ある社説は、AIアートは歓迎すべき「人間の能力の拡張」と見なされる可能性があると指摘した。[ 204 ]さらに、ユーザーが提供した概念(オブジェクトやスタイルなど)を数枚の画像から学習し、関連する単語から新しいパーソナライズされたアートを生成する機能[ 205 ]や、同じスタイルのアート画像の境界を超えて拡張する機能[ 206 ]などの追加機能が報告されました。8月22日には、[ 207 ] [ 208 ] Stable Diffusionがオープンソースソフトウェアとしてリリースされ、この技術は個人のハードウェアでよりアクセスしやすく、無料で使用できるようになり、サードパーティ(他のソフトウェアプロジェクトなど)による拡張も可能になりました。[ 208 ] [ 209 ]
- 新たなディープラーニング技術により、北極の海氷の厚さを年間を通して測定することが可能になった。[ 210 ] [ 211 ]
- マルチモーダル学習により異なる種類のデータを統合する、 多くの癌種を対象としたスクリーニングAIシステムが報告された。[ 212 ] [ 213 ]

- 研究者たちは、乳児の視覚認知に関する研究に着想を得た未発表のアプローチに基づいて、視覚データ(仮想3D環境)から直感的な物理学をある程度「ゼロから」学習するディープラーニングシステムの開発を報告した。 [ 214 ] [ 215 ] 2週間後、他の研究者たちは、さまざまな物理システムの基本変数セットを発見し、その動作のビデオ録画からシステムの将来のダイナミクスを予測できる機械学習アルゴリズムの開発を報告した。[ 216 ] [ 217 ]
- 研究者らは、事前に指定された機能部位を含むタンパク質を設計できる深層学習ソフトウェアの開発を報告した。 [ 218 ] [ 219 ]
ソフトウェア・ハードウェアシステム

- 研究者たちは、非意味論的な遺伝子発現癌研究論文の実験結果に関する記述を抽出し、その後ロボット科学者「イブ」を用いて乳癌細胞株でテストすることで、再現性(特に癌研究では欠けている)の半自動テストを実証した。[ 223 ] [ 222 ]
- オープンソース、オープンハードウェアの汎用性の高い標準化されたクアッドロータードローン、敏捷性を重視したAgiliciousがリリースされました。 [ 224 ] [ 225 ]
- ある大学は、ROSと互換性のある、大型で機敏な四足歩行ロボット向けの初のオープンソースフルスタックソフトウェアとなる可能性のある「Quad-SDK」をリリースしたと報告した。[ 226 ] [ 227 ] [ 228 ]
- 報道機関は、2022年のロシア・ウクライナ戦争において、地雷除去ドローン[ 229] 、 [ 230 ] 、商用/趣味用ドローンの自己再利用[ 231 ]、[232 ]、[ 233 ]、偵察用マイクロドローン[ 234 ] 、神風ドローン、爆弾投下改造ドローン[235]、電子式対抗手段[234]、[ 231 ]、[ 236 ]、[ 237 ]などの新たな軍用ドローン技術の配備、研究開発が行われたと報じた。
- ヨーロッパの研究者らは、単一のレーザーと単一の光チップを使用して1ペタビット/秒(Pbit/s)を超える最初のデータ伝送を実証した。 [ 238 ] [ 239 ]
- ニュースメディアは、レーザーを用いた実用的な雑草防除、いわゆる「レーザー除草」を行う新しい農業ロボットについて報じた。 [ 240 ]同様の精密農業機械は以前にも報告されており、例えば、植物の位置をマッピングしながら少量の除草剤や肥料を正確に散布し、場合によっては自律的に作業を行うものもある。[ 241 ] [ 242 ]これらのロボットの利点には、「作物と土壌の健全化、除草剤使用量の削減、化学薬品費と人件費の削減」などが挙げられる。 [ 240 ]
- 既存の通信ネットワークを利用した、衛星を使用しないGPSに代わる高解像度測位システム「スーパーGPS」が実証された。[ 243 ] [ 244 ]
- インポッシブル・メタルズは、初の水中ロボット「ユーレカ1」が、環境への悪影響をほぼゼロ(他の海底採掘方法と比較して)で海底から多金属団塊岩を選択的に採取する最初の試験を完了したと発表した。これは、再生可能エネルギーシステム部品(主にバッテリー)向けの金属に対する世界的な需要の高まりに対応するためである。ユーレカ1は自律的に稼働し、高度なコンピュータービジョンを搭載している。例えば、AIを用いて生命の兆候が見られる岩石を特定し、採取を回避している。[ 245 ]
ソフトウェア
- 王立協会の報告書には、主にオンライン上の誤情報に対する潜在的な、あるいは提案された対策が列挙されており、広く言えば、科学的な誤情報に対する回復力の構築や健全なオンライン情報環境の構築などである。[ 246 ]
- 計算生物学者たちは、人類の歴史、祖先、そして進化に関する知見を得るために、様々な情報源からヒトゲノムを統合した、最大規模の詳細なヒト遺伝子系譜を報告した。これは、ヒトDNAの関連性を推定するための新たな計算手法を示しており、具体的にはゲノムに沿って1300万本の連結された樹木(ツリーシーケンス)として表され、「最大のヒト家系図」とも呼ばれている。[ 247 ] [ 248 ] [ 249 ]
- 研究者らは細胞工学用のバージョン管理システムの開発を報告し、それが「よりオープンで再現性があり、追跡と共有が容易で、より信頼できる工学生物学への重要な一歩」となることを示唆し、バーコードによって生物の起源研究室や設計の詳細をより迅速に追跡できるようにすることで安全性が向上する可能性を示唆している。[ 250 ] [ 251 ]
- プレプリントでは、投稿を「スパム」と分類したり、分かりやすく「スパムではない」と分類したりする機械学習モデルに、バックドアを検知されない形で設置する方法が実証されました。これらのモデルは、多くの場合、第三者によって開発・訓練されています。第三者は、データ/ソフトウェアの透明性に関するケースを含め、ホワイトボックスアクセスを含むあらゆる入力の分類を変更できます。[ 252 ] [ 253 ] [ 254 ]
