アルゴリズムによる政府

アルゴリズムによる政府の概念[ 1 ]には、社会とガバナンスのさまざまな側面にコンピュータ アルゴリズムを適用するさまざまなアプローチが含まれます。この用語は、アルゴリズム規制[ 2 ] 、アルゴリズムによる規制、アルゴリズム ガバナンス[ 3 ] [ 4 ] 、アルゴクラティックガバナンス、アルゴリズムによる法秩序、またはアルゴクラシー[ 5 ]とも呼ばれ、法執行、交通、土地登記など、社会のさまざまなセクターに影響を与えたり、統治したりするためにアルゴリズムを使用することを指します。 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]「アルゴリズムによる政府」という用語は、2013 年に「アルゴリズム ガバナンス」の代替として学術文献に初めて導入されました。[ 11 [ 12 ] [ 13 ]

アルゴリズムによる政府は、電子政府に関する文献や行政の実践では捉えられていない新たな課題を提起する。 [ 14 ]情報の有効活用によって統治する仮想的な政府形態であるサイバークラシーをアルゴリズム統治と同一視する情報源もあるが、 [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ]アルゴリズムは情報を処理する唯一の手段ではない。[ 18 ] [ 19 ]ネロ・クリスティアニーニとテレサ・スキャンタンブッロは、人間社会と特定の規制アルゴリズム（評判に基づくスコアリングなど）の組み合わせが社会的機械を形成すると主張した。[ 20 ]

歴史

プロジェクトサイバーシンの運用室のコンピューター生成画像
レゴルグループ（1977）
「ブロックチェーンとガバナンスの未来。誇大宣伝を乗り越え、何ができるかを理解しよう。」アンドレア・バウアー、ボリス・モシュコヴィッツ、シェルミン・ヴォシュムギルと共にre:publicaにて

1962年、モスクワのロシア科学アカデミー情報伝達問題研究所（後のハルケヴィチ研究所）所長[ 21 ]アレクサンダー・ハルケヴィチは、雑誌『コミュニスト』に、情報処理と経済管理のためのコンピュータネットワークに関する論文を発表しました。[ 22 ] [ 23 ]彼は、アルゴリズムによる統治（ OGAS計画）のニーズに合わせて、現代のインターネットのようなネットワークを構築することを提案しました。これはCIAのアナリストの間で深刻な懸念を引き起こしました。[ 24 ]特にアーサー・M・シュレジンジャー・ジュニアは、「1970年までにソ連は、自己学習型コンピュータを用いた閉ループフィードバック制御によって管理される、企業全体または産業複合体を含む、根本的に新しい生産技術を獲得する可能性がある」と警告しました。[ 24 ]

1971年から1973年にかけて、チリ政府はサルバドール・アジェンデ大統領の時代にサイバーシン計画を実施した。この計画は、国家経済の管理を改善するための分散型意思決定支援システムの構築を目的としていた。 [ 25 ] [ 2 ]この計画の要素は1972年に、CIAが支援した4万人のトラック運転手のストライキによって引き起こされた交通渋滞を克服するために使用された。[ 26 ]この最初のプロジェクト以外にも、ビールは1980年代から1990年代にかけて、ラテンアメリカ全域で同様のサイバネティック・プロジェクトに携わった。この地域は徐々に民主主義を取り戻しつつあり、特にウルグアイとコロンビアでは彼の生存可能システムモデル（VSM）が適用された。[ 27 ]

