肯定的なフィードバック

動物の群れが暴走する原因を正のフィードバックループとして描いた因果ループ図。動物の群れの間では、不安やパニックが正のフィードバックによって広がり、暴走を引き起こすことがあります。
社会学では、ネットワーク効果は銀行取り付け騒ぎの正のフィードバックを急速に生み出す可能性があるとされています。上の写真は、2007年に英国ノーザンロックで発生した銀行取り付け騒ぎの様子です。

正のフィードバック（悪化させるフィードバック、自己強化的なフィードバック）は、フィードバックループで発生するプロセスであり、あるプロセスの結果がきっかけとなるプロセスを強化して勢いをつける。そのため、これらの力は小さな擾乱の影響を悪化させる可能性がある。つまり、システムに対する擾乱の影響には、擾乱の大きさの増加が含まれる。[ 1 ]つまり、Aはより多くのBを生成し、それが今度はより多くのAを生成する。[ 2 ]対照的に、変化の結果が変化を減らすか打ち消すように作用するシステムは、負のフィードバックを持つ。[ 1 ] [ 3 ]どちらの概念も、生物学、化学、サイバネティクスなどの科学と工学で重要な役割を果たしている。

数学的には、正のフィードバックは原因と結果の閉ループの周囲の正のループゲインとして定義されます。 [ 1 ] [ 3 ] つまり、正のフィードバックは入力と同相であり、入力を大きくするために追加されます。 [ 4 ] [ 5 ]正のフィードバックはシステムを不安定に する傾向があります。ループゲインが正で 1 より大きい場合、通常、指数関数的増加、振動の増加、カオス的動作、または平衡からのその他の逸脱が発生します。[ 3 ]システムパラメータは通常、極端な値に向かって加速し、システムが損傷または破壊されるか、システムが新しい安定状態にラッチされる可能性があります。正のフィードバックは、システム内の信号をフィルタリング、減衰、または制限することで制御できます。また、負のフィードバックを追加することでキャンセルまたは削減することもできます。

デジタル電子機器では、正帰還は中間電圧から「0」と「1」の状態に電圧を強制的に変えるために使用されます。一方、熱暴走は半導体接合を破壊する可能性のある正帰還の一種です。化学反応における正帰還は反応速度を速め、場合によっては爆発につながることがあります。機械設計における正帰還は、スイッチやロックペンチなどのティッピングポイント、つまりオーバーセンター機構を所定の位置に固定します。制御不能になると、橋が崩壊する可能性があります。経済システムにおける正帰還は、好景気と不景気を繰り返すサイクルを引き起こす可能性があります。正帰還のよく知られた例は、拡声システムの音声フィードバックによって発生する大きなキーキー音やハウリング音です。マイクが自身のスピーカーから音を拾い、増幅して、再びスピーカーから送ります。

血小板凝固は正のフィードバック機構を示す。損傷した血管壁は化学物質を放出し、血小板の凝集を通じて血栓の形成を開始する。血小板が集まるにつれて、より多くの化学物質が放出され、凝固プロセスが加速される。このプロセスは次第に加速し、ついには血管壁が完全に閉塞し、正のフィードバックループが終了する。グラフの指数関数的な形状は、正のフィードバック機構を示している。

概要

正のフィードバックは、それを引き起こしたプロセスに影響を及ぼすことで、効果を強めたり増幅したりします。たとえば、電子出力信号の一部が入力に戻り、位相が一致している場合、システムゲインが増加します。[ 6 ]結果から元のプロセスへのフィードバックは直接行うことも、他の状態変数を介することもできます。[ 3 ]このようなシステムは豊富な定性的な動作を示すことができますが、フィードバックの符号が瞬間的に正か負かは、結果に非常に重要な影響を及ぼします。[ 3 ]正のフィードバックは元のプロセスを強化し、負のフィードバックは緩和します。ここでの正と負は、ループ ゲインが0 より大きいか小さいかを指し、結果や効果の望ましさに関する価値判断を意味するものではありません。 [ 7 ] したがって、正のフィードバックの重要な特徴は、小さな外乱が大きくなることです。システムに変化が生じると、正のフィードバックによって同じ方向へのさらなる変化が引き起こされます。

基本

基本的なフィードバックシステムは、このブロック図で表すことができます。図中の+記号は加算器を表し、AとBは任意の因果関数です。

図には単純なフィードバックループが示されています。ループゲインABが正の場合、正帰還または再生帰還の状態が存在します。

関数AとBが線形でABが1より小さい場合、入力から出力までのシステム全体のゲインは有限ですが、ABが1に近づくにつれて非常に大きくなります。[ 8 ] その場合、入力から出力までの全体的なゲインまたはループゲインは次のようになります。

Gc＝あ/（1−あB）{\displaystyle G_{c}=A/(1-AB)}

AB > 1 の場合、システムは不安定であるため、明確に定義されたゲインがなく、ゲインは無限大であると言えます。

このように、フィードバックに応じて、状態変化は収束的になることもあれば、発散的になることもあります。正のフィードバックの結果は変化を増幅させることになり、小さな摂動が大きな変化をもたらす可能性があります。

平衡状態にある系において、現在の状態からの変化に対して正のフィードバックが存在する場合、不安定となる可能性があります。この場合、系は不安定平衡状態にあると言われます。このような系を平衡状態から遠ざける力の大きさは、平衡状態からの距離 の増加関数となります。

正のフィードバックは必ずしも平衡状態の不安定性を意味するわけではなく、例えば、正のフィードバック構造では安定したオンとオフの状態が存在する可能性がある。 [ 9 ]

ヒステリシス

ヒステリシスにより、出力値は入力の履歴に依存します。
シュミット トリガ回路では、アンプへの非反転入力へのフィードバックにより、出力は印加電圧から直接、アンプが生成できる最大または最小電圧へと押し出されます。

現実世界では、正のフィードバックループは通常、永続的な成長をもたらすのではなく、何らかの制限効果によって修正されます。ドネラ・メドウズ氏によると：

正のフィードバックループは、システムの成長、爆発、浸食、そして崩壊の源となります。制御されていない正のループを持つシステムは、最終的には自己破壊に陥ります。だからこそ、そのようなシステムは少ないのです。通常、負のループは遅かれ早かれ発生します。[ 10 ]

ヒステリシス、つまりシステムの最終的な到達点が開始点によって変化する現象は、正のフィードバックによって生成されます。フィードバックループのゲインが1を超える場合、出力は入力から離れます。つまり、出力が入力よりも高い場合は最も近い正の限界値に向かって動き、低い場合は最も近い負の限界値に向かって動きます。