- 研究者らは、コンピュータ支援化学合成設計ソフトウェアを使用して、200種類の産業廃棄物化学物質を重要な医薬品や農薬にリサイクルする方法を報告し、循環型経済の潜在的な分野としての「循環化学」の実現に貢献した。[ 255 ] [ 256 ]
- プラスチック汚染、特に海洋汚染の防止に役立つ、AIと衛星監視に基づく世界初のインタラクティブなプラスチック廃棄物サイトの地図と分析が公開されました。[ 257 ] [ 258 ]

- ある研究によると、 9歳から12歳までの子供の場合、2年間のゲームやデジタルビデオの視聴は知能の指標と正の相関関係にある可能性があるが、全体的なスクリーンタイム(ソーシャルメディア、社交、テレビを含む)との相関関係は調査されておらず、「ゲーム時間」はビデオゲームのカテゴリー(ゲームのプラットフォームやジャンルのシェアなど)を区別していない。[ 260 ] [ 259 ]
- コンピューティングと2022年のロシアのウクライナ侵攻:ある雑誌に掲載された論説では、遠隔手術や専門知識の共有のためのビデオ会議(アドホック支援など)がウクライナの医師を支援するために使用されており、今後も使用される可能性があると指摘されています。[ 261 ]あるフォーラムの寄稿では、ブチャの虐殺に対するロシア人ユーザーのソーシャルメディア(民族主義的なテレグラムチャンネル)での反応が分析されました。[ 262 ]コンピュータサイエンスとテクノロジーは、2022年のロシアの侵攻に対する防衛にも使用されました。軍事技術、[ 263 ] [ 264 ]死亡したロシア兵の顔認識やロシアの戦争犯罪を含む戦争の出来事の記録と伝達、[ 265 ] [ 266 ]ウクライナの科学者への支援の機会に関する集約的な情報などです。[ 267 ] [ 268 ]
- 研究者らは、早期アルツハイマー病を高精度で診断し、脳内の未知の関連変化を特定するのに役立つ可能性のあるMRI - MLベースのアプローチを実証した。 [ 269 ] [ 270 ]
- ある研究では、2019年に開始されたGitHubスポンサーの有効性を、 FOSS活動の支援とスポンサーの意図、スポンサーの動機、そしてこのFOSS資金調達のアプローチに関連する様々な定量的・定性的な分析の観点から調査した。[ 271 ] [ 272 ]
- 気候変動緩和策(CCM)の進捗状況に関するリビングレビューのような作業:リビングドキュメントのような集約、評価、統合、レビューのウェブサイトであるProject Drawdownは、体系化された緩和手法セットに11の新しいCCMソリューションを追加しました。[ 273 ] [ 274 ]ウェブサイトのモデリングフレームワークは、金属リサイクルがCCMに大きな可能性を秘めていることを示す研究文書で使用されました。[ 275 ]コンピュータモデルを使用した、世界規模の主要な100%再生可能エネルギーの提案計画とモデルの改訂版または更新版が公開されました。[ 276 ] [ 277 ]
- 教育病院プレスリリース: [ 278 ]
- ニュースメディアは、7月に初めて米国内でストリーミングTVの視聴者数がケーブルテレビの視聴者数を上回ったと報じた。 [ 279 ] [ 280 ]
- 研究者は、ソーシャルメディアアプリTikTokがiOSでは基本的に避けられないアプリ内ブラウザにキーロガーを追加していると報告した。これにより、中国企業は、例えばパスワード、クレジットカード情報、アプリ内の外部リンクをタップして開いたウェブサイトに入力されたあらゆる情報を収集できる。報告の直後、同社はそのような機能はデバッグ目的にのみ使用されていると主張した。[ 281 ] [ 282 ]現在まで、どのアプリが、どの程度、このようなデータ収集機能を備えているかは、ほとんど調査されていない。[ 281 ] [ 282 ]
- ある大学は、オペレーティングシステムカーネル、主に年間約8万件のコミットが行われるモノリシックLinuxカーネルをデバイスドライバの欠陥や脆弱性から保護するためのドライバ分離フレームワークの開発を報告しました。 [ 283 ] [ 284 ] Mars Research Groupの開発者は、この分離の欠如がカーネルのセキュリティを損なう主な要因の1つであると述べています。[ 285 ]
- ある研究では、学習した目標計画機能を備えた高度な人工知能は、報酬の送信自体を人間の目標と見なし、その目標についてのデータ提供に介入するなど、目標に関するデータの曖昧さを巧みに利用して報酬の提供を短絡させる、あるいは介入する可能性があると結論付けられました。[ 286 ] [ 287 ]
8月頃:人工知能アートは高度に洗練され、人気を博し、美術賞も受賞するようになりました。2枚の画像はオープンソースのStable Diffusionで作成されました。
- 大学プレスリリース: [ 288 ]
- NewsGuardの調査報告によると、TikTokの利用が増加しているが、主に若いユーザー層にオンラインで誤情報が大量に配信されているという。[ 289 ] [ 290 ]
- 2番目に大きな暗号通貨であるイーサリアムは、プルーフ・オブ・ワーク(検証のための電力消費)アルゴリズムからプルーフ・オブ・ステーク(検証のための保有量の賭け)アルゴリズムに切り替え、大量の電力消費を削減しました。[ 291 ]
- 推薦システムがユーザーの嗜好を「より満足しやすいように」シフトさせる問題についての調査結果が報告され、問題のあるシフト/操作を避けるためにそのようなソフトウェアを積極的に最適化することが含まれており、「信頼領域にとどまるように最適化された推薦者は、エンゲージメントを生み出しながらも操作的な行動を回避できる」ことを示唆している。[ 292 ] [ 293 ]