また1960年代から1970年代にかけて、ハーバート・A・サイモンは行政行動の合理化と評価のためのツールとしてエキスパートシステムを擁護した。 [ 28 ]ルールベースのプロセスの自動化は、税務当局が何十年にもわたって抱いていた野望であり、さまざまな成功を収めてきた。[ 29 ]この時期の初期の研究には、米国のソーン・マッカーティの影響力のあるTAXMANプロジェクト[ 30 ]や英国のロナルド・スタンパーのLEGOLプロジェクト[ 31 ]などがある。1993年には、グラスゴー大学のコンピュータ科学者ポール・コックショットとウェイクフォレスト大学の経済学者アリン・コトレルが『新たな社会主義に向けて』を出版し、現代のコンピュータ技術を基盤とした民主的に計画された経済の可能性を示したと主張している。[ 32 ]マイケル・カービー判事は1998年に論文を発表し、当時利用可能だった法律専門家システムなどのコンピュータ技術がコンピュータシステムに進化し、裁判所の実務に大きな影響を与える可能性があると楽観的な見方を示した。[ 33 ] 2006年には、 「コードは法である」というスローガンで知られる弁護士ローレンス・レッシグが次のように書いている。

サイバースペースの見えざる手は、その誕生時とは全く逆の構造を構築しつつある。政府と商業によって推進されるこの見えざる手は、完璧な制御と非常に効率的な規制を可能にする構造を構築しつつある[ 34 ] 。

2000年代以降、監視ビデオを自動的に分析するためのアルゴリズムが設計され、使用されるようになりました。[ 35 ]

2006年の著書『バーチャル・マイグレーション』で、A・アニーシュはアルゴクラシーの概念を展開した。これは、情報技術が公共の意思決定への人間の参加を制限するというものだ。[ 36 ] [ 37 ]アニーシュはアルゴクラシーシステムを官僚システム（法的合理的規制）や市場ベースのシステム（価格ベースの規制）と区別した。[ 38 ]

2013年、アルゴリズム規制という言葉は、O'Reilly Media Inc.の創設者兼CEOで あるティム・オライリーによって作られました。

時に「ルール」は、実際にはルールですらないこともあります。ホノルル市の元CIO、ゴードン・ブルース氏は、民間企業から政府に入り、改革を試みようとした際に「それは法律違反だ」と言われたと私に話してくれました。彼の返答は「わかった。法律を見せてくれ」「いや、それは法律ではなく、規制だ」「わかった。規制を見せてくれ」「いや、それは規制ではなく、20年前に誰かによって制定された政策だ」「素晴らしい。変えられる！」でした。[...] 法律は、目標、権利、結果、権限、そして制限を明記すべきです。広く明記されていれば、法律は時の試練に耐えることができます。法律の執行方法をより詳細に規定する規制は、プログラマーがコードやアルゴリズムを扱うのと同じように、つまり、法律で規定された結果を達成するために常に更新されるツールセットとして扱うべきです。[...] 政府はビッグデータの時代に突入すべき時が来ています。アルゴリズムによる規制は、時代が到来したアイデアである。[ 39 ]

2017年、ウクライナ法務省は、透明性を確保し、政府取引の腐敗を阻止するために、ブロックチェーン技術を用いた実験的な政府オークションを実施した。 [ 40 ]「アルゴリズムによる政府？」は、2017年9月6日から7日にロンドンで開催されたデータ・フォー・ポリシー2017会議で紹介された中心テーマであった。[ 41 ]

例

スマートシティ

在宅ケアシステム向けIoTのアーキテクチャ

スマートシティとは、収集された監視データを用いて様々な業務の改善を図る都市部です。計算能力の向上により、意思決定の自動化や、アルゴリズムによる行政機関の置き換えが可能になります。[ 42 ]特に、 IoTにおける人工知能とブロックチェーンの併用は、持続可能なスマートシティのエコシステムの創出につながる可能性があります。 [ 43 ]グラスゴーのインテリジェント街路照明は、政府によるAIアルゴリズムの成功例です。[ 44 ]米国のスマートシティ構想に関する研究では、スマートシティには、主催者およびコーディネーターとしての公共部門、技術・インフラ提供者としての民間部門、専門知識の提供者としての大学が必要であることが示されています。[ 45 ]