限界に達すると安定します。しかし、入力が限界を超えると、フィードバックの符号が変わり、出力は反対方向に動き続け、反対の限界に達するまで続きます。したがって、システムは双安定動作を示します。

用語

正帰還と負帰還という用語がフィードバックに初めて適用されたのは第二次世界大戦前のことである。正帰還の概念は、再生回路の導入によって1920年代にすでに一般的になっていた。[ 11 ]

Friis & Jensen (1924)は、電子増幅器における再生について、負帰還動作とは対照的に正帰還動作である「フィードバック」動作の例を挙げている。負帰還動作については、Friis と Jensen はさりげなく触れているに過ぎない。[ 12 ]ハロルド・スティーブン・ブラックの1934年の論文は、電子増幅器における負帰還の使用について初めて詳述している。ブラックによれば、

「正帰還は増幅器のゲインを増加させ、負帰還はゲインを減少させる。」[ 13 ]

Mindell (2002)によれば、この直後に用語の混乱が生じた。

「…フリスとジェンセンは、ブラックが用いたのと同じ「正帰還」と「負帰還」の区別を、帰還自体の符号ではなく、増幅器のゲインへの影響に基づいて行いました。対照的に、ナイキストとボーデは、ブラックの研究を基にして、負帰還を符号が反転したものと呼びました。ブラックは、定義の基本的な問題に関する混乱があったため、発明の有用性を他者に納得させることに苦労しました。」[ 11 ]：121

こうした混乱と、ポジティブと良い、ネガティブと悪いという日常的な連想から、多くのシステム理論家は代替用語を提案するに至った。例えば、ドネラ・メドウズは「強化フィードバック」と「バランスフィードバック」という用語を好んで用いている。[ 14 ]

例と応用

エレクトロニクス分野

ビンテージスタイルの再生型ラジオ受信機。正帰還を適切に制御することで、1本の真空管（中央）で十分な増幅を実現しています。

再生回路は1914年に発明され特許を取得しており、微弱な無線信号の増幅と受信に利用されています[ 15 ] 。トランジスタ増幅器1台の周囲に注意深く制御された正帰還をかけることで、増幅率を1,000倍以上に高めることができます[ 16 ] 。そのため、通常は増幅率が20～50倍しかない信号を、1つのステージで20,000倍、あるいは100,000倍に増幅することができます。再生増幅器をこのような高ゲインで動作させる場合の問題点は、不安定になりやすく、発振し始めることです。良好な受信状態を保つには、無線オペレーターはフィードバック量を継続的に微調整する準備をしなければなりません。現代の無線受信機はスーパーヘテロダイン設計を採用しており、増幅ステージは多くなっていますが、動作ははるかに安定しており、正帰還はありません。

再生型無線回路で発生する振動は、電子発振器に利用される。同調回路または圧電結晶（一般的には水晶）を用いることで、正帰還によって増幅された信号は直線かつ正弦波のままとなる。このような高調波発振器には、アームストロング発振器、ハートレー発振器、コルピッツ発振器、ウィーンブリッジ発振器など、いくつかの設計がある。これらはすべて、正帰還を用いて発振を行う。[ 17 ]

多くの電子回路、特にアンプには負帰還が組み込まれています。これによりゲインは減りますが、直線性、入力インピーダンス、出力インピーダンス、帯域幅が改善され、ループゲインを含め、これらすべてのパラメータが安定します。また、これらのパラメータは増幅デバイス自体の詳細にあまり依存せず、製造公差、経年変化、温度による変化が少ない帰還部品に大きく依存するようになります。AC 信号に対する正帰還と負帰還の違いは位相です。信号が逆位相で帰還されると負の帰還となり、同位相であれば正の帰還となります。負帰還を使用するアンプ設計者にとっての問題は、回路の一部の部品がフィードバックパスに位相シフトを導入することです。位相シフトが 180° に達する周波数 (通常は高周波数) がある場合、設計者はその周波数でのアンプゲインが非常に低くなるようにする必要があります (通常はローパスフィルタリングを使用)。ループゲイン（アンプのゲインと正帰還の強さの積）が任意の周波数で1より大きい場合、アンプはその周波数で発振します（バルクハウゼン安定条件）。このような発振は寄生発振と呼ばれることもあります。ある条件下では安定しているアンプでも、別の条件下では寄生発振を起こすことがあります。これは、温度変化、電源電圧、フロントパネルのコントロールの調整、あるいは人やその他の導電性物体が近くにいることなどが原因である可能性があります。

アンプは、オシロスコープなしでは検出が難しいほど緩やかに振動することもあれば、非常に歪んだ信号しか通らない、あるいは必要な信号が全く通らないほどの大きな振動、あるいは損傷を引き起こすほどの振動を生じることもあります。低周波の寄生振動は、低回転の排気音に似ていることから「モーターボーティング」と呼ばれています。[ 18 ]

コンパレータ（A）の代わりにシュミットトリガ（B）を使用した場合の効果

一般的なデジタル電子回路の多くは、正帰還を用いています。通常の単純なブール論理ゲートは、通常、ゲインのみを利用してデジタル信号電圧を中間値からブール値の「0」と「1」を表す値へと押し上げますが、より複雑なゲートの多くはフィードバックを使用します。入力電圧がアナログ的に変化することが予想されるものの、後のデジタル処理のために鋭い閾値が必要な場合、シュミットトリガ回路は正帰還を用いて、入力電圧が閾値を緩やかに超えた場合に、出力をある論理状態から別の論理状態へと迅速かつスマートに遷移させます。シュミットトリガ回路が正帰還を用いることの必然的な結果の一つは、入力電圧が同じ閾値を超えて再び緩やかに低下した場合、正帰還によって出力は変化せずに同じ状態に保持されることです。この効果はヒステリシスと呼ばれます。つまり、出力のラッチを解除し、元のデジタル値にリセットするには、入力電圧が別のより低い閾値を下回る必要があります。正帰還の程度を小さくすることでヒステリシス幅を小さくすることはできますが、完全に除去することはできません。シュミットトリガ回路は、ある程度ラッチング回路です。[ 19 ]

正のフィードバックは、タンパク質レベルなどの出力を増強するメカニズムです。しかし、タンパク質レベルの変動を回避するために、このメカニズムは確率的に抑制されます（I）。したがって、活性化タンパク質（A）の濃度が閾値（[I]）を超えると、ループメカニズムが活性化され、d[A]=k[A]の場合にはAの濃度が指数関数的に増加します。
正帰還付きの2つのデジタルNORゲートで構成されたRS（リセット・セット）フリップフロップの図。赤と黒はそれぞれ論理「1」と「0」を表します。