- ゲノムプロファイリングされた癌患者を精密医療の薬物試験にマッチングさせるオープンソースプラットフォームが報告された。[ 294 ] [ 295 ]
- 著作権法執行機関によるZライブラリのドメイン押収とコンテンツプロバイダーによるダークウェブおよびIPFSテクノロジーへの移行の後、オープンソースのシャドウライブラリUI Anna's Archive (Zライブラリのコンテンツと科学論文の完全なコピーへのアクセスも提供)がアーキビストのチームによって設立され、[ 296 ] [ 297 ]実質的に最大規模の人間の書籍と文学のライブラリを提供しました。
- ニュースメディアは、現在の翻訳の問題点を特定した上で機械翻訳を改善するGPT-3を使ったポスト編集モデルの開発について報じた。[ 298 ] [ 299 ]
- Climate TRACE(11月9日)は、温室効果ガス排出源に関する世界最大のインベントリとインタラクティブマップを公開した。 [ 300 ] [ 301 ]
- イーロン・マスクによるTwitter買収(10月27日)を機に、Twitterの代替プラットフォームへの関心が大幅に高まりました。Twitterは「世界で最も注目を集める情報エコシステムの一つ」と評され、現代において最適化されていない公共広場であり、多くのジャーナリストや報道機関に頻繁に利用されています。しかしながら、Mastodon、Reddit、Blueskyプロトコルといった代替プラットフォームは、Twitterの使いやすさといった機能において、今のところTwitterに匹敵するものが見つかっていません。 [ 302 ] [ 303 ] [ 304 ]
- 2つの研究では、プラットフォームに組み込まれた誤情報の軽減とブラウザに統合された誤情報の軽減が実証されました。[ 305 ] [ 306 ] [ 307 ]
- 研究者たちは、Twitter上の800人以上の現代のエリートの虚偽スコアと関連する露出スコアを開発した。 [ 308 ] [ 309 ]
- ニュースメディアは、現代の最適ではないデータセットを使用した初の完全自己教師型マネーロンダリング対策AIソフトウェアであるLaundroGraphについて報じた。[ 310 ] [ 311 ]
- ある大学は、広告業界による「UIDスマグリング」というプライバシーを侵害する新しいウェブトラッキング技術に関する初の調査を報告した。この調査では、この技術が蔓延しており、 Firefoxのトラッキング防止機能やuBlock Originなどの最新の保護ツールでもほとんど軽減されていないことが判明し、対策に貢献している。[ 312 ] [ 313 ]
- テキストから3Dを生成するソフトウェアは、生成AIアートの登場直後から高度化しました。OpenAIは、テキストプロンプトから3Dモデルを生成できる機械学習システムであるPoint-Eをリリースしました。 [ 314 ] [ 315 ]これは、以前にリリースされたNvidiaのGET3D [ 316 ] [ 317 ]やMagic3D [ 318 ]に似ています。GoogleのDreamFusionも注目に値します。[ 316 ]
ハードウェア
- フェムト秒時間スケールでの計算のための論理ゲートが実証された。[ 319 ] [ 320 ]
- ある研究では、循環型経済戦略の発展を支援するために61種類の金属の損失を推定し、希少で技術的に重要な金属の使用期間が短いことを示した。[ 321 ] [ 322 ]
- 研究者らは、人工的に作られた生きた人間の皮膚で覆われたロボットの指を報告した。[ 323 ] [ 324 ]研究者らは、ロボットの手に生物学的皮膚のような触覚と触覚/痛覚を与える電子皮膚を実証した。[ 325 ] [ 326 ]遠隔触覚認識と、多くの危険物質や病原体のウェアラブルまたはロボットによる感知を可能にする電子皮膚とヒューマンマシンインターフェースのシステムが報告された。[ 327 ] [ 328 ]多層触覚センサーハイドロゲルベースのロボット皮膚が実証された。[ 329 ] [ 330 ]
- サムスンは、3nmプロセスを採用したコンピュータチップの初の量産を発表しました。これらのチップは、ゲートオールアラウンドトランジスタアーキテクチャを採用しており、5nmプロセスと比較して消費電力を最大45%削減し、性能を23%向上させ、面積を16%削減します。[ 331 ] [ 332 ]
- 研究者らは、イオン陽子(H+)は、「アナログディープラーニング」の略称である。[ 333 ] [ 334 ]
- ドーパミン(電気信号ではなく化学信号)を受信・放出し、ラットの天然の筋肉細胞や脳細胞と通信できる人工ニューロンの作成が報告されており、 BCI /義肢への利用が期待されている。[ 335 ] [ 336 ]
- 科学者たちは、 VO2という物質のこれまで知られていないユニークな特性を報告した。それは、VO2が(電子状態ではなく構造状態を介して)以前の外部刺激を「記憶」できることであり、例えばデータの保存が可能であるという。[ 337 ] [ 338 ]
- 研究者たちは、充電のために太陽光のもとへ移動すれば機能する遠隔操作可能なサイボーグゴキブリ の開発を報告した。[ 339 ] [ 340 ]
- マックスプランク高分子研究所の研究者らは、生物学的ニューロンの信号多様性を示すインサイチューセンシングおよびバイオインターフェース用の有機人工スパイクニューロンを報告した。 [ 341 ] [ 342 ]
2021
このセクションは拡張が必要です。不足している情報を追加していただければ幸いです。 (2021年4月) |
- [メタ/政策/哲学] –認知科学と応用倫理学のドイツ哲学者トーマス・メッツィンガーは、 「合成現象学の世界的なモラトリアム」を提唱した。これは「2050年まで」、ポストバイオティックキャリアシステムにおける人工意識の出現を直接的に目指す、あるいはそのリスクを故意にもたらすすべての研究」を予防的に禁止するもので、段階的に改善される可能性がある。この論文では、生物的または半生物的システムを考慮せず、苦痛のリスクを制限することを目的とするこのような規制案の世界的な施行メカニズムについては説明されていない。[ 343 ] [ 344 ]