仮想通貨億万長者のジェフリー・バーンズは、2021年にネバダ州の地方自治体をテクノロジー企業によって運営することを提案した。 [ 46 ]バーンズは2018年にネバダ州の田舎であるストーリー郡（人口4,104人）の67,000エーカー（271 km 2 ）を1億7000万ドル（1億2100万ポンド）で購入し、36,000人以上の住民が住み、年間46億ドルの生産高を生み出すスマートシティを開発する予定だった。[ 46 ]支払いには仮想通貨が認められる。[ 46 ]ブロックチェーン社の「イノベーションゾーン」は、隣接するワショー郡の100マイル離れた場所から水を輸入していたため、計画されていた36,000人の住民に十分な水を確保できなかったため[ 47 ] 、 2021年9月に中止された。[ 48 ] 2007年に提案された同様の水道管は、費用が1億ドルと見積もられており、開発には約10年かかるとされていました。[ 48 ]タホ・リノ工業総合改善地区から追加の水利権を購入した場合、「イノベーションゾーン」は約15,400戸の住宅に十分な水を確保できたはずです。つまり、計画されていた15,000戸の住宅をカバーするのがやっとで、計画されている都市の残りの部分と2,200万平方フィートの産業開発には何も残らないことになります。[ 48 ]

サウジアラビアでは、ザ・ラインの計画者は、データと予測モデルを使用して生活を向上させるためにAIによって監視されると主張している。[ 49 ]

評判システム

サイバネティックな組織思考のモデル。現実にはシステムが決定されている。一方、サイバネティック工場は制御システムとしてモデル化することができる。[ 50 ]

ティム・オライリーは、データソースと評判システムをアルゴリズム的規制に組み合わせることで、従来の規制よりも優れた成果を上げることができると示唆した。[ 39 ]例えば、タクシー運転手が乗客から評価されると、サービスの質は自動的に向上し、「質の悪いサービスを提供する運転手は排除される」。[ 39 ]オライリーの提案は、制御理論におけるフィードバックループの概念に基づいており、評判の向上と悪化が望ましい行動を強制する。[ 20 ]社会システムの管理におけるフィードバックループの利用は、経営サイバネティクスにおいてスタッフォード・ビアによって既に提案されている。[ 51 ]

これらの関連性は、ネロ・クリスティアニーニとテレサ・スキャンタンブッロによって探求されています。彼らは、評判信用スコアリングシステムを市民に与えられるインセンティブとしてモデル化し、社会的な機械によって計算することで、合理的なエージェントが行動を適応させることでスコアを高めるように動機づけられるとしています。この技術の倫理的側面のいくつかは、依然として議論されています。[ 20 ]

中国の社会信用システムは、国民一人ひとりの行動を中央集権的に数値スコアで評価する大規模監視システムだと言われていたが、最近の報告によると、これは広く誤解されているとのことである。[ 52 ] [ 53 ] [ 54 ]

スマートコントラクト

スマートコントラクト、暗号通貨、分散型自律組織は、伝統的な統治方法に代わる手段として言及されている。[ 55 ] [ 56 ] [ 10 ]暗号通貨は、政府による中央銀行なしでアルゴリズムによって有効化される通貨である。[ 57 ]中央銀行デジタル通貨は同様の技術を採用することが多いが、中央銀行を使用する点で差別化されている。欧州連合や中国などの主要な労働組合や政府でまもなく採用される予定である。スマートコントラクトは自己実行可能な契約であり、その目的は、信頼できる政府仲介者、仲裁、および執行コストの必要性を減らすことである。[ 58 ] [ 59 ]分散型自律組織は、スマートコントラクトによって表される組織であり、透明性があり、株主によって管理され、中央政府の影響を受けない。[ 60 ] [ 61 ] [ 62 ]スマートコントラクトは、（一時的な）雇用契約での使用[ 63 ] [ 64 ]や資金と財産の自動移転（相続、死亡証明書の登録時など）などの用途での使用が議論されている。[ 65 ] [ 66 ] [ 67 ] [ 68 ]ジョージアやスウェーデンなどの一部の国では、すでに財産（土地の権利書と不動産の所有権）に焦点を当てたブロックチェーンプログラムが開始されている。 [ 40 ] [ 69 ] [ 70 ] [ 71 ]ウクライナも国家登録簿などの他の分野を検討している。[ 40 ]