電子フリップフロップ、または「ラッチ」、あるいは「双安定マルチバイブレータ」は、高い正帰還のために平衡状態または中間状態で安定しない回路である。このような双安定回路は、1ビットの電子メモリの基礎となる。フリップフロップは、互いに接続した一対の増幅器、トランジスタ、または論理ゲートを使用し、入力信号が除去された後、適切な代替信号が印加されて状態が変化するまで、正帰還によって回路の状態が2つの不平衡安定状態のいずれかに維持されるようにする。[ 20 ]コンピュータのランダムアクセスメモリ（RAM）は、メモリの各ビットに1つのラッチ回路を備えて、このようにして作られる。[ 21 ]

電子システムにおける熱暴走は、回路の一部が高温になるとより多くの電流を流せるようになり、さらに高温になるとより多くの電流が流れることで発生します。その結果、回路がさらに高温になり、さらに多くの電流が流れることになります。その影響は通常、問題となっているデバイスにとって壊滅的です。デバイスを最大電力容量近くで使用しなければならず、特定の条件下で熱暴走が発生する可能性がある場合、または発生する可能性が高い場合、通常は慎重な設計によって改善が可能です。[ 22 ]

蓄音機のターンテーブルは音響フィードバックが発生しやすい傾向があります。

オーディオシステムやビデオシステムは、正帰還現象を起こすことがあります。マイクが同じ回路内のスピーカーから増幅された音を拾うと、ランダムノイズが正帰還によって再増幅され、オーディオシステムと室内環境の特性によって フィルタリングされるため、ハウリング音やキーキー音といったフィードバック音（アンプの最大出力容量まで）が聞こえます。

オーディオとライブ音楽

オーディオ フィードバック(音響フィードバック、単にフィードバック、またはラーセン効果とも呼ばれる) は、オーディオ入力 (マイクやギター ピックアップなど) とオーディオ出力 (大きく増幅されたスピーカーなど) の間にサウンド ループが存在する場合に発生する特殊な種類の正のフィードバックです。この例では、マイクで受信された信号が増幅され、スピーカーから出力されます。スピーカーからの音は、次にマイクで再び受信され、さらに増幅され、次に再びスピーカーから出力されます。結果として生じる音の周波数は、マイク、アンプ、およびスピーカーの共振周波数、部屋の音響特性、マイクとスピーカーの指向性ピックアップと放射パターン、およびそれらの間の距離によって決まります。小規模なPA システムでは、この音は大きなキーキー音や金切り声としてすぐに認識されます。

音響強化システム（PAシステム）を用いたイベントで、歌手や演説者のマイクからフィードバックが発生した場合、フィードバックはほとんどの場合、望ましくないものとみなされます。音響エンジニアは、イコライザーなどの様々な電子機器や、1990年代以降は自動フィードバック検出装置を用いて、観客のイベントの楽しみを損なう不要なキーキー音や金切り音を防止しています。一方、1960年代以降、ロックバンドのエレキギター奏者は、大音量のギターアンプとディストーションエフェクトを用いて、望ましい音楽効果を生み出すために意図的にギターのフィードバックを発生させてきました。ビートルズの「アイ・フィール・ファイン」は、ポピュラー音楽においてフィードバックを録音効果として使用した最も初期の例の一つです。この曲は、レノンがギターのA弦を弾くことで生み出される、単音のパーカッシブなフィードバック音から始まります。キンクスやザ・フーなどのアーティストは既にライブでフィードバックを使用していましたが、レノンはビートルズがおそらくレコードに意図的にフィードバックを収録した最初のグループであるという事実を誇りに思っていました。彼は最後のインタビューで、「1922年の古いブルースのレコードでもない限り、フィードバックをそのように使っているレコードは誰にも見つからないだろう」と語っている。[ 23 ]

フィードバックの原理は、デンマークの科学者セーレン・アブサロン・ラーセンによって初めて発見されました。この効果を受ける変換器はマイクだけではありません。電話のカートリッジも同様に、通常は約100Hz以下の低周波域で低いランブル音として現れます。ジミ・ヘンドリックスは、ギターソロでギターフィードバックを意図的に使用し、独特の音響効果を生み出した先駆者でした。彼はエレキギター演奏におけるフィードバックの制御された音楽的な使用法の開発に貢献し、[ 24 ]、後にブライアン・メイがこの手法の著名な提唱者となりました。[ 25 ]

ビデオフィードバック

ビデオ

同様に、ビデオカメラを、カメラ自身の信号を表示しているモニター画面に向けると、正のフィードバックによって画面上に繰り返しパターンが形成されることがあります。このビデオフィードバック効果は、テレビ番組『ドクター・フー』の最初の10シーズンのオープニングシーンで使用されました。

スイッチ

バイメタルストリップ型サーモスタットを含む電気スイッチでは、通常、スイッチのスイッチング動作にヒステリシスが存在します。これらの場合、ヒステリシスは、ティッピングポイント機構内の正帰還によって機械的に実現されます。この正帰還動作により、スイッチング中のアーク発生時間を最小限に抑え、接点を開状態または閉状態に保持します。[ 26 ]

生物学では

ポジティブフィードバックとは、刺激に対する体の反応を増幅させることです。例えば、出産において胎児の頭が子宮頸部に押し付けられると（1）、子宮頸部から脳への神経インパルスが刺激されます（2）。脳がこれを感知すると、下垂体にオキシトシンと呼ばれるホルモンの放出を促します（3）。オキシトシンは血流を介して子宮に運ばれ（4）、子宮収縮を引き起こし、胎児を子宮頸部へと押し上げ、最終的に出産へと至ります。

生理学では

生理学には、正のフィードバック システムの多くの例が見られます。

ほとんどの場合、このようなフィードバックループは、ループを抑制または遮断する反対の信号が放出されることで最高潮に達します。出産時の子宮収縮は、赤ちゃんが母親の体外に出ると止まります。化学物質が血栓を分解します。授乳は、赤ちゃんが授乳をやめると止まります。[ 27 ]

遺伝子制御において

正のフィードバックは遺伝子制御においてよく研究されている現象であり、双安定性と最もよく関連付けられています。正のフィードバックは、遺伝子が直接的または間接的に二重の負のフィードバックループを介して自身を活性化するときに発生します。遺伝子工学者は、双安定性の概念を実証するために、細菌で単純な正のフィードバックネットワークを構築し、テストしました。[ 28 ]正のフィードバックの典型的な例は、大腸菌のlacオペロンです。正のフィードバックは細胞の分化、発達、および癌の進行に不可欠な役割を果たしているため、遺伝子制御における正のフィードバックは重大な生理学的結果をもたらす可能性があります。分子動力学のランダムな動きが正のフィードバックと組み合わされると、同じ親細胞から表現型の異なる細胞集団を作成するなど、興味深い効果を引き起こす可能性があります。[ 29 ]これは、正のフィードバックによってノイズが増幅される可能性があるためです。正のフィードバックは、酵素反応速度論や代謝経路など、他の形態の細胞シグナル伝達でも発生する可能性があります。 [ 30 ]