- [データベースの種類] – 新しい世界食料排出データベースによると、現在の食料システムが世界の人為的温室効果ガス排出量の3分の1を占めていることが示された。[ 345 ] [ 346 ]
- [データの使用] –科学雑誌に掲載され共同査読を受けた静的な独自の記事では、認証された科学者が複数の公開データベースのデータを分析し、各国の最近の、大部分が調整されていない貿易、生産、消費パターンによって引き起こされた森林破壊のレベルを地域別に表現しました。 [ 347 ] [ 348 ]

- ある研究によると、現在の経済価値を生み出すプルーフ・オブ・ワーク・アルゴリズムの大部分が計算されている中国でのビットコイン採掘による炭素排出量は急速に増加しており、まもなくイタリアなどの国の年間総排出量を超え、気候変動緩和の取り組みに支障をきたすだろうという。[ 349 ] [ 350 ]
- Neuralinkは、脳の両側にチップを埋め込んだオスのマカクザルが、マインドコントロール版のPongをプレイしている様子を公開した。同様の技術は数十年前から実証されており、ワイヤレスインプラントも長年存在していたが、一部の観測者は、Neuralinkがワイヤレスで読み取る埋め込み電極の数を増やしたと指摘している。[ 351 ] [ 352 ] [ 353 ]
- 科学者たちは有機ニューロモルフィックデバイスの材料戦略を検討し、「その生体適合性と機械的適合性は、適応型バイオインターフェース、脳機械インターフェース、生物学に着想を得た義肢を作成する上で有利である」と示唆した。[ 354 ] [ 355 ]

- 研究者らは、ウェブブラウザのタブインターフェースに関する初の詳細な研究を発表しました。多くの人がタブの過負荷に悩まされていることが分かり、人々のタブ利用に関するアンケート調査とインタビューを実施しました。これにより、タブを閉じることへのプレッシャーとタブを開いたままにすることへのプレッシャーが明確化されました。さらに、研究者らは関連するUI設計上の考慮事項を開発し、知識労働者やその他のユーザーがタブをより適切に管理できるように、 Firefoxなどのウェブブラウザのコード変更や、より優れたツールの開発につながる可能性を示しました。[ 356 ] [ 357 ]
- 米国のコロニアルパイプラインの運用は、ランサムウェアによるサイバー攻撃によって中断された。[ 358 ]
- 総体積が0.1 mm 3未満という、最小のシングルチップシステムの新記録が達成されました。[ 359 ] [ 360 ]

- 科学者たちは、手書きの神経信号を解読する初の脳コンピューターインターフェースを実証した。片麻痺の患者の文字出力速度は1分間に最大90文字に達し、これは従来の記録の2倍以上である。それぞれの文字は脳内の非常に特徴的な活動パターンと関連しており、アルゴリズムによる判別は比較的容易である。[ 361 ] [ 362 ]
- 人類最大の科学論文の公共図書館であるSci-Hubの法的トラブルの増加を受けて、アーキビストらはWebとBitTorrent技術を用いて、同サイトへの永続的なアクセスを確保するための救出作戦を開始した。[ 363 ]
- GoogleはLaMDAと呼ばれる研究プロジェクトを実演した。これは、あらゆる話題について人と会話を続けるために設計された自動言語生成システムである。 [ 364 ] [ 365 ]
- 人間の脳の最も包括的な3Dマップ(脳の100万分の1を再現し、1.4ペタバイトのストレージ容量を必要とする)が公開されました。[ 366 ] [ 367 ]
- エルサルバドルはビットコイン法を可決し、暗号通貨とビットコインに法定通貨の地位を与えた最初の国となった。[ 368 ]この法律は2021年6月8日にエルサルバドル立法議会で可決され、 2021年9月7日以降、エルサルバドル国内で暗号通貨ビットコインに法定通貨の地位を与えた。 [ 369 ]この法律はナジブ・ブケレ大統領によって提案された。法律の本文には、「この法律の目的は、ビットコインを、あらゆる取引において無制限の解放力を持つ、制限のない法定通貨として規制することであり、公的または私的な自然人または法人が遂行する必要があるあらゆる権利を有することである」と記されている。[ 370 ]
- プログラマーアシスタントAIであるGitHub Copilotがリリースされました。[ 371 ] [ 372 ]その後、このツールのFOSS版としてFauxPilotが登場しました。[ 373 ]
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- スマートフォンやデジタル技術の認知への影響に関する議論において、あるグループは、広く信じられていることとは反対に、科学的証拠はこれらの技術が生物学的認知能力に悪影響を及ぼすことを示しておらず、むしろ、現代の学校以外では事実を記憶したり、ペンと紙を使って数学的な計算を行う必要性が低下するなど、認知の支配的な方法を変化させていると報告した。しかしながら、小説を読むなど、長時間の注意力を必要とし、継続的な報酬刺激を伴わない活動は、一般的に困難になる可能性がある。[ 374 ] [ 375 ]
- Linuxをサポートするフリーのオープンソースソフトウェア(FOSS)ゲームエンジンであるOpen 3D Engineがリリースされました。[ 376 ]
- 研究者たちは、2003年から麻痺していた男性が脳の言語野にある電極からの信号を解読し、理解可能な単語や文章を生成できるようにするために、脳コンピューターインターフェースを使用した。 [ 377 ] [ 378 ]