政府機関におけるアルゴリズム

2012年11月12日、ロックアウェイズでのチーム・ルビコン – Palantirのスクリーンショット

スタンフォード大学の調査によると、調査対象となった米国連邦政府機関の45％が2020年までにAIおよび関連機械学習（ML）ツールの実験を行っています。 [ 1 ]米国連邦政府機関は、以下のとおり人工知能アプリケーションの数を数えました。 [ 1 ]これらのアプリケーションの53％は社内の専門家によって作成されました。[ 1 ]残りのアプリケーションの商用プロバイダーには、パランティアテクノロジーズが含まれます。[ 72 ]

代理店名ユースケースの数
司法プログラム局12
証券取引委員会10
アメリカ航空宇宙局9
食品医薬品局8
米国地質調査所8
米国郵便公社8
社会保障局7
米国特許商標庁6
労働統計局5
米国税関・国境警備局4

2012年、NOPDは予測型警察活動の分野でパランティア・テクノロジーズと提携を開始した。[ 73 ]パランティアのGothamソフトウェアの他に、警察機関（NCRICなど）が使用する同様の（数値解析ソフトウェア）にはSASがある。[ 74 ]

FinCENはマネーロンダリング対策として、1995年からFinCEN人工知能システム（FAIS）を導入している。[ 75 ] [ 76 ]

各国の保健行政機関やAHIMA（米国医療情報管理協会）などの組織は医療記録を保有しています。医療記録は、患者ケアの計画、患者と医療提供者、そして患者のケアに携わる専門家間のコミュニケーションを記録するための中心的なリポジトリとして機能します。EUでは、医療データの活用を支援する欧州医療データスペースの構築が進められています。 [ 77 ]

米国国土安全保障省は、 Amazon Cloud上で稼働するソフトウェア「ATLAS」を採用しました。このソフトウェアは、1,650万件以上の帰化アメリカ人の記録をスキャンし、そのうち約12万4,000件をUSCIS職員による手作業による分析と、帰化剥奪に関する審査のためにフラグ付けしました。[ 78 ] [ 79 ]これらのフラグ付けは、詐欺の可能性、公共の安全、および国家安全保障上の問題が理由です。スキャンされたデータの一部は、テロリストスクリーニングデータベースと国家犯罪情報センターから提供されました。

NarxCareは米国のソフトウェア[ 80 ]で、米国の各州の処方箋登録簿[ 81 ] [ 82 ]のデータと機械学習を用いて、薬の処方箋に対する3桁の「リスクスコア」と全体的な「過剰摂取リスクスコア」（総称してNarxスコア）を生成します[ 83 ]。この処理には、救急医療や刑事司法のデータ[ 80 ]、さらには裁判記録も含まれる可能性があります[ 84 ] 。

エストニアでは、電子政府において人工知能（AI）を活用し、より自動化されシームレスな運営を実現しています。仮想アシスタントが、市民と政府とのあらゆるやり取りをサポートします。自動化されたプロアクティブなサービスが、市民の人生における重要な出来事（出産、死別、失業など）に合わせて、適切なサービスを「プッシュ」します。例えば、出生時の赤ちゃんの自動登録などが挙げられます。[ 85 ]エストニアのX-Roadシステムも再構築され、政府による市民データの利用方法において、プライバシー管理と説明責任をさらに強化する予定です。[ 86 ]

コスタリカでは、公共調達活動（すなわち公共事業の入札）のデジタル化の可能性について調査が行われている。この可能性を論じた論文では、調達におけるICTの活用には、透明性の向上、公共入札へのデジタルアクセスの促進、誠実性リスクが高い状況における調達担当者と企業との直接的なやり取りの削減、アウトリーチと競争の促進、不正行為の検出の容易化など、いくつかの利点があると述べられている。[ 87 ]