進化生物学では

正のフィードバックループは、生物進化における変化のダイナミクスの側面を説明するために使われてきました。例えば、マクロレベルから始めて、アルフレッド・J・ロトカ（1945）は、種の進化の最も本質的な問題は、生命システムが利用するためにより多くのエネルギーを獲得するためにエネルギーの流れをフィードバックする選択の問題であると主張しました。[ 31 ] 人間のレベルでは、リチャード・D・アレクサンダー（1989）は、人間グループ間およびグループ内の社会的競争が知能の選択にフィードバックし、絶えずより洗練された人間の知能を生み出していると提唱しました。[ 32 ]クレスピ（2004）は、進化における正のフィードバックループの他のいくつかの例について論じました。[ 33 ]進化的軍拡競争 とのアナロジーは、生物システムにおける正のフィードバックのさらなる例を提供します。[ 34 ]

顕生代には、生物多様性はほぼゼロから数千属まで着実に、しかし単調ではない増加を示しました。

顕生代を通じた生物多様性の変化は、指数モデルやロジスティックモデル（伝統的に個体群生物学で使用され、化石生物多様性にも広く適用されている）よりも、双曲線モデル（人口統計学やマクロ社会学で広く使用されている）とはるかによく相関することが示されている。後者のモデルは、多様性の変化が一次正のフィードバック（祖先が増えれば子孫が増える）または資源の制限から生じる負のフィードバックによって導かれることを示唆している。双曲線モデルは二次正のフィードバックを示唆している。世界の人口増加の双曲線パターンは、人口規模と技術成長率の間の二次正のフィードバックから生じていることが実証されている（以下を参照）。生物多様性成長の双曲線特性は、同様に、多様性と群集構造の複雑さの間の正のフィードバックによって説明できる。生物多様性と人間の人口の曲線の類似性は、おそらく両方とも双曲線傾向（正のフィードバックによって生成される）と周期的および確率的ダイナミクスの干渉から生じているという事実から来ているのではないかと示唆されている。[ 35 ] [ 36 ]

免疫系

サイトカインストーム、または高サイトカイン血症は、サイトカインと免疫細胞の間の正のフィードバックループで構成され、さまざまなサイトカインのレベルが著しく上昇する、潜在的に致命的な免疫反応です。[ 37 ]通常の免疫機能では、正のフィードバックループを利用してBリンパ球の働きを高めることができます。B細胞が抗体を抗原に結合して活性化されると、抗体を放出し、C3と呼ばれる補体タンパク質を分泌し始めます。C3とB細胞の抗体はどちらも病原体に結合できますが、B細胞の抗体がC3を含む病原体に結合すると、そのB細胞による抗体とC3の分泌が加速され、正のフィードバックループが形成されます。[ 38 ]

細胞死

アポトーシスはカスパーゼを介した細胞死のプロセスであり、長寿命細胞や損傷細胞を除去することを目的としています。このプロセスの不全は、癌やパーキンソン病などの顕著な病態に関与していることが示唆されています。アポトーシスプロセスの核心はカスパーゼの自己活性化であり、これは正のフィードバックループによってモデル化できます。この正のフィードバックは、中間カスパーゼを介してエフェクターカスパーゼの自己活性化を引き起こします。アポトーシス経路の残りの部分から切り離した場合、この正のフィードバックは、エフェクターカスパーゼの中間活性化ステップの数に関わらず、1つの安定した定常状態のみを示します。[ 9 ]この中核プロセスにカスパーゼ効果の阻害剤や増強剤を加えると、このプロセスは双安定性を示し、細胞の生存状態と死にかけている状態をモデル化できます。[ 39 ]

心理学では

ウィナー（1996）は、才能のある子供たちは、自分の学習コースを設定し、それが満足度にフィードバックし、さらに学習目標をより高いレベルに設定するなどを含む正のフィードバックループによって動かされていると説明しました。[ 40 ] ウィナーは、この正のフィードバックループを習得への熱意と呼びました。ヴァンダーバート（2009a、2009b）は、思考/実行の出力がワーキングメモリに送られ、そこで合理化され、ワー​​キングメモリにフィードバックされることによってワーキングメモリの量的および質的な出力が着実に増加するという正のフィードバックループの観点から神童を説明できると提唱しました。 [ 41 ] [ 42 ]ヴァンダーバートはまた、このワーキングメモリ/小脳の正のフィードバックループがワーキングメモリにおける言語の進化 の原因であると主張しました。

経済学では

社会的影響力を持つ市場

音楽、映画、書籍、テクノロジー製品など、消費者の選択において、製品の推奨や過去の購入情報は大きな影響を与えることが示されています。社会的影響は、人気商品がさらに人気になるという「金持ちがさらに金持ちになる現象」（マシュー効果）を引き起こすことがよくあります。 [ 43 ]

市場の動向

ジョージ・ソロスが提唱した反射理論によれば、価格変動は正のフィードバックプロセスによって引き起こされ、投資家の期待が価格変動に影響を受け、投資家の行動はその方向への動きを強化するように作用し、それが持続不可能になるまで続き、その後フィードバックによって価格が反対方向に動くという。[ 44 ]

ソーシャルメディアでは

FacebookやTwitterなどのプログラムは、トピックへの関心を高め、メディアの利用を促進するために肯定的なフィードバックに依存しています。[ 45 ] [ 46 ] スマートフォンとソーシャルメディアの時代には、フィードバックループにより、「いいね！」や「シェア」、FOMO（取り残されることへの恐怖）といった形で仮想的な承認を求める熱狂が生まれました。[ 47 ] これは、特定の単語やテーマに反応して投稿をより広く伝達するように設計されたボットの使用によって強化されています。 [ 48 ]

ソーシャルメディアにおけるいわゆるネガティブフィードバックは、この文脈ではポジティブなフィードバックと捉えられることが多いです。過激な発言やネガティブなコメントは、ポジティブなコメントよりもはるかに多くのフィードバックを生み出すことが多いのです。