- 日本はインターネット速度の世界新記録を達成した。距離約3000kmで319Tbit /sであり、全体では最速ではないものの、これまでの記録である178Tbit/sを上回った。[ 379 ] [ 380 ]
- 科学者たちは、2012年以降、世界中で青少年の孤独感と鬱が大幅に増加し、現代の学校における孤独感はスマートフォンやインターネットの利用に関連しているようだと報告した。[ 381 ] [ 382 ]

- DeepMindは、同社のAI 「AlphaFold 」が35万種類以上のタンパク質の構造を予測したと発表した。これには、人体を構成する約2万種類のタンパク質の98.5%が含まれる。3Dデータとその精度の信頼度はデータベースとして無料で公開され、公開されているタンパク質構造の数はこれまでの2倍になった。[ 383 ]
- 科学者たちは、100時間以内にスキャンしたサルの脳の完全なニューロンレベルの解像度の3Dマップを初めて公開しました。[ 384 ] [ 385 ]

- ある研究者は、太陽嵐が地球規模で数か月にわたる大規模なインターネット障害を引き起こすだろうと報告した。彼女は、ユーザー主導のメッシュネットワークや関連するピアツーピアアプリケーションといった潜在的な緩和策と例外、そして現在のインターネットインフラの堅牢性について説明した。[ 386 ] [ 387 ] [ 388 ]

- 科学者たちは、個人向け炭素排出枠(PCA)が気候変動緩和策の構成要素となり得ると結論付けた。彼らは、COVID-19からの経済回復と新たなデジタル技術の能力が、最初の導入の機会を開くことを発見した。PCAは、例えば金銭的なクレジットフィードバックや、一人当たりの排出権のデフォルトレベルの引き下げなどから構成される。研究者たちは、近年の機械学習技術の進歩と「よりスマートな住宅や交通手段の選択肢により、個人の排出量の大部分を容易に追跡・管理することが可能になる」こと、そして個人がエネルギー関連の排出量を削減するよう働きかけるのに効果的なフィードバックや、関連する新しいパーソナライズされたアプリを設計できることを発見した。[ 389 ] [ 390 ] [ 391 ]問題となる可能性があるのは、プライバシー、多国籍企業を共同経営する個人からの排出量の評価、製品やサービスの入手可能性と価格などである。
- セレブラスは、120兆個のパラメータを持つAIモデルをサポートし、人間の脳のシナプス数に相当する数よりも大きなニューラルネットワークを可能にする新しいハードウェアとソフトウェアのプラットフォームを発表しました。[ 392 ]
- 病原体研究者らは、動物における高リスクの潜在的人獣共通感染症ウイルスをヒトへの流出前にゲノムベースで早期検出し、優先順位付けするための機械学習モデルの開発を報告した。彼らは、このツールは(i)「早期調査とアウトブレイクへの備え」の対策を通じてパンデミック予防のためのウイルス監視に利用可能であり、 SARS-CoV-2を高リスク株として予測できたであろうと結論付けた。 [ 393 ] [ 394 ]
- Facebookのデータセンターのルーターの構成変更後に定期的に発生する容量評価コードの誤動作により、Facebook DNSサーバーへのパブリックIPルートが失われ、 BGPルーティング情報のブロードキャストが停止し、 2021年のFacebookの障害が発生した。[ 395 ] [ 396 ]
- Androidソフトウェアのさまざまなバージョンを実行している人気のスマートフォンによるデータトラフィックの調査では、オプトアウトのないデフォルトでの大量のデータ収集と共有(つまり、デフォルトではインストールされていないNetGuardファイアウォールでさえ、そのようなデータトラフィックを確実かつ完全に防止できない可能性がある)が判明し、ユーザーのプライバシー、制御、セキュリティに影響を及ぼしている。[ 397 ] [ 398 ]
- メディアは、より持続可能なファッションのための仮想試着のための新しい技術と、 COVID-19パンデミックの影響で衣料品を保管する地元の店での買い物に比べて増加したオンラインショッピングの改善を報じました。[ 399 ] [ 400 ]
- 従来の技術の100倍の密度を持つDNAデータ保存方法が発表された。 [ 401 ]
- 科学者たちは、デジタルシステムに統合された成長した脳細胞が、目標指向的なタスクを遂行し、パフォーマンススコアを得られることを実証しました。特に、電気生理学的刺激によるシミュレーションによるポンのプレイにおいて、細胞はAIと人間の両方よりも低いスキルレベルではあるものの、既存の機械知能システムよりも速くプレイすることを学習したと報告されています。さらに、この研究は、異なる種のニューロン間の情報処理能力の違いに関する「初の経験的証拠」を提供すると示唆しています。[ 402 ] [ 403 ]
- 研究者らは、ロボットに組み込むことで、上記の研究のようなシミュレーションではなく、現実世界における感覚運動学習を可能にする有機低消費電力ニューロモルフィック・エレクトロニクスの開発を報告した。このチップにはポリマーが使用され、イオンを豊富に含むゲルでコーティングすることで、実際のニューロンと同様に電荷を運ぶことができるようになった。[ 404 ] [ 405 ]
- 研究者らは、2020年時点で非常に標準化されていない[ 406 ]プラスチック製品と包装の廃棄物を自動的に分別するために、PETやPPなどの12種類のプラスチックを区別できる機械学習とハイパースペクトルカメラのシステムを開発したと報告した。[ 407 ] [ 408 ]
- 遠隔医療に関する研究とデータをまとめた科学的レビュー。その結果、一般的に、ICTの利用による成果は対面診療と同等であり、医療利用はほぼ同等であることが示された。[ 409 ] [ 410 ]