通常の公共事業（建物や道路の建設）に電子入札を使用するだけでなく、電子入札は植林プロジェクトやその他の炭素吸収源の修復プロジェクトにも使用できます。[ 88 ]炭素吸収源の修復プロジェクトは、パリ協定の国家目標を達成するための国別決定貢献計画の一部となる可能性があります。

政府調達監査ソフトウェアも使用できる。[ 89 ] [ 90 ]一部の国では補助金の受領後に監査が実施される。

一部の政府機関は、提供するサービスに追跡システムを提供しています。例えば、国民による申請（運転免許証の取得など）の追跡システムなどがその例です。 [ 91 ]

一部の政府サービスでは、進行中の問題を追跡するために問題追跡システムを使用しています。 [ 92 ] [ 93 ] [ 94 ] [ 95 ]

アルゴリズムによる正義

オーストラリアでは、離婚後の財産分与の割合を決定する際に「Split Up」ソフトウェアが裁判官の判断をサポートしている。[ 96 ] COMPASソフトウェアは、米国で裁判所における再犯リスクの評価に使用されている。[ 97 ] [ 98 ]北京インターネット裁判所の声明によると、中国はインターネット裁判所、すなわちサイバー裁判所を創設した最初の国である。[ 99 ] [ 100 ] [ 101 ]中国のAI裁判官は、実際の女性裁判官を仮想的に再現したものである。彼女は「訴訟受付を含む反復的な基本業務を裁判官が完了するのを支援し、専門家が裁判業務に集中できるようにする」としている。[ 99 ]また、エストニアは7,000ユーロ未満の少額訴訟の判決に人工知能を導入する計画である。[ 102 ]

Lawbotは、法律事務所のパラリーガルや若手アソシエイトが通常行う業務を代行できます。米国の法律事務所が法的調査を支援するために使用している技術の一つに、ROSS Intelligenceのものがあります[103]。その他、様々な種類の技術がありますが、その洗練度やスクリプト化されたアルゴリズムへの依存度は様々です[ 104 ]。もう一つの法律関連技術のチャットボットアプリケーションとしては、DoNotPayがあります。

教育におけるアルゴリズム

2020年のCOVID-19パンデミックにより、何千人もの生徒が対面での期末試験を受けることができなくなりました。[ 105 ]公立高校のウェストミンスター高校は、成績をつけるためにアルゴリズムを採用しました。英国教育省も、パンデミックの影響で、Aレベルの最終成績をつけるために統計的計算を採用しました。 [ 106 ]

成績評価だけでなく、AIのようなソフトウェアシステムは大学入試の準備にも利用されました。[ 107 ]

AIティーチングアシスタントが開発され、教育に活用されています（例：ジョージア工科大学のジル・ワトソン）[ 108 ] [ 109 ]。また、教師がAIシステムによって完全に置き換えられる可能性（例：ホームスクーリング）についての議論も続いています。[ 110 ]

AI政治家

2018年、松田道人という活動家が、人工知能プログラムの人間代理として東京多摩市の市長選に立候補した。[ 111 ]選挙ポスターや選挙運動資料では「ロボット」という用語が使われ、女性型アンドロイドのストック画像が掲載されていたが、実際には「AI市長」は多摩市のデータセットを用いて訓練された機械学習アルゴリズムだった。[ 112 ]このプロジェクトは、ソフトバンクの松本哲三氏やグーグルの村上憲郎氏といった著名人によって支援されていた。[ 113 ]松田道人氏は選挙で3位となり、阿部浩之氏に敗れた。[ 114 ]主催者は、「AI市長」は市議会に提出された市民の請願を人間の政治家よりも「公平かつバランスの取れた」方法で分析するようにプログラムされていると主張した。[ 115 ]

2018年、セザール・イダルゴは拡張民主主義というアイデアを提示した。[ 116 ]拡張民主主義では、立法は一人ひとりの デジタルツインによって行われる。

2019年、AI搭載メッセンジャーチャットボットSAMは、ニュージーランドの選挙に関連したソーシャルメディア上の議論に参加した。[ 117 ] SAMの開発者であるニック・ゲリッツェン氏は、ニュージーランドの次回の総選挙が行われる2020年後半までにSAMが候補者として立候補できるほど進歩すると信じていた。 [ 118 ]