システミックリスク

システミックリスクとは、増幅、レバレッジ、あるいは正のフィードバックプロセスがシステムにもたらすリスクです。これは通常、未知ですが、特定の条件下では、このプロセスが指数関数的に増幅し、破壊的または無秩序な行動に急速につながる可能性があります。ポンジスキームは正のフィードバックシステムの好例です。新規投資家からの資金が異常に高いリターンの支払いに使用され、それがさらに多くの新規投資家を引き付け、急速な成長と崩壊を引き起こします。W・ブライアン・アーサーも経済における正のフィードバックについて研究し、執筆しています（例：W・ブライアン・アーサー、1990年）。[ 49 ]ハイマン・ミンスキーは、特定の信用拡大慣行が市場経済を「偏差増幅システム」に変え、突然崩壊する可能性があるという理論を提唱しました。 [ 50 ]これはミンスキーモーメントと呼ばれることもあります。

入力と出力が明確に分離されている単純なシステムは、システミックリスクに陥りにくい。システムの複雑さが増すほど、慎重なストレステスト条件下でもシステム内の変数の考えられるすべての組み合わせを把握または分析することが困難になるため、このリスクは高まる可能性がある。複雑なシステムは、効率が高いほど、わずかな逸脱でシステムを混乱させる可能性があるため、システミックリスクに陥る可能性が高まる。したがって、適切に設計された複雑なシステムには通常、この状態を回避するための機能が組み込まれている。たとえば、システム内で出力を入力から切り離すためのわずかな摩擦、抵抗、慣性、時間遅延などである。これらの要因は非効率につながるが、不安定性を回避するためには必要なことである。

2010年のフラッシュクラッシュ事件は高頻度取引（HFT）の慣行が原因とされたが[ 51 ] 、 HFTが本当にシステムリスクを増大させるかどうかは依然として議論の余地がある。

人口増加

農業と人口は正のフィードバック状態にあると考えられる[ 52 ] 。つまり、一方が他方をますます強く駆動する。この正のフィードバックシステムは、現代農業が容易に入手可能なリン酸を使い果たし、システムリスクの影響を受けやすい高効率な単一栽培に頼っているため、いずれ破滅的な結末を迎えると示唆されている。

技術革新と人口も同様に考えることができ、これは過去の人口の見かけ上の双曲線的増加を、より単純な指数関数的増加ではなく説明づけるものとして提示されてきた。[ 53 ] 人口と技術の間の二次的な正のフィードバックにより増加率が加速していると提案されている。[ 54 ] : 133–160 技術の進歩は土地の収容力を増大させ、それが人口増加につながり、これが今度はさらなる技術の進歩を促進する。[ 54 ] : 146 [ 55 ]

偏見、社会制度、貧困

グンナー・ミュルダールは、循環的累積因果関係として知られる、不平等と貧困の拡大の悪循環を説明した。[ 56 ]

オハイオ州立大学の助教授ジェームズ・ムーディ氏は、自ら隔離する学生や隔離環境で育った学生は、「他の人種の学生と関係を築くことがないため、他の人種と有意義に接する機会がほとんどない...[その結果、...]他の人種グループを社会的に距離を置いて見ており、それがステレオタイプを強化する可能性がある」と述べ、最終的には、政治的二極化と同様に、隔離されたグループが互いに対して偏見や分極、分離を強めるという正のフィードバックループを引き起こすと述べています。[ 57 ]

気象学では

干ばつは正のフィードバックによって深刻化する。雨が降らないと土壌水分が減少し、植物が枯死したり、蒸散による水分放出が減少したりする。これらの要因は、地表から大気中に水蒸気が放出される蒸発散を抑制し、大気中に乾燥した塵埃を蓄積させ、これが水分を吸収する。水蒸気の減少は露点温度の低下と日中の加熱効率の向上を意味し、大気中の湿度が雲の形成につながる可能性を低下させる。最後に、雲がなければ雨は降らず、このループが完了する。[ 58 ]

気候学では

人間活動による温室効果ガスの増加は、地球温暖化の正のフィードバックを刺激します。
地球温暖化の影響の中には、温暖化を促進するもの（正のフィードバック）と抑制するもの（負のフィードバック）がある。[ 59 ] [ 60 ]
世界的に、山火事や森林伐採により森林の温室効果ガスの純吸収量が減少し、気候変動を緩和する効果が低下しています。[ 61 ]地球温暖化により森林火災が増加し、より多くの温室効果ガスが排出され、さらなる温暖化を引き起こす正のフィードバックループが形成されます。[ 62 ]
過去数十年にわたり、地球上のほとんどの森林地帯で火災による「森林撹乱」（被害）が増加しています。[ 63 ]森林火災の面積、頻度、深刻度の増加は、地球温暖化を加速させる正のフィードバックを生み出します。[ 63 ]

気候強制力は気候システムを温暖化または寒冷化の方向に押す可能性があります。[ 64 ]たとえば、温室効果ガスの大気中濃度の増加は地表で温暖化を引き起こします。強制力は気候システムの外部にあり、フィードバックはシステムの内部プロセスです。フィードバック メカニズムの中には、気候システムの残りの部分から比較的独立して機能するものもあれば、密接に結合しているものもあります。[ 65 ]強制力、フィードバック、および気候システムのダイナミクスにより、気候がどの程度、どの程度の速さで変化するかが決まります。地球温暖化における主な正のフィードバックは、温暖化によって大気中の水蒸気量が増加し、それがさらに温暖化につながる傾向です。[ 66 ]主な負のフィードバックはシュテファン・ボルツマンの法則に由来し、地球から宇宙に放射される熱の量は地球の表面と大気の温度の 4 乗に比例します。

気候学における正のフィードバック サブシステムの他の例としては、次のものがあります。

  • 大気が温まると氷が溶け、アルベド（表面反射率）が変化し、さらに大気が温まります。
  • メタンハイドレートは不安定なため、海が温まると、温室効果ガスであるメタンがさらに放出される可能性があります。
  • 泥炭は泥炭湿原に自然に存在し、炭素を含んでいます。乾燥すると分解し、さらに燃焼することもあります。また、亜酸化窒素も放出します。
  • 地球温暖化は雲の分布に影響を与えます。高高度の雲は温室効果を高めますが、低高度の雲は主に太陽光を反射するため、気温には逆の影響を及ぼします。

気候変動に関する政府間パネル（IPCC）第4次評価報告書では、「人為的な温暖化は、気候変動の速度と規模に応じて、急激または不可逆的な影響をもたらす可能性がある」と述べられています。[ 67 ]

社会学では

自己成就的予言とは、信念と行動の間に生じる社会的な正のフィードバックループです。十分な数の人々が何かが真実だと信じれば、彼らの行動によってそれが真実となり、彼らの行動を観察することで信念がさらに高まる可能性があります。典型的な例としては、銀行の取り付け騒ぎが挙げられます。