- JavaロギングフレームワークLog4Shellにおけるセキュリティ脆弱性は、 発見から2週間後に公表されました。影響を受けるソフトウェアが広く普及していたため、専門家はこれを最も深刻なコンピュータ脆弱性と呼んでいます。[ 411 ]ある高官級会議では、オープンソースソフトウェアのセキュリティ維持(多くの場合、少数のボランティアによって主に行われています)が国家安全保障にとって重要であることが明確に示されました。[ 412 ] [ 413 ]

- 研究者らは、ペロブスカイト太陽電池に関するデータベースと分析ツールの開発を報告した。このツールは、15,000件以上の論文、特に42,400台以上の太陽光発電デバイスのデバイスデータを体系的に統合している。著者らは、このサイト(データへのアクセスには登録が必要で、一部はオープンソースだが現時点ではフリーソフトウェアではないソフトウェアを使用している[ 415 ])を、参加型の「ペロブスカイト太陽電池研究のためのWikipedia」と表現し、インタラクティブなデータ探索機能を含む分野全体の進歩を広範囲に捉えることは、材料科学、工学、生物科学の多くの分野にも応用できる可能性があると示唆している[ 416 ]。[ 414 ]
- スマートフォン、デスクトップ、その他のデバイス上のLinuxオペレーティングシステム向けに、KDE / Kirigamiをベースにした3番目の[ 417 ]主要な収束型グラフィカルシェル(Maui Shell)とUIフレームワーク(MauiKit)がリリースされました。 [ 418 ] [ 419 ] [ 420 ] [ 421 ]
2020
- 2月7日 - AMDはZen 2マイクロアーキテクチャをベースにしたコンシューマー市場向けの最初の64コアCPUであるRyzen Threadripper 3990Xをリリースしました。[ 422 ]
- 3月12日 - 15.ai は、人工知能を用いて架空のキャラクターの音声をテキスト読み上げで生成する無料ウェブアプリケーションです。MITのAI研究者によって開発されたこのアプリケーションは、わずか15秒の音声データから音声を複製できることで注目を集め、ミームやファンコンテンツの作成に広く利用されました。このプラットフォームは、DeepMojiを用いた感情分析による感情コンテクストライザーなどの斬新な機能を導入し、 ARPABET音声転写による正確な発音制御もサポートしました。[ 423 ] [ 424 ]
- 3月26日 - 最初で最大の公共ボランティア分散コンピューティングプロジェクトの1つであるSETI@homeは、2020年3月31日までにシャットダウンすると発表しました。COVID -19パンデミックの結果として関心が高まったことで、分散コンピューティングプロジェクトFolding@homeは1エクサFLOPSに到達した世界初のシステムとなりました。[ 425 ] [ 426 ] [ 427 ]このシステムはタンパク質の折り畳みをシミュレートし、COVID-19の医学研究に使用されており、2020年4月13日までに約2.43 x86エクサFLOPSの速度を達成しました。これは、最速のスーパーコンピュータであるSummitを何倍も上回ります。[ 428 ]
- 4月20日 – 研究者らは、細菌ジオバクター・サルファリデューセンスのタンパク質ナノワイヤから作製した拡散メモリスタを実証した。このメモリスタは、従来報告されているものよりも大幅に低い電圧で動作し、生物学的活動電位の電圧で動作する人工ニューロンの構築を可能にする可能性がある。このナノワイヤはシリコンナノワイヤに比べて様々な利点があり、バイオセンシング信号の直接処理、ニューロモルフィック・コンピューティング、あるいは生物学的ニューロンとの直接通信などに利用できる可能性がある。[ 429 ] [ 430 ] [ 431 ]
- 5月22日 - オーストラリアのコンピュータ科学者たちは、標準的な光ファイバーを介して単一の光チップソースからこれまでで世界最高のインターネット速度、毎秒44.2テラビット、つまり「一瞬で1000本の高解像度映画をダウンロードする」速度を達成したと報告した。[ 432 ] [ 433 ] [ 434 ]
- 5月27日 - ある研究によると、ソーシャルネットワークは不都合な真実を伝える経路としてうまく機能しないこと、災害時のコミュニケーションと行動の相互作用はソーシャルネットワークの構造に依存する可能性があること、孤立した個人の集団と比較して、コミュニケーションネットワークは誤った安心感を与えるため、テストシナリオにおける必要な「避難」を抑制してしまうこと、そして情報を持つ対象者の割合が少ない大規模なネットワークは、人為的な誤情報によってより大きな被害を受ける可能性があることが示された。[ 435 ] [ 436 ]
- 6月11日 –チャットボット技術とテキスト生成AI GPT-3がリリースされました。[ 437 ] [ 438 ]
- 7月6日 – [新しいプロトコル/標準] –多用途ビデオ符号化標準(H.266)が完成しました。これは、以前の形式のビットレートを半分に抑え、データ量を削減し、オンデマンドの8Kストリーミングサービスに特に役立つように設計されています。[ 439 ] [ 440 ]
- 6月15日 – 研究者らは、実際の細胞からドーパミン信号を受信して学習できるポリマーデバイスの開発を報告した。[ 354 ] [ 441 ]
- 7月15日 -カメラを搭載したサイボーグ甲虫のデモが行われた。Bluetooth経由でスマートフォンに映像をストリーミングし、「虫の目線」で観察できる。[ 442 ] [ 443 ]
- 8月28日 –イーロン・マスクは、彼の会社ニューラリンクが開発中の、豚に埋め込まれた脳コンピューターインターフェースチップのプロトタイプモデルを公開した。 [ 444 ] [ 445 ]