2022年には、チャットボット「リーダー・ラース」または「レダー・ラース」が、2022年デンマーク議会選挙に出馬する合成党に指名され、 [ 119 ]、アーティスト集団「コンピューター・ラース」によって制作されました。[ 120 ]リーダー・ラースは、政党を率い、客観的な候補者を装わない点で、これまでの仮想政治家とは異なっていました。[ 121 ]このチャットボットは、世界中のユーザーと政治に関する批判的な議論を行いました。[ 122 ]

2023年11月、真鶴町では、「AI市長」と呼ばれる候補者が、日本初のAIを活用した市長選に立候補しました。この候補者は、松田道人氏率いるグループによって支援されているとされています。[ 123 ]

2024年のイギリス総選挙では、スティーブ・エンダコットという実業家が「AIスティーブ」というAIアバターを使ってブライトン・パビリオン選挙区に立候補した[ 124 ]。エンダコットは、有権者がAIスティーブと対話して政策を形作ることができると述べた。エンダコットは、少なくとも50%の支持を得た政策に基づいて投票するためにのみ議会に出席すると述べた[ 125 ]。AIスティーブは179票で最下位となった[ 126 ] 。

2025年9月11日、アルバニアのエディ・ラマ首相はAIチャットボットのディエラを公共調達大臣に任命した。[ 127 ]この任命により、アルバニアは「公共入札の100%が汚職のない国」になるだろうと彼は主張した。[ 128 ]彼は、このプロセスは「段階的に」進められ、「アルバニアの公共入札は100％不正がなく、入札手続きを経るすべての公的資金は100％判読可能になる」と述べた。[ 127 ]彼が彼女の任命について言及していたのか、それともディエラを用いた公共調達の自動化プロセスについて言及していたのかは解釈に委ねられている。アルバニアがこの目的でディエラを利用すべきかどうかについては世論が分かれている。多くの東欧諸国は、この動きは正しい方向への一歩であり、アルバニアは前進していると主張している。[ 129 ]しかし、多くの西欧諸国は、この動きに対してより批判的な見方を示し、数十億ドルもの公的資金をAIに委ねることは危険で無謀な動きだと主張している。[ 130 ]

感染管理

アプリベースのCOVID-19接触追跡の概略図[ 131 ]

中国は2020年2月、コロナウイルスの流行に対処するため、「密接検知器」と呼ばれるモバイルアプリをリリースしました[ 132 ] 。 [ 133 ]ユーザーは氏名と身分証明書番号を入力する必要があります。このアプリは、監視データ（電車や飛行機などの公共交通機関の記録）[ 133 ]を用いて「密接接触」を検知し、感染の潜在的リスクを検知します。また、ユーザーは他の3人のユーザーの状況を確認することもできます。この確認を行うには、ユーザーはAlipayやWeChatなどのアプリを使ってスマートフォンのクイックレスポンス（QR）コードをスキャンします[ 134 ]。この密接検知器は、Alipayなどの一般的なモバイルアプリからアクセスできます。潜在的なリスクが検出された場合、アプリは自主隔離を推奨するだけでなく、地域の保健当局にも警告を発します[ 135 ] 。

アリペイには、市民の安全を守るための「アリペイ健康コード」もあります。このシステムは、ユーザーがアリペイのフォームに個人情報を入力すると、3色（緑、黄、赤）のいずれかのQRコードを生成します。緑のコードを持っている人は自由に移動できます。黄色のコードを持っている人は7日間の自宅待機が義務付けられ、赤のコードは2週間の隔離を意味します。杭州などの一部の都市では、アリペイコードを提示せずに移動することはほぼ不可能になっています。[ 136 ]