正のフィードバックのもう一つの社会学的な例は、ネットワーク効果です。より多くの人々がネットワークに参加するよう促されると、ネットワークのリーチが拡大し、ネットワークはより急速に拡大します。バイラルビデオはネットワーク効果の一例であり、人気動画へのリンクが共有・再配布されることで、より多くの人々が動画を視聴し、リンクを再投稿するようになります。これは、ポンジスキームやチェーンレターなど、多くの社会現象の基盤となっています。多くの場合、人口規模がフィードバック効果の制限要因となります。

政治学では

政治においては、制度が規範を強化し、それが結果として正のフィードバックの源泉となることがあります。この論理は、一連の出来事として分解される公共政策プロセスを理解するために頻繁に用いられます。自己強化的なプロセスは、正のフィードバックメカニズム（例えば、政策を支持する支持層）の影響を受けると理解されています。[ 68 ] 逆に、失敗した政策プロセスは、負のフィードバックメカニズム（例えば、拒否権を伴う拒否ポイント）に遭遇します。[ 69 ]

政策フィードバックの比較例としては、ブラジルと中国の経済外交政策、特に1990年代から2000年代にかけての国家資本主義戦術の遂行が挙げられる。[ 70 ]両国は当初は同様の国家資本主義の理念を採用していたものの、異なるインセンティブによって経済政策の遂行の道筋は時とともに異なっていった。中国では正のフィードバックメカニズムが以前の政策を強化したのに対し、ブラジルでは負のフィードバックメカニズムが国家資本主義政策とそのダイナミクスの放棄を迫った。

化学では

化学反応によって熱が発生し、反応自体が高温でより速く進行する場合、正のフィードバックが生じる可能性が高くなります。発生した熱が反応物から十分に速く除去されない場合、熱暴走が発生し、非常に急速に化学爆発につながる可能性があります。

保全活動

多くの野生動物は、非常に価値の高い部位を得るために狩猟の対象となっています。標的種が絶滅に近づくほど、その部位の価格は高くなります。[ 71 ]