- 9月3日 - 科学者たちは、「包括的でオープンなアーカイブの欠如により、2000年から2019年の間にウェブから消えたオープンアクセスジャーナル176誌は、世界のすべての主要な研究分野と地理的地域にまたがっている」と報告しました。また、2019年にはDOAJにインデックスされた14,068誌のジャーナルのうち、約3分の1しかコンテンツの長期保存を確保しておらず、多くの論文がインターネットアーカイブなどのウェブアーカイブイニシアチブによってアーカイブされていないことも報告しました。[ 446 ] [ 447 ] [ 448 ]
- 9月18日 -ドイツの病院がランサムウェアの被害に遭い、サイバー攻撃が直接の原因で民間人が死亡したとメディアが報じた。この件はおそらく初めて公に確認された事例だろう。 [ 449 ]
- 9月25日 – [コンピューティング/ソフトウェアの新しい応用] – 化学者は、 ALLCHEMYという新しいコンピュータプログラムに基づいて、非生物的プレバイオティクス化学物質から生物を生み出す可能性のある複雑な生化学物質への化学経路を初めて説明しました。[ 450 ] [ 451 ]
- 10月28日 - あるレビューでは、「人間の同伴者に効果的に意図を伝え、決定を説明できる」外科用ロボットプラットフォームのみが将来の手術室に導入されると示唆し、自律性のレベルを定義し、「臨床試験への移行」を促すような「肯定的な証拠がすぐに現れ、蓄積されるだろう」と示唆した。[ 452 ] [ 453 ]
賞とチャレンジ
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| 賞 / チャレンジ | 年 | 受取人/受賞者 | 説明 |
|---|---|---|---|
| FSFフリーソフトウェア賞– フリーソフトウェアの発展賞 | 2020 | ブラッドリー・M・クーン | ソフトウェア自由保護団体での役職を通じて、GNU一般公衆利用許諾書(GPL)の施行とコピーレフトの推進に貢献した。[ 454 ] [ 455 ] |
| FSFフリーソフトウェア賞 – フリーソフトウェアの発展賞 | 2021 | ポール・エガート | カリフォルニア大学ロサンゼルス校のコンピュータサイエンス学部で教鞭をとるコンピュータ科学者。 30年以上にわたりGNUオペレーティングシステムに貢献し、現在はタイムゾーンデータベースのメンテナーを務めている。[ 456 ] [ 457 ] [ 458 ] |
| FSFフリーソフトウェア賞 – 社会貢献賞 | 2020 | シビCRM | 世界中の非営利団体がメールや連絡先データベースの管理に使用している無料プログラム[ 454 ] [ 455 ] |
| FSFフリーソフトウェア賞 – 社会貢献賞 | 2021 | セキュリティ修理 | 修理の権利を支持する情報セキュリティ専門家協会[ 456 ] [ 457 ] [ 458 ] |
| FSFフリーソフトウェア賞 – 優れた新規フリーソフトウェア貢献者への賞 | 2020 | アリッサ・ローゼンツヴァイク | Panfrostプロジェクトを主導[ 459 ]。これは、シングルボードコンピュータや携帯電話で広く使用されているMaliシリーズのグラフィック処理装置(GPU)をリバースエンジニアリングして無料のドライバーを実装するプロジェクトです。[ 454 ] [ 455 ] |
| FSFフリーソフトウェア賞 – 優れた新規フリーソフトウェア貢献者への賞 | 2021 | プロテシラオス・スタヴロウ | 2019年以来、ブログ投稿、カンファレンス講演、ライブストリーム、コード貢献を通じてGNU Emacsコミュニティの中心人物となっている哲学者。 [ 456 ] [ 457 ] [ 458 ] |
デジタル政策
- 2024年、欧州連合は人工知能法を承認した。[ 460 ] [ 461 ]
- 2024年、欧州連合はサイバーレジリエンス法を承認した。[ 462 ]
オープンな政策提案
死亡者(数
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2025
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2024
- 2月2日:ジョン・ウォーカー、74歳、アメリカのコンピュータプログラマー、作家、オートデスクの共同創設者[ 463 ]
- 4月23日:ロバート・H・デナード、91歳、アメリカの電気技師、DRAMの発明者[ 464 ]
- 5月17日:ゴードン・ベル、89歳、アメリカの電気技師、管理者[ 465 ]
- 6月9日:リン・コンウェイ、86歳、アメリカのコンピューター科学者、電気技師、ミード・コンウェイVLSIチップ設計革命で知られる[ 466 ]
- 8月9日:スーザン・ウォジスキ、56歳、アメリカのビジネスエグゼクティブ、YouTubeのCEO [ 467 ]
- 11月12日:トーマス・E・カーツ、96歳、アメリカのコンピュータ科学者、教育者[ 468 ]
2023
- 3月24日:ゴードン・ムーア、94歳、アメリカの実業家、エンジニア、インテル社の共同創設者[ 469 ]
- 5月5日:イアン・ウィッテン、76歳、イギリス系ニュージーランド人コンピュータ科学者、Sequiturアルゴリズムの共同作成者、ニュージーランド王立協会会員(1947年生まれ)。[ 470 ]
2022
- 1月2日:ハギット・シャトケイ、56歳、イスラエル系アメリカ人のコンピューター科学者[ 471 ]
- 1月30日:西関隆夫、74歳、日本の数学者、コンピュータ科学者[ 472 ]
- 2月16日:ロリンダ・チェリー、77歳、アメリカのコンピュータ科学者、プログラマー[ 473 ]
- 2月28日:メアリー・クームズ、93歳、イギリスのコンピュータプログラマー[ 474 ]
- 9月2日:ピーター・エッカーズリー、43歳、オーストラリアのコンピュータ科学者[ 475 ]
2021
- 1月2日:ブラッド・コックス、アメリカのコンピュータ科学者、Objective-Cプログラミング言語の発明者(1944年生まれ)
- 1月28日:アリス・レコック、フランスのコンピュータ科学者(1929年生まれ)