フランスのカンヌでは、COVID-19パンデミック中のCCTVカメラの映像に監視ソフトウェアが活用され、地域におけるソーシャルディスタンスとマスク着用の遵守状況を監視できるようになった。このシステムは個人識別データを保存せず、マスク着用規則違反やマスク着用規則違反を発見した場合、市当局や警察に通報し、必要に応じて罰金を科すことができる。この監視ソフトウェアが使用するアルゴリズムは、公共空間（病院、駅、空港、ショッピングセンターなど）の既存の監視システムに組み込むことができる。[ 137 ]

韓国、台湾、シンガポールなどの国では、携帯電話のデータが感染者の所在特定に利用されています。[ 138 ] [ 139 ] 2020年3月、イスラエル政府は治安機関に対し、コロナウイルス感染者とみられる人々の携帯電話データを追跡する権限を与えました。これは、隔離措置を強化し、感染者と接触する可能性のある人々を保護するためです。[ 140 ]同じく2020年3月、ドイツテレコムは、ウイルスの研究と感染拡大防止のため、連邦政府機関であるロベルト・コッホ研究所と個人の携帯電話データを共有しました。 [ 141 ]ロシアは、隔離違反者を検出するために顔認識技術を導入しました。[ 142 ]イタリアのジュリオ・ガッレラ地方保健局長は、携帯電話事業者から情報を得たとして、「40%の人々はとにかく移動を続けている」と述べました。[ 143 ]米国、欧州、英国では、パランティア・テクノロジーズがCOVID-19追跡サービスの提供を担当しています。[ 144 ]

環境災害の予防と管理

津波は津波警報システムで検知できる。AIを活用することもできる。[ 145 ] [ 146 ]洪水もAIシステムで検知できる。[ 147 ]山火事はAIシステムで予測できる。[ 148 ] [ 149 ]山火事の検知はAIシステム（衛星データ、航空写真、GPS電話の人の位置情報など）で可能で、山火事発生時の避難に役立つ。[ 150 ]山火事発生時の住民の対応を調査する[ 151 ]コンピュータービジョンを使用して山火事をリアルタイムで発見する[ 152 ] [ 153 ]地震検知システムは現在、地震データを測定し、複雑なアルゴリズムを実装して検知率と予測率を向上させることで、AI技術の発展とともに改良が進んでいる。[ 154 ] [ 155 ] [ 156 ]地震監視、位相ピッキング、地震信号検出は、ディープラーニング、分析、計算モデルのAIアルゴリズムを通じて発展してきました。[ 157 ]イナゴの繁殖地は機械学習を使用して概算することができ、イナゴの大群を早期に阻止するのに役立ちます。[ 158 ]

受付

利点

アルゴリズムによる規制は、スマートデバイスやコンピューターを介して国民から収集されたより正確なデータを使用して、集団としての人間の生活をより効率的に組織化する統治システムであると考えられています。[ 159 ] [ 160 ]デロイトが2017年に推定したところによると、米国政府の業務の自動化により、年間9,670万時間の連邦時間が節約され、33億ドルの節約になる可能性があります。最大で、これは12億時間に上り、年間411億ドルの節約になる可能性があります。[ 161 ]

批判

政府におけるアルゴリズムの使用には潜在的なリスクが伴います。具体的には以下のようなものがあります。

2016年の著書『数学破壊兵器』によると、アルゴリズムとビッグデータは、不透明性、規模、損害により不平等を拡大させると疑われている。[ 164 ]

また、規制対象者によるゲーム化が起こるのではないかという深刻な懸念もある。アルゴリズムによる統治によって意思決定に透明性がもたらされると、規制対象者は結果を自分たちに有利に操作しようとしたり、敵対的な機械学習を使用したりする可能性もある。[ 1 ] [ 20 ]ハラリによれば、民主主義と独裁主義の対立は、2つの異なるデータ処理システムの対立と見なされており、AIとアルゴリズムは膨大な量の情報を集中的に処理することで、後者に優位性を傾ける可能性がある。[ 165 ]