参照

参考文献

  1. ^ a b cベン・ザッカーマン＆デイヴィッド・ジェファーソン（1996年）『人類の人口と環境危機』ジョーンズ＆バートレット・ラーニング、p.42、ISBN 978-0-86720-966-22018年1月6日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  2. ^ Keesing, RM (1981). 『文化人類学：現代の視点』（第2版）p.149. シドニー: Holt, Rinehard & Winston, Inc.
  3. ^ a b c d eバーナード・P・ツァイグラー、ハーバート・プラエホファー、タグ・ゴン・キム編 (2000). 「3.3.2 連続システムにおけるフィードバック」モデリングとシミュレーションの理論：離散事象システムと連続複雑動的システムの統合アカデミック・プレス p. 55. ISBN 978-0-12-778455-72017年1月3日にオリジナルからアーカイブされました。正のフィードバックループとは、ループの周囲に偶数個の負の影響を伴うループです。
  4. ^ SW Amos; RW Amos (2002). Newnes Dictionary of Electronics (第4版). Newnes. p. 247. ISBN 978-0-7506-5642-92017年3月29日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  5. ^ルドルフ・F・グラフ (1999).現代エレクトロニクス辞典(第7版). ニューネス. p. 276. ISBN 978-0-7506-9866-52017年3月29日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  6. ^ 「ポジティブフィードバック」オックスフォード英語辞典、オックスフォード大学出版局。2014年3月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年4月15日閲覧。
  7. ^ 「フィードバック」用語集メタデザイナーズネットワーク2014年4月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年4月15日閲覧。
  8. ^電子回路とデバイス 第2版. ラルフ・J・スミス
  9. ^ a b Lopez-Caamal, Fernando; Middleton, Richard H.; Huber, Heinrich (2014年2月). 「ある種の正のフィードバックループの平衡と安定性」. Journal of Mathematical Biology . 68 (3): 609– 645. doi : 10.1007/s00285-013-0644-z . PMID 23358701. S2CID 2954380 .  
  10. ^ Donella Meadows, Leverage Points: Places to Intervene in a System Archived 2013-10-08 at the Wayback Machine , 1999
  11. ^ a bミンデル、デイビッド・A. (2002). 『人間と機械の間：サイバネティクス以前のフィードバック、制御、コンピューティング』メリーランド州ボルチモア：ジョンズ・ホプキンス大学出版局. ISBN 978-0-8018-6895-52018年1月6日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  12. ^ Friis, HT; Jensen, AG (1924年4月)、「高周波増幅器」、Bell System Technical Journal、3 (2): 181– 205、doi : 10.1002/j.1538-7305.1924.tb01354.x
  13. ^ Black, HS (1934年1月)、「安定化フィードバック増幅器」、電気工学、53 : 114–120、doi : 10.1109/ee.1934.6540374
  14. ^ Meadows, Donella H. (2009). 『システム思考入門』 ロンドン: Earthscan. ISBN 978-600-00-1405-6。
  15. ^ US 1113149、Armstrong、EH、「無線受信システム」、公開日1914年10月6日 
  16. ^キッチン、チャールズ. 「短波再生受信機プロジェクト」 . 2010年7月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2010年9月23日閲覧。
  17. ^ 「正弦波発振器」 . EDUCYPEDIA - エレクトロニクス. 2010年9月27日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2010年9月23日閲覧。
  18. ^セルフ、ダグラス (2009).オーディオパワーアンプ設計ハンドブック. Focal Press. pp.  254– 255. ISBN 978-0-240-52162-6. 2014年1月29日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  19. ^ 「CMOSシュミットトリガ - 他に類を見ない汎用性を持つ設計コンポーネント」（PDF）フェアチャイルドセミコンダクターアプリケーションノート140フェアチャイルドセミコンダクター1975年。2010年11月22日時点のオリジナルよりアーカイブ（PDF） 。 2010年9月29日閲覧。
  20. ^ストランド、ロバート。「ラッチとフリップフロップ」。 Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique。2011 年 7 月 16 日のオリジナルからアーカイブ。2010 年11 月 4 日に取得。
  21. ^ Wayne, Storr. 「シーケンシャルロジックの基礎：SRフリップフロップ」 . Electronics-Tutorials.ws. 2010年9月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。2010年9月29日閲覧。
  22. ^ Sharma, Bijay Kumar (2009). 「アナログエレクトロニクス講義4 パートC RC結合アンプ設計手順」2010年9月29日閲覧。
  23. ^シェフ、デイヴィッド（2000年）『私たちが言っていることすべて』ニューヨーク、ニューヨーク：セント・マーチンズ・プレス、p.  173、ISBN 978-0-312-25464-3。
  24. ^シャドウィック、キース (2003). 『ジミ・ヘンドリックス、ミュージシャン』バックビート・ブックス92ページ. ISBN 978-0-87930-764-6。
  25. ^ブライアン・メイ. 「Burns Brian May Tri-Sonic Pickups」 . House Music & Duck Productions. 2010年11月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2011年2月2日閲覧。
  26. ^ 「正帰還と双安定システム」（PDF）。ワシントン大学。2015年4月13日時点のオリジナルからアーカイブ（PDF） 。 * 非ヒステリシススイッチ、メモリレススイッチ：これらのシステムにはメモリがありません。つまり、入力信号が除去されると、システムは元の状態に戻ります。* ヒステリシススイッチ、双安定性：対照的に、双安定システムはメモリを持っています。つまり、ある状態または別の状態に切り替えられたシステムは、強制的に元に戻さない限り、その状態を維持します。電灯のスイッチは、日常生活における双安定システムの一般的な例です。すべての双安定システムは、何らかの形の正帰還ループに基づいています。
  27. ^ a b c d e fガイトン、アーサー・C. (1991)医学生理学教科書（第8版）フィラデルフィア：WBサンダースISBN 0-7216-3994-1
  28. ^ Hasty, J.; McMillen, D.; Collins, JJ (2002). 「工学的遺伝子回路」 . Nature . 420 (6912): 224– 230. Bibcode : 2002Natur.420..224H . doi : 10.1038/nature01257 . PMID 12432407 . 
  29. ^ Veening, J.; Smits, WK; Kuipers, OP (2008). 「細菌における双安定性、エピジェネティクス、およびベットヘッジ」（PDF） . Annual Review of Microbiology . 62 (1): 193– 210. doi : 10.1146/annurev.micro.62.081307.163002 . hdl : 11370 / 59bec46a-4434-4eaa-aaae-03461dd02bbb . PMID 18537474. S2CID 3747871 .  
  30. ^ Bagowski, CP; Ferrell, JE (2001). 「JNKカスケードにおける双安定性」 . Current Biology . 11 (15): 1176– 1182. Bibcode : 2001CBio...11.1176B . doi : 10.1016 / S0960-9822(01)00330-X . PMID 11516948. S2CID 526628 .  
  31. ^ロトカ, A. (1945). 「最大原理としての進化の法則」.ヒューマンバイオロジー. 17 : 168–194 .
  32. ^ Alexander, R. (1989). 人間の精神の進化. P. Millar & C. Stringer (編著), 『人間革命：現代人の起源に関する行動学的・生物学的視点』（pp. 455-513）. プリンストン：プリンストン大学出版局.
  33. ^ Crespi, BJ (2004). 「悪循環：主要な進化的・生態学的変遷における正のフィードバック」. Trends in Ecology and Evolution . 19 (12): 627– 633. doi : 10.1016/j.tree.2004.10.001 . PMID 16701324 . 
  34. ^ Dawkins, R. 1991.『盲目の時計職人』ロンドン: ペンギン社。注：W・W・ノートンもこの本を出版しており、引用文献の一部はノートンを参照している場合があります。ただし、本文は同一なので、どちらの本をお持ちかによって異なります。
  35. ^マルコフ、アレクサンダー V. ;コロタエフ、アンドレイ V. (2007)。 「顕生代の海洋生物多様性は双曲線的な傾向に従う」。パレオワールド。16 (4): 311–318。土井: 10.1016/j.palwor.2007.01.002。
  36. ^ Markov, A.; Korotayev, A. (2008). 「顕生代における海洋および大陸の生物多様性の双曲線的成長と群集進化」 . Journal of General Biology . 69 (3): 175– 194. PMID 18677962. 2009年12月25日時点のオリジナルよりアーカイブ。 
  37. ^ Osterholm, Michael T. (2005-05-05). 「次のパンデミックへの備え」. The New England Journal of Medicine . 352 (18): 1839– 1842. CiteSeerX 10.1.1.608.6200 . doi : 10.1056/NEJMp058068 . PMID 15872196. S2CID 45893174 .   