- 2月1日:ウォルター・サヴィッチ、アメリカのコンピュータ科学者、理論数学者 (1943年生まれ)
- 2月6日:ヨアン・ジツァック、ルーマニアのコンピュータ科学者、数学者(1953年生まれ)
- 3月6日:ルー・オッテンス、オランダの技術者、カセットテープの発明者(1926年生まれ)
- 4月1日:赤﨑勇、日本の技術者、物理学者、青色LEDの発明者(1929年生まれ)
- 4月16日:チャールズ・ゲシュケ、アメリカのコンピュータ科学者、アドビ社の共同創設者(1939年生まれ)
- 4月23日:ダン・カミンスキー、アメリカのコンピュータセキュリティ研究者(1979年生まれ)
- 5月23日:長尾 真、日本の自然言語処理の先駆者(1936年生まれ)
- 6月23日:ジョン・マカフィー、イギリス系アメリカ人のウイルス対策ソフトウェアの先駆者、マカフィーの創設者(1945年生まれ)
2020
- 1月2日:ロバート・M・グラハム、アメリカのコンピュータ科学者(1929年生まれ)
- 1月3日: ジョセフ・カー・オコナー、アメリカのコンピュータ科学者(1953年生まれ)
- 1月8日:ピーター・T・カースタイン、イギリスのコンピュータ科学者(1933年生まれ)
- 2月11日:金田 康正、日本のコンピュータ科学者(1949年生まれ)
- 2月16日:
- 2月18日:バート・サザーランド、アメリカのコンピュータ科学者(1936年生まれ)
- 3月2日:ヴェラ・プレス、アメリカの数学者(1931年生まれ)
- 3月15日:オルヴィ・L・マンガサリアン、イラク系アメリカ人のコンピュータ科学者、数学者(1934年生まれ)
- 4月7日
- ミシク・カザリャン、ロシアの物理学者(1948年生まれ)
- エイドリアン・V・ストークス、イギリスのコンピュータ科学者(1945年生まれ)
- 4月11日:ジョン・ホートン・コンウェイ、イギリスの数学者(1937年生まれ)
- 4月25日:トーマス・ホアン、アメリカのコンピュータ科学者(1936年生まれ)
- 5月9日:ティモ・ホンケラ、フィンランドのコンピュータ科学者(1962年生まれ)
- 6月5日:デボラ・ワシントン・ブラウン、アメリカのコンピュータ科学者(1952年生まれ)
- 7月10日:ミヒャエル・M・リヒター、ドイツの数学者、コンピュータ科学者(1938年生まれ)
- 7月26日:ビル・イングリッシュ、アメリカのコンピュータエンジニア、コンピュータマウスの共同開発者(1929年生まれ)
- 8月4日:フランシス・アレン、アメリカのコンピュータ科学者、チューリング賞を受賞した最初の女性(1932年生まれ)
- 8月11日:ラッセル・カーシュ、アメリカのコンピュータ科学者、世界初のデジタル画像スキャナの発明者(1929年生まれ)
- 8月25日:レベッカ・グーバー、アルゼンチンの数学者、コンピュータ科学者(1926年生まれ)
- 10月2日:ヴィクトル・ザルガラー、ロシア系イスラエル人の数学者(1920年生まれ)
- 11月7日:Chung Laung Liu、台湾のコンピュータ科学者(1934年生まれ)
- 11月14日:ピーター・パジェ、ドイツのコンピュータ科学者(1939年生まれ)
- 11月23日: Konrad Fiałkowski、ポーランドのコンピュータエンジニア (1939年生まれ)
- 12月1日
- ノーマン・エイブラムソン、アメリカのコンピュータ科学者、エンジニア(1932年生まれ)
- エリック・エングストロム、アメリカのソフトウェアエンジニア、 DirectXの共同開発者(1965年生まれ)
- 12月14日:クラウディオ・バイオッキ、イタリアの数学者(1940年生まれ)
- 12月22日:エドマンド・M・クラーク、アメリカのコンピュータ科学者(1945年生まれ)
- 12月23日:ラース・アルゲ、デンマークのコンピュータ科学者(1967年生まれ)
その他のトピック
上記にはまだ含まれていないが、過去 10 年間で大きな進歩を遂げたトピック領域とトピックの非常に大まかな概要。詳細情報:リンク:
ソフトウェア
- 人工知能の応用
- 気候変動緩和#研究
- 教育#開発
- アーキビスト#インターネット上
- 意思決定ソフトウェア
- エミュレータ
- 技術基準
- サプライチェーンの持続可能性#ソフトウェア
- モバイルデバイス向けLinux
- オペレーティングシステムの使用シェア
COVID-19(新型コロナウイルス感染症
経済イベントと経済
- 一般的なトピック
- オープンソースソフトウェアのビジネスモデル#FOSSと経済[ 476 ]
- デジタルトランスフォーメーション#歴史
- 分配的正義
- 持続可能な流通
- 持続可能なデザイン
- リソース割り当てアルゴリズム
- 持続可能な食料システムの意思決定
- 2020年代の経済史#リモートワーク
新作
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参照
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注記
- ^ @fifteenai (2025年5月18日). 「私たちは本当に戻ってきました。 https://15.dev 現在はMLPキャラクターのみです。他のキャラクター、機能、改善点は近日中に追加されます。最新情報はTwitterまたはDiscordサーバー(ウェブサイトにリンクされています)をご確認ください!(ウェブサイトの混雑状況に応じてサーバー容量とGPU割り当てを調整するため、ダウンタイムが発生する可能性があります。)」 (ツイート). 2025年10月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年5月18日閲覧– Twitter経由。
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