2018年、オランダは福祉詐欺の危険性が高いとみなされる市民を検知するためにアルゴリズムシステムSyRI（Systeem Risico Indicatie）を導入し、数千人の人物を捜査官に密かに知らせました。[ 166 ]これは国民の抗議を引き起こしました。ハーグ地方裁判所は、欧州人権条約（ECHR）第8条を根拠にSyRIを停止させました。[ 167 ]

2019年のドキュメンタリー映画『iHuman』の制作者は、政府のAIによって作り出される「無限に安定した独裁政権」への懸念を表明した。[ 168 ]

オーストラリア政府は国民の批判を受けて、2019年にロボデット制度の主要機能を停止し、同制度を利用して調達されたすべての債務を再検討すると発表した。[ 169 ]

2020年、英国では学生の試験成績をアルゴリズムで割り振ることが「アルゴリズムなんかクソくらえ」というスローガンの下、公開抗議を引き起こした。 [ 106 ]この抗議は成功し、成績は取り消された。[ 170 ]

2020年、 Amazonクラウド上で稼働する米国政府のソフトウェアATLASが、活動家やAmazonの従業員から激しい反発を巻き起こした。[ 171 ]

2021年、エティカス財団は、社会的影響を与えるアルゴリズム観測所（OASI）と呼ばれる政府のアルゴリズムのデータベースを立ち上げました。 [ 172 ]

2023年の年次レビューの総合評価では、政府によるAIの利用を規制するには、説明責任、透明性、偏見に対処する社会技術的設計が必要であることが強調されています。[ 173 ]

アルゴリズムの偏りと透明性

透明性に向けた最初のアプローチには、アルゴリズムのオープンソース化が含まれていました。[ 174 ]ソースコードホスティング施設を通じてソフトウェアコードを調べ、改善を提案することができます。

国民の受容

スペインのIE大学のガバナンス・オブ・チェンジ・センターが2019年に実施した世論調査によると、選ばれたヨーロッパ諸国の国民の25%が、国の運営に関する重要な決定を人工知能に下させることにある程度または完全に賛成していることがわかりました。 [ 175 ]次の表は国別の結果を示しています。

国パーセンテージ
フランス25%
ドイツ31%
アイルランド29%
イタリア28%
オランダ43%
ポルトガル19%
スペイン26%
英国31%

研究者たちは、国民が政治指導者や治安維持機関を信頼できない、期待外れ、または不道徳だと感じた場合、より信頼できると考えられる人工エージェントに置き換えることを好むという証拠を発見した。[ 176 ]この証拠は、あらゆる男女の大学生を対象とした調査実験によって確立された。

IE大学による2021年の世論調査によると、ヨーロッパ人の51%が、国の国会議員の数を減らし、その議席をアルゴリズムに再配分することに賛成している。この提案は、スペイン（66%）、イタリア（59%）、エストニア（56%）でかなりの支持を集めている。一方、ドイツ、オランダ、イギリス、スウェーデンの国民は、この考えに大部分が反対している。[ 177 ]調査結果には世代間の大きな違いが表れている。25～34歳のヨーロッパ人の60%以上、34～44歳の56%がこの措置を支持している一方で、55歳以上の回答者の過半数は反対している。国際的な視点も様々で、中国人の回答者の75%がこの提案を支持しているのに対し、アメリカ人の60%は反対している。[ 177 ]

1970年のデヴィッド・ボウイの曲「Saviour Machine」は、タイトルのメカニズムによって運営されるアルゴクラシー社会を描いている。この社会は「論理」によって飢餓と戦争を終わらせたが、今では国民が過度に自己満足しているのではないかという恐怖から、終末をもたらす危機に瀕している。[ 178 ]

ダニエル・スアレスの小説『デーモン』（2006年）と『フリーダム™』（2010年）は、世界的なアルゴリズム規制という架空のシナリオを描いている。[ 179 ]マシュー・デ・アバイトゥアの『イフ・ゼン』は、前近代的な農村経済を再現する「公平性」に基づいたアルゴリズムを描いている。[ 180 ]

参照

引用

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一般的な参考文献と引用文献

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