  38. ^ Paul, William E. (1993年9月). 「感染症と免疫システム」. Scientific American . 269 (3): 93. Bibcode : 1993SciAm.269c..90P . doi : 10.1038/scientificamerican0993-90 . PMID 8211095 . 
  39. ^ Eissing, Thomas (2014). 「受容体誘導性アポトーシスにおけるカスパーゼ活性化モデルの双安定性解析」 . Journal of Biological Chemistry . 279 (35): 36892– 36897. doi : 10.1074/jbc.M404893200 . PMID 15208304 . 
  40. ^ウィナー、E.（1996年）『ギフテッド・チルドレン：神話と現実』ニューヨーク：ベーシックブックス、ISBN 978-0-465-01760-7。
  41. ^ Vandervert, L. (2009a). ワーキングメモリ、小脳の認知機能、そして天才児. LV Shavinina編著『国際ギフテッドハンドブック』（pp. 295-316）. オランダ: Springer Science.
  42. ^ Vandervert, L. (2009b). 「1万年前の天才児の出現：進化論と発達論による説明」『Journal of Mind and Behavior』30 ( 1–2 ): 15– 32.
  43. ^ Altszyler, E; Berbeglia, F.; Berbeglia, G.; Van Hentenryck, P. (2017). 「社会的影響力のあるトライアルオファー市場における過渡的ダイナミクス：魅力と品質のトレードオフ」 . PLOS ONE . 12 (7) e0180040. Bibcode : 2017PLoSO..1280040A . doi : 10.1371/ journal.pone.0180040 . PMC 5528888. PMID 28746334 .  
  44. ^アズパルディ、ポール・V.（2010）、行動テクニカル分析、ハリマンハウスリミテッド、p.116、ISBN 978-0-85719-068-0、2017年3月29日にオリジナルからアーカイブ
  45. ^ Burghardt, Keith; Lerman, Kristina (2022年1月18日). アルゴリズムのフィードバックループにおける出現する不安定性（レポート）. コーネル大学. arXiv : 2201.07203 .
  46. ^マイク・ルーキデス（2019年9月24日）「ソーシャルメディアの最大の問題は言論の自由とは何の関係もない」ギズモード。
  47. ^ Benewaa, Dorcas (2021年5月7日). 「ソーシャルメディアとドーパミンフィードバックループ：それがあなたに及ぼす影響」 . Digital Times. 2022年9月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2022年9月30日閲覧。
  48. ^ Reardon, Jayne (2017年12月14日). 「ソーシャルメディアのフィードバックループは避けられるか？」 2Civility.
  49. ^ Arthur, W. Brian (1990). 「経済における正のフィードバック」. Scientific American . 262 (2): 80. Bibcode : 1990SciAm.262b..92A . doi : 10.1038/scientificamerican0290-92 .
  50. ^金融不安定性仮説（ 2009年10月9日アーカイブ、Wayback Machine） Hyman P. Minsky著、ワーキングペーパーNo.74、1992年5月、6～8ページ
  51. ^ 「2010年5月6日の市場イベントに関する調査結果」（PDF） 2010年9月30日。2017年8月15日時点のオリジナルよりアーカイブ（PDF） 。
  52. ^ブラウン、A.ダンカン（2003）、フィードまたはフィードバック：農業、人口動態、地球の状態、ユトレヒト：インターナショナルブックス、ISBN 978-90-5727-048-2
  53. ^ Dolgonosov, BM (2010). 「生物と人間の世界システムにおける双曲線的成長の理由について」.生態学的モデリング. 221 ( 13–14 ): 1702–1709 . Bibcode : 2010EcMod.221.1702D . doi : 10.1016/j.ecolmodel.2010.03.028 .
  54. ^ a b Korotayev A. 「世界システム発展のコンパクトな数理モデルと、それらがグローバリゼーション過程の理解をいかに助けるか」Archived 2018-01-06 at the Wayback Machine . 「進化過程としてのグローバリゼーション：地球規模の変化のモデリング」 George Modelski、Tessaleno Devezas、William R. Thompson編。ロンドン： Routledge、2007年。133-160頁。
  55. ^ Korotayev, AV、Malkov、「AS 世界システムの経済および人口成長のコンパクトな数学モデル、1 CE～1973 CE」 // INTERNATIONAL JOURNAL OF MATHEMATICAL MODELS AND METHODS IN APPLIED SCIENCES 第 10 巻、2016 年。p. 200-209、Wayback Machineに 2018 年 1 月6 日にアーカイブ。
  56. ^バーガー、セバスチャン. 「ミュルダールとカップ流の循環的累積因果関係（CCC）—社会費用を最小化する政治制度主義」(PDF) . 2012年4月26日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF) . 2011年11月26日閲覧。
  57. ^ 「中程度の多様性のある学校では10代の友情は人種的に分離している：多様性の高い学校では統合された友情がより可能性が高い | NICHD - ユーニス・ケネディ・シュライバー国立小児保健・人間開発研究所」 www.nichd.nih.gov 2002年5月28日閲覧。2024年12月23日。
  58. ^ S.-Y. サイモン・ワン、ジンホ・ユン、クリストファー・C. ファンク、ロバート・R. ギリーズ編 (2017). Climate Extremes: Patterns and Mechanisms . Wiley. pp.  81– 82. ISBN 978-1-119-06803-7。
  59. ^ 「地球を統合システムとして研究する」 nasa.gov.NASA . 2016年。2016年11月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  60. ^図TS.17、技術概要、第6次評価報告書（AR6）、第1作業部会、IPCC、2021年、96ページ。2022年7月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  61. ^ハリス、ナンシー、ローズ、メリッサ（2025年7月24日）。「世界の森林炭素吸収源は、火災と持続的な森林破壊により、少なくとも20年ぶりの低水準に縮小」世界資源研究所。グラフ: 「森林の純炭素吸収量 (Gt CO2e/年)」
  62. ^マルキー、サチ・キタジマ、スティーブンス、ハリー（2025年7月24日）「森林の気候変動対策のスーパーパワーにとって、初めて火災が最大の脅威に」ニューヨーク・タイムズ。2025年7月25日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  63. ^ a b Potapov, Peter; Tyukavina, Alexandra; Turubanova, Svetlana; Hansen, Matthew C.; et al. (2025年7月21日). 「2023年と2024年の火災による世界規模の森林撹乱は前例のないほど深刻」 . Proceedings of the National Academy of Sciences . 122 (30) e2505418122. doi : 10.1073/pnas.2505418122 . PMC 12318170. PMID 40690667 .  
  64. ^ US NRC (2012)、「気候変動：証拠、影響、そして選択肢」、米国国立研究会議（US NRC）、2016年5月3日時点のオリジナルよりアーカイブ9ページ。PDF版も入手可能。2013年2月20日アーカイブ、Wayback Machineより
  65. ^気候変動フィードバックの理解、米国科学アカデミー 、 2012年2月10日アーカイブ、 Wayback Machine
  66. ^ 「8.6.3.1 水蒸気量と減率 - AR4 WGI 第8章：気候モデルとその評価」 。 2010年4月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2010年4月23日閲覧。
  67. ^ IPCC. 「気候変動2007：統合報告書。気候変動に関する政府間パネル第4次評価報告書に対する作業部会I、II、IIIの貢献。53ページ」（PDF）。2010年2月9日時点のオリジナルからアーカイブ（PDF） 。{{cite journal}}:ジャーナルを引用するには|journal=（ヘルプ）が必要です
  68. ^ Falleti, TG, & Mahoney, J. (2015). 比較逐次法. J. Mahoney & K. Thelen (編)『比較歴史分析の進歩』(pp. 211–239). 章, Cambridge: Cambridge University Press.
  69. ^ツェベリス、ジョージ. 2002. 『拒否権のプレイヤー：政治制度の仕組み』プリンストン、ニュージャージー州：プリンストン大学出版局.
  70. ^ド・ヴァーレ、ヘルダー・フェレイラ、リリアン・コスタ（2024年）「変化する世界秩序における国家資本主義：ブラジルと中国のグローバル影響力拡大戦略」『グローバリゼーション研究』第9巻、100265、ISSN 2590-051X、 https://doi.org/10.1016/j.resglo.2024.100265。
  71. ^ホールデン, マシュー H.; マクドナルド＝マッデン, イヴ (2017). 「希少種の高価格が大規模な個体群の絶滅を引き起こす：人為的アレー効果の再考」. Journal of Theoretical Biology . 429 : 170–180 . arXiv : 1703.06736 . Bibcode : 2017JThBi.429..170H . doi : 10.1016 / j.jtbi.2017.06.019 . PMID 28669883. S2CID 4877874 .  
  72. ^ポジティブフィードバックは、何かをうまく、あるいは正しく行ったと評価されたときに起こります。 トム・コーエンズとメアリー・ジェンキンス著「業績評価の廃止」、116ページ。

さらに読む

  • Norbert Wiener (1948)、「サイバネティクス、または動物と機械の制御と通信」、パリ、Hermann et Cie - MIT Press、ケンブリッジ、MA。
  • ケイティ・サレン、エリック・ジマーマン著『遊びのルール』MIT出版、2004年、ISBN 0-262-24045-9第18章: サイバネティックシステムとしてのゲーム